馬菁

摘要：隨著近年來重慶市軌道交通的不斷優(yōu)化、鋼鐵產(chǎn)量的下降以及與公路建設有關(guān)的政策調(diào)整，使得人們對重慶市民用汽車擁有量的關(guān)注度逐漸提高。通過選取重慶市人均GDP、重慶市鋼材產(chǎn)量、趨勢變量這幾種指標，建立確切而詳細合理的計量經(jīng)濟學模型的方法，采用2001-2016年中華人民共和國國家統(tǒng)計局公布的相關(guān)數(shù)據(jù)通過Eviews軟件探求重慶市民用汽車擁有量和社會經(jīng)濟指標之間的函數(shù)關(guān)系，并建立計量經(jīng)濟學模型以及多種檢驗的具體過程，進而較為確切地對重慶市2017年民用汽車擁有量進行分析與預測。結(jié)果表明，重慶市2017年民用汽車擁有量在[4252939輛，5924219輛]區(qū)間內(nèi)，新能源替代鋼材的使用對于民用汽車擁有量而言影響最大。

關(guān)鍵詞：重慶民用汽車擁有量；計量經(jīng)濟學模型；檢驗；預測

中圖分類號：F2文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2018.22.010

1弁言

汽車行業(yè)作為第二次科技革命而興起的產(chǎn)業(yè)，發(fā)展至今科技上有了質(zhì)的飛躍，人們購買汽車的前提不再僅僅局限于代步，對車的外觀、性能等都具有不一樣的要求，緊隨著的便是對車的各種花銷，其中就包含著購買者的信貸和保險行為以及汽車使用過程中汽車酒吧、汽車旅館、汽車旅游、汽車影院等等一系列經(jīng)濟活動，都成為了推動民用汽車行業(yè)經(jīng)濟增長的動力進而推動城市經(jīng)濟的發(fā)展。汽車的消費變得大眾化，帶動的不僅僅是人們生活的變化，也拉動了有關(guān)汽車制造行業(yè)的產(chǎn)業(yè)增長，比如：鋼鐵業(yè)、冶金業(yè)、機械自動化業(yè)和機械智能化行業(yè)等。同時汽車售賣業(yè)、維修服務業(yè)、保險業(yè)，最主要的運輸業(yè)等服務行業(yè)的規(guī)模和產(chǎn)值都在不斷提升?？偟膩碚f，民用汽車擁有量的增加促進了居民消費結(jié)構(gòu)的升級，提高了人們的生活品質(zhì)，拓展了人們生活和娛樂的活動空間。民用汽車的普及使得城市空間結(jié)構(gòu)被調(diào)整，推進了城市郊區(qū)化和郊區(qū)城市化的進程，使得人們生活方式漸漸改變。

中國順應趨勢進入汽車社會，隨之帶來了機遇也必然帶來了挑戰(zhàn)，交通擁堵、空氣質(zhì)量下降、噪聲污染等等“城市病”嚴重降低了居民的生活環(huán)境質(zhì)量。重慶地區(qū)地勢起伏大，地貌主要以山地、丘陵為主，道路的建設的困難性成為關(guān)鍵性問題。交通的擁堵問題是不言而喻的重點，且一些地區(qū)的道路標準低、路況差、密度小、路網(wǎng)功能不合理、道路通行較差也應被納入應盡快解決的范圍之內(nèi)。

21世紀初，隨著新能源汽車行業(yè)的全面發(fā)展，民用汽車的推廣率再創(chuàng)新高，近幾年來，無人汽車的研發(fā)又將汽車行業(yè)開發(fā)出另一個突破口，發(fā)展勢如破竹，汽車價格也表現(xiàn)得越來越“親民”。同時，隨著重慶地區(qū)的經(jīng)濟迅速發(fā)展，人們的收入水平帶動著生活水平一路水漲船高，由此重慶市民用汽車的普及率得到了一定程度上的提高。而現(xiàn)實生活中，鋼材作為汽車制造中一項必不可少的不可再生資源，其近年來產(chǎn)量穩(wěn)定甚至下降直接影響著汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。另一方面，汽車數(shù)量在重慶地區(qū)處于相對飽和狀態(tài)，交通的壓力以及原油價格的增長都急需一場機動車行業(yè)的改革。本文將選擇重慶市人均GDP和鋼材產(chǎn)量等變量對重慶地區(qū)民用汽車擁有量進行計量經(jīng)濟模型研究并做出預測。

