日本理化學(xué)研究所與日本國立癌癥研究中心的聯(lián)合研發(fā)小組成員利用由少數(shù)確診數(shù)據(jù)構(gòu)筑的人工智能（AI）系統(tǒng)，確立了高精度自動檢測早期胃癌的方法。該方法可減少胃癌的漏診，有望實(shí)現(xiàn)早期發(fā)現(xiàn)、早期治療。

研發(fā)小組從大約100張?jiān)缙谖赴┑拇_診圖像和大約100張正常組織的圖像中，隨機(jī)各截取約1萬張肯定含“癌癥部分”和“正常部分”的區(qū)域，合計(jì)獲得了約2萬張圖像，并利用數(shù)據(jù)擴(kuò)展技術(shù)擴(kuò)展至約36萬張圖像，進(jìn)行重新學(xué)習(xí)。

研究小組對重新學(xué)習(xí)后AI能否準(zhǔn)確判斷這些圖像進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果顯示，檢測靈敏度為80.0%，特異度為94.8%。此外，陽性符合率為93.4%，陰性符合率為83.6%。

該系統(tǒng)處理1張圖像所需的時間僅為4毫秒，這個速度足夠用來進(jìn)行實(shí)時自動檢測。