陳 宏，李 淼

（1.對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué) 國際商學(xué)院，北京 100029；2.對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué) 國際經(jīng)濟貿(mào)易學(xué)院，北京 100029）

一、引言

內(nèi)需與外需是我國經(jīng)濟增長的雙引擎。改革開放四十年以來，在內(nèi)外需的共同作用下，我國經(jīng)濟長期保持快速發(fā)展，GDP年均增長率為9.7%。內(nèi)外需對我國經(jīng)濟發(fā)展的貢獻(xiàn)及作用機制各具特點：內(nèi)需從規(guī)模上看是經(jīng)濟發(fā)展的主引擎，但消費需求不足，結(jié)構(gòu)失衡問題表現(xiàn)突出；外需是中國發(fā)展模式有別于其他大國的一個顯著標(biāo)志，以出口導(dǎo)向為主要特征的比較優(yōu)勢發(fā)展模式支持了我國的持續(xù)高速增長，但在國際金融危機后的經(jīng)濟調(diào)整中受到了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，在內(nèi)外需對經(jīng)濟發(fā)展的作用機制上，也出現(xiàn)了由外需推動向內(nèi)需拉動的轉(zhuǎn)換趨勢。外需推動在我東部形成的區(qū)域優(yōu)勢，正通過區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，以及內(nèi)需提升奠定的良好市場基礎(chǔ)，在向中西部傳遞。內(nèi)外需通過對區(qū)域經(jīng)濟均衡發(fā)展發(fā)揮重要作用，并進一步對城市化產(chǎn)生了影響。我國城市化的發(fā)展突飛猛進。根據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)，1978年我國城市化水平僅有17.92%，2017年末已提升至58.52%。在未來相當(dāng)長的時間內(nèi)，中國城市化發(fā)展水平仍將保持較高速發(fā)展。與此同時，我國城市化發(fā)展也呈現(xiàn)出內(nèi)涵發(fā)展不全面、區(qū)域發(fā)展水平不均衡的特點。內(nèi)外需求對中國城市化具有重要的研究意義，有助于厘清城市自身特點與外部特征對城市化發(fā)展發(fā)揮的作用，有利于制定針對性對策促進城市化發(fā)展。

那么，內(nèi)外需對城市化的作用機制及影響程度如何？本文引入經(jīng)濟地理學(xué)中的市場潛力指標(biāo)進行內(nèi)外需測度，并利用我國285個地級市及國外187個經(jīng)濟體層面的面板數(shù)據(jù)，對城市化中外需與內(nèi)需的影響程度及其作用機制進行了考察，不僅可拓展新經(jīng)濟地理學(xué)的應(yīng)用范圍，也有助于從一個新的視角來審視既有的內(nèi)需外需測度研究及其適用性，對我國城市化升級提供實證依據(jù)，具有一定的創(chuàng)新性。

二、內(nèi)外需求對城市化的影響機制

改革開放使中國結(jié)束了經(jīng)濟封閉狀態(tài)，轉(zhuǎn)型為開放經(jīng)濟，使得國外市場需求可以通過出口與外商投資等方式對中國經(jīng)濟發(fā)展發(fā)生作用。在這個時期，東部地區(qū)優(yōu)越的地理條件和有利的政策條件引發(fā)了制造業(yè)的聚集，并逐漸形成以東部沿海為中心、其他地區(qū)為外圍的中心-外圍結(jié)構(gòu)，促進了東部經(jīng)濟的快速發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級，可以說外需推動是改革開放后經(jīng)濟快速發(fā)展的重要動力。同時，經(jīng)濟的快速發(fā)展使東部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施改善、收入水平提高、形成一定的有效消費市場，中國的內(nèi)需能力不斷提高，對中國經(jīng)濟發(fā)展的貢獻(xiàn)也隨之提高[1]。從近十幾年來看，由于受到中國加入世貿(mào)、金融危機、世界經(jīng)濟增長放緩、產(chǎn)業(yè)升級等外部沖擊，外需對中國經(jīng)濟發(fā)展的貢獻(xiàn)度呈波動變化，而內(nèi)需的貢獻(xiàn)呈穩(wěn)步上升態(tài)勢，出現(xiàn)了經(jīng)濟轉(zhuǎn)型中經(jīng)濟增長動力從外需向內(nèi)需的轉(zhuǎn)換趨勢，并通過經(jīng)濟重心①在區(qū)域間的轉(zhuǎn)移表現(xiàn)出來。

