戴黎聰，曹瑩芳，柯 潯，張法偉，杜巖功，郭小偉，曹廣民

(1.中國(guó)科學(xué)院西北高原生物研究所,青海 西寧 810001; 2.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)，北京 100039)

蒸散(ET0)是高寒草甸水文循環(huán)和能量平衡的重要組成部分[1]，常用于表征大氣蒸散發(fā)能力，是指假設(shè)作物水分充足、生長(zhǎng)旺盛，一般將其定義作物高度為0.12 m，葉面阻力為70 s·m-1，反照率為0.23參考作物蒸散量[2]，常作為水熱通量及植被生產(chǎn)力評(píng)價(jià)的一項(xiàng)重要指標(biāo)。近年來(lái)，在全球氣候變化的大背景下，關(guān)于作物參考蒸散對(duì)氣候變化的研究已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者研究的熱點(diǎn)。

目前，許多研究表明，在世界各地潛在蒸散和參考作物蒸散普遍存在下降的趨勢(shì)[3]，如澳大利亞[4]、西班牙[5]、以色列[6]、美國(guó)[7]和中國(guó)[8]。由于估測(cè)方法及研究區(qū)域氣候條件的不同，所估算的參考作物蒸散對(duì)氣候變化的響應(yīng)差異較大。近幾年，敏感性分析被廣泛用于氣象因子對(duì)參考蒸散的驅(qū)動(dòng)敏感特征分析，在西北地區(qū)敏感性研究中，生長(zhǎng)季參考蒸散變化對(duì)相對(duì)濕度和太陽(yáng)輻射的敏感性較大，而風(fēng)速和氣溫對(duì)參考蒸散變化敏感性較小[9]；在瀾滄江流域中，參考蒸散對(duì)日照時(shí)數(shù)較為敏感[10]；而在海河流域及長(zhǎng)江流域中，參考蒸散對(duì)實(shí)際水汽壓敏感性最強(qiáng)，然后依次是短波輻射、氣溫和風(fēng)速[11]。隨著全球氣候變暖，氣溫對(duì)參考蒸散影響也不可忽視，根據(jù)IPCC第4次評(píng)估報(bào)告，在過(guò)去的100年(1906-2005年)中，全球氣溫的平均增幅為0.74 ℃[12]。有研究發(fā)現(xiàn)，在澳大利亞地區(qū)氣溫的升高是導(dǎo)致參考蒸散增加的主要因素[13]；而在中國(guó)、印度等國(guó)家，影響參考蒸散的主要驅(qū)動(dòng)因子是太陽(yáng)輻射和風(fēng)速[14]。

青藏高原被譽(yù)為“中華水塔”，水資源豐富，在保證我國(guó)和東南亞水資源安全上具有重要的戰(zhàn)略意義[15]，由于其獨(dú)特的地形和氣候特征，使之成為全球氣候變化和水熱循環(huán)研究的熱點(diǎn)地區(qū)。隨著全球氣候變暖和人類(lèi)活動(dòng)的加劇，青藏高原水資源發(fā)生一系列變化，如冰川退縮、凍土消融、雪線(xiàn)上升、草地荒漠化[15]。鑒于青藏高原獨(dú)特的戰(zhàn)略地位及其生態(tài)安全的脆弱性，有必要研究該區(qū)域蒸散發(fā)與氣象因子之間的相互關(guān)系，雖然過(guò)去關(guān)于青藏高原蒸散變化也有一定報(bào)道，但只是通過(guò)一些傳統(tǒng)的相關(guān)和多元線(xiàn)性回歸分析方法探討氣象因子對(duì)ET0的變化影響[16]，由于各氣象因子間存在嚴(yán)重的共線(xiàn)性，并不能準(zhǔn)確定量評(píng)估各氣象因子對(duì)ET0的貢獻(xiàn)。此外，對(duì)于一些影響青藏高原參考蒸散關(guān)鍵氣象因子還存在一定的差異。有的學(xué)者認(rèn)為，青藏高原的參考蒸散表現(xiàn)為逐漸減少趨勢(shì)，主要是風(fēng)速的減少導(dǎo)致[17]。也有學(xué)者認(rèn)為，風(fēng)速和太陽(yáng)輻射的減少是青藏高原參考蒸減少的主要原因[18]。究竟氣候變化如何影響高原蒸散發(fā)，高原蒸散發(fā)變化趨勢(shì)及未來(lái)預(yù)測(cè)，都是亟待解決的問(wèn)題。因此，本研究基于2011-2016年6年凈輻射總量、氣溫、飽和水汽壓差、降水、風(fēng)速、相對(duì)濕度和日照時(shí)數(shù)自動(dòng)觀測(cè)連續(xù)數(shù)據(jù)，參考蒸散ET0采用聯(lián)合國(guó)糧食及農(nóng)業(yè)組織(FAO)推薦的Penman-Monteith公式方法[2]，運(yùn)用隨機(jī)森林分析方法(random forest)，試圖定量評(píng)估各氣象因子對(duì)青藏高原參考蒸散的貢獻(xiàn)，確定影響青藏高原蒸散的主要影響因子，旨在為我國(guó)青藏高原水資源安全和合理管理、利用提供重要的理論依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