2概述

首先，選擇需要采用的模型，可采取的模型包括線性模型和非線性模型。由于非線性模型對于檢驗過程過于復雜，運算結(jié)果的準確度較于線性模型而言較低，所以選擇采用線性模型。一般來說，采用對參數(shù)線性模型使得系數(shù)含義更有意義，表示彈性。在一定程度上對參數(shù)線性模型克服了異方差。而原模型需要對數(shù)化才能被估計，所以采用對參數(shù)線性模型。

其次，需要衡量一個地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展情況，其中標準之一就是地區(qū)居民的收入，汽車作為一種高檔消費品，需要購買者有一定的經(jīng)濟基礎，相關(guān)數(shù)據(jù)包括：重慶市生產(chǎn)總值、重慶市人均可支配收入、重慶市人均GDP等，從范圍方面來說，重慶市生產(chǎn)總值較為合適，因為生產(chǎn)總值涵蓋了各個方面，對于本課題的研究是有利的，但是本課題的分析并不是總量，針對民用汽車擁有量而言還是應該以人均為出發(fā)點，總體并不能代表個體；從性質(zhì)上來看使用重慶市人均可支配收入這一解釋變量突出了人均的概念，但是忽略了生產(chǎn)的總體性和總量性兩個層面；由于要包含人口和生產(chǎn)總值兩個方面的問題，所以引進重慶市人均GDP這個解釋變量，是本課題的最佳選擇；在模型的準備階段需先驗證其兩者關(guān)系為正相關(guān)。引入趨勢變量t也可被稱為時間變量，有兩個方面的原因，一是為了分析時間的變化是否會對民用汽車數(shù)量產(chǎn)生影響；二是在數(shù)據(jù)的收集過程中可能會出現(xiàn)不能直接表述的變量誤差，通過一個t值可對其進行轉(zhuǎn)化，從而達到加小誤差的效果。

最后，民用汽車的發(fā)展離不開工業(yè)的發(fā)展，所以備選重慶市第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、重慶工業(yè)總產(chǎn)值、重慶市鋼材產(chǎn)量等相關(guān)變量，由于汽車的主要生產(chǎn)材料是鋼材，且其他相關(guān)變量的參與成分過多無法單獨展現(xiàn)一個層次的比較，對于重慶市民用汽車擁有量計算的精確度會有不確定性質(zhì)的影響，所以在這里最終引進了鋼材產(chǎn)量這個解釋變量。對于重慶市人均GDP和鋼材產(chǎn)量這些社會經(jīng)濟指標而言，其相對數(shù)的變化對私人汽車擁有量的影響是需要我們重點研究的，更有利于對之后模型的有關(guān)研究和預測，所以選擇對數(shù)型模型進行本課題的重慶市民用汽車擁有量進行模型預測。