經(jīng)濟發(fā)展與城市化為雙向因果關(guān)系。經(jīng)濟發(fā)展對城市化的推動作用的路徑主要為：依靠技術(shù)進步提高發(fā)展水平、促進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)演變、形成工業(yè)生產(chǎn)專業(yè)化等；城市化對經(jīng)濟社會發(fā)展的反作用是通過內(nèi)部經(jīng)濟聚集、信息化、外部經(jīng)濟效益促進提升等實現(xiàn)的。國外學(xué)者的實證研究表明：城市化與經(jīng)濟發(fā)展之間關(guān)鍵的作用機制因子包括集聚水平、規(guī)模效應(yīng)等。從我國情況來看，內(nèi)外需作用的轉(zhuǎn)換趨勢，對城市化也產(chǎn)生了影響，直接表現(xiàn)在城市化重心“北上西進”的偏移軌跡，且與GDP重心偏移軌跡一致（圖1、圖2）。說明外需推動在我國東部形成的區(qū)域優(yōu)勢，正通過區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移及內(nèi)需提升奠定的良好的市場基礎(chǔ)，在向中西部傳遞。這個過程也印證了內(nèi)需不斷擴大，通過對區(qū)域經(jīng)濟均衡發(fā)展發(fā)揮重要作用，并進一步對城市化產(chǎn)生了影響[2]。

圖1 我國GDP重心

圖2 我國城市化重心

為了更好地考察內(nèi)外需轉(zhuǎn)換趨勢對城市化產(chǎn)生的時空影響，在對內(nèi)需與外需的測度上，本文引入新經(jīng)濟地理學(xué)的“市場潛能效應(yīng)”概念。在以往的研究中，內(nèi)外需一般按GDP支出法核算恒等式進行因素分解來測度，其中消費和投資的總和代表內(nèi)需，凈出口代表外需。但凈出口是相對值，對國際貿(mào)易規(guī)?？偭繙y度不足，對外需的作用與意義衡量不全面，一般會使用開放領(lǐng)域的主要指標(biāo)，如進出口總額、FDI、對外投資、進口關(guān)稅等來進行衡量。新經(jīng)濟地理學(xué)中論述的“市場潛能效應(yīng)”則具有測度區(qū)域?qū)用鎯?nèi)外需的良好性質(zhì)。某地區(qū)的市場潛力，是本地區(qū)所有周邊地區(qū)（包括自身）對本地區(qū)所生產(chǎn)的產(chǎn)品需求的加總，核心指的是地區(qū)生產(chǎn)廠商與市場的接近度；具體來說，就是某地區(qū)的市場潛力與其周邊的市場購買力成正比，與本地到周邊地區(qū)的距離（或貿(mào)易成本）成反比。在研究文獻(xiàn)中，對市場潛力函數(shù)的度量有多種方法。Harris的“市場潛力函數(shù)”是將某地區(qū)及其周邊的市場進行加權(quán)求和，權(quán)數(shù)用不同市場到本地區(qū)的距離表示，市場需求用本地GDP表示[3]。Krugman et al.在此基礎(chǔ)上納入了價格與規(guī)模經(jīng)濟，形成了“真實市場潛能”[4]。Redding et al.使用雙邊貿(mào)易流數(shù)據(jù)構(gòu)建了MA和SA指標(biāo)，優(yōu)點是具備微觀理論支持，并更精確[5]。

從以往的新經(jīng)濟地理視角的城市化研究成果來看，Henderson根據(jù)新經(jīng)濟地理學(xué)市場潛能函數(shù)構(gòu)造了一個市場潛能變量來捕捉臨近城市的規(guī)模和區(qū)位對美國城市發(fā)展的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，反映相鄰城市特征（需求水平和供給條件）的市場潛能變量對于城市增長有顯著促進作用[6]。Mata et al.融合城市經(jīng)濟學(xué)和新經(jīng)濟地理學(xué)研究成果，探討了影響巴西城市發(fā)展需求和供給兩個方面的因素，他們的結(jié)論是，提高城市的市場潛能、改善勞動力素質(zhì)以及降低城市間交通成本都對城市發(fā)展有顯著促進作用[7]。高永祥研究發(fā)現(xiàn)，市場潛力、外商直接投資、人力資本等因素均對城市化發(fā)展存在顯著影響[8]。但以上研究只聚焦在市場潛能指標(biāo)，并未分別就國內(nèi)市場潛力與國外市場潛力指標(biāo)進行討論。本文試圖使用上述兩個指標(biāo)，對城市化過程中外需與內(nèi)需的影響程度及其作用機制進行考察。