試驗(yàn)在中國(guó)科學(xué)院海北綜合觀測(cè)場(chǎng)高寒矮嵩草(Kobresiahumilis)草甸進(jìn)行(37°37′ N,101°19′ E)，其地處祁連山北支冷龍嶺東段南麓的大通河谷，位于青藏高原東北隅，平均海拔3 200 m，屬典型的高原大陸性季風(fēng)氣候，年均氣溫-1.7 ℃，年均降水約580 mm，且主要集中在生長(zhǎng)季，即5-9月。一年只有冷暖兩季，夏季溫暖多雨，冬季寒冷干燥。最暖月份在7月份，平均氣溫9.8 ℃；冬季最冷是在1月，平均氣溫-14.8 ℃。該區(qū)域土壤類(lèi)型為草氈寒凍雛形土(matcryosod soil)，矮嵩草為建群種，異針茅(Stipaaliena)、垂穗披堿草(Elymusnutans)為主要優(yōu)勢(shì)種，美麗風(fēng)毛菊(Saussureasuperba)、羊茅(Festucaovina)、線(xiàn)葉龍膽(Gentianafarreri)和麻花艽(Gentianastraminea)等為次優(yōu)勢(shì)種[19-20]。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與分析方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

通過(guò)獲取海北站高寒矮嵩草草甸2011-2016年6年凈輻射總量、氣溫、飽和水汽壓差、降水、風(fēng)速、相對(duì)濕度、日照時(shí)數(shù)、蒸發(fā)皿蒸發(fā)量等日觀測(cè)值數(shù)據(jù)，其中凈輻射總量、降水、氣溫、相對(duì)濕度、風(fēng)速、日照時(shí)數(shù)來(lái)自氣象站自動(dòng)觀測(cè)數(shù)據(jù)，飽和水汽壓差通過(guò)相對(duì)濕度和實(shí)際水汽壓換算得到，蒸發(fā)數(shù)據(jù)通過(guò)小型標(biāo)準(zhǔn)蒸發(fā)皿觀測(cè)獲得。

2.2 分析方法

2.2.1參考蒸散的計(jì)算 參考蒸散量基于Penman-FAO公式計(jì)算[2]如下：

式中：ET0為參考蒸散(mm·d-1)；A為溫度-水汽壓曲線(xiàn)斜率(kPa)；Rn為日凈輻射總量[MJ·(m2·d)-1]；G為土壤熱通量[MJ·(m2·d)-1]；T為日平均溫度；γ為干濕常數(shù)；u2為2 m處風(fēng)速；es為飽和水汽壓(kPa)；ea為實(shí)際水汽壓(kPa)；es-ea為飽和水汽壓差(kPa)。

2.2.2隨機(jī)森林分析方法 隨機(jī)森林與其他模型原理相似，其主要原理是一種基于分類(lèi)樹(shù)的算法[21]。根據(jù)樹(shù)分類(lèi)的大小，可以定量分析自變量與因變量之間的相互關(guān)系，且隨機(jī)森林對(duì)變量之間的非線(xiàn)性作用和交互作用不敏感，鑒于氣象因子之間的交互作用顯著(表1)，一般多元線(xiàn)性回歸已不適用，本研究基于隨機(jī)森林分析方法，對(duì)凈輻射總量、飽和水汽壓差、氣溫、降水、相對(duì)濕度、風(fēng)速、日照時(shí)數(shù)等自變量與參考蒸散因變量之間進(jìn)行隨機(jī)森林分析。

表1 各個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)Table 1 Correlation coefficients among the variables

MT，平均氣溫；RH，日相對(duì)濕度；NR，日凈輻射總量；VPD，飽和水汽壓差；WS，風(fēng)速；R，降水；SH，日照時(shí)數(shù)；HT，最高氣溫；LT，最低氣溫；下同。*表示顯著相關(guān)(P<0.05)，**表示極顯著相關(guān)(P<0.01)。

MT, Average temperature; RH, relative humidity; NR, total net radiation; VPD, vapor pressure deficit; WS, wind speed; R, rainfall; SH, sunshine hours; HT, the maximum air temperature; LT, minimum air temperature; similarly for the following figures. * and ** indicate singificant correlation at 0.05 and 0.01 levels, respectively.

