（上海理工大學(xué) 上海 200093）

豆瓣網(wǎng)成立于2005年3月，創(chuàng)建人楊勃。創(chuàng)建者的初衷只是想看看有多少人和自己讀同樣的書，并以自己工作所在地“北京豆瓣胡同”命名。之后，這一網(wǎng)站發(fā)展成為一個集書籍評論、影視音樂評論等為一體的Web2.0的典型代表網(wǎng)站之一。

豆瓣網(wǎng)的快速發(fā)展引起了學(xué)者們的關(guān)注，隨后國內(nèi)出現(xiàn)了許多有價值的研究成果。其中，有一部分是對自己學(xué)術(shù)經(jīng)驗的總結(jié)研究，另一部分則是基于客觀數(shù)據(jù)的收集與分析，得出的研究結(jié)論。兩者對本學(xué)科及豆瓣網(wǎng)的發(fā)展研究都具有深刻的意義，都值得被重視。本文則是基于第二種方法的客觀研究。

一、研究方法、數(shù)據(jù)來源及處理

（一）研究方法

共詞分析法，通俗來說，就是廣泛搜集某一類研究領(lǐng)域中的某些關(guān)鍵專業(yè)術(shù)語（一般為主題詞或者關(guān)鍵詞），然后判斷其共同出現(xiàn)的頻次，對這一現(xiàn)象進行判斷分析，從而歸結(jié)出這一學(xué)科領(lǐng)域中這些主題詞的關(guān)系及研究結(jié)構(gòu)。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文以中國知網(wǎng)搜索的論文為數(shù)據(jù)來源。于2017年12月30日，通過在中國知網(wǎng)上檢索“豆瓣網(wǎng)”，共得到7911條搜尋結(jié)果，其中包括會議論文及學(xué)位論文以及期刊雜志等文獻。

（三）數(shù)據(jù)處理

本文選取了關(guān)鍵詞字段作為研究對象，共得到40個關(guān)鍵詞，累計詞頻為3095次。本文選取的關(guān)鍵詞及頻次統(tǒng)計均來自中國知網(wǎng)的官方統(tǒng)計數(shù)值。通過對這些數(shù)值的排查和計算統(tǒng)計，部分數(shù)據(jù)如表1所示：

二、結(jié)果與討論

（一）聚類分析

表1 高頻關(guān)鍵詞表

（圖1 SPSS做出的共詞分析矩陣）

本文選取中國知網(wǎng)上的20篇文獻進行共詞統(tǒng)計后，利用SPSS，借助平方歐式距離，聚類分析，結(jié)果如圖1所示。

根據(jù)上圖的聚類結(jié)果，再結(jié)合關(guān)鍵詞的語義關(guān)系，我們可以將目前國內(nèi)關(guān)于豆瓣網(wǎng)的研究分為以下類團：（1）Web2.0下的社交媒體研究（以豆瓣網(wǎng)為例）；（2）豆瓣網(wǎng)與（高校）圖書館之間的互動研究；（3）豆瓣網(wǎng)的小眾聚合功能研究；（4）個性化的信息推薦服務(wù)；（5）電子商務(wù)；（6）豆瓣網(wǎng)的小組功能與意見領(lǐng)袖；（7）虛擬社區(qū)；（8）電子網(wǎng)站的盈利模式研究；（9）豆瓣網(wǎng)的營銷策略；（10）移動互聯(lián)網(wǎng)。

本文分析時，將“研究方法和技術(shù)”與“研究熱點”分開列出來，在聚類分析時，可以更好地對關(guān)鍵詞進行剖析，從而達到本文聚類分析的目的。

熱點研究領(lǐng)域：

由上邊對關(guān)鍵詞的分析可以得出前4個類團中的應(yīng)用研究具有較好的集中性。而后邊的電子商務(wù)、小組功能、虛擬社區(qū)、豆瓣網(wǎng)的營銷策略、移動互聯(lián)網(wǎng)在前述的幾個類團中均有所涉及。因此，我們分析了前4個類團。

（1）Web2.0下的社交媒體研究（以豆瓣網(wǎng)為例）。在Web2.0時代的小眾市場的發(fā)展過程中，豆瓣網(wǎng)得到了火速的發(fā)展。傅偉在其論文《Web2.0時代的網(wǎng)絡(luò)傳播特性分析——以豆瓣網(wǎng)發(fā)展為例》中，通過解析豆瓣網(wǎng)這一社交平臺的小組功能，分析了網(wǎng)絡(luò)傳播方在Web2.0與Web1.0時代的區(qū)別。而在齊蔚霞的《Web2.0時代新媒體廣告價值及在圖書館宣傳領(lǐng)域的應(yīng)用分析——以豆瓣網(wǎng)為例》中，通過分析Web2.0時代媒體的發(fā)展在傳播理念、方式、特質(zhì)等方面與傳統(tǒng)的區(qū)別，以豆瓣網(wǎng)的圖書宣傳為例，并結(jié)合對圖書產(chǎn)品特性等的研究，最后認為新媒體廣告特別適合圖書市場的宣傳銷售，給當代出版商提出了合理的發(fā)展意見。

