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        大數(shù)據(jù)智能化無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

        2018-09-21 11:11:14陳前斌
        中興通訊技術(shù) 2018年2期
        關(guān)鍵詞:智能化人工智能優(yōu)化

        重慶郵電大學(xué)二級(jí)教授、博士生導(dǎo)師,享受國務(wù)院政府特殊津貼專家,現(xiàn)為重慶郵電大學(xué)副校長、移動(dòng)通信技術(shù)重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、中國通信學(xué)會(huì)會(huì)士、重慶市電子學(xué)會(huì)副理事長兼秘書長;獲得國家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、重慶市技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)、重慶市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)等獎(jiǎng)項(xiàng);主持國家和省部級(jí)重點(diǎn)項(xiàng)目等各類科研項(xiàng)目20余項(xiàng);獲得授權(quán)國家發(fā)明專利92項(xiàng)(采用或轉(zhuǎn)讓27項(xiàng)),發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇。

        為了使以5G為代表的無線網(wǎng)絡(luò)更加自動(dòng)化和智能化,目前國際電信聯(lián)盟(ITU)正式成立了“未來網(wǎng)絡(luò)(包括5G)-機(jī)器學(xué)習(xí)焦點(diǎn)組”,重點(diǎn)研究機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能在包含第5代移動(dòng)通信(5G)系統(tǒng)的未來網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用。為了實(shí)現(xiàn)靈活、高效、高質(zhì)量的管理、服務(wù)、運(yùn)營的“自動(dòng)化”,歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)(ETSI)發(fā)布了一份名為《自動(dòng)化下一代網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)操作的必要性和益處》白皮書,核心目標(biāo)是基于大數(shù)據(jù)、人工智能實(shí)現(xiàn)5G網(wǎng)絡(luò)與服務(wù)管理、運(yùn)營的自動(dòng)化。未來移動(dòng)通信論壇發(fā)布了《無線大數(shù)據(jù)與智慧5G》白皮書,提出“智慧5G“這一全新概念,認(rèn)為利用人工智能與無線大數(shù)據(jù)技術(shù),5G網(wǎng)絡(luò)能夠具備一定的自動(dòng)化和智能化的能力。

        大數(shù)據(jù)、人工智能與無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)日趨融合,以5G為代表的無線網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)及管理將隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的應(yīng)用而得到極大提升,基于無線網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析、深度學(xué)習(xí)、通信理論和專家系統(tǒng)等諸多技術(shù)的人工智能技術(shù),為網(wǎng)絡(luò)管理及網(wǎng)絡(luò)性能的優(yōu)化提供智能化和自動(dòng)化的可能,有助于提高無線通信網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)、運(yùn)營和優(yōu)化,能夠從業(yè)務(wù)體驗(yàn)、用戶感受、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、網(wǎng)絡(luò)效率和網(wǎng)絡(luò)成本等各個(gè)方面自主優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)并提升網(wǎng)絡(luò)性能。

        大數(shù)據(jù)智能化無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展前景究竟如何?所面臨的問題與挑戰(zhàn)究竟怎樣解決?采用了哪些關(guān)鍵技術(shù)和方案?為了反映大數(shù)據(jù)、人工智能在無線網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及最新研究成果,展示大數(shù)據(jù)、人工智能面臨的理論和技術(shù)上的新挑戰(zhàn),揭示大數(shù)據(jù)和人工智能的研究熱點(diǎn)及研究方向,本期專題從大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的“人工智能”無線網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的無線網(wǎng)絡(luò)資源管理及控制、無線網(wǎng)絡(luò)智能接入控制、移動(dòng)邊緣計(jì)算中數(shù)據(jù)緩存和計(jì)算遷移的智能優(yōu)化技術(shù)、基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)深度學(xué)習(xí)方法的無線信道均衡、人工智能化的基本框架等,分別在多個(gè)方面闡述了大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域的研究成果和經(jīng)驗(yàn),希望能給讀者提供有益的啟示和參考。在此,對(duì)各位作者的積極支持和辛勤工作表示衷心的感謝!

        陳前斌

        2018年3月22日

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