唐 波,關(guān)文川,王丹妮,閆永濤
(1.中山大學(xué)新華學(xué)院 資源與城鄉(xiāng)規(guī)劃系, 廣東 廣州 510520;2.廣州市城市規(guī)劃勘測設(shè)計研究院, 廣東 廣州 510060)
城市化的進程不斷地加快,導(dǎo)致城市中心區(qū)域的人口和建筑高度聚集。同時各類自然災(zāi)害和人為災(zāi)害發(fā)生頻率不斷增加,如何保障人們在災(zāi)難(事故)面前的安全和提高城市的韌性是一個重要的課題。城市應(yīng)急避難場所是民眾在發(fā)生災(zāi)難或者事故時的安全避難場所,是人們在危難之時的安全港[1]。應(yīng)急避難場所的空間布局與優(yōu)化是近幾年災(zāi)害學(xué)和地理學(xué)研究的重點[2],國內(nèi)外學(xué)者從不同視角和方法進行評價,力求在對應(yīng)急避難場所布局研究中尋找適宜點。Fitzgerald等[3]提出了滿足美國石油學(xué)會制定的緊急避難所要求的最佳實踐方法,并為許多與應(yīng)急避難場所有關(guān)的行業(yè)提供了有用的信息。Hossain等[4]選擇了達卡北城公司39區(qū)作為研究區(qū)域,通過地圖和數(shù)據(jù)收集,確定了區(qū)域內(nèi)潛在的應(yīng)急避難場所的數(shù)量以及這些應(yīng)急避難場所的可達性。武文杰等[5]以北京市中心城區(qū)為研究區(qū)域,運用Voronoi多邊形算法對其應(yīng)急避難場所空間分布問題以及優(yōu)化進行了探討。劉少麗等[6]基于GIS的網(wǎng)絡(luò)分析法構(gòu)建了五個指標(biāo),用以分析徐州市應(yīng)急避難場所空間布局的合理性。葉明武等[7]以上海中心城區(qū)公園作為研究區(qū)域,以可達性理論和避難防災(zāi)規(guī)范作為研究基礎(chǔ),運用ArcGIS技術(shù)和數(shù)學(xué)模型,對研究區(qū)域內(nèi)應(yīng)急避難場所與居民之間的關(guān)系進行分析。魏東等[8]構(gòu)建了多樣化的評價指標(biāo),并結(jié)合ArcGIS網(wǎng)絡(luò)分析方法對西安市應(yīng)急避難場所進行分析和評價。戴慎志等[9]分析出上海市的主要災(zāi)種和應(yīng)急避難場所的類型,明確了應(yīng)急避難場所規(guī)劃建設(shè)的指標(biāo)和應(yīng)急避難資源的供需關(guān)系。施益軍等[10]選取劍川縣為研究區(qū)域,運用ArcGIS技術(shù)和數(shù)學(xué)模型對應(yīng)急避難場所的服務(wù)范圍進行分類,并且對避難場所的空間分布進行修整。陳志芬等[11]運用了DEA模型,設(shè)置了多項指標(biāo),力求對應(yīng)急避難場所進行多方面評價。綜上所述,國內(nèi)外學(xué)者在應(yīng)急避難場所的空間布局和可達性研究方法眾多,兩步移動搜尋法的使用頻率最高,并且國外學(xué)者通過醫(yī)療衛(wèi)生設(shè)施[12-14]、教育設(shè)施[15]、旅游景點[16]、就業(yè)空間[17]、公園綠地[18-19]等多案例的進行了驗證,從而體現(xiàn)了兩步移動搜尋法在應(yīng)急避難場所可達性研究中有著重要的作用[20-22]。但目前大多數(shù)研究的對象為省域和市域等宏觀尺度的大型應(yīng)急避難場所,對社區(qū)和街道等微觀尺度的研究相對較少,在兩步移動搜尋法優(yōu)化和其他方法的有機結(jié)合方面探討還有不足。
荔灣區(qū)位于廣州市西部,是廣州的老三區(qū)之一,面積達62.4 km2,戶籍人口70.48萬人,是廣州市各區(qū)人口密度較高的區(qū)域,且區(qū)內(nèi)建筑多為老建筑,建筑質(zhì)量參差不齊。目前區(qū)內(nèi)有多處應(yīng)急避難場所,但由于分散程度高,在突發(fā)災(zāi)難時難以滿足區(qū)內(nèi)人口的有效需求。因此,本文以荔灣區(qū)為例,結(jié)合兩步移動搜尋法和OD(Origin-Destination)矩陣對區(qū)內(nèi)應(yīng)急避難場所的可達性進行研究,優(yōu)化老城區(qū)應(yīng)急避難場所規(guī)劃和設(shè)計,以期為對人口密集及老城區(qū)如何減少人們在面對突發(fā)災(zāi)難時的損失有重大意義。
1.1.1 兩步移動搜尋法
