劉丹妮 王穎 周丹

(浙江省氣象服務中心,浙江 杭州 310017)

0 引 言

“大數(shù)據(jù)”一詞是隨著信息時代發(fā)展而產(chǎn)生的,是當前當仁不讓的熱詞。隨著數(shù)據(jù)源的多樣化,數(shù)據(jù)量的積累,當前信息時代也被稱為“大數(shù)據(jù)時代”。無論在科學研究、應用還是互聯(lián)網(wǎng)領域,“大數(shù)據(jù)”都占據(jù)不可忽視的地位。韓學艷等利用大數(shù)據(jù)方法分析了探索治療心力衰竭常見證型的用藥規(guī)律[1];鄭楊利用大數(shù)據(jù)方法,實現(xiàn)了檔案數(shù)據(jù)從采集、整理、分析到展示4個層次的優(yōu)化管理[2];賈應麗分析銷售數(shù)據(jù),指導客戶分類,實現(xiàn)了差異化的客戶關系管理[3];施麗等將大數(shù)據(jù)方法應用于分析電網(wǎng)用戶需求,實現(xiàn)了主動服務,降低了服務成本,提高了服務效率[4];何泰伯將大數(shù)據(jù)分析應用于教學多媒體信息檢索系統(tǒng),在速度、精度和檢索能力上較傳統(tǒng)檢索系統(tǒng)有明顯提高[5];呂梅認為大數(shù)據(jù)在電視新聞策劃中的應用可以增強節(jié)目的競爭力[6];高子初等在分析了各種復雜多車道道路上的車輛行駛行為的基礎上,提出了用大數(shù)據(jù)智能交通技術管理復雜多車道道路的新策略[7]。

大數(shù)據(jù)真正的價值不在于數(shù)量的龐大,而在于數(shù)據(jù)背后潛藏的關系和規(guī)律。海量的數(shù)據(jù)提高了信息的復雜程度[3],要尋找數(shù)據(jù)背后的關系和規(guī)律,需要通過“數(shù)據(jù)挖掘”來實現(xiàn)。“數(shù)據(jù)挖掘”,即從數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息和知識的過程,它建立在對數(shù)據(jù)集全面而深刻認識的基礎上,是對數(shù)據(jù)內在和本質的高度抽象與概括,也是對數(shù)據(jù)從理性認識到感性認識的升華。數(shù)據(jù)背后的關系和規(guī)律的呈現(xiàn),則稱為數(shù)據(jù)的可視化。

氣象部門本身積累了大量的觀測數(shù)據(jù),是“大數(shù)據(jù)”的一種。氣象數(shù)據(jù)與許多其他類型數(shù)據(jù)(交通出行、用電/水量、服裝銷售、電器銷售數(shù)據(jù)等)相關聯(lián),反映了氣象條件對行業(yè)的影響。但就氣象數(shù)據(jù)本身而言,其隱含的氣候背景和規(guī)律,是為公眾答疑解惑的“原材料”,也是判斷當前天氣是否異常的標準,因此歷史氣象數(shù)據(jù)挖掘對公眾氣象服務而言不可或缺。

此外,隨著智能手機的普及和天氣類APP的涌現(xiàn),公眾獲取常規(guī)氣象信息的途徑大大增加,氣象部門發(fā)布的常規(guī)文字信息權威性和吸引力已大大削弱。網(wǎng)絡時代新媒體的傳播方式和公眾的閱讀習慣,要求氣象信息有“吸睛”、“有趣”,這就必然要對氣象數(shù)據(jù)進行深加工和熱點挖掘?？梢暬菙?shù)據(jù)背后規(guī)律的表達,成功的可視化能夠提高氣象信息的展現(xiàn)能力和美觀度。經(jīng)歷“數(shù)據(jù)挖掘”和“可視化”過程的原創(chuàng)氣象數(shù)據(jù)新聞或預報、科普產(chǎn)品,在增強氣象信息可讀性的同時,可以避免其他媒體對于文字類氣象信息的錯誤解讀,從而維護氣象部門的權威發(fā)布品牌。中國天氣網(wǎng)原創(chuàng)的“數(shù)據(jù)會說話”、“數(shù)據(jù)帝扒天氣”等欄目就是氣象數(shù)據(jù)挖掘和可視化的典范。

1 氣象數(shù)據(jù)挖掘的關鍵

1.1 “氣象+生活”,找準切入點

天氣條件影響著生活的多個方面,單純的氣象數(shù)據(jù)分析并不一定能引起閱讀者的興趣,但從人們的認知、感知或身邊的事、物入手,則更容易引發(fā)人閱讀的欲望。