3建立模型

根據(jù)以上描述，利用如下計量經(jīng)濟學模型：

lnYt=β1+β2lnX2t+β3lnX3t+β4t+μt（1）

其中，Yt=重慶市民用車輛擁有量（輛）X2t=重慶市人均GDP（元）

X3t=重慶市鋼材產(chǎn)量（萬噸）t=趨勢變量μt=隨機誤差項

4實證分析

4.1數(shù)據(jù)來源

在《2017年重慶統(tǒng)計年鑒》中，本人收集并選擇了2001年至2016年的相關(guān)數(shù)據(jù)，如表1所示。

4.2回歸結(jié)果及其含義

4.2.1回歸結(jié)果

以上述數(shù)據(jù)為依據(jù)，按照時間順序?qū)ζ溥M行排序，并通過OLS法且利用軟件Eviews8.0對該模型進行估計，可以得到如下結(jié)果：

lnYt=6.246+0.569lnX2t+0.39lnX3t+0.011t（2）

s.e=（2.398）（0.325）（0.181）（0.043）

t=（2.605）（1.75）（2.159）（0.261）

P=（0.023）（0.106）（0.052）（0.798）

R2=0.991811R2=0.99F=484.448DW.=1.616

4.2.2回歸結(jié)果的深層意義分析與解釋

X2t指的是重慶市人均GDP，其對數(shù)lnX2t通過計算得出的系數(shù)值為0.569，也就說明，在2001-2016年的這段時間內(nèi)，在保持其他方面的因素比如鋼鐵產(chǎn)量等等不變的情況下，重慶市的人均GDP每上升1個百分比，重慶市的民用汽車擁有量在平均水平下將會上升0.569個百分比；對比來看，X3t表示的是重慶市觀測年的鋼材產(chǎn)量，結(jié)果得出lnX的系數(shù)是0.39，在2001-2016年期間的這16年之間，不考慮其他因素比如趨勢變量等等一系列變量的情況下，重慶市的鋼材產(chǎn)量每上升1個百分比，重慶市的民用汽車擁有量將以平均上升的態(tài)勢上升0.39%；同樣的趨勢變量t通過模型得出結(jié)果的系數(shù)為0.011，也是在不考慮其他因素例如重慶市人均GDP等等的情況下，在2001-2016年這段期間內(nèi)，每年重慶市的民用汽車擁有量會平均且穩(wěn)步地上升1.1%；R2值0.99說明，通過OLS法得出的模型結(jié)構(gòu)的解釋變量可以充分解釋2001-2016年這段期間內(nèi)重慶市的民用汽車擁有量在一定程度上做出的99%的變動。

4.3對模型作出的檢驗過程

4.3.1驗證加入趨勢變量的合理性和必要性

為了驗證加入趨勢變量的合理性，本文認為較為合理的方法首先是需要將剔除趨勢變量的模型得出回歸結(jié)果與之前做出的加入趨勢變量的模型的回歸結(jié)果做對比檢驗，于是可以得出如下的回歸模型：

lnYt=β1+β2lnX2t+β3lnX3t+μt（3）

通過OLS法，可以得到的結(jié)果如下：

lnYt=5.642+0.641lnX2t+0.388lnX3t（4）

s.e=（0.614）（0.169）（0.174）

t=（9.194）（3.8）（2.232）

P=（0）（0.002）（0.044）

R2=0.991764R2=0.99P=0

由于P<α=1%，由此可拒絕原假設，得出結(jié)論t值對于重慶市民用汽車擁有量有顯著性影響；另一方面增大了R2值，所以引入趨勢變量t是合理的。

4.3.2利用回歸方程對總體模型的顯著性檢驗

H0：β2=β3=β4=0（該公式表明β2、β3、β4都是無影響的）

F=R2/（k-1）（1-R2）/（n-k）=0.991811/（4-1）（1-0.991811）/（16-4）=484.46（5）

F=484.46>F0.05（3，12）=3.49

基于上述結(jié)論，可以拒絕lnY與lnX2，lnX3 和t這三個變量無線性關(guān)系的假設，展開來說重慶市鋼鐵產(chǎn)量的變動會引起重慶市民用汽車擁有量的相關(guān)變動，同樣的，重慶市人均GDP的變動也會導致民用汽車擁有量的相關(guān)變動。

4.3.3通過雅克·貝拉檢驗法對模型的正態(tài)性進行驗證

由于殘差ui∧≈誤差ui，所以當ui正態(tài)分布時，ui∧也近似地服從正態(tài)分布。因此，可以利用ui∧的信息來判斷ui的正態(tài)性。 步驟如下：

