蔣超，龔建周*，孫家仁，陳曉越

1. 廣州大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，廣東 廣州 510006；2. 環(huán)境保護(hù)部華南環(huán)境科學(xué)研究所，廣東 廣州 510655

經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和城市化進(jìn)程加快，使得大氣顆粒物成為中國城市大氣的首要污染物，其中細(xì)顆粒物PM2.5（大氣中直徑≤2.5 μm的顆粒物，也稱入肺顆粒物）對人體健康危害極大，影響大氣環(huán)境質(zhì)量，因而受到了國內(nèi)外研究學(xué)者的關(guān)注（Menon et al.，2002；Ma et al.，2016；張小曳等，2013；王振波等，2015；吳健生等，2017）。目前，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展正處在“調(diào)結(jié)構(gòu)、穩(wěn)增長與綠色發(fā)展”的關(guān)鍵時期，準(zhǔn)確預(yù)見大氣污染物復(fù)雜性和治理長期性，持續(xù)開展“大氣灰霾追因與控制”與“霧霾與健康關(guān)系”等關(guān)鍵科學(xué)問題研究是國家亟待突破的科學(xué)難關(guān)，也是未來研究探索的重點（楊復(fù)沫等，2000；Menon et al.，2002；吳兌等，2012；周亮等，2017）?？茖W(xué)識別 PM2.5質(zhì)量濃度的時空演變特征和規(guī)律，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)協(xié)調(diào)的關(guān)鍵，可為區(qū)域大氣聯(lián)動治理、污染產(chǎn)業(yè)的空間布局、城市空間優(yōu)化（風(fēng)道、綠化帶）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源結(jié)構(gòu)調(diào)整提供科學(xué)的依據(jù)。

珠江三角洲城市群是華南地區(qū)人口最密集、城市化程度最高的區(qū)域。目前，有關(guān)珠三角 PM2.5的研究主要集中在珠三角 PM2.5時空變異特征、化學(xué)組成成分、PM2.5中重金屬污染水平及健康風(fēng)險評價的探討方面，如廖志恒等（2015）利用粵港澳珠三角區(qū)域空氣監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)2006—2012年監(jiān)測結(jié)果，分析了SO2、NO2、和PM10的時空變化特征，但并未開展對 PM2.5的時空特征分析；徐偉嘉等（2014）基于2012—2013年大氣監(jiān)測數(shù)據(jù)，運(yùn)用地統(tǒng)計分析方法定量分析了該區(qū)域一年內(nèi) PM2.5質(zhì)量濃度空間異質(zhì)性，揭示了珠三角 PM2.5空間分布自相關(guān)性的存在，表明關(guān)于 PM2.5的監(jiān)管與治理不能孤立化，需進(jìn)行城市與城市之間的聯(lián)合；張云芝等（2016）基于京津冀 2014年地面監(jiān)測數(shù)據(jù)并利用空間插值的方法，揭示該區(qū)域 PM2.5一年內(nèi)空間區(qū)域特征與時間動態(tài)變化，表明近地面監(jiān)測點實時數(shù)據(jù)空間插值在揭示區(qū)域不同時間尺度質(zhì)量濃度變化規(guī)律，反映近地面PM2.5質(zhì)量濃度的空間分布格局獨具有優(yōu)勢。

在前人研究基礎(chǔ)上，基于粵港澳珠三角區(qū)域空氣監(jiān)測網(wǎng)絡(luò) 2013—2016年實時監(jiān)測結(jié)果，利用分級統(tǒng)計與空間插值的方法，開展珠三角 PM2.5質(zhì)量濃度時間動態(tài)變化規(guī)律、空間分布格局的研究，以期獲得2013—2016年來珠三角PM2.5質(zhì)量濃度時空分布格局和演變規(guī)律，掌握近年來珠三角區(qū)域PM2.5的時空分布及演變特征，為該區(qū)域污染的診斷、削弱及聯(lián)防，能源結(jié)構(gòu)調(diào)整，產(chǎn)業(yè)布局引導(dǎo)，污染風(fēng)險規(guī)避提供一定依據(jù)。

1 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)