1)以認知、感知為切入點。人們看到熟悉的認知或類似的感知,比較容易產(chǎn)生共鳴,引發(fā)探究的欲望。例如,夏季高溫科普作品《扒一扒三伏天那些事兒》、《越來越熱是你的錯覺嗎？》,前者從人們熟知的“三伏天”出發(fā),后者從人們對“天越來越熱”的感知入手,分析了夏季高溫的特征;冬季科普作品《“大寒”PK“小寒”》,對比兩個節(jié)氣的寒冷程度,讓冬季低溫特征更有趣;《清明時節(jié)雨紛紛的降雨魔咒》從“清明時節(jié)雨紛紛”詩句出發(fā),分析了清明假期浙江各地的降水特點;《凍成狗？數(shù)據(jù)告訴你我國寒潮變少了》把感知與數(shù)據(jù)的沖突點相結合,對我國寒潮發(fā)生的頻次和降溫幅度進行了分析。

2)以身邊的事、物為切入點。每個人的生活都離不開“衣食住行”四個字,以公眾身邊的事或物為切入點也能夠引發(fā)關注?！稓鉁亟?℃,關跑步什么事兒？》從跑步運動入手,揭示了氣溫、大風和降水對于跑步的影響;《一天過兩季4月亂穿衣指數(shù)大放送》從4月“亂穿衣”入手,引出4月晝夜溫差大的特點;《暴雨和高溫是怎么影響我們的菜籃子的？》把天氣和菜價相結合,指出了高溫髙濕天氣對于蔬菜種植、運輸?shù)鹊挠绊?《大數(shù)據(jù)教你應對高考“意外”天氣》以高考為著眼點,分析了全國多個城市在高考期間可能出現(xiàn)的不利天氣,并給出了防范措施。

1.2 數(shù)據(jù)挖掘≠數(shù)據(jù)羅列

數(shù)據(jù)挖掘本身是從數(shù)據(jù)的表象升華到數(shù)據(jù)背后規(guī)律的過程,通過挖掘得到的數(shù)據(jù)背后的規(guī)律必然要用數(shù)據(jù)呈現(xiàn),但規(guī)律的呈現(xiàn)并不是歷史數(shù)據(jù)的簡單羅列,而需要發(fā)現(xiàn)其內涵并凝練成結論。以科普長圖《越來越熱是你的錯覺嗎？》為例,闡述結論在數(shù)據(jù)挖掘中的重要性。

《越來越熱是你的錯覺嗎？》利用1961—2016年浙江11地市氣溫記錄分析了高溫和暖夜的變化特征。圖1a展現(xiàn)的結論是1961年以來浙江的高溫日數(shù)呈增長趨勢,但逐年的高溫日數(shù)序列并不是逐年增長的而是波動的,因此高溫日逐年的羅列并不能表現(xiàn)高溫日的變化趨勢。為此加入了序列的趨勢線,高溫日數(shù)趨勢線呈明顯增長趨勢,有力地體現(xiàn)了“高溫日數(shù)越來越多”這一結論。除添加趨勢線方法外,還可以按照年代將54個時次的時間序列分成6段,縮減后的高溫序列也能夠較明確地表現(xiàn)高溫日數(shù)量的增加(圖1b)。

圖1a 1961—2016年浙江平均高溫日數(shù)

圖1b 1961—2016各年代平均高溫日數(shù)

圖2需體現(xiàn)的結論是“7、8月高溫最兇猛”。圖中以餅圖的形式表示各月高溫日(最高氣溫≥35 ℃)、酷熱日(最高氣溫≥40 ℃)出現(xiàn)的比例,不僅說明了4—9月曾出現(xiàn)高溫日、7—9月曾出現(xiàn)酷熱日,還通過扇形的面積大小明確展示了高溫日和酷熱日主要出現(xiàn)在7月、8月,對結論起到了充分支撐作用。

圖2 浙江平均高溫日月分布占比

數(shù)據(jù)證明了浙江的高溫日的增加趨勢和集中月份后,圖3將省內11地市高溫日數(shù)進行了對比,得出“麗水是浙江的吐魯番”這一結論。從條形圖上可以明確的看出,麗水平均高溫日數(shù)達45.8 d,高居榜首;最少的是舟山平均僅3.5 d。

圖3 浙江11地市高溫日排行(單位:d)

高溫代表了白天熱的程度,到了夜里是否還熱？圖4利用暖夜(最低氣溫≥28 ℃)日數(shù)序列進行說明。這里值得注意的是,暖夜并不是每年都出現(xiàn),且與高溫日數(shù)一樣也存在序列過長,難以表現(xiàn)的問題,圖4采用5 a暖夜總日數(shù)展現(xiàn)暖夜變化趨勢,有效地避免了有些年份不出現(xiàn)暖夜的問題,同時也達到了縮減序列長度的目的,清晰地展現(xiàn)出“夜間越來越熱”這一結論。

圖4 1961—2016年浙江暖夜日數(shù)變化(單位:d)

