周俊根

1956年在達特茅斯學(xué)院召開的一個夏季討論班開啟了人工智能學(xué)科。人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的過程進行模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考，也可能超過人的智能。

人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機、心理學(xué)和哲學(xué)知識。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機器學(xué)習(xí)、計算機視覺等?？偟恼f來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。2017年12月，“人工智能”入選“2017年度中國媒體十大流行語”。

北歐銀行擬用機器換人

據(jù)報道，北歐銀行日前宣布，將在未來4年內(nèi)裁員6000人，被裁人員包括4000名銀行職員和2000名外包咨詢師，裁員將始于今年，延續(xù)至2021年。

如此大幅裁員的原因之一就是要進行數(shù)字化和自動化普及，也就是人們常說的“機器換人”。北歐銀行首席執(zhí)行官卡斯珀·馮科斯庫爾表示，這次裁員是整個行業(yè)的演變，是公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的結(jié)果，裁員的目的是為了削減成本，提高競爭力。

據(jù)悉，近年來，北歐銀行在人工智能和數(shù)字化改造上投入大量資金。目前，已有幾名機器人開始在北歐銀行就職，其中名叫“利夫”的機器人在位于瑞典的人壽與養(yǎng)老金部門工作，“西留斯”“埃爾納”以及“羅伯塔”則被分別安排在芬蘭分行、丹麥分行和挪威分行工作。

除此之外，北歐銀行還在今年正式啟用人工智能機器人從事在線客服工作，為大量用戶解決了問題。芬蘭經(jīng)濟研究所研究主管米卡·馬利蘭塔認為，北歐銀行的裁員是正在進行中的技術(shù)革命的一個標(biāo)志，一些可被智能機器取代的工作“早晚會消失”。

——“網(wǎng)易新聞”2017年10月21日

人工智能全球治理當(dāng)盡早啟動

作為“最強有力的創(chuàng)新加速器”，人工智能技術(shù)必將得到更大發(fā)展，也將會為人類帶來巨大利益。另一方面，業(yè)界普遍認為，人工智能發(fā)展升級的速度快于以往任何一次技術(shù)革新，它正全方位、加速改變著人類生活。如果對人工智能技術(shù)發(fā)展的應(yīng)對不夠及時，也可能對人類社會產(chǎn)生一系列隱患乃至沖擊。

60年前，人們還把電視看作高不可攀的高技術(shù)產(chǎn)品；30年前，互聯(lián)網(wǎng)的普及還被認為是異想天開。新技術(shù)發(fā)展和改變?nèi)祟惿罘绞降乃俣瓤偸浅鋈藗兊墓烙?，人工智能技術(shù)的飛躍，在這方面將會有過之而無不及。

在鼓勵人工智能技術(shù)不斷進步的同時，對其可能產(chǎn)生的挑戰(zhàn)盡早進行應(yīng)對的聲音，也在逐漸增多。

科學(xué)家霍金曾警告人工智能有可能“毀滅人類”。如果說他的言論尚是有爭議的“遠慮”，那么人工智能與人類搶飯碗則是切實的“近憂”，北歐銀行大幅裁員只是眾多例證之一。

還有其他一些關(guān)于人工智能可能引發(fā)的隱患的討論，也并非完全杞人憂天。比如，智能武器不計后果的開發(fā)，是否會引發(fā)失控危險？人工智能的更加便捷和人性化發(fā)展，會否讓人類對人工智能的依賴“成癮”，從而讓正常的人際關(guān)系更加疏離乃至沖擊正常的人類倫理秩序？

（作者楊駿，選自《人民日報·海外版》2017年11月4日，有刪節(jié)）

人工智能：科技狂瀾下的深度革命

相比于蒸汽機革命、電力革命以及計算機革命而言，人工智能被稱為第四次科技革命。

從動態(tài)來看，人工智能可以分為三個遞進層次，即包括感知的弱人工智能、包括決策與智力的強人工智能以及指向智慧的超人工智能。目前來看，由于計算機只能模擬出人類大腦1011個神經(jīng)元中的三分之一還不到，因此更多的人工智能成果都屬于弱人工智能。不過，強人工智能的出現(xiàn)只是時間問題。根據(jù)最新發(fā)布的《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報告（2017）》，過去五年全球人工智能企業(yè)新增5154家，是此前12年的1.75倍，平均每天誕生約1.39家；同期全球人工智能融資規(guī)模達224億美元。

基于以上分析，科學(xué)家們對強人工智能到來的時間表提出了三種預(yù)期：樂觀預(yù)計年份是在2022年，但只有10%的可能性；現(xiàn)實預(yù)計年份是在2040年，概率為50%；保險猜測年份為2075年，可能性是90%。在上述三段預(yù)想中，最具廣泛性的結(jié)果應(yīng)當(dāng)是2040年，再加上轉(zhuǎn)化到超人工智能需要20年，因此，人們普遍認為，2060年將是超人工智能到來的“技術(shù)奇點”。

如果說前三次科技革命以不同的方式在浩瀚與漫長的歷史時空中接續(xù)聚集起驅(qū)動社會與經(jīng)濟變革的巨大能量，那么，作為人類智慧更大“容器”的人工智能將會以更為強大的“洪荒之力”引領(lǐng)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、文明生態(tài)以及管理效率發(fā)生驚人的進化與躍遷。

新型人工智能產(chǎn)業(yè)集群的出現(xiàn)是一個最令人心動的未來圖景，其中人們最為熟知的就是智能工業(yè)機器人、智能服務(wù)機器人將大規(guī)模投入應(yīng)用，同時諸如空間機器人、海洋機器人、極地機器人等特種智能機器人也會出現(xiàn)在特定的工作場景中。很容易想象，各種機器人的投放使用無疑可以將人們從繁重的勞動環(huán)境中解脫出來，并助推人類探索更廣袤的未知空間。

在推送出新型產(chǎn)業(yè)集群的同時，人工智能還能實現(xiàn)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度改造，推動與加速產(chǎn)業(yè)的智能化升級。在工業(yè)制造方面，隨著智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備、核心支撐軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等系統(tǒng)的集成應(yīng)用，流程智能制造、離散智能制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、遠程診斷與運維服務(wù)等新型制造模式都將建立起來，企業(yè)的智能供給能力必將突飛猛進。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與耕作方面，天空地一體化的智能農(nóng)業(yè)信息遙感監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)將覆蓋田野，智能農(nóng)場、智能牧場、智能漁場、智能果園、農(nóng)產(chǎn)品加工智能車間、農(nóng)產(chǎn)品綠色智能供應(yīng)鏈等集成應(yīng)用將大面積展開。此外，通過裝卸搬運、分揀包裝、加工配送等智能物流裝備的研發(fā)和推廣應(yīng)用，以及深度感知智能倉儲系統(tǒng)的建立，最終形成的智能物流所彰顯出的倉儲運營效率要比目前快數(shù)十倍。

（作者張銳，選自《求知》2017年第10期，有刪改）