兩步移動搜尋法首先設(shè)定一個閾值,以供給地和需求地為基礎(chǔ),分別搜尋2次。對臨界值內(nèi)居民可以接近的資源或設(shè)施數(shù)量進行比較, 數(shù)值越高, 可達性越好。在使用過程中一般采用微觀尺度如街道人口,可以較好的反映區(qū)域人口空間分布;同時將應(yīng)急避難場所分布的數(shù)量、容量等情況納入評價過程, 所以能較為合理地考慮居民與應(yīng)急避難場所的相互關(guān)系。具體操作步驟為:
第一步,計算每個避難場所入口的供需比,對每個應(yīng)急避難場所s的入口e搜索閾值范圍do內(nèi)所有的街道質(zhì)心z,從而可計算供需比為:
(1)
式中Pk是搜索閾值內(nèi)街道k人口數(shù),Sj是j點的總供給,dkj為位置k和j的距離。
第二步,計算各個街道的可達性水平,查找能為該街道提供應(yīng)急避難場所的所有入口,將查找到的結(jié)果與第一次搜索的結(jié)果進行疊加,即可得到街道z的可達性,具體公式為:
Ai=Σe∈{die≤d0}Re
(2)
式中Ai是街道i對避難場所的可達性水平,其數(shù)值越大表明其可達性水平越高;Re為街道e在搜索閾值范圍內(nèi)所有避難場所入口e的供需比;die是i與e之間的距離。
1.1.2 OD矩陣
構(gòu)建GIS道路網(wǎng)絡(luò)模型,運用網(wǎng)絡(luò)分析以已選的應(yīng)急避難場所作為終點,以人口質(zhì)心為起始點,進行OD成本距離分析并加入時間權(quán)重(考慮人流疏散時間在10 min內(nèi))選出最短路徑[23]。首先建立道路網(wǎng)絡(luò),設(shè)有a個出發(fā)點,b個到達點,列出矩陣中每個元素為各條路徑的交通成本(時間、路程)。
(3)
設(shè)G是交通成本權(quán)值圖,W(a,b)為G每條邊的權(quán)值,P是G中的一條道路,P所有道路的權(quán)值為:
(4)
最短路程所帶的權(quán)值記為d(a,b),P?B(G),a0∈P,P=B(G)-P′,定義a0到P′的距離為
(5)
(1)令P={a0},P′=B(G)-P,對P′中每一點b,令l(b)=w(a0,b)。
利用ArcGIS中的漁網(wǎng)工具建立500m*500m的規(guī)則格網(wǎng)單元提取人口質(zhì)心,將落在道路、水體和避難場所點上的需求點進行移動,最后得到249個人口需求點。避難場所點包含公園、學(xué)校、體育館和廣場,其中學(xué)校與體育館是點狀數(shù)據(jù),公園和廣場為面狀數(shù)據(jù),提取其質(zhì)心點作為該避難場所的供給點,最終得到40個供給點。根據(jù)廣州市地震應(yīng)急避難場所分類標(biāo)準,社區(qū)級的緊急避難場所和區(qū)級的固定避難場所的服務(wù)半徑為500~3000m,而荔灣區(qū)內(nèi)多為社區(qū)級和區(qū)級避難場所,因此把搜索閾值do確定為500m、1000m、1500m、2000m、2500m、3000m[23-24]。
已建成應(yīng)急避難場所數(shù)據(jù)來源于相關(guān)網(wǎng)站數(shù)據(jù)及地圖影像,各避難場所可容納人數(shù)數(shù)量來源于廣州市地震應(yīng)急避難場所分類標(biāo)準,荔灣區(qū)各街道人口數(shù)來源于廣州市第六次人口普查及2016年年鑒資料。
根據(jù)在ArcGIS中建立的數(shù)據(jù)庫,得到荔灣區(qū)應(yīng)急避難場所的分布圖(圖1)。由圖1可知,應(yīng)急避難場所在荔灣區(qū)的分布較為集中并呈帶狀分布,主要分布在北部和南部,其中花地街道和沙面街道的應(yīng)急避難場所分布最為密集,而站前街道、金花街道、逢源街道、龍津街道、華林街道、多寶街道、石圍塘街道和東沙街道缺乏應(yīng)急避難場所的設(shè)計,總體上應(yīng)急避難場所還是圍繞區(qū)內(nèi)道路分布。對應(yīng)急避難場所面積數(shù)據(jù)進行分析統(tǒng)計,得到荔灣區(qū)各應(yīng)急避難場所面積比例圖(圖2)。從圖2中可知荔灣區(qū)應(yīng)急避難場所主要以公園廣場為主,其有效面積占總有效面積的55%,而綠地的有效避難面積占32%,體育館和學(xué)校分別占5%和8%。
圖1 荔灣區(qū)應(yīng)急避難場所分布圖Fig.1 Distribution of emergency shelters in Liwan District
圖2 荔灣區(qū)各應(yīng)急避難場所面積比例圖Fig.2 Proportion of occupied area of emergency shelters in Liwan District