三、研究模型與數(shù)據(jù)說明

（一）理論模型

本章借鑒Mata et al.推導(dǎo)的城市規(guī)模水平?jīng)Q定模型[7]，對城市化模型從城市發(fā)展的需求和供給方面進行構(gòu)建。

1.需求方面。主要是當(dāng)城市規(guī)模增長時，城市提供給勞動力的效用水平。效用函數(shù)表示如下：

其中，i地區(qū)收入Ii是效用的主要決定因素，由工資收入、租金和其他非勞動性收入構(gòu)成。另外，在間接效用函數(shù)方程中，Qi表示其他因素，包括i地區(qū)的通勤成本、房租、稅收、公共服務(wù)與設(shè)施等。

工資收入由工資率和工作投入決定，工資率用wi表示，由價值邊際生產(chǎn)率關(guān)系決定；工作投入將在后面討論。其中：

其中，ri為資本租金率；ei為勞動力素質(zhì)或教育水平；MPi為市場潛力，反映勞動力對地區(qū)i所生產(chǎn)產(chǎn)品的需求及可接受的價格；Ni為地區(qū)i的城市規(guī)模，可用城市就業(yè)人口等衡量。新經(jīng)濟地理學(xué)中，如前所述，市場潛力MPi為：

其中，MPi表示地區(qū)i的市場潛力，Mj表示地區(qū)j市場的購買力或收入，dij表示地區(qū)i與地區(qū)j之間的距離?？紤]到地區(qū)i內(nèi)部的運輸成本，可定義idi為城市間運輸成本，是與首府之間的距離，作為本地區(qū)運輸成本的衡量，一般使用城市間公路設(shè)施投資。

城市經(jīng)濟學(xué)理論中，對勞動力收入的主要影響因素中，除了工資率外，就是租金和通勤成本。通勤成本用時間成本衡量，一部分體現(xiàn)在工作時間和工作精力的損失，一部分體現(xiàn)在所支付的交通成本。故工資收入是由工資率和工作時間與精力構(gòu)成的方程，后者將與通勤時間呈反向關(guān)系。房租則比較復(fù)雜，對于房產(chǎn)擁有者來說，更高的房租則意味著更高的非勞動收入。

對需求方面的估計方程，由工資率和工作時間/精力與房租收入的影響因素構(gòu)成為城市規(guī)模的函數(shù)：

2.供給方面。主要考察的是當(dāng)城市規(guī)模增長時所需的人口供給及城市為勞動力所提供的效用之間的關(guān)系。供給函數(shù)及其反函數(shù)分別表示如下：

其中，Zi表示周邊地區(qū)或替代地區(qū)為本地區(qū)人口提供勞動，如附近的農(nóng)業(yè)地區(qū)。使用周邊農(nóng)業(yè)地區(qū)收入重心測量周邊農(nóng)業(yè)地區(qū)收入，使用周邊農(nóng)業(yè)地區(qū)人口重心測量周邊農(nóng)業(yè)人口，則本地區(qū)城市人口供給與周邊農(nóng)業(yè)地區(qū)收入呈反向關(guān)系，與周邊農(nóng)業(yè)地區(qū)人口呈正向關(guān)系。

3.城市規(guī)模水平?jīng)Q定方程。將以上需求與供給方面的最后一個方程聯(lián)立，解出Ni，則得到城市規(guī)模水平?jīng)Q定方程如下：

式（7）說明：在i地區(qū)，其城市就業(yè)人口是i地區(qū)市場潛力（MPi）、城市間公路設(shè)施投資（idi）、勞動力素質(zhì)或教育水平（ei）、周邊農(nóng)業(yè)地區(qū)人口重心（Zi）的增函數(shù)。由此可得到以下推論：一個地區(qū)的市場潛力越大，城市間公路設(shè)施投資越大，勞動力素質(zhì)或教育水平越高，周邊農(nóng)業(yè)地區(qū)人口重心越高，這個地區(qū)的城市化率越高。

（二）計量模型

為考察代表內(nèi)外需的國內(nèi)市場潛能與國外市場潛能對一個地區(qū)城市化率的影響，根據(jù)以上模型，并結(jié)合我國城市化率影響因素的實際情況及數(shù)據(jù)的可得性，估計模型為：

