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        基于Matlab2014編寫多樣性指數(shù)算法研究

        2018-10-10 06:33:30盧志宏
        農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2018年17期
        關(guān)鍵詞:物種植物

        盧志宏

        (銅仁學(xué)院,貴州 銅仁 554300)

        生物多樣性和人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展存在著千絲萬(wàn)縷的關(guān)系,生態(tài)學(xué)對(duì)物種多樣性的研究主要是通過(guò)生物的種類、個(gè)體數(shù)量來(lái)揭示生物種類數(shù)量和人類之間的關(guān)系;隨著人類活動(dòng)的增加,對(duì)環(huán)境的破壞越來(lái)越強(qiáng)烈,人們對(duì)生物多樣性關(guān)注越來(lái)越普遍。物種多樣性指數(shù)是研究生物多樣性的方法之一, 其計(jì)算方法多種多樣,定義也存差異,本文根據(jù)張金屯關(guān)于多樣性指數(shù)的比較研究[1],在matlab2014a平臺(tái)上編寫了11種多樣性指數(shù)計(jì)算方法,旨在為繁復(fù)的計(jì)算提供快速準(zhǔn)確的方法。

        1 樣方數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

        植物調(diào)查數(shù)據(jù)一般在野外記錄植物種類名稱、數(shù)量、株高、蓋度、地上生物量(鮮重、干重2項(xiàng)),還有一些調(diào)查會(huì)采集枯落物的重量,以及記錄采集樣方時(shí)的時(shí)間、地點(diǎn)、天氣狀況等信息。本文的原始記錄如圖1,外業(yè)完成后原樣輸入到excel表格中。

        圖 1 樣方記錄示意圖

        2 數(shù)據(jù)樣方的整理

        野外樣方數(shù)據(jù)采集存在隨機(jī)性,每個(gè)樣方出現(xiàn)的植物種類不一樣,而設(shè)計(jì)記錄表格的時(shí)候,為了提高工作效率,一般在預(yù)實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上將出現(xiàn)頻率較高的植物名稱輸入表格,作為模版印出來(lái);而在野外實(shí)驗(yàn)的時(shí)候就會(huì)出現(xiàn)表格中沒(méi)有的植物,或表格中的植物沒(méi)有出現(xiàn)的現(xiàn)象,記錄的時(shí)候就補(bǔ)上或跳過(guò);這樣最終的記錄和模版存在一些差異,在數(shù)據(jù)錄入的時(shí)候?yàn)榱颂岣咝?,同時(shí)為了便于檢查錄入的正確率,一般不會(huì)打亂excel模版中的順序。大量樣方數(shù)據(jù)表格就難以一致,在計(jì)算多樣性指數(shù)的時(shí)候,就要求剔除無(wú)效數(shù)據(jù),這個(gè)過(guò)程一般是人為操作,費(fèi)時(shí)又低效,本文采用了程序語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn),提高了效率。

        2.1 整理的思路

        從圖1可知,表格的橫行由A到I,是9列內(nèi)容,由文本和數(shù)字組成,按照matlab語(yǔ)言的規(guī)定,用矩陣分別讀取文本和數(shù)字,同時(shí)刪除B到I單元格空白的部分及所對(duì)應(yīng)行的文字,即實(shí)現(xiàn)了樣方數(shù)據(jù)的整理。

        2.2 數(shù)字和文本的讀取

        實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言如下:

        [...,...,...] = xlsread([...,’...’],’...’,[‘.’.,.,’.’,.])

