王鶴遠

摘要：隨著人工智能技術(shù)的不斷開發(fā)和使用，傳統(tǒng)的出版行業(yè)也迎來了人工智能浪潮。在出版內(nèi)容的更新、編輯職能的轉(zhuǎn)變以及整個出版行業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級方面，人工智能正在帶來新的風(fēng)氣。

關(guān)鍵詞：人工智能;出版行業(yè);變革

2017年被譽為人工智能元年，當(dāng)年末發(fā)布的《2016—2017年中國數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)年度報告》就指出，新聞出版業(yè)正加速迎來人工智能時代，人工智能可以在諸如出版發(fā)行、物流印刷、數(shù)據(jù)加工、數(shù)字閱讀等諸多領(lǐng)域發(fā)揮效用，將為新聞出版業(yè)的轉(zhuǎn)型升級與跨界融合提供新的方向。人工智能對出版流程的智能化再造主要體現(xiàn)在四個方面：一是通過將語音轉(zhuǎn)化的方式錄入稿件;二是利用機器協(xié)助校對稿件;三是機器深度學(xué)習(xí)之后的自我寫作;四是借助AR、VR等新模式增強用戶體驗。

人工智能在學(xué)術(shù)領(lǐng)域于上世紀50年代就被提出，D.Marr（1977）認為人工智能的目的在于識別并且利用易處理（tractable）的信息來處理、解決問題。他將人工智能的原始理論分為兩個大的部分，一是運用基于抽象規(guī)則的特殊計算弄清事物的本質(zhì)及發(fā)生原因;二是通過一定的運算法則說明現(xiàn)象如何發(fā)生。隨著全球大型互聯(lián)網(wǎng)公司加大對AI的研發(fā)投入并有諸多產(chǎn)品亮相，國內(nèi)學(xué)者湯雪梅（2015）就提出了人工智能與數(shù)字出版創(chuàng)新應(yīng)用的思路，她認為在出版模式、生產(chǎn)模式、盈利模式、服務(wù)領(lǐng)域人工智能都可以拓展數(shù)字出版的邊界。在此之后，桑昀（2017）、武菲菲（2018）也分別從選題策劃、內(nèi)容生產(chǎn)、編輯營銷等貫穿傳統(tǒng)出版行業(yè)全流程的業(yè)務(wù)中討論了人工智能的作用。縱觀從選題、組稿、編輯再到審查、校對、印刷直至發(fā)行實現(xiàn)盈利的現(xiàn)有出版流程，人工智能可以從內(nèi)容更新、編輯職能轉(zhuǎn)變、產(chǎn)業(yè)升級這三個方面影響出版行業(yè)。

一、人工智能對出版內(nèi)容的更新

（一）優(yōu)化出版流程，減輕人工成本

傳統(tǒng)出版行業(yè)的人工成本主要集中于編輯、校對以及印刷環(huán)節(jié)，隨著人工智能的引入，這些重復(fù)性強、缺乏創(chuàng)造性的崗位將極有可能首先被取代。乘方大數(shù)據(jù)（ANDATA）公司2018年初推出一款名為小編機器人的人工智能，運用語義分析與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和知識圖譜，創(chuàng)造出對中文語義分析和漢字高精度快速切分的特有算法，能在最短的時間內(nèi)找出文本中的錯誤并提供修改的建議和錯誤類型的列表。特別是其具有在時政類重要名詞、詞組、職務(wù)領(lǐng)域的強大數(shù)據(jù)庫，能對運用不當(dāng)?shù)脑~語進行警告。這款準確、強大的文本勘誤校驗工具不僅可以檢測文本的錯別字，而且可以檢測敏感詞匯，確保重要表述的正確性與準確性，極大地節(jié)約了勞動成本，提高校對效率。