其中，為保證數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性及回歸系數(shù)的彈性，采用對數(shù)模型。以上模型中，i表示各城市，t表示年份，αi為常數(shù)項，βi為回歸系數(shù)值，εit為隨機干擾項。其中，將非農(nóng)人口數(shù)占年末總?cè)丝跀?shù)比例（urbanization）作為被解釋變量。

1.解釋變量。國內(nèi)市場潛力（DMP）、國外市場潛力（FMP）分別為主要解釋變量，根據(jù)上文的分析，預(yù)期為正。本文采用Harris“市場潛力函數(shù)”法進行研究，具體指標(biāo)計算如下：

其中，MPi表示地區(qū)i的市場潛力，Mj表示地區(qū)j的市場需求，dj表示地區(qū)i與地區(qū)j之間的距離。對于i=j的情況，即本地區(qū)市場潛力的測算，采用了Head et al.的假設(shè)，計算內(nèi)部距離公式為：dit=，其中area是各地區(qū)內(nèi)的土地面積；城市i與國家j的首都之間的距離是dij；以各城市的經(jīng)緯度作為坐標(biāo)，采用經(jīng)緯度矩陣對以上距離進行計算[9]。

將市場潛力分解為國內(nèi)市場潛力和國外市場潛力兩部分[5]：

其中，DMPit是i城市在t年的國內(nèi)市場潛力，由本城市自身市場潛力、本省其他城市市場潛力、省外其他城市市場潛力加總計算得出。式（11）中第一項表示本城市自身市場潛力。GDPit是i城市在t年的地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值，dii是i城市自身距離。式（11）中第二項表示本城市面對的省內(nèi)其他城市與省外城市的市場潛力的加總。其中，GDPjt為j城市在t年的地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值，dij是城市i到城市j的距離。其中，δ與eσ作為距離折算系數(shù)及貿(mào)易壁壘水平的衡量，根據(jù)Hering et al.的研究成果：δ作為省份距離指數(shù)的估計值，取值為δ=1.582[10]。eσ作為貿(mào)易壁壘水平的衡量，根據(jù)不同市場間壁壘的估計值，對于省內(nèi)其他城市，取σ=0，即視為省內(nèi)不存在市場分割；對于省外城市，取σ=2.766。FMPit是i城市在t年的國外市場潛力。GDPkt為k地區(qū)在t年的國內(nèi)生產(chǎn)總值，dik是i城市到k地區(qū)首都的距離。其中，δ取值為 δ=1.582，eσ對于國外其他地區(qū)，取 σ=3.681。

2.控制變量。根據(jù)之前對城市化的研究，本文加入了一些其他控制變量：

（1）本地市場規(guī)模（consume）：表示為消費GDP占比，用全社會消費品零售總額（萬元）/地區(qū)生產(chǎn)總值（萬元）代表。市場規(guī)模越大，越有利于吸引企業(yè)投資，提高就業(yè)，增加城市就業(yè)人口。預(yù)期凈效應(yīng)為正。

（2）固定資產(chǎn)投資（invest）：用全社會固定資產(chǎn)投資總額（萬元）代表。固定資產(chǎn)投資的流向，對城市化影響很大。如流向就業(yè)人口密度高的產(chǎn)業(yè)和民生方向，則有利于創(chuàng)造就業(yè)，提升人們生活質(zhì)量，對人口和勞動力的吸引力就越大；反之，則不利于人口和勞動力的流入。預(yù)期效應(yīng)不確定。

（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（industry3）：用第三產(chǎn)業(yè)GDP占比代表。定義為第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重。第三產(chǎn)業(yè)GDP占比代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平，凈效應(yīng)預(yù)期符號不確定。如城市就業(yè)人口大部分集聚在制造業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口有限?？紤]到累計循環(huán)效應(yīng)，制造業(yè)比重更大的地區(qū)對城市化率貢獻(xiàn)更大，則凈效應(yīng)為負(fù)。

（4）人口密度（popuarea）：新經(jīng)濟地理學(xué)理論認(rèn)為，城市增長也體現(xiàn)了規(guī)模報酬遞增。但規(guī)模不經(jīng)濟可能隨著城市規(guī)模的擴大而出現(xiàn)，主要是由于過度擁擠，將會限制城市增長速度，預(yù)期效應(yīng)不確定。

（5）基礎(chǔ)設(shè)施（trans）：根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性，用貨運總量（萬噸）代表。交通基礎(chǔ)設(shè)施良好的地區(qū)往往能吸引到較多的企業(yè)投資，創(chuàng)造更多城市就業(yè)，還可以提高城市生產(chǎn)率，降低通勤成本和改善生活質(zhì)量，有利于人口和勞動力的流入，預(yù)期效應(yīng)為正。