由上面案例可知,每組數(shù)據(jù)規(guī)律的呈現(xiàn)都需落腳到結論,并且成為結論的有力支撐,這就涉及到數(shù)據(jù)規(guī)律的挖掘方法。氣象數(shù)據(jù)挖掘的常用方法有平均、極值、趨勢線、頻率統(tǒng)計等,有時還可根據(jù)對數(shù)據(jù)進行分類對比。

2 數(shù)據(jù)的可視化

數(shù)據(jù)挖掘是“深入”的過程,那么可視化則是“淺出”的展現(xiàn)?？梢暬褪前褦?shù)據(jù)、信息和知識轉化為可視的表示形式的過程[8]。在“全媒體”時代,以文字呈現(xiàn)的信息不具備圖片的視覺沖擊力,富有創(chuàng)意的視覺語言更能幫助人們快速獲得信息,因此“看圖說話”的形式能更好地傳播氣象信息。

隨著大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展,可視化技術也不斷提高,目前數(shù)據(jù)可視化技術已實現(xiàn)借助計算機的強大處理能力、計算機圖形學算法和可視化算法,將大量的數(shù)據(jù)集轉化為靜態(tài)或者動態(tài)圖像,并具有一定的人機交互能力?；ヂ?lián)網(wǎng)上已有許多在線可視化平臺如Google Chart、Data Driven Documents[9]、“鏑數(shù)”及“百度?圖說”等,中國氣象局華風創(chuàng)新2015年也推出了氣象數(shù)據(jù)的可視化解決方案——“藍PI螞蟻”[10]。

在數(shù)據(jù)規(guī)律的展現(xiàn)方式上需要考慮多樣化和美觀,除常見的柱狀和折線表達方式外,餅圖、玉玦圖、瀑布圖、玫瑰圖、面積圖、象形圖、甘特圖等的搭配使用能給人耳目一新的感覺,更好地詮釋數(shù)據(jù)規(guī)律(如圖5)。

在可視化工具選擇上,Excel和Power point可以呈現(xiàn)大部分圖形的制作,例如柱狀圖、折線圖、餅圖、玫瑰圖、雷達圖、面積圖,玉玦圖等,但相對復雜的圖形制作則需要借助線上工具或編程語言(Matlab、R語言)來實現(xiàn)。當然,Photoshop也可以幫助實現(xiàn)圖形的美化。值得注意的是,氣象數(shù)據(jù)的可視化并不局限于圖表,還可以用視頻、動畫、H5等多多種形式進行展現(xiàn),甚至可以根據(jù)用戶數(shù)據(jù)來實現(xiàn)“私人訂制”,例如“今日頭條”政務號的年度數(shù)據(jù)解讀。

3 結 語

本文以氣象大數(shù)據(jù)為出發(fā)點,簡述了在當前的“全媒體”時代氣象數(shù)據(jù)挖掘的關鍵點,以及數(shù)據(jù)可視化的重要性,主要結論如下:

圖5 氣象數(shù)據(jù)可視化圖形舉例(統(tǒng)計時段為1961—2016年)

1)對于公眾氣象服務而言,歷史氣象數(shù)據(jù)挖掘與可視化是適應當前信息獲取方式的必然選擇,也是氣象部門掌握信息主動權,制作原創(chuàng)新聞,打造品牌效應的重要手段。歷史氣象數(shù)據(jù)挖掘不僅有利于對當前天氣的判斷,也有利于氣象規(guī)律的總結和傳遞。

2)氣象數(shù)據(jù)挖掘要引起公眾的關注,需要找準切入點,從人們的認知、感知或身邊的事、物進行切入,能夠取得較好的效果。

3)氣象數(shù)據(jù)的可視化是數(shù)據(jù)規(guī)律表達的重要步驟,需要設計人員的思考和經(jīng)驗。除卻簡單的柱狀和折線表達方式外,面積圖、象形圖、玫瑰圖、玉玦圖等的使用可以為規(guī)律的呈現(xiàn)增色、吸睛。

在大數(shù)據(jù)火爆的今天,有人把數(shù)據(jù)比作新的“石油”或“尚未發(fā)掘的金礦”,數(shù)據(jù)新聞是大數(shù)據(jù)時代的精品,也是許多大型網(wǎng)站保留的原創(chuàng)欄目,例如搜狐的“數(shù)字之道”、網(wǎng)易的“數(shù)讀”。將數(shù)據(jù)挖掘與可視化技術應用于氣象數(shù)據(jù),可以大大增強氣象信息的趣味性,給氣象信息傳播帶來新機遇、開拓新思路。不同視角、不同形式呈現(xiàn)出創(chuàng)新性的氣象信息,其傳播將獲得“1+1>2”的效果。盤活歷史氣象數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)訴說自己的故事,能夠豐富公眾氣象服務產(chǎn)品,提升公眾服務水平,真正體現(xiàn)氣象數(shù)據(jù)之美。