3 結(jié)果與分析

3.1 參考蒸散與氣象因子的變化趨勢(shì)

季節(jié)尺度上，生長(zhǎng)季參考蒸散明顯高于非生長(zhǎng)季參考蒸散，總體表現(xiàn)為單峰曲線(xiàn)，即1-7月呈逐漸增加，7月份達(dá)到最大值(132.48 mm)，7-12月開(kāi)始下降；年際尺度上，總體表現(xiàn)為逐漸增加趨勢(shì)，平均每年參考蒸散為1 023.03 mm，且每年以29.61 mm增加趨勢(shì)上升(圖1)。

對(duì)于各氣象因子的季節(jié)變化，日平均氣溫、氣溫日最高值、氣溫日最低值均表現(xiàn)為相同的變化趨勢(shì)，1-8月逐漸升高，8月達(dá)到最大值，分別為11.18、18.01、3.38 ℃，8-12月呈下降趨勢(shì)。凈輻射總量和相對(duì)濕度與溫度變化趨勢(shì)相似，即1-8月呈增加趨勢(shì)，8月份達(dá)到最大值，分別為305.96 MJ·m-2和75.53%，8-12月逐漸下降。對(duì)于飽和水汽壓差，1-6月逐漸增加，6月份達(dá)到最大值，6-12月呈下降趨勢(shì)。而降水主要集中生長(zhǎng)季(80%)，非生長(zhǎng)季降水較少(圖2)；在年際尺度上，各氣象因子總體表現(xiàn)為增加趨勢(shì)，其中凈輻射總量、日最高溫度年平均值及日照時(shí)數(shù)分別每年以63.40 MJ·m-2、0.21 ℃和64.71 h速度增加(圖3)。

3.2 參考蒸散與蒸發(fā)皿蒸發(fā)量的關(guān)系

參考蒸散與蒸發(fā)皿蒸發(fā)量呈顯著相關(guān)關(guān)系(R2=0.91，P<0.01)(圖4)，且可以在兩者間建立一個(gè)數(shù)學(xué)表達(dá)式來(lái)表征參考蒸散與蒸發(fā)皿蒸發(fā)量相關(guān)關(guān)系。季節(jié)尺度上，參考蒸散與蒸發(fā)皿蒸發(fā)量變化趨勢(shì)相同，即1-7月逐漸增加，7月達(dá)到最大值，7-12月呈減少趨勢(shì)，但兩者在不同月份也存在一定的差異，參考蒸散在1-3月高于蒸發(fā)皿蒸發(fā)量，而在3-8月，蒸發(fā)皿蒸發(fā)量明顯高于參考蒸散，只有在8-12月，參考蒸散與蒸發(fā)皿蒸發(fā)量差異較小?？傮w上，蒸發(fā)皿蒸發(fā)量年均值高于參考蒸散。

圖1 參考蒸散的季節(jié)與年際變化Fig. 1 Seasonal and interannual variation in reference evapotranspiration (ET0)

圖2 氣象因子的季節(jié)變化Fig. 2 Seasonal variation in meteorological factors

圖3 主要?dú)庀笠蜃拥哪觌H變化Fig. 3 Interannual variation in major meteorological factors

圖4 參考蒸散與蒸發(fā)皿蒸發(fā)量的關(guān)系Fig. 4 Relationship between reference evapotranspiration and pan evaporation