1.1 研究區(qū)概況

珠江三角洲毗鄰港澳（圖1a），包括廣州、深圳、佛山、肇慶、惠州、珠海、江門、東莞和中山9市。處于111°59.7'～115°25.3'E、21°17.6'～23°55.9'N，屬于熱帶亞熱帶季風(fēng)氣候，夏季高溫多雨，冬季溫暖濕潤，雨熱同期。年平均氣溫21～23 ℃，1月均溫為13～15 ℃，7月均溫在28 ℃以上。6—9月，常有臺風(fēng)影響，降雨集中，年均降水量在1500 mm以上（黃珍珠等，2012）。

1.2 數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)來源于珠三角區(qū)域空氣監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)空氣質(zhì)量實時監(jiān)測數(shù)據(jù)，監(jiān)測站點分布情況如圖1(b)所示。選取了2013年1月1日—2016年12月30日珠三角各監(jiān)測站 PM2.5逐時質(zhì)量濃度數(shù)據(jù)，剔除數(shù)據(jù)不完整的3個站點（東城主山、莞城梨川站2013年、2014年全年無數(shù)據(jù)，七星巖子站數(shù)據(jù)僅到2014年7月29日），余下共52個站點，其中廣州市10個，深圳市11個，佛山市8個，惠州市5個，珠海市、中山市和江門市各4個、東莞市和肇慶市各3個?；诟髡军c監(jiān)測的逐時質(zhì)量濃度數(shù)據(jù)，求得24 h平均質(zhì)量濃度，再求得月平均質(zhì)量濃度、季度平均質(zhì)量濃度和年平均質(zhì)量濃度（戴昭鑫等，2016）。

2 研究方法

2.1 分級統(tǒng)計

采用國家環(huán)保部 2012年發(fā)布的《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》（GB3095—2012），對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分級劃分，劃分依據(jù)如表1所示。本研究區(qū)為二類區(qū)，所以采用二級濃度限值。為進(jìn)一步研究珠三角PM2.5日平均污染狀況，根據(jù)《環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)技術(shù)規(guī)定(試行)》（HJ633—2012）定義的中國24 h污染等級劃分標(biāo)準(zhǔn)，PM2.5質(zhì)量濃度可劃分為 6個等級，即優(yōu)（0～35 μg?m-3），良（35～75 μg?m-3）、輕度污染（75～115 μg?m-3），中度污染（115～150 μg?m-3）、重度污染（150～250 μg?m-3）、嚴(yán)重污染（250～500 μg?m-3）。

2.2 空間插值

圖1 研究區(qū)域及站點分布圖Fig. 1 The study area and monitoring sites

表1 環(huán)境空間質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)及適用區(qū)域類型Table 1 Space environment quality standards and applicable area type

由于經(jīng)濟(jì)和人力的原因，環(huán)境監(jiān)測站點的數(shù)量是有限的，站點的空間分布也不均衡，而且檢測儀器可能出現(xiàn)故障，無法正常獲取數(shù)據(jù)（劉妍月等，2016）?？臻g插值的實質(zhì)是通過已知樣點的數(shù)據(jù)來估算未知點的數(shù)據(jù)，有助于增強(qiáng)區(qū)域內(nèi)整體數(shù)據(jù)的空間分布認(rèn)知。關(guān)于空間離散數(shù)據(jù)的空間插值已經(jīng)有多種方法，包括反距離權(quán)重法、普通克里格插值法及協(xié)同克里格插值法等。已有研究發(fā)現(xiàn)，協(xié)同克里格插值法得到的插值結(jié)果精度最高，反距離加權(quán)插值法和普通克里格插值法卻可獲得較好的制圖效果（李杰等，2016）。為此，基于各站點4年的平均質(zhì)量濃度值、月均質(zhì)量濃度，本研究采用反距離加權(quán)法（inverse distance weighted，IDW）模擬珠三角年均和月均PM2.5質(zhì)量濃度的空間分布。