（1）假設H0：JB=0（ui服從正態(tài)分布）。

（2）構(gòu)造統(tǒng)計量。

JB=nσ[Sui∧2+（Ku∧i-3）4]（6）

JB～X2（2） JB=1.219671

（3）對于給定的檢驗水平α，根據(jù)P（JB）=054344α=0.05

查表得臨界值λ=X20.05（2）=5.99147

（4）判斷：當JB<λ時，選擇H0，ui服從正態(tài)分布，即回歸模型是正態(tài)性的。

4.3.4利用游程檢驗法對模型的自相關(guān)性進行驗證

首先，將回歸殘差的符號記錄下來：

--+-++--++++----

通過數(shù)據(jù)表可以了解到一共有16個觀測值，即n=n1+n2=7+9=16

n1表示的是游程符號為正的個數(shù)=7

n2表示的是游程符號為負的個數(shù)=9

k表示的是將以上正負殘差進行分別合并排列得到的正負排列組的總組數(shù)=7

E（k）=2n1n2n1+n2+1=8.875（7）

σ2k=2n1n2（2n1n2-n1-n2）（n1+n2）2（n1+n2-1）=3.3838（8）

σk=1.8395

當α=0.05時，所得到的區(qū)間范圍是8.875±1.96（1.8395）=5.26958，12.48042，由于k=7在所得出的這個范圍內(nèi)，進一步進行說明為當α=0.05時，無法拒絕所研究的數(shù)據(jù)中的ui∧順序是隨機性的虛擬假設，所以通過該檢驗法得出的結(jié)論是此回歸模型中沒有自相關(guān)性。

4.3.5運用虛擬變量對模型進行檢驗

有關(guān)新能源的話題一經(jīng)提出，作為不可再生能源使用量較大的汽車行業(yè)成為改革的第一批發(fā)展對象，到2009年，新能源汽車發(fā)展到一個新的突破點，于是中國開始對其進行試點推廣，逐步拓展到民用汽車市場。從這方面來看，中國新能源汽車的發(fā)展?jié)摿Σ蝗菪∮U，所以引入虛擬變量。

Di=0觀測值屬于2009年之前

1觀測值屬于2009年之后

所以n1表示的是2009年之前的年數(shù)=8，n2表示的是2009年以后的年數(shù)=8

利用以上數(shù)據(jù)對模型做以下回歸：

lnYt=β1+β'1Di+β2lnX2t+β'2（DilnX2t）+β3lnX3t+β'3（DilnX3t）+β4t+β'4（Dit）+ut（9）

OLS得出的最終結(jié)果如下：

lnYt=22.3-22.355Di-0.937lnX2t+2418（DilnX2t）-0.265lnX3t+0.347（DilnX3t）+0.368t-0.453（Dit）（10）

s.e=（3114）（5748）（0263）（0688）（0313）

（0363）（0076）（0097）

t=（7.161）（-3.889）（-3.563）（3.512）（-0847）

（0.956）（4.864）（-4.674）

R2=0.999

回歸數(shù)值表明，在95%的置信水平下，虛擬變量的系數(shù)即級差截距系數(shù)與級差斜率系數(shù)都為不顯著，即兩個時間段的回歸沒有明顯的差異，則該模型在結(jié)構(gòu)上具有一定程度的穩(wěn)定性。

4.3.6對異方差進行驗證

4.3.6.1圖解法

由圖可知，圖解法過于抽象，無法精確表明其中的兩個解釋變量是否存在一定的聯(lián)系，異方差關(guān)系也無法證明。于是轉(zhuǎn)而選擇采用另一種正式的方法。

4.3.6.2懷特檢驗法

首先，做以下輔助型回歸：

ui∧=α1+α2lnX2t+α3lnX3t+α4t+α5ln2X2t+α6ln2X3t+α7t2+α8lnX2tlnX3t+α9tlnX2t+α10tlnX3t+vt（11）