（6）人力資本（lib）：根據(jù)數(shù)據(jù)可得性，用公共圖書館總藏書量（千冊、件）代表地區(qū)的人力資本。由于較高的人力資本提高了城市的工資水平，人力資本積累越高，越有利于吸引更多勞動力流入，預(yù)期效應(yīng)為正。

3.變量的描述性統(tǒng)計見表1。

表1 變量的描述性統(tǒng)計

（三）數(shù)據(jù)說明

本文使用1994—2016年中國285個樣本地級市數(shù)據(jù)，構(gòu)成面板數(shù)據(jù)，主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》，國外187個經(jīng)濟體的GDP數(shù)據(jù)來源于世界銀行世界發(fā)展指數(shù)（Worldwide Development Indicators，WDI）數(shù)據(jù)庫，各國間的距離數(shù)據(jù)來源于CEPII引力模型數(shù)據(jù)庫。

四、模型估計結(jié)果與檢驗

（一）模型估計結(jié)果

考慮到城市化與經(jīng)濟增長是雙向因果關(guān)系及遺漏變量因素，在內(nèi)生性問題的解決上，對時間的固定效應(yīng)進行了控制。但鑒于主要解釋變量為區(qū)域吸收力的測度指標(biāo)，里面體現(xiàn)了區(qū)位優(yōu)勢，其中包括不隨時間而變的個體效應(yīng)。為避免對其影響估計不足，借鑒 Head et al.以及Hering et al.構(gòu)建的“地理中心度”指標(biāo)工具變量，分別對國內(nèi)市場潛力與國外市場潛力構(gòu)建工具變量。將各城市到國內(nèi)6大城市群②的GDP經(jīng)濟重心③的最近距離的對數(shù)（lndistd6）作為國內(nèi)市場潛力的工具變量，將各城市到國內(nèi)52個主要港口④中最近港口的距離的對數(shù)（lndistf）作為國外市場潛力的工具變量。

通過考察工具變量滿足的兩個條件——工具變量與市場潛力相關(guān)以及工具變量與誤差項不相關(guān)來討論工具變量的可行性。使用1994—2016年的數(shù)據(jù)，分別將lndistd6與lndistf和國內(nèi)市場潛力、國外市場潛力及其他外生變量進行回歸，得到回歸系數(shù)分別為-0.417、-0.058 3，且在1%的統(tǒng)計水平上顯著，說明以上兩個工具變量滿足條件“工具變量與市場潛力相關(guān)”。詳見表2。鑒于誤差項不可觀測，條件“工具變量與誤差項不相關(guān)”則無法進行直接檢驗。但是以上兩個工具變量均為地理變量，反映了一個城市的相對地理位置，外生性是非常顯然的。綜上，可以認(rèn)為選擇lndistd6與lndistf分別作為國內(nèi)市場潛力和國外市場潛力的工具變量具有可行性。

考察全國各城市面對國外市場潛力和國內(nèi)市場潛力對該城市城市化率的影響，表3給出了將lndistd6與lndistf作為工具變量進行估計的結(jié)果。列（1）、（2）為分別對國內(nèi)市場潛力與國外市場潛力OLS的回歸結(jié)果，列（3）、（4）為分別控制國內(nèi)市場潛力與國外市場潛力工具變量的回歸結(jié)果，列（5）為同時控制國內(nèi)市場潛力與國外市場潛力工具變量的回歸結(jié)果。