3 結(jié)果與分析

3.1 珠三角地區(qū)PM2.5時間演變情況

3.1.1 PM2.5質(zhì)量濃度年際變化及污染天數(shù)

基于珠三角 PM2.524 h質(zhì)量濃度數(shù)據(jù)，得到2013年、2014年P(guān)M2.5年均質(zhì)量濃度分別為47.29、41.38 μg?m-3，超過了國家《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》（GB3095—2012）規(guī)定的二級標(biāo)準(zhǔn)限值（35 μg?m-3），且2013年超出35.11%，2014年超出18.23%；2015年、2016年P(guān)M2.5年均質(zhì)量濃度均低于二級標(biāo)準(zhǔn)限值，分別為 34.33、31.90 μg?m-3。4 年來，PM2.5年均質(zhì)量濃度值呈現(xiàn)下降趨勢，共減少了 15.39 μg?m-3，下降比例達(dá) 32.8%。

2013—2016年，珠三角PM2.524 h平均質(zhì)量濃度變化幅度大，24 h平均質(zhì)量濃度最大值為140.78 μg?m-3（2013年 12月 10日），超過 PM2.524 h二級標(biāo)準(zhǔn)限值（75 μg?m-3），是此限值的1.88倍，最小值為6.45 μg?m-3（2016年3月10日），僅為二級標(biāo)準(zhǔn)限值的0.08%。

根據(jù)《環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)技術(shù)規(guī)定(試行)》（HJ633—2012）（表1），基于PM2.5質(zhì)量濃度單項指標(biāo)，按年統(tǒng)計研究區(qū)空氣質(zhì)量等級天數(shù)（表2）。由表2可知，2013年中度污染天數(shù)為6 d，輕度污染為37 d；2014年中度污染天數(shù)為3 d，輕度污染為22 d；2015年輕度污染天數(shù)為12 d；2016年輕度污染天數(shù)僅為6 d。珠三角地區(qū)PM2.5年平均質(zhì)量濃度相對較低，污染狀況較輕。

3.1.2 PM2.5月均濃度年變化及污染天數(shù)

2013—2016年珠三角PM2.5質(zhì)量濃度均值的年變化情況如圖 2所示?？梢钥闯?，PM2.5質(zhì)量濃度值季節(jié)變化差異明顯，而年際之間的季節(jié)變化趨勢基本一致，曲線呈比較對稱的“U”型狀，月均質(zhì)量濃度曲線表現(xiàn)出月峰值和月谷底的特點。（1）最高峰值出現(xiàn)在1月或12月，如2013年和2014年，1月和 12月是全年質(zhì)量濃度峰值月份；2015年、2016年的峰值月份分別是1月和12月。（2）除2016年外，其余3年的10月是質(zhì)量濃度的次高峰值；再一個次高峰值則出現(xiàn)在3月或4月。（3）6—8月為“U”型的谷底，2013年最低峰值出現(xiàn)在7月，其他3年的月均最小值出現(xiàn)在6月。

圖2 2013—2016年珠三角PM2.5逐月質(zhì)量濃度Fig. 2 Pearl River Delta PM2.5 monthly mass concentration in 2013—2016

由圖 2可知，PM2.5質(zhì)量濃度每年隨季節(jié)變化的趨勢基本一致，但各年的季節(jié)變化明顯（春季為3—5月，夏季為6—8月，秋季為9—11月，冬季為12月—次年2月）。全年峰值出現(xiàn)在當(dāng)年12月—次年1月，10月會出現(xiàn)次高峰值；全年最小值出現(xiàn)在6—8月，成為逐月變化曲線的波谷期。

根據(jù)《環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)技術(shù)規(guī)定(試行)》（HJ633—2012），逐月統(tǒng)計各污染等級的天數(shù)，繪制成堆積圖（圖3）。結(jié)合表2與圖3可知，珠三角PM2.524 h平均質(zhì)量濃度超標(biāo)情況逐漸得到改善。2013—2016年未曾出現(xiàn)嚴(yán)重污染及以上的污染情況，中度污染天數(shù)只出現(xiàn)在2013年和2014年，輕度污染天數(shù)呈現(xiàn)逐年下降趨勢，由36 d下降到7 d，同時各月低質(zhì)量濃度天數(shù)占比正逐漸增多。2013年（完整數(shù)據(jù)共有333 d）中度污染天數(shù)為6 d，均出現(xiàn)在12月份；輕度污染天數(shù)共36 d，其中3月份有2 d，4月份有3 d，10月份有13 d，11月份有3 d，12月份有15 d。2014年（完整數(shù)據(jù)共有347 d）中度污染天數(shù)為3 d，均出現(xiàn)在1月份；輕度污染天數(shù)為22 d，其中1月份有11 d，2月份有1 d，3月份有3 d，10月份有2 d，12月份有5 d。2015年全年未出現(xiàn)中度污染，輕度污染天數(shù)為12 d，其中1月份有3 d，2月份有5 d，10月份有2 d，12月份有2 d。2016年全年未出現(xiàn)中度污染，僅出現(xiàn)輕度污染7 d，其中1月份有1 d，3月份有1 d，11月份有3 d，12月份有1 d。