3.3 氣象因子對(duì)參考蒸散的影響

結(jié)合隨機(jī)森林兩種因子重要性分析方法可知(圖5)，各氣象因子平均基尼指數(shù)遞減度重要性指標(biāo)與平均準(zhǔn)確率降低度重要性指標(biāo)排序順序基本一致。影響參考蒸散年內(nèi)變異的氣象因子排序?yàn)閮糨椛?飽和水汽壓差>最高氣溫>日照時(shí)數(shù)>平均氣溫>風(fēng)速，而相對(duì)濕度、最低氣溫和降水對(duì)參考蒸散年內(nèi)變異影響較小。對(duì)于生長(zhǎng)季參考蒸散，氣象因子對(duì)其影響大小為凈輻射>日照時(shí)數(shù)>相對(duì)濕度>飽和水汽差>最高氣溫。而降水、風(fēng)速、最低氣溫和平均溫度對(duì)生長(zhǎng)季參考蒸散貢獻(xiàn)較小。氣象因子對(duì)非生長(zhǎng)季參考蒸散的影響大小為凈輻射>飽和水汽壓差>風(fēng)速>最高氣溫>平均氣溫。而最低氣溫、日照時(shí)數(shù)、相對(duì)濕度和降水對(duì)非生長(zhǎng)季參考蒸散的影響較小。

此外，本研究通過(guò)隨機(jī)森林進(jìn)一步分析了生長(zhǎng)季、非生長(zhǎng)季、每年各主要?dú)庀笠蜃訉?duì)參考蒸散的影響，探討了各主要?dú)庀笠蜃訉?duì)參考蒸散的局部效應(yīng)(圖6)。參考蒸散的年內(nèi)變異主要受凈輻射、飽和水氣壓差、最高氣溫和日照時(shí)數(shù)影響，而最低氣溫、相對(duì)濕度、風(fēng)速和降水對(duì)參考蒸散的年內(nèi)變異影響較小，且除了相對(duì)濕度和降水，參考蒸散均隨著各氣象因子的增大而增大。對(duì)于飽和水氣壓差，當(dāng)其日值超過(guò)4 kPa時(shí)，飽和水氣壓差對(duì)參考蒸散的影響貢獻(xiàn)不大。當(dāng)日最高氣溫和平均氣溫低于分別低于10和-12 ℃時(shí)，氣溫對(duì)參考蒸散的貢獻(xiàn)較小。在季節(jié)尺度上，生長(zhǎng)季參考蒸散主要受凈輻射、日照時(shí)數(shù)、相對(duì)濕度、飽和水汽壓差和最高氣溫影響，降水、風(fēng)速、最低氣溫和平均氣溫對(duì)生長(zhǎng)季參考蒸散影響較小，且最大氣溫和降水量的不同對(duì)生長(zhǎng)季參考蒸散驅(qū)動(dòng)規(guī)律不同，當(dāng)日最大氣溫低于15 ℃時(shí)，氣溫對(duì)參考蒸散是負(fù)效應(yīng)，當(dāng)日最大氣溫高于15 ℃時(shí)，氣溫對(duì)參考蒸散是正效應(yīng)。同時(shí)，當(dāng)日降水低于5 mm時(shí)，降水對(duì)生長(zhǎng)季參考蒸散是負(fù)效應(yīng)，當(dāng)降水高于5mm時(shí)，降水對(duì)生長(zhǎng)季參考蒸散影響較小(圖7)。對(duì)于非生長(zhǎng)季參考蒸散，凈輻射、飽和水汽壓、風(fēng)速、最高氣溫和平均氣溫對(duì)其貢獻(xiàn)較大，且當(dāng)日飽和水汽壓差大于3.5 kPa時(shí),飽和水汽差對(duì)參考蒸散的影響較小，當(dāng)日最高氣溫和日平均氣溫分別低于-5和-12.5 ℃時(shí)，氣溫與非生長(zhǎng)季參考蒸散負(fù)相關(guān)。此外，當(dāng)每天日照時(shí)數(shù)超過(guò)9 h時(shí)，日照時(shí)數(shù)對(duì)參考蒸散影響急劇增加。同時(shí)，當(dāng)日降水低于5 mm時(shí)，降水對(duì)參考蒸散產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)，當(dāng)降水高于5 mm時(shí)，降水對(duì)非生長(zhǎng)季參考蒸散影響微弱(圖8)。

圖5 各氣象因子對(duì)參考蒸散的貢獻(xiàn)指標(biāo)Fig. 5 Contribution index of meteorological factors to reference evapotranspiration

圖6 每年氣象因子對(duì)參考蒸散的局部效應(yīng)Fig. 6 Partial A effect of annual meteorological factors on reference evapotranspiration