表3的結(jié)果顯示：不考慮內(nèi)生性情況下的估計結(jié)果（OLS）在系數(shù)符號與顯著性上都與理論模型的預(yù)期基本相符?？紤]國內(nèi)外市場潛力的內(nèi)生性問題，與使用lndistd6工具變量相比，使用lndistf的工具變量的估計結(jié)果（見第（4）列）所得到的系數(shù)更符合預(yù)期，國內(nèi)外市場潛力影響符號為正，國外市場潛力影響系數(shù)大于國內(nèi)潛力影響系數(shù)。而使用lndistd6作為國內(nèi)市場潛力的工具變量進行估計，國內(nèi)市場潛力的符號為負(fù)，與預(yù)期不符，這可能與工具變量的選擇有關(guān)。由于選擇與6大城市群經(jīng)濟重心的最近距離作為國內(nèi)市場潛力的工具變量，可能會因為“陰影區(qū)鎖定效應(yīng)”影響國內(nèi)市場潛力的估計結(jié)果。即當(dāng)兩個較大規(guī)模城市處于較近距離范圍內(nèi)時，若二者之間沒有形成高度的生產(chǎn)分工，那么這兩個城市之間將產(chǎn)生非常激烈的資源爭奪[11]。受此影響，到經(jīng)濟重心的距離對城市規(guī)模的影響存在不確定性。故使用lndistf作為工具變量所得到的估計結(jié)果更為穩(wěn)健。解釋變量基本與預(yù)期相符，對于全國各城市的城市化率，國內(nèi)市場潛力與國外市場潛力顯著為正。結(jié)果顯示，國外市場潛力的影響大于國內(nèi)市場潛力的影響，說明從1994—2008年整體周期來看，外需對城市化的推動影響更大?？刂谱兞康挠绊懴禂?shù)，均在1%的水平上顯著，且符號與預(yù)期相符，說明一個城市的城市化率會受到本地市場規(guī)模、固定資產(chǎn)投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、人口密度、基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本的影響。其中：（1）消費GDP占比影響系數(shù)符號為正，說明本地市場規(guī)模與城市化率正相關(guān)。（2）社會固定資產(chǎn)投資影響系數(shù)符號為負(fù)，可能由于社會固定資產(chǎn)投資在就業(yè)人口密度高的產(chǎn)業(yè)和民生方向流入不足，未能充分創(chuàng)造就業(yè)，提升人們生活質(zhì)量，對人口和勞動力的吸引力不足。（3）第三產(chǎn)業(yè)GDP占比的影響系數(shù)符號為負(fù)，說明過去20年城市就業(yè)人口大部分集聚在制造業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口有限?？紤]到累計循環(huán)效應(yīng)，制造業(yè)比重更大的地區(qū)對城市化率貢獻(xiàn)更大。（4）人口密度符號為負(fù)，說明隨著城市規(guī)模的擴大，規(guī)模不經(jīng)濟可能出現(xiàn)，主要是由于過度擁擠，可能出現(xiàn)了限制城市增長速度的情況。（5）貨運總量符號為正，說明基礎(chǔ)設(shè)施帶來的集聚經(jīng)濟對城市化率影響為正。（6）公共圖書館總藏書量符號為正，說明人力資本與城市化率正相關(guān)。

表2 其他外生變量與工具變量的回歸結(jié)果

表3 全國各城市國內(nèi)外市場潛力對城市化的影響

（二）穩(wěn)健性檢驗

在上述回歸的基礎(chǔ)上，進一步進行穩(wěn)健性檢驗。首先處理原始數(shù)據(jù)的極端值。其次，為更好地考察內(nèi)外需時空轉(zhuǎn)換對產(chǎn)業(yè)升級的影響，分別按時間段、地區(qū)進行分組回歸。

1.處理極端值。我們在99%的水平，對原始數(shù)據(jù)進行了winsor極值處理，去除相關(guān)極端值后，所得到的結(jié)果與上述結(jié)果基本一致，說明上述回歸結(jié)論不受極端值的重大影響，詳見表4。

2.分組回歸。（1）按時間段分組：依據(jù)我國國內(nèi)生產(chǎn)總值增速趨勢的“谷—谷”分布，按入世前后為分割點劃分為1994—1999年、2000—2008年兩個時間段進行回歸，回歸結(jié)果見表5。

表4 去極端值回歸結(jié)果

表5 按時間段分組回歸結(jié)果

從表5看出，時間段分組的回歸結(jié)果與表3回歸結(jié)果基本一致，但變量估計系數(shù)在不同時間段之間存在一定的差異，說明了時間演變所呈現(xiàn)出的不同特點：國內(nèi)市場潛力影響系數(shù)均為正，且從0.193增長到0.239，增長了23%；國外市場潛力從負(fù)增長到正，從-0.319增長到0.683，增長3倍以上?？梢姡謺r間段來看：1994—1999年，城市化以內(nèi)需拉動為主；2001—2008年，城市化以外需推動為主，而這個階段也正是我國城市化突飛猛進的時段。所以從1994—2008年整體周期來看，城市化主要以外需推動為主。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本，對城市化的影響均變得更加顯著且系數(shù)在增大[12]。

（2）按地區(qū)分組：主要依據(jù)《中國城市統(tǒng)計年鑒》的劃分方法，對我國三大地區(qū)⑤的子樣本單獨進行估計，以考察各個地區(qū)各城市中國外市場潛力和國內(nèi)市場潛力對該城市的城市化率的影響，表6給出了估計結(jié)果。