此外，原先涉及翻譯書籍的出版商需要雇傭?qū)ｉT的職員進行長時間的翻譯校對，而在人工智能時代，所有的翻譯人工智能都將提供較為可靠的譯文。科大訊飛于2017年發(fā)布全球首款實時翻譯的便攜式儀器，語音識別、機器翻譯技術(shù)的提高極大方便了翻譯速率提升。

（二）助力選題策劃，把握市場動向

2017年由美聯(lián)社發(fā)布的《人工智能工作手冊》，把人工智能在新聞界的使用歸納為機器學(xué)習(xí)和語言技術(shù)兩個大的方面。機器學(xué)習(xí)可以幫助記者從紛繁復(fù)雜的消息中找出新聞線索并進行假設(shè)驗證，借助大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢在不同事件之間尋找相似點、連接處，讓記者更加容易理清思路找尋關(guān)鍵證人。比如美聯(lián)社調(diào)查團隊將10多萬條槍支違規(guī)使用的記錄輸入電腦，從中找到最典型的案件，并且得出了一個非常有趣的結(jié)論：犯罪嫌疑人在牽扯老人、兒童和警察的案件中開槍的幾率大大增加。

同樣的，編輯可以借助人工智能策劃選題，精準定位客戶需求。在互聯(lián)網(wǎng)上抓取熱門的帖子、評論，搜集追蹤熱點事件的發(fā)生脈絡(luò)，在圖書出版流程中優(yōu)化對客戶、圖書、作者、銷量、評價信息的使用，幫助編輯進行選題決策以迎合市場需求。

（三）生產(chǎn)原創(chuàng)內(nèi)容，提供獨家體驗

機器人寫作目前已經(jīng)在新聞采寫領(lǐng)域?qū)乙姴货r，在很多新聞媒體的部門框架設(shè)置中扮演著極為重要的角色。機器人通過人工智能設(shè)定的程序算法，在開源的全開放平臺接口上對體育賽事報道、證券實時速遞、體育實況播報、緊急新聞通知的新聞內(nèi)容進行整理與發(fā)布，這些報道的內(nèi)容都具有固定的行文格式，機器人只需要將最新的數(shù)據(jù)導(dǎo)入其中就可以自動生成所需要的新聞內(nèi)容。

而在編輯出版領(lǐng)域，機器人也可以幫助承擔(dān)一定的責(zé)任。在基礎(chǔ)教育、科普宣傳領(lǐng)域書籍的出版中或多或少都有人工智能的參與，這些圖書的編輯工作大多由機器記憶、數(shù)據(jù)搜集、深度學(xué)習(xí)的有關(guān)能力來完成。例如初高中的數(shù)學(xué)練習(xí)教輔書，機器人可以從已有的數(shù)據(jù)題庫中抓取一定量的習(xí)題，經(jīng)過對數(shù)據(jù)的修改形成新的題目提供給編輯人員使用，客觀上減輕了出版教輔書籍的壓力。

二、人工智能帶來編輯職能轉(zhuǎn)變

在諸多關(guān)于新聞生產(chǎn)制作的經(jīng)典理論中，懷特提出的“把關(guān)人”理論詮釋了在大眾傳播領(lǐng)域的控制行為，他借鑒社會心理學(xué)家盧因關(guān)于現(xiàn)實生活中的“把關(guān)”存在的研究，引入到新聞傳播的領(lǐng)域，進而指出大眾傳播的流向、方向與人們的經(jīng)驗與態(tài)度有密切的關(guān)系。在之后的有關(guān)研究中，巴斯將“把關(guān)人”的概念擴大到整個新聞的選題、采訪、制作和發(fā)布的過程中，因此可以說在更加宏觀的新聞生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈中，都具有“把關(guān)人”效應(yīng)的存在。

雖然各派學(xué)者對把關(guān)人的具體含義及其運行機制還存在一定的爭議，但不可否認無論是巴斯還是懷特都將把關(guān)人效應(yīng)看做是具有價值引導(dǎo)的角色和規(guī)范社會的作用。大眾傳播作為影響社會共識和塑造社會主流價值觀的重要工具，如何將優(yōu)秀的信息傳遞給大眾，需要編輯和記者基于新聞專業(yè)主義的判斷。