表2 2013—2016年基于PM2.5日均濃度的空氣質(zhì)量等級天數(shù)及比例Table 2 Number of days and proportion of air quality grades based on PM2.5 daily average concentration from 2013 to 2016

統(tǒng)計2013—2016年珠三角PM2.5中度、輕度污染的日期、持續(xù)天數(shù)、期間最值（表 3），結(jié)果顯示，2013年12月8—11日、12月13日，12月27日為研究期間 PM2.5質(zhì)量濃度較高時間段，均為中度污染，其中最大濃度值出現(xiàn)在 12月 10日，為140.79 μg?m-3，但中度污染出現(xiàn)天數(shù)極少，集中在1月、12月，且持續(xù)時間很短，持續(xù)時間最長僅4 d。12 月 8 日前，PM2.5質(zhì)量濃度值由 56.40 μg?m-3（12月1日）持續(xù)增加到127.92 μg?m-3（12月7日），中度污染持續(xù)5 d后，于12月14日下降至89.65μg?m-3，并保持連續(xù)低水平，僅 12月 27日出現(xiàn)短暫中度污染（126.03 μg?m-3）。2014年全年僅1月出現(xiàn)了3 d中度污染，之后濃度值迅速回落，達(dá)到優(yōu)或良的標(biāo)準(zhǔn)。

表3 2013—2016年P(guān)M2.5中度污染濃度值、日期及持續(xù)天數(shù)Table 3 PM2.5 lightly polluted concentration value, date and duration in 2013—2016

如表4所示，2013—2016年輕度污染的天數(shù)逐年減少，且最大濃度值逐年減小，2013年輕度污染天數(shù)為43 d，2014年為22 d，2015年為12 d，2016年僅4 d略超輕度污染，持續(xù)時間短，最長不超過6 d。輕度污染易出現(xiàn)的時間集中在 1月、10月、11月、12月，且回落迅速，快速達(dá)到優(yōu)或良的標(biāo)準(zhǔn)。

3.2 PM2.5濃度的空間分布模式及動態(tài)變化

3.2.1 PM2.5年均濃度的空間分布模式與動態(tài)

圖3 2013—2016年各等級污染天數(shù)的逐月堆積圖Fig. 3 Monthly accumulation on space pollution days at all levels in 2013—2016

圖4 2013—2016年珠三角PM2.5年均質(zhì)量濃度空間分布圖Fig. 4 Distribution of PM2.5 annual average mass concentration in the Pearl River Delta in 2013—2016

表4 2013—2016年P(guān)M2.5輕度污染濃度值、日期及持續(xù)天數(shù)Table 4 PM2.5 lightly polluted concentration value, date and duration in 2013—2016

基于各監(jiān)測點的經(jīng)緯值、研究期內(nèi)平均質(zhì)量濃度值，生成珠三角區(qū)域空氣監(jiān)測網(wǎng)絡(luò) PM2.5年均質(zhì)量濃度空間分布圖（圖4a）；利用ArcGIS地統(tǒng)計分析（Geostatistical Analyst）趨勢面分析法進(jìn)行反距離空間插值，以各監(jiān)測點年均質(zhì)量濃度值作為輸入點要素，生成2013—2016年珠三角PM2.5質(zhì)量濃度平均值空間分布圖（圖4b）。由圖4可知，珠三角PM2.5質(zhì)量濃度值空間差異性明顯，整體呈現(xiàn)明顯的“西北—東南”三級遞減分異，北部、西北廣州、佛山、肇慶 PM2.5質(zhì)量濃度較高，東莞、中山、江門次之，惠州、深圳、珠海3個城市的南部和東南部質(zhì)量濃度值低。