從圖3中可得,荔灣區(qū)人口分布較為集中,主要集中于中部和北部,其中南源街道人口是荔灣區(qū)各街道之首,西村街道、彩虹街道、金花街道、逢源街道、龍津街道、華林街道、石圍塘街道、茶窖街道、沖口街道和白鶴洞街道人口達40 000人以上,站前街道、橋中街道、昌華街道、多寶街道、嶺南街道、花地街道、海龍街道、中南街道、東漖街道和東沙街道人口達20 000人以上,沙面街道人口低于10 000。從圖4可得,荔灣區(qū)人口密度最高的街道是彩虹街道、金花街道、逢源街道、龍津街道和華林街道,而站前街道、南源街道和嶺南街道人口密度較高,其余街道人口密度較低。
利用ArcGIS對荔灣區(qū)各街道應(yīng)急避難場所資源進行統(tǒng)計,提取有效應(yīng)急避難場所面積。荔灣區(qū)總應(yīng)急避難場所有效面積達1 450 810m2,占行政面積的47.48%,人均有效避難面積達2.4m2,可見荔灣區(qū)應(yīng)急避難場所面積和人均有效避難面積都較高,但各個街道的人均有效應(yīng)急避難場所面積存在較大差異(見圖4),從圖4中得到西南部的茶窖街道、東漖街道和海龍街道的人均有效避難面積較高,而人口密集的東北部地區(qū)人均應(yīng)急避難場所較低。所以荔灣區(qū)人均應(yīng)急避難場所和人口密度匹配度不夠,空間分布公平性較差,體現(xiàn)了荔灣區(qū)應(yīng)急避難場所的設(shè)計存在不合理性的空間布局,這一定程度上影響了應(yīng)急避難場所的空間可達性和疏散路徑的優(yōu)化。
圖4 荔灣區(qū)街道人均應(yīng)急避難場所面積分布圖Fig.4 Area distribution of per capita emergency shelters of each street in the Liwan District
在ArcGIS中建立OD成本矩陣分析,以249個街道質(zhì)心點作為需求點,40個應(yīng)急避難場所作為供應(yīng)點,對不同的搜索閾值進行求解,將求解得到的路線表格進行連接和計算,最終得到不同閾值下荔灣區(qū)各應(yīng)急避難場所可達性分布圖(圖5),荔灣區(qū)各街道可達性結(jié)果表(表1)和荔灣區(qū)整體的可達性統(tǒng)計表(表2)。結(jié)果分析可知:
(1)在圖5中,隨著do從500m向1 500m增大時,荔灣區(qū)北部和東南部可達性水平在不斷降低,高可達性水平的服務(wù)面積在不斷縮小。當(dāng)do達到2 000m并向著3 000m增大時,東南部如海龍街道可達性水平不斷降低,當(dāng)do=3 000m時全區(qū)可達性水平基本處于0到3之間,而中部地區(qū)的茶窖街道可達性水平有所上升,總的來看,當(dāng)搜索閾值范圍do=500m時東南部街道可達性水平達到最高。
(2)對表1進行縱向和橫向比較發(fā)現(xiàn),荔灣區(qū)各街道的應(yīng)急避難場所可達性差異性較大。海龍街道的應(yīng)急避難場所可達性水平最高,在do=500m到do=3000m的搜索閾值范圍內(nèi)其可達性數(shù)值都比其他街道高;站前街道的可達性水平最低,其可達性數(shù)值在搜索閾值不斷增大下依舊最低。當(dāng)搜索閾值不斷增大時,沖口街道、龍津街道、東沙街道和石圍塘街道的可達性水平數(shù)值不斷增大,白鶴洞街道、昌華街道、東漖街道、海龍街道、橋中街道和沙面街道的可達性水平數(shù)值不斷減小,彩虹街道、茶窖街道、多寶街道、逢源街道、華林街道、嶺南街道、南源街道可達性水平數(shù)值先升后降,而花地街道、金花街道、龍津街道、西村街道、站前街道和中南街道的可達性水平數(shù)值出現(xiàn)波動。
(3)在表2中,隨著搜索閾值的增大,可達性3≥Ai≥0的服務(wù)面積不斷增大,在do=3000m時達到最大;可達性6≥Ai≥3的服務(wù)面積減小后增大再迅速減少,在do=2500m時達到最大;可達性9≥Ai≥6的服務(wù)面積在do=1500m時最大,當(dāng)do為2500m并不斷增大時,其服務(wù)面積保持為0;可達性12≥Ai≥9的服務(wù)面積在do=1000m時最大,而在搜索閾值達到2000m以上后其服務(wù)面積一直為0。從500m到3000m的搜索閾值的變換過程中,服務(wù)面積的可達性多集中在3≥Ai≥0范圍,Ai≥12的服務(wù)面積都很低,反映了荔灣區(qū)應(yīng)急避難場所可達性水平仍較低,當(dāng)閾值do=500m時Ai≥12的面積比例達到最大,表明了荔灣區(qū)應(yīng)急避難場所的服務(wù)半徑為500m時可達性水平最好。
圖5 不同閾值下荔灣區(qū)各街道應(yīng)急避難場所可達性分布圖Fig.5 Accessibility distribution of emergency shelters in each street of Liwan District under different thresholds