（2）豆瓣網(wǎng)與（高校）圖書館之間的互動研究。豆瓣網(wǎng)對圖書館工作的影響也是學(xué)術(shù)界探討的重點話題之一。黃靜《從豆瓣網(wǎng)看Web2.0環(huán)境下高校圖書館信息服務(wù)的變革》中，通過對豆瓣網(wǎng)吸引力的分析，著重講述其品位系統(tǒng)、表達系統(tǒng)、交流系統(tǒng)等方面，結(jié)合對高校圖書館現(xiàn)狀及大學(xué)生信息服務(wù)需要的分析，認為Web2.0下高校圖書館的信息服務(wù)可能發(fā)展至兩個方面：一是資源，即圖書館與Web2.0用戶資源的共享；二是交流與溝通，即圖書管理員與用戶及用戶與用戶之間的交流與互動。

（3）豆瓣網(wǎng)的小眾聚合功能研究。隨著Web2.0的發(fā)展，豆瓣網(wǎng)開始聚合受眾的多方面興趣，用戶可以對音樂、電影、圖書等進行收藏、評論，還可以通過加入“同城”、“小組”這些方式，來找到與自己興趣相投的人。這種模式將原本散亂的人群粘合起來，形成了以興趣為主旨的集合人群。在李彥的《Web2.0網(wǎng)站的聚合功能分析——以豆瓣網(wǎng)為例》中，通過對這幾種模式的分析，認定豆瓣網(wǎng)的小眾聚合功能給其發(fā)展帶來了先天的優(yōu)勢，其互動模式也肯定會在未來的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中得到進一步顯現(xiàn)。

（4）個性化的信息推薦服務(wù)。近年來，隨著科技的發(fā)展和人們生活的“快節(jié)奏”，數(shù)字內(nèi)容的消費日益的“碎片化”。在對豆瓣網(wǎng)的研究中，湯胤等的《興趣社交網(wǎng)絡(luò)中的供需匹配研究：以豆瓣網(wǎng)為例》中，將興趣社交網(wǎng)絡(luò)進行了分析與研究，以豆瓣網(wǎng)的“同城”和“小組”為例，提出在興趣社交網(wǎng)絡(luò)中友鄰信息相關(guān)度與供需信息傳播匹配效率正相關(guān)的假設(shè)，并采用計算機仿真方法來驗證了假設(shè)。得出在興趣社交網(wǎng)絡(luò)中，商品供需信息傳播匹配效率與友鄰信息相關(guān)度正相關(guān)的結(jié)論。

（二）方法與技術(shù)

近年來，國內(nèi)對豆瓣網(wǎng)的研究層出不窮。文本分析、問卷調(diào)查、數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘、社會網(wǎng)絡(luò)分析、主題建模等是目前研究所涉及的主要研究技術(shù)和方法。如，鄧衛(wèi)華等的《虛擬社區(qū)中基于Tag的知識協(xié)同機制——基于豆瓣網(wǎng)社區(qū)的案例研究》中，基于Tag的虛擬社區(qū)知識協(xié)同過程由Tag標注、Tag聚類、基于Tag的知識吸收以及基于Tag的知識吸收以及基于Tag的知識創(chuàng)新4個環(huán)節(jié)組成。在歐治花、湯胤的《SNS社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)實證研究——以豆瓣網(wǎng)為例》中，為了揭示豆瓣網(wǎng)的社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性，使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲，獲取了豆瓣網(wǎng)的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析庫NetworkX研究了豆瓣網(wǎng)的社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性，與現(xiàn)實網(wǎng)絡(luò)相比，它不僅表現(xiàn)出無標度和小世界特性等共性，而且還表現(xiàn)出度異配性的特性。

結(jié)語

本文通過聚類分析的方法，對中國知網(wǎng)收錄的圍繞豆瓣網(wǎng)展開的學(xué)術(shù)論文及期刊文獻等進行了分析，總結(jié)了中國知網(wǎng)上關(guān)于豆瓣網(wǎng)研究的熱點及發(fā)展趨勢，并介紹了主要的研究方法和技術(shù)。目前，中國知網(wǎng)上關(guān)于豆瓣網(wǎng)的論文研究主要集中在Web2.0下的社交媒體研究（以豆瓣網(wǎng)為例）、豆瓣網(wǎng)與（高校）圖書館之間的互動研究、豆瓣網(wǎng)的小眾聚合功能研究、個性化的信息推薦服務(wù)、電子商務(wù)、豆瓣網(wǎng)的小組功能與意見領(lǐng)袖、虛擬社區(qū)、電子網(wǎng)站的盈利模式研究、豆瓣網(wǎng)的營銷策略、移動互聯(lián)網(wǎng)等10個方面；其中，Web2.0下的社交媒體研究（以豆瓣網(wǎng)為例）為核心研究熱點，豆瓣網(wǎng)的自出版模式有可能成為未來的研究熱點，豆瓣網(wǎng)與（高校）圖書館之間的互動研究、豆瓣網(wǎng)的小眾聚合功能分析等研究主題具有發(fā)展為核心研究熱點的潛力；文本分析、問卷調(diào)查、數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘、社會網(wǎng)絡(luò)分析、主題建模等是這些論文對豆瓣網(wǎng)研究時所采用的主要方法和技術(shù)。