從表6看出，地區(qū)分組的回歸結(jié)果與表3的回歸結(jié)果基本一致，但變量估計系數(shù)在不同地區(qū)之間存在一定的差異，說明了地區(qū)差異所呈現(xiàn)出的不同特點。

表6 按三大區(qū)域分組回歸結(jié)果

從解釋變量來看，各地區(qū)各城市國內(nèi)市場潛力都對城市化率具有正的顯著影響；國外市場潛力方面，東部地區(qū)為正，中西部地區(qū)為負(fù)。東部地區(qū)的國外市場潛力的影響系數(shù)大于國內(nèi)市場潛力的影響系數(shù)，而中西部地區(qū)剛好相反。可見，1994—2008年，東部地區(qū)城市化率更多為外需拉動。中西部地區(qū)的城市化率更多為內(nèi)需拉動。以上結(jié)果從一個側(cè)面反映出外需對三大地區(qū)城市化率的不均衡影響：東部憑借優(yōu)越的地理條件和有利的政策條件，在利用外需中占據(jù)了先發(fā)優(yōu)勢，形成了產(chǎn)業(yè)集聚，提升了就業(yè)，推動了城市化發(fā)展進程，進一步促進了經(jīng)濟的快速發(fā)展，使東部地區(qū)收入水平提高、基礎(chǔ)設(shè)施改善、形成一定的有效消費市場，使內(nèi)需能力不斷提高，并進一步提升城市化率。而在此過程中，從外需產(chǎn)生作用的角度來看，東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚及工資的上漲吸引中西部的勞動力流入，對中西部的城市化率產(chǎn)生了負(fù)的凈效應(yīng)。從內(nèi)需產(chǎn)生作用的角度看，中部地區(qū)得益于中部崛起發(fā)展戰(zhàn)略的實施，西部地區(qū)得益于西部大開發(fā)的政策，本區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步優(yōu)化，第二、三產(chǎn)業(yè)占比提高，促進了非農(nóng)人口數(shù)量的增加，推動了城市化率的提高[13]。

從控制變量來看，三大地區(qū)呈現(xiàn)以下特點：（1）東部地區(qū)各控制變量的符號基本與預(yù)期相符。其中，基礎(chǔ)設(shè)施不顯著，可能是東部地區(qū)的先發(fā)優(yōu)勢促進了經(jīng)濟發(fā)展，基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展較快，與中西部相比，此變量對城市化的影響不顯著。東部其他的變量系數(shù)絕對值均高于中西部，說明1994—2008年，東部地區(qū)的本地市場規(guī)模、制造業(yè)的快速發(fā)展及人力資本的增長，對城市化率的貢獻(xiàn)均超過中西部。東部的人口密度影響系數(shù)是正值，說明與東部經(jīng)濟高速發(fā)展相比，人口的聚集尚未超過擁擠的臨界點，對城市人口流入有很強的吸引力。（2）中部地區(qū)各控制變量中，固定資產(chǎn)投資、第三產(chǎn)業(yè)占比、基礎(chǔ)設(shè)施、勞動力成本不顯著。市場容量與人口密度顯著，符號與預(yù)期相符，本地市場規(guī)模符號為正，人口密度符號為負(fù)，均低于西部。對此的可能解釋是，雖然中部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展比西部快，但消費占比相對低，當(dāng)?shù)厥袌鋈萘坑邢?，對城市化率促進不足。（3）西部地區(qū)各控制變量中，固定資產(chǎn)投資和人力資本不顯著。本地市場規(guī)模顯著為正且高于中部地區(qū)，基礎(chǔ)設(shè)施顯著為正，說明本地市場規(guī)模與基礎(chǔ)設(shè)施對于西部地區(qū)的城市化率的提升起到了正向影響，西部大開發(fā)等對西部的政策傾斜促進了西部地區(qū)的城市化發(fā)展。人口密度與第三產(chǎn)業(yè)對城市化率的影響顯著為負(fù)。可能是由于第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展不足，城市就業(yè)人口多聚集于第二產(chǎn)業(yè)，不能對城市化起到正向效應(yīng)。