3.2.2 PM2.5月均濃度的空間模式與動態(tài)

采用反距離空間插值法對每個站點月均值數(shù)據(jù)進(jìn)行空間插值，冪值為2，搜索半徑為15，生成2013—2016年珠三角PM2.5逐月質(zhì)量濃度空間分布情況圖。如圖 5所示，珠三角 PM2.5逐月質(zhì)量濃度有明顯空間差異性。

1月出現(xiàn)全年峰值，其中肇慶市4個監(jiān)測站點中有3個監(jiān)測站點質(zhì)量濃度值高于70 μg?m-3，PM2.5質(zhì)量濃度介于 49.35～93.94 μg?m-3之間。2—6 月峰值逐漸變小，低質(zhì)量濃度值的分布范圍變廣，同時月份質(zhì)量濃度最小值逐漸降低，其中，2月峰值下降到 52.21 μg?m-3，最小值也下降至 32.95 μg?m-3；6 月峰值僅29.37 μg?m-3，為全年月份峰值最低?？傊?—6月份整個珠三角PM2.5污染狀況較輕。6—8月為全年質(zhì)量濃度的波谷期，其中，6月PM2.5質(zhì)量濃度 介 于 13.21～29.37 μg?m-3之 間 ，7 月 介 于14.65～33.77 μg?m-3之間，8月介于18.50～40.46 μg?m-3之間，8月最小值和最大值都有小幅上升，，但總體低于35 μg?m-3，僅8月肇慶、佛山、廣州部分區(qū)域質(zhì)量濃度值高于 35 μg?m-3。9—12 月珠三角 PM2.5污染狀況逐漸加重，9月開始，峰值持續(xù)變大；10月 PM2.5質(zhì)量濃度介于 37.99～68.20 μg?m-3之間，全境質(zhì)量濃度高于35 μg?m-3；11月PM2.5質(zhì)量濃度介于 32.99～57.74 μg?m-3之間，東南部極小范圍出現(xiàn)較低值，全境大部分質(zhì)量濃度仍高于35 μg?m-3；12月PM2.5質(zhì)量濃度介于 47.12～77.38 μg?m-3之間，為該時段最高。

4 討論

圖4、圖5顯示，PM2.5年均、月均質(zhì)量濃度的空間分布異質(zhì)性十分明顯。遠(yuǎn)離海洋的珠三角北部地區(qū)因山脈阻隔等原因，空氣擴(kuò)散條件差，成為PM2.5高濃度區(qū)域，整體呈現(xiàn)明顯的“西北—東南”三級遞減分異格局，與李婕等（2014）、昌晶亮等（2015）、王占山等（2015）、藺雪芹等，（2016）、王淑蘭等（2005）、郭建斌等（2009）、肖悅等（2017）研究結(jié)果一致；下墊面性質(zhì)不均勻、靠海區(qū)域，形成小尺度區(qū)域性環(huán)流，海陸風(fēng)的強(qiáng)度在海岸最大，隨著離岸距離增加而減弱，影響距離在20～50 km，空氣擴(kuò)散條件好（王明潔等，2018；王堅等，2017），故深圳、中山、珠海PM2.5質(zhì)量濃度較低。圖3和表3、表4顯示，2013—2016年，珠三角PM2.5質(zhì)量濃度超標(biāo)情況逐年得到改善，如4年內(nèi)未曾出現(xiàn)嚴(yán)重污染及以上的污染情況；中度污染天數(shù)只出現(xiàn)在2013年和2014年；輕度污染天數(shù)呈現(xiàn)逐年下降趨勢，由2013年的36 d下降到2016年7 d，同時各月 PM2.5低質(zhì)量濃度天數(shù)占比正逐漸增多；輕度污染易出現(xiàn)的時間集中在1月、10月、11月、12月（歐陽等，2015；黃亞林等，2015），且回落迅速，可快速達(dá)到優(yōu)或良的標(biāo)準(zhǔn)。