由算法主導(dǎo)的新聞分發(fā)，核心邏輯是利用用戶既往閱讀文章的標簽、新聞內(nèi)容的熱門程度，甚至用戶停留在新聞頁面的時間作為數(shù)據(jù)處理策略，以衡量新聞內(nèi)容與用戶的匹配程度。但是算法無法將新聞的社會價值這個重要的要素納入到衡量的標準中。對于新聞社會價值的判斷，新聞業(yè)已經(jīng)在長時間的實踐中形成了一套較為完整的規(guī)范。新聞媒體特別是主流媒體和精英媒體，都是基于“受眾應(yīng)知什么”為判斷標準編輯新聞，通過新聞編輯室對于議程的設(shè)置，實現(xiàn)媒體的社會引導(dǎo)和社會規(guī)范功能。但在算法主導(dǎo)的新聞分發(fā)機制中，用戶的閱讀興趣成為最核心的要素，“受眾想知道什么”成為新的編輯標準。

算法主導(dǎo)的新聞發(fā)布的核心邏輯是使用用戶的標簽或者喜好來分發(fā)文章，具體的參考標準有用戶打開一類新聞的次數(shù)、停留在同一頁面的時間長短、被大眾所共同喜愛的新聞以及用戶自己選擇的有關(guān)標簽等。但是作為算法本身卻不能評判新聞固有的社會價值以及用戶瀏覽新聞之后的反應(yīng)。傳統(tǒng)意義上來說，新聞出版行業(yè)以受眾應(yīng)該知道什么來設(shè)置議程，而由于人工智能的出現(xiàn)卻削弱了編輯在這一領(lǐng)域的主動權(quán)。與新聞講究時效性不同，出版行業(yè)允許出現(xiàn)滯后的情況，但編輯如果一味借助人工智能提供的數(shù)據(jù)來尋找選題，則有可能進入粗制濫造、迎合市場的誤區(qū)。傳統(tǒng)編輯可以弱化對選題具體內(nèi)容的把關(guān)，卻必須加強對選題的方向以及出版之后讀者的反應(yīng)進行通盤考慮，加強價值引導(dǎo)與社會規(guī)范。

三、人工智能促進出版行業(yè)升級改造

長期以來，傳統(tǒng)出版行業(yè)只將一本書作為最基本的銷售單元進行出售，每本書包含的數(shù)十萬字從數(shù)據(jù)價值來看沒有能夠被充分挖掘。從另一個層面來說，傳統(tǒng)紙質(zhì)書籍所具有的數(shù)據(jù)價值沒有能夠被挖掘，在人工智能時代數(shù)據(jù)日益成為生產(chǎn)主體和生產(chǎn)要素，有必要大力挖掘數(shù)據(jù)的價值。每本書可以分為大小不一的數(shù)據(jù)模塊，將這些模塊作為單一產(chǎn)品對外出售將擴寬盈利來源的渠道。國內(nèi)的很多出版商都沒有建立客戶關(guān)系的數(shù)據(jù)庫，對出版之后書籍的反饋信息沒有能夠建立長效的追蹤管理體系。

傳統(tǒng)出版商對數(shù)據(jù)的重視程度不夠，開發(fā)力度不大，也難以搜集購買者反饋的信息，制約著出版行業(yè)的進一步優(yōu)化升級。國際電商巨頭亞馬遜利用20年的時間，積累了大量的顧客購買偏好和習(xí)慣的信息，利用這些信息亞馬遜可以提供良好的客戶體驗。展望可以預(yù)見的將來，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、知識為引導(dǎo)的新型出版模式的建立將會逐步提上日程，相信不久之后一個涵蓋了作者、出版商、電子出版商、顧客的大型數(shù)據(jù)庫將會助力出版行業(yè)的升級改造。

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