4 討論

本研究結(jié)果表明，青藏高原高寒矮嵩草年內(nèi)呈現(xiàn)單峰曲線(xiàn)趨勢(shì)，且生長(zhǎng)季參考蒸散(5-9月份)明顯高于非生長(zhǎng)季參考蒸散(1-4月份和10-12月份)(圖1)，這與祁連山高寒草甸研究結(jié)果一致[22]。由于生長(zhǎng)季降水豐沛，幾乎80%的降水發(fā)生在生長(zhǎng)季，且生長(zhǎng)季凈輻射強(qiáng)，日照時(shí)數(shù)長(zhǎng)，為植被蒸散發(fā)提供了良好的水熱條件，導(dǎo)致生長(zhǎng)季參考蒸散明顯高于非生長(zhǎng)季參考蒸散。但本研究中高寒矮嵩草草甸平均每年蒸散為1 023.03 mm，高于祁連山老虎溝流域高寒草甸蒸散發(fā)量[22]，這主要由于氣候條件的不同，本研究地點(diǎn)位于中國(guó)科學(xué)院海北綜合觀測(cè)場(chǎng)，其年均溫和年降水分別為-1.7 ℃和560 mm,而祁連山老虎溝流域年均溫和年降水量分別為-6℃和390mm。相比與祁連山老虎溝流域，本研究區(qū)域熱量與水分較為充足。因此，本研究每年蒸散發(fā)量明顯高于祁連山老虎溝流域高寒草甸蒸散發(fā)量。對(duì)于青藏高原高寒矮嵩草草甸參考蒸散的年際變化，本研究發(fā)現(xiàn)，2011-2016年高寒矮嵩草草甸參考蒸散呈顯著遞增的趨勢(shì)(P<0.01)(圖1)，這與青藏高原中部高寒草甸年際變化基本一致[23]，但與一些學(xué)者在青藏高原西南部研究結(jié)果不一致[24]。以往許多研究表明，青藏高原西南部地區(qū)參考蒸散普遍存在下降的趨勢(shì)[24]，甚至在一些西藏地區(qū)，還存在溫度升高，蒸發(fā)下降現(xiàn)象(“蒸發(fā)悖論”)[25]，而本研究并沒(méi)有發(fā)現(xiàn)“蒸發(fā)悖論”現(xiàn)象。本研究之所以與其他研究結(jié)果存在較大的差異，一方面是由于研究蒸散發(fā)的方法不同，過(guò)去多采用蒸發(fā)皿蒸發(fā)量代表植被的蒸散發(fā)，但蒸發(fā)皿蒸發(fā)量并不代表植被的實(shí)際蒸散量，盡管蒸發(fā)皿蒸發(fā)量與參考蒸散在本研究中存在較高的相關(guān)性(R2=0.91，P<0.01)，但仍存在一定的差異，如1-3月份參考蒸散高于蒸發(fā)皿蒸發(fā)量，4-8月份蒸發(fā)皿蒸發(fā)量明顯高于參考蒸散量，另外，本研究蒸散采用Penman-FAO公式計(jì)算，綜合考慮了輻射項(xiàng)和空氣動(dòng)力項(xiàng)，相比于蒸發(fā)皿蒸發(fā)量，能夠更好地反映植被的散發(fā)。另一方面由于氣候條件不同，在本研究中，2011-2016年凈輻射總量和日照時(shí)數(shù)及氣溫總體都呈逐漸增加趨勢(shì)，且在輻射總量和日照時(shí)數(shù)達(dá)到顯著性水平(P<0.05)，盡管相對(duì)濕度每年呈增加趨勢(shì)，在一定程度上削弱了蒸散作用(圖3)，但凈輻射、氣溫及日照時(shí)數(shù)增加對(duì)蒸散發(fā)的增加作用遠(yuǎn)大于相對(duì)濕度增加對(duì)蒸散發(fā)的減少作用，從而加快了表層土壤水分的蒸發(fā)和植被的蒸騰，導(dǎo)致參考蒸散每年呈逐漸增加趨勢(shì)。

圖7 生長(zhǎng)季氣象因子對(duì)參考蒸散的局部效應(yīng)Fig. 7 Partial B effect of meteorological factors on reference evapotranspiration in growing season

圖8 非生長(zhǎng)季氣象因子對(duì)參考蒸散的局部效應(yīng)Fig.8 Partial C effect of meteorological factors on reference evapotranspiration in non-growing season

