本刊記者|梅雅鑫

到2025年，電信業(yè)對AI軟硬件及服務的投資將達367億美元，全球AI軟件收入將達1058億美元，全球AI硬件銷售額將達1150億美元。

人工智能（AI）市場正在迅速發(fā)展，企業(yè)采用AI的勢頭有增無減，但研究表明，推動AI革命的一些技術可能會遇到瓶頸，尤其是深度學習技術。最近圍繞Facebook數(shù)據隱私、AI安全性、優(yōu)步自動駕駛汽車死亡事件的爭議，以及對AI可靠性和生成學習算法有能力創(chuàng)建虛假圖片、視頻等的質疑都是AI在2018年面臨的挑戰(zhàn)。盡管存在這些挑戰(zhàn)，但根據Tractica /Ovum的報告，AI的商業(yè)前景比以往更加光明。

AI軟件商業(yè)前景明朗

圖1 2017-2025年人工智能各軟件行業(yè)的收入匯總

據Tractica /Ovum預測，全球AI軟件收入將從2018年的81億美元增至2025年的1058億美元。這次預測相比2017年底發(fā)布的預測有了很大提高，因為這一次新增了多個行業(yè)的實際使用場景（見圖1），并且包含更多針對若干領域主要使用場景的指導意見。

Tractica /Ovum預計，在30個領域近300個真實的AI使用場景中，2017-2025年期間以下領域在AI采用和支出方面表現(xiàn)最為突出：電信、大眾、廣告、商業(yè)服務、醫(yī)療保健、零售、汽車、法律、公共部門、保險等，它們的AI采用率保持領先。

圖2 2016-2025年全球電信業(yè)AI軟件收入統(tǒng)計

電信業(yè)急需AI助力

電信運營商市場歷來是固定成本較高的資本密集型產業(yè)，在此壓力下，網絡運營商不得不控制運營成本，特別是人力資本。在各方追求盈利的過程中，緊張氣氛正在加劇，2017年，許多網絡運營商的每比特收入要低于每比特成本。此外，在快速、高效的互聯(lián)網巨頭的威脅下，電信運營商還面臨著數(shù)字化轉型的挑戰(zhàn)。最重要的是，電信運營商必須知道如何更好地管理和運營令人眼花繚亂的下一代5G/物聯(lián)網（IoT）網絡。

根據Tractica /Ovum的報告，這些市場狀況和經濟壓力將促使電信運營商在未來幾年急需AI驅動的自動化解決方案。Tractica /Ovum預測，到2025年，全球電信業(yè)對人工智能軟件、硬件和服務的投資將達367億美元。

預計在2016年至2025年，電信運營商主要將AI用于網絡運營監(jiān)控和管理，此期間這方面支出將占到電信業(yè)AI支出的61%。此外，AI還將主要應用于虛擬助手從而支持客服和市場營銷，智能客戶關系管理（CRM）系統(tǒng)，以及網絡安全等（見圖2）。

首席分析師Mark Beccue表示：“電信業(yè)已經準備好迎接AI驅動的解決方案，這些解決方案有望通過自動化來降低成本和提高效率。許多電信運營商已經開始在客戶服務部門及組織內部試驗和部署AI驅動的解決方案。”

Tractica /Ovum的報告《應用于電信領域的人工智能》研究了電信領域AI的市場和技術問題。涉及的技術包括機器學習、深度學習、自然語言處理和機器推理。該報告介紹了整個生態(tài)圈中主要行業(yè)參與者的概況，以及2016年至2025年全球電信領域AI的軟件、硬件和服務市場預測，并且按地區(qū)和使用場景進行了細分。

圖3 2016-2025年全球各類AI硬件收入統(tǒng)計

硬件市場機會大

除電信業(yè)之外，人工智能在IT行業(yè)也帶了巨大的硬件市場。為制造出更加完善的硬件，企業(yè)對AI技術的采用正在加速，并且許多公司正將AI技術融入到產品和解決方案中。計算、網絡和存儲是硬件基礎設施的三個主要組成部分，根據Tractica/Ovum的報告，計算方面在過去幾年取得了重大進展，而存儲和網絡方面的發(fā)展較為落后，我們尚未看到與AI技術相關的重大創(chuàng)新。

所以，在接下來幾年，更多的研發(fā)努力將投入到這些領域中，并且將出現(xiàn)專為AI設計的新產品。AI部署將促使企業(yè)大力投資計算、存儲、網絡和云基礎設施。

Tractica/Ovum預測，全球AI硬件和軟件基礎設施市場的總銷售額將從2016年的35億美元增長到2025年的1154億美元。該市場分為六大類：云基礎設施、服務器、存儲器、PC卡、PC工作站、網絡產品（見圖3）。

在這六個細分市場中，Tractica/Ovum預計云基礎設施和AI服務器將是最大的兩個市場，占銷售額的絕大部分。

首席分析師Anand Joshi表示：“目前AI硬件基礎設施正涌現(xiàn)出許多創(chuàng)新，各類公司都在尋求這個機會，這場‘競賽’的結果可能對市場格局造成重大影響。如今，云服務提供商正以低廉的價格將許多AI軟件和硬件組合起來，從而創(chuàng)造最大價值，這些提供商找到了最佳的AI技術創(chuàng)收方式。隨著AI采用的普及，存儲和網絡方面的創(chuàng)新將使AI基礎設施更加專業(yè)化?！?/p>