回歸后可得數(shù)據(jù)R2=0.594051，

首先建立公式的前提是無異方差，接著提出假設 H0：α2=α3=α4=α5=α6=α7=α8=α9=α10=0。

則構(gòu)造公式：

nR2=n×TSS-RSSTSS（12）

由于在假設的H0中設置了9項自由度。

所以可以得出在H0成立時，nR2～X2（9），當α=0.05時有nR2=5.346459

依據(jù)上述檢驗，該模型可適用于研究。

4.4預測

由2018年02月12日重慶日報發(fā)表的《關(guān)于重慶市2017年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展計劃執(zhí)行情況及2018年計劃草案的報告》和重慶市統(tǒng)計局發(fā)布的《2017年重慶市經(jīng)濟運行情況》中可以了解到，在2017年中，重慶市的人均地區(qū)生產(chǎn)總值達到了63689元，但鋼材產(chǎn)量雖然仍未公布，但能了解到采礦業(yè)增加值下降17.3%，所以假定鋼材產(chǎn)量在2016年的基礎上同步下降了173%，為1020.7萬噸。接著可以通過模型對2017年重慶市民用汽車擁有量進行預測：

lnYt=6.246+0.569lnX2t+0.39lnX3t+0.011t（13）

lnY2017=lnY17=15.42884

Y∧2017=Y17∧=5019496（輛）

此處對應于X2=63689（元）即lnX2=11.06，X3=1020.7（萬噸）即lnX3=6.93，t=17

當α=0.05時可以得出15.2631206≤lnY2017≤155945594

展開來進行描述則為當α=0.05時，2017年重慶市民用汽車擁有量Y17的取值范圍是：4252939（輛）≤Y2017≤5924219（輛）

綜上可以得出預測：2017年重慶市民用汽車擁有量大約為5019496輛，當置信度為95%時，可以得到的置信區(qū)間為4252939，5924219。

5結(jié)論與建議

5.1結(jié)論

綜上所述，該模型的運用于重慶市民用汽車擁有量的研究是合理的。汽車行業(yè)的改革將會帶動民用汽車生產(chǎn)有一個新方向的爆發(fā)點，必然會導致之后新舊汽車的更替，而在傳統(tǒng)工業(yè)中應注入的“新血液”成為了改革不可缺少的發(fā)展動力。

5.2對策及建議

5.2.1新興材料是民用汽車發(fā)展的基礎

新興材料與技術(shù)得以運用于汽車制造行業(yè)之中，作為汽車制造業(yè)的原料——鋼鐵是一種不可再生資源，由于需要遵循全面持續(xù)可協(xié)調(diào)發(fā)展的戰(zhàn)略方針，必須研發(fā)能夠突破傳統(tǒng)材料局限性的新型材料，而新興材料的研發(fā)成為了拓展汽車產(chǎn)業(yè)顛覆性創(chuàng)新驅(qū)動和巨大發(fā)展的推動力，促使相關(guān)產(chǎn)品和經(jīng)濟得到突破性進展，這也使得重慶市近年來鋼鐵產(chǎn)量略有波動，但重慶市民用汽車擁有量不會隨之大幅度的下降。本人認為新興材料應主要著力于實現(xiàn)其可循環(huán)性和無害性，其工程應為多元化和多層次化的復合方式實現(xiàn)，對于傳統(tǒng)汽車制造業(yè)而言，轉(zhuǎn)型成為了一項不得不考慮的選擇。