五、結(jié)論及政策啟示

本文建立了城市化規(guī)模決定方程，運用我國285個地級及以上城市及國外187個經(jīng)濟體的經(jīng)濟數(shù)據(jù)和相關(guān)的地理數(shù)據(jù)，應(yīng)用面板計量模型，估計了內(nèi)外需對城市化率的影響，并分別對全國及三大地區(qū)的樣本進行了估計。研究結(jié)果表明：用以測度內(nèi)外需的國內(nèi)市場潛力與國外市場潛力對城市化率有顯著正向影響，全國樣本估計結(jié)果為外需影響大于內(nèi)需，內(nèi)需對三大地區(qū)的城市化率影響顯著為正，受區(qū)域發(fā)展不平衡影響，外需對東部地區(qū)影響顯著為正，且遠(yuǎn)超全國水平，外需對中西部地區(qū)城市化率影響為負(fù)。

鑒于城市增長不僅受到包括市場潛力等外部條件的影響，還受到包括固定資產(chǎn)投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口密度、基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本等內(nèi)部特征的影響，以及區(qū)域發(fā)展不平衡的影響。地方政府應(yīng)盡力消除市場分割，密切與周邊區(qū)域的聯(lián)系，提高本地市場潛力，推進省際間交流，發(fā)揮城市化的正向溢出效應(yīng)。加強地區(qū)間的合作與信息交流，打破區(qū)域間的行政和貿(mào)易壁壘，促進資源和要素的充分流動，充分發(fā)揮城市化的溢出效應(yīng)，聯(lián)動各地區(qū)城市化發(fā)展。還要加強自身基礎(chǔ)設(shè)施和人力資本投資的改善，要合理調(diào)整疏導(dǎo)流動人口，合理打造良好的就業(yè)環(huán)境，并促成社會集聚，形成高質(zhì)量的城市生活和社會福利。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與投資流向，在穩(wěn)固制造業(yè)的主體地位作用的同時，促進服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，以實現(xiàn)均衡穩(wěn)定增長。同時，各地區(qū)應(yīng)因地制宜，深化產(chǎn)業(yè)集聚水平。東部地區(qū)在推進產(chǎn)業(yè)集聚的同時，更應(yīng)依托本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)勢，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈，實施產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移政策，加強產(chǎn)業(yè)對城市化的帶動作用，走地方特色新型城鎮(zhèn)化道路[14]。中西部地區(qū)，則應(yīng)抓住“一帶一路”的歷史機遇，充分發(fā)揮外需對城市化的推動作用，做好與發(fā)達(dá)地區(qū)轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)的有效對接，選擇適合本地區(qū)的支柱產(chǎn)業(yè)，加強產(chǎn)業(yè)集聚和城市化規(guī)劃的協(xié)調(diào)性，建立產(chǎn)業(yè)集聚與城市化良性互動發(fā)展機制。

注釋：

①經(jīng)濟重心指的是在區(qū)域經(jīng)濟空間中，各個方向上的經(jīng)濟力量能夠保持均衡的一點，用區(qū)域重心坐標(biāo)表示。經(jīng)濟重心計算公式為其中i表示該區(qū)域的第i個次一級區(qū)域，J、W分別表示該區(qū)域某種屬性的區(qū)域重心的經(jīng)度值與緯度值；Ji、Wi分別表示第i個次一級區(qū)域重心的經(jīng)度值和緯度值；Mi表示第i個次一級區(qū)域某種屬性的值。

②根據(jù)《中國城市群發(fā)展報告2014》劃分為：京津冀城市群、長三角城市群、珠三角城市群、成渝經(jīng)濟區(qū)、中原經(jīng)濟區(qū)、山東半島6個城市群。

④52個主要海港包括：南沙港、赤灣港、廣州港、黃浦港、連云港、寧波港、青島港、上海港、蛇口港、天津港、新港、鹽田港、大陳灣碼頭、寶山港、鲅魚圈港、北海港、北侖港、崇明港、東渡港、東山港、福清港、?？诟?、海門港、花都港、黃島港、黃驊港、惠州港、錦州港、嵐山港、馬鞍山港、南匯港、南通港、欽州港、日照港、三亞港、汕頭港、霞海港、廈門港、秀嶼港、洋浦港、揚州港、煙臺港、營口港、沅江港、岳陽港、張家港、漳州港、湛江港、乍浦港、舟山港、珠海港、西堤港。

⑤對三大地區(qū)的劃分依據(jù)《中國城市統(tǒng)計年鑒》的劃分方法：東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西、海南12個省市區(qū)；中部地區(qū)包括山西、內(nèi)蒙、吉林、黑龍江、江西、安徽、河南、湖北、湖南9個省市區(qū)；西部地區(qū)包括重慶、四川、貴州、云南、陜西、寧夏、青海、甘肅、新疆9個省市區(qū)。