        中括號(hào)中逗號(hào)隔開的3部分內(nèi)容分別表示xlsread讀取f i lename中的數(shù)據(jù),并返回?cái)?shù)值數(shù)據(jù)到double型數(shù)組、非數(shù)值的文本到字符串單元數(shù)組和未處理的單元數(shù)據(jù)到字符串單元數(shù)組,即表示分別讀取了圖1 中文字和數(shù)字部分。

        2.3 空白數(shù)據(jù)的刪除

        實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言如下:

        if ...==0 && ...==0 && ...==0 && ...==0 ...=...;...=[...,...]; end

        if...end表示按照一定的條件進(jìn)行選擇,可以設(shè)置一定的并列條件,刪除圖1中數(shù)字部分空缺的行,即實(shí)現(xiàn)了有效數(shù)據(jù)的整理。

        2.4 整理后數(shù)據(jù)的保存

        通過(guò)exlwrite命令將整理好的數(shù)據(jù)保存在新建excel文件中,用于后續(xù)的多樣性指數(shù)計(jì)算。

        2.5 批量數(shù)據(jù)的讀取

        在實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)自動(dòng)整理的基礎(chǔ)上,需要考慮批量讀取數(shù)據(jù),雖然這一步十分簡(jiǎn)單,但必不可少,否則無(wú)法實(shí)現(xiàn)不同小區(qū)、梯度等處理間物種多樣性的分別計(jì)算,也將會(huì)影響到后續(xù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。

        在植物多樣性調(diào)查中,一般設(shè)置若干個(gè)小區(qū)或梯度,如放牧小區(qū)、載畜率梯度、海拔梯度等,每個(gè)小區(qū)或梯度設(shè)置3~5個(gè)重復(fù)樣地,每個(gè)重復(fù)樣地內(nèi)調(diào)查3~5個(gè)樣方。每個(gè)樣方記錄在一張表格里,便于以后的數(shù)據(jù)整理。將整理后的所有數(shù)據(jù)按照相等行數(shù)記錄在同一個(gè)excel表格中,matlab將按照一定的規(guī)則讀取數(shù)據(jù)。讀取數(shù)據(jù)的規(guī)律如表1,本文中每個(gè)樣方占用20行。

        表 1 不同梯度、重復(fù)和樣方所在的行數(shù)

        通過(guò)統(tǒng)計(jì)梯度、小區(qū)和樣方所對(duì)應(yīng)的數(shù),可以發(fā)現(xiàn)存在如下的數(shù)列關(guān)系:

        每個(gè)樣方的第一行:

        R1=20×G×P×(R-1)+20×G×(P-1)+20×(R-1)+1;

        每個(gè)樣方的最后一行:

        R20=20×G×P×(R-1)+20×G×(P-1)+20×(R-1)+20;

        找到樣方起始行數(shù)后,通過(guò)xlsread命令即可實(shí)現(xiàn)批量讀取所有的樣方數(shù)據(jù)。

        3 多樣性指數(shù)的計(jì)算

        3.1 多樣性指數(shù)的計(jì)算公式

        Shannon-Wiener 信息指數(shù)(1949):

        3.2 多樣性指數(shù)的實(shí)現(xiàn)

        分別統(tǒng)計(jì)每個(gè)樣方中出現(xiàn)的物種數(shù)、每個(gè)物種出現(xiàn)的數(shù)量,面積默認(rèn)為1m2,并統(tǒng)計(jì)3個(gè)樣方內(nèi)出現(xiàn)物種數(shù)、每個(gè)物種個(gè)體數(shù)量。然后根據(jù)多樣性公式進(jìn)行編輯。

        3.3 matlab完整的程序語(yǔ)言

        完整程序如圖2,運(yùn)行后可獲得結(jié)果,極大提高了工作效率。

        圖 2 多樣性指數(shù)計(jì)算程序

        3.4 多樣性指數(shù)計(jì)算結(jié)果

        由表2可知,3個(gè)梯度,每個(gè)梯度3個(gè)重復(fù),共計(jì)9個(gè)小區(qū)11種 多樣性指數(shù)輸出到表中,提高了計(jì)算效率。

        表 2 多樣性計(jì)算結(jié)果

        4 結(jié)論

        通過(guò)該程序可以極大地降低多樣性指數(shù)的計(jì)算時(shí)間,提高了準(zhǔn)確性;同時(shí)在本程序的基礎(chǔ)上,可以很方便地增加其他多樣性指數(shù)計(jì)算公式,滿足不同研究工作的需要。

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