隨著人類(lèi)活動(dòng)和氣候變暖的加劇，關(guān)于青藏高原的水熱循環(huán)，近幾十年來(lái)已做了大量研究，但多集中在降水、氣溫的時(shí)空變化[26]，而關(guān)于氣象因子對(duì)青藏高原的參考蒸散研究較為匱乏，且對(duì)于一些影響青藏高原蒸散發(fā)的關(guān)鍵因子存在一定的爭(zhēng)議?；诖?，本研究通過(guò)隨機(jī)森林分析發(fā)現(xiàn)，無(wú)論在年內(nèi)尺度上還是在季節(jié)尺度上，凈輻射始終是驅(qū)動(dòng)青藏高原參考蒸散變化的最重要?dú)庀笠蜃?，這與劉曉英等[27]在小湯山的研究結(jié)果一致。同時(shí)，在青藏高原唐古拉地區(qū)也發(fā)現(xiàn)，高寒草甸的蒸散發(fā)一年四季均受凈輻射影響最大[23]。此外，除了凈輻射，其他重要?dú)庀笠蜃訉?duì)參考蒸散也有一定影響，且在不同季節(jié)，其響應(yīng)程度存在一定的差異。在生長(zhǎng)季，參考蒸散主要受凈輻射、日照時(shí)數(shù)、相對(duì)濕度和飽和水汽壓差、最高氣溫和降水影響，而溫度、降水和風(fēng)速對(duì)參考蒸散影響較小，由于生長(zhǎng)季輻射強(qiáng)、日照時(shí)數(shù)長(zhǎng)，加上80%降水發(fā)生在生長(zhǎng)季，土壤水分蒸發(fā)加強(qiáng)，植物蒸騰旺盛，導(dǎo)致生長(zhǎng)季參考蒸散較大。對(duì)于非生長(zhǎng)季參考蒸散，則主要受凈輻射、飽和水汽壓差、風(fēng)速和最高氣溫影響，而日照時(shí)數(shù)、相對(duì)濕度、降水對(duì)其影響較小。由于非生長(zhǎng)季日照時(shí)數(shù)短，降水少，氣候干燥，風(fēng)速較大。此外，本研究還發(fā)現(xiàn)，相比于平均氣溫和日最低值氣溫，日最大值氣溫對(duì)參考蒸散的影響最大，尤其是在生長(zhǎng)季和每年尺度上，這與Hupet和Vanclooster[28]的研究結(jié)果基本一致。這表明在未來(lái)全球氣候變暖背景下，極端氣候?qū)?huì)對(duì)高寒草甸參考蒸散產(chǎn)生較大影響。盡管本研究利用自動(dòng)氣象觀測(cè)站氣象數(shù)據(jù)，探討了在生長(zhǎng)季、非生長(zhǎng)季，每年氣象因子對(duì)參考蒸散的驅(qū)動(dòng)規(guī)律，但參考蒸散的變化是多個(gè)因子的綜合作用，由于青藏高原地形復(fù)雜，氣象站點(diǎn)少，數(shù)據(jù)獲取較難，本研究只是基于一個(gè)氣象站點(diǎn)6年數(shù)據(jù)，時(shí)間周期較短，未來(lái)需要結(jié)合長(zhǎng)時(shí)間多站點(diǎn)連續(xù)觀測(cè)，以期明晰青藏高原參考蒸散空間和時(shí)間變化規(guī)律。

5 結(jié)論

總體而言，參考蒸散每年以29.21 mm增加趨勢(shì)上升，生長(zhǎng)季參考蒸散明顯高于非生長(zhǎng)季參考蒸散，1-7月呈逐漸增加趨勢(shì)，最大值出現(xiàn)在7月份(平均為132.48 mm)，7-12月逐漸減少，且參考蒸散與蒸發(fā)皿蒸發(fā)量相關(guān)性較好(R2=0.91，P<0.01)。

無(wú)論在年內(nèi)還是季節(jié)尺度上，凈輻射總量始終是影響青藏高原參考蒸散最重要的驅(qū)動(dòng)因子，而其他氣象因子對(duì)參考蒸散的影響存在一定的差異，在生長(zhǎng)季，影響參考蒸散的主要因子是日照時(shí)數(shù)、相對(duì)濕度和飽和水汽壓差，而其他氣象因子對(duì)參考蒸散的影響較?。辉诜巧L(zhǎng)季，參考蒸散的主要影響因子則是飽和水汽壓、風(fēng)速和最高氣溫。