綜上可知，PM2.5質(zhì)量濃度變化的驅(qū)動機(jī)制既包括區(qū)域大氣環(huán)流、極端天氣、地貌地形、區(qū)域傳輸?shù)茸匀灰蛩兀舶üI(yè)污染、燃煤、汽車尾氣、生物質(zhì)燃燒、垃圾焚燒等人為因素（Roca et al.，2001；孫志豪等，2013；周侃等，2016）。2014年2月7日，廣東省人民政府印發(fā)了《廣東省大氣污染防治行動方案（2014—2017年）》，力爭珠三角區(qū)域細(xì)顆粒物（PM2.5）年均濃度在全國重點控制區(qū)域率先達(dá)標(biāo)。以上方案實施以來，珠三角 PM2.5污染狀況逐年改善，空氣質(zhì)量逐漸提高。

此外，PM2.5輕度污染易出現(xiàn)的時間集中在 1月、10月、11月、12月，且每次持續(xù)天數(shù)不多，PM2.5質(zhì)量濃度迅速降低，使空間質(zhì)量迅速回至“優(yōu)”或“良”。這一濃度變化特征導(dǎo)致污染期 PM2.5濃度值與正常期差異顯著。因此，在易發(fā) PM2.5污染的月份，如1月、10月、11月、12月，加強(qiáng)PM2.5質(zhì)量污染的即時性監(jiān)測與濃度信息發(fā)布，采取逐日性、逐時性的預(yù)警與防治措施，可有效避免高濃度PM2.5影響大氣能見度，誘發(fā)呼吸性疾病。

本研究采用監(jiān)測點實時數(shù)據(jù)空間插值方法分析 PM2.5質(zhì)量濃度的空間分布模式，由于環(huán)境監(jiān)測站點的數(shù)量有限，站點的空間分布也不均勻，無法覆蓋到空間每一個點上，雖然通過插值可了解區(qū)域整體質(zhì)量濃度空間分布，但是稀疏區(qū)域精細(xì)模擬與更為精細(xì)的空間模式分析仍有待加強(qiáng)（潘竟虎等，2014；Yan et al.，2017）。

PM2.5質(zhì)量濃度空間插值結(jié)果顯示，珠三角PM2.5質(zhì)量濃度的空間分布模式呈現(xiàn)“西北—東南”三級遞減分異，北部、西北廣州、佛山、肇慶PM2.5質(zhì)量濃度較高，東莞、中山、江門次之，惠州、深圳、珠海3個城市的南部和東南部質(zhì)量濃度值低。廣州、佛山和肇慶等相對遠(yuǎn)離海岸的城市為 PM2.5污染高-高集聚中心，深圳和珠海等沿海城市表現(xiàn)為低-低集聚（郭新彪等，2013；昌晶亮等，2015；Fang et al.，2016）。

5 結(jié)論

基于珠三角 PM2.5監(jiān)測聯(lián)網(wǎng)各監(jiān)測點實時質(zhì)量濃度數(shù)據(jù)，運(yùn)用分級統(tǒng)計、空間插值等方法，開展了新標(biāo)準(zhǔn)背景下珠三角2013—2016年P(guān)M2.5質(zhì)量濃度的時空演變特征研究，得出以下主要結(jié)論：

受自然地理條件和人為活動影響，PM2.5質(zhì)量濃度時間與空間異質(zhì)十分明顯，珠三角北部 PM2.5年均質(zhì)量濃度高，深圳、中山、珠海 PM2.5監(jiān)質(zhì)量濃度值較低，整體呈現(xiàn)明顯的“西北—東南”三級遞減分異格局，但是 PM2.5質(zhì)量濃度呈逐年降低之勢，以PM2.5為代表的空氣污染狀況趨于好轉(zhuǎn)。

PM2.5輕度污染易出現(xiàn)的時間集中在1月、10月、11月、12月，每次持續(xù)天數(shù)不多，空氣質(zhì)量可迅速回至“優(yōu)”或“良”。建議在易發(fā)PM2.5污染的4個月里，加強(qiáng)PM2.5質(zhì)量污染的即時性監(jiān)測與濃度信息發(fā)布，如能采取逐日性、逐時性的預(yù)警與防治措施，可有效避免高濃度PM2.5影響大氣能見度、誘發(fā)呼吸性疾病等威脅。