街道do=500mdo=1000mdo=1500mdo=2000mdo=2500mdo=3000m白鶴洞街道0.87995020.88260940.77373930.67796290.631420.529063彩虹街道0.28890670.14246970.37942530.3239310.370260.354643茶窖街道1.73886981.74550051.77437341.81410911.933851.714463昌華街道1.67395131.5376840.73341220.57552320.509110.448535沖口街道0.06768670.61819720.75222581.46120981.4024891.57839東漖街道2.50843572.31283732.47667531.78263561.3724361.229402
續(xù)表1
街道do=500mdo=1000mdo=1500mdo=2000mdo=2500mdo=3000m東沙街道0.00718970.00381480.03318420.05953110.127560.159042多寶街道0.31560480.2707260.6440380.68296880.5991690.447394逢源街道00.01663030.41968330.35771970.3439970.346278海龍街道2.87129322.76020542.52022082.24133422.2366372.027102花地街道0.64824820.68269530.414090.29922380.5580370.88338華林街道0.14371480.21978840.34868280.25034320.2504860.261197金花街道0.03504850.01247250.0987880.33169750.3222020.419156嶺南街道01.005010.7522340.5806710.4728320.398773龍津街道00.00623630.01019450.21270980.4277070.591138南源街道0.14952570.82768520.56787080.47997080.436830.369237橋中街道0.98926260.70992620.49120360.43344670.368420.371558沙面街道2.1322940.5494710.25303350.210760.3395980.376588石圍塘街道0.03476010.08747810.24542940.33708390.3754250.410936西村街道0.91289770.56130690.5395460.50282270.4907910.517329站前街道00.20123150.11947850.2532530.1993770.246754中南街道1.22926380.60104340.70591390.91215551.0307041.162902
表2 荔灣區(qū)應(yīng)急避難場所可達性統(tǒng)計表
本文基于兩步移動搜尋法和OD矩陣對廣州市荔灣區(qū)應(yīng)急避難場所進行空間可達性分析。得到以下結(jié)論:
(1)荔灣區(qū)應(yīng)急避難場所主要呈帶狀分布,集中分布于荔灣區(qū)的北部和南部,總體上圍繞道路分布,應(yīng)急避難場所以公園和廣場為主,占總有效避難面積的55%。
(2)荔灣區(qū)的人均應(yīng)急避難場所和人口密度匹配度不夠,空間分布公平性較差,體現(xiàn)了荔灣區(qū)應(yīng)急避難場所的設(shè)計存在不合理性的空間布局,這一定程度上影響了應(yīng)急避難場所的空間可達性和疏散路徑的優(yōu)化。
(3)荔灣區(qū)應(yīng)急避難場所可達性水平較低,其中海龍街道的應(yīng)急避難場所可達性水平最高,站前街道的應(yīng)急避難場所可達性水平最低,南部街道比北部街道可達性水平要高,當(dāng)搜索閾值do=500m的服務(wù)半徑下可達性Ai≥12的服務(wù)面積達到最大。
本文所采用的兩步移動搜尋法主要考慮了街道尺度人口和應(yīng)急避難場所之間的供需因素,而且不受行政邊界的影響和容易可視化,為人口密集地區(qū)的城市應(yīng)急風(fēng)險管理提供了前期的理論基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)支撐。但是本文在人口質(zhì)心提取中采用的是500m×500m的規(guī)則格網(wǎng)單元,同時在閾值確定方面是否能完全符合廣州荔灣區(qū)的實際,這些在今后的研究中可以進一步驗證與完善。