5.2.2新型能源是民用汽車改進的保障

其次，汽車的推動力即燃料應成為汽車行業(yè)改革的第二個爆發(fā)點。石油是傳統(tǒng)燃油汽車的主導能源，也是不可再生資源的典型代表。伴隨著石油儲蓄量的減少，2017年下半年以來，全球油價重心上移，而消費者為傳統(tǒng)汽車所使用的成本也是一路水漲船高，電能的廣泛使用，油電混合型汽車開始陸續(xù)出現(xiàn)在市場上，但是仍不能完全解決脫離使用石油。如果不研發(fā)新能源代替，那么在未來的某一天普通消費者將無法承受高昂的價格，而選擇放棄使用汽車，這對于汽車行業(yè)的打擊無疑是致命的。繼油電混合汽車之后，純電力汽車開始登陸市場，但由于電池的動力量、蓄電量和充電問題的局限性，導致電動汽車在長途貨車和客車領(lǐng)域的前景有些迷茫。汽車運作后產(chǎn)生的廢氣問題也是一個“老大難”，環(huán)境治理通過人們的綠色出行理念有了一定的成效，一旦由于便利問題促使個體的不同化導致區(qū)別化，進而影響差異化，那么仍然無法從根本上解決問題。所以由此得出本文中指出的新能源是更高效、實用且環(huán)保的能源，也就意味著不可再生能源的使用被可再生能源替代是必然趨勢。重慶順應時代要求幾年來大力發(fā)展軌道交通來緩解交通壓力，但限于以主城區(qū)為中心，其他地區(qū)的交通運輸業(yè)主要仍以公路為主，民用汽車還是大多數(shù)民眾的選擇。新能源的發(fā)展需要時間，所以在短時間內(nèi)重慶市經(jīng)濟持續(xù)而又穩(wěn)定的上升會帶動重慶市民用汽車擁有量還會繼續(xù)向上攀升。

5.2.3創(chuàng)新科技是汽車行業(yè)前進的動力

新科技成為傳統(tǒng)汽車行業(yè)改革換代的重要標志。由區(qū)塊鏈引起的數(shù)字化車載技術(shù)方面的產(chǎn)品革新，讓汽車的智能化變得更加突出，不僅如此，無人汽車、飛行汽車的研發(fā)和試用也被推上日程，對于汽車內(nèi)部系統(tǒng)，例如發(fā)動機的動力輸出性能和工作效率，都在逐步提高?？萍紝οM者的吸引力是巨大的，通過這一特性，就不難理解為什么說民用汽車行業(yè)還存在著巨大的潛力。發(fā)展是一把雙刃劍，帶來的機遇與挑戰(zhàn)需要相關(guān)產(chǎn)業(yè)的配合，才能達到理想狀態(tài)從而將重慶市民用汽車擁有量的“飽和期”延后，注入新的發(fā)展動力。

通過模型檢驗和上述結(jié)論可見，無論是從短期還是長期的角度出發(fā)，重慶市民用汽車擁有量不會存在大幅度的下降，關(guān)鍵在于傳統(tǒng)與非傳統(tǒng)的沖擊，是否能真正促進汽車行業(yè)的改革。

參考文獻

[1]韓雪，李潛.關(guān)于我國私人汽車擁有量的計量經(jīng)濟學模型及其檢驗和預測[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2006，（9）：121124.

[2][美]達莫達爾 N.古扎拉蒂.張濤.經(jīng)濟計量學精要（第四版）[M].北京：機械工業(yè)出版社，2010：18152.

[3]鄺國良，曾鐵城.關(guān)于廣東省民用汽車擁有量的計量經(jīng)濟學模型及其檢驗和預測[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2007，（8）：138141.

[4]重慶市統(tǒng)計局.2017年中國統(tǒng)計年鑒[R].北京：中國統(tǒng)計出版社，2017：394410.

[5]重慶市人民政府.關(guān)于重慶市2017年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展計劃執(zhí)行情況及2018年計劃草案的報告[N].重慶日報，20180212（14）.

[6]重慶市統(tǒng)計局.2017年重慶市經(jīng)濟運行情況[EB/OL].http：//www.cqtj.gov.cn/bwtt/201801/t20180124_447270.htm，20180124.