毛穎

現(xiàn)如今，到處都是人工智能的身影，居家出行哪兒都少不了它。想當(dāng)年，最先在科幻電影中大放光彩的人工智能產(chǎn)品，卻讓普通大眾驚呼：原來(lái)機(jī)器人還可以這么玩？真是既新潮又高端。人工智能就好比一個(gè)以C位出道的囂張分子，簡(jiǎn)直一副要取代人類(lèi)的架勢(shì)。雖然氣勢(shì)如此強(qiáng)悍，但真要說(shuō)到它的智能之路，其實(shí)一點(diǎn)都不平坦。

發(fā)展歷史

誕生1943—1956

20世紀(jì)40年代至50年代

來(lái)自數(shù)學(xué)、心理學(xué)、工程學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和政治學(xué)等領(lǐng)域的科學(xué)家們開(kāi)始為人工智能的誕生做準(zhǔn)備，這些聰明的人類(lèi)大腦聚在一起，探討制造人工大腦的可能性。

1950年

“圖靈測(cè)試”誕生，按照艾倫圖靈的定義：如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類(lèi)展開(kāi)對(duì)話而不會(huì)被辨別出其機(jī)器的身份，那么稱這臺(tái)機(jī)器具有智能。同時(shí)，圖靈還預(yù)言了創(chuàng)造出具有真正智能的機(jī)器的可能性。

1951年

西洋跳棋程序和國(guó)際象棋程序相繼誕生。經(jīng)過(guò)接近10年的發(fā)展后，國(guó)際象棋程序已經(jīng)可以挑戰(zhàn)具有相當(dāng)水平的業(yè)余愛(ài)好者。人工智能游戲被當(dāng)作衡量人工智能進(jìn)展的標(biāo)準(zhǔn)之一。

1970年

美國(guó)斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授特威諾格拉德開(kāi)發(fā)了知名的自然語(yǔ)言理解程序SHRDLU，它能夠正確地理解語(yǔ)言，被視為人工智能研究的一次巨大成功。

20世紀(jì)70年代

由于人工智能研究者們對(duì)項(xiàng)目難度評(píng)估不足，導(dǎo)致承諾無(wú)法兌現(xiàn)，讓人們當(dāng)初的樂(lè)觀期望遭到嚴(yán)重打擊，人工智能開(kāi)始遭遇批評(píng)，研究經(jīng)費(fèi)也被轉(zhuǎn)移。政府大幅度削減了對(duì)人工智能研究的資金支持。人工智能遭遇6年左右的低谷。

第一次低谷 1974—1980年

繁榮1980—1987

1980年

—個(gè)名為XCON的“專(zhuān)家系統(tǒng)”出現(xiàn)，這是一類(lèi)實(shí)用性程序，能夠依據(jù)一組從專(zhuān)門(mén)知識(shí)中推演出的邏輯規(guī)則在某一特定領(lǐng)域回答或解決問(wèn)題。這套系統(tǒng)在1986年之前能為公司每年節(jié)省4千萬(wàn)美元。

1981年

日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省撥款8.5億美元支持第五代計(jì)算機(jī)項(xiàng)目，目標(biāo)是制造出能夠與人對(duì)話、翻譯語(yǔ)言、解釋圖像，并且能像人一樣推理的機(jī)器。隨后，英國(guó)、美國(guó)也紛紛響應(yīng)，開(kāi)始向人工智能和信息技術(shù)領(lǐng)域的研究提供大量資金。

1983年

物理學(xué)家約翰霍普菲爾德發(fā)明了Hopfield網(wǎng)絡(luò)，一種結(jié)合存儲(chǔ)系統(tǒng)和二元系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。大約在同時(shí)，一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法——反向傳播算法被推廣。這些發(fā)現(xiàn)使得一直遭人遺棄的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重獲新生。

1956年

在達(dá)特茅斯學(xué)院會(huì)議上，計(jì)算機(jī)科學(xué)家約翰麥卡錫說(shuō)服與會(huì)者接受“人工智能”一詞作為本領(lǐng)域的名稱。這次會(huì)議被大家看作是人工智能正式誕生的標(biāo)志，人工智能簡(jiǎn)寫(xiě)為AI。

黃金年代1956—1974

1957年

就職于康奈爾航空實(shí)驗(yàn)室的弗蘭克羅斯布拉特設(shè)計(jì)出了第一個(gè)計(jì)算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一感知器（Perceptron），它模擬了人腦的運(yùn)作方式。

1958年

為研究人工智能，約翰麥卡錫在麻省理工學(xué)院發(fā)明了Lisp編程語(yǔ)言，至今Lisp仍是人工智能研究中最流行的編程語(yǔ)言。

1968年

美國(guó)斯坦福國(guó)際咨詢研究所研發(fā)成功世界上第一臺(tái)智能機(jī)器人Shakey，它具備一定程度的人工智能，能夠自主進(jìn)行感知、環(huán)境建模、行為規(guī)劃并執(zhí)行任務(wù)。

1964年

第一個(gè)聊天機(jī)器人ELIZA被發(fā)明。ELIZA可能是最有趣的會(huì)說(shuō)英語(yǔ)的程序了，它實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)與人通過(guò)文本進(jìn)行交流。

1959年

阿瑟-薩繆爾創(chuàng)造了“機(jī)器學(xué)習(xí)”一詞，他制作的跳棋程序打敗了他本人，三年后，這個(gè)程序已經(jīng)可以擊敗美國(guó)跳棋的州冠軍。

第二次低谷 1987——1993

20世紀(jì)80年代末

人工智能硬件市場(chǎng)需求下跌：DARPA（國(guó)防高等研究計(jì)劃署）的新任領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)為人工智能并不是“下一個(gè)浪潮”；人們發(fā)現(xiàn)日本人的“第五代工程”也沒(méi)能實(shí)現(xiàn)。這些使得人們從對(duì)“專(zhuān)家系統(tǒng)”的狂熱追捧中走向失望。人工智能研究再次遭遇經(jīng)費(fèi)危機(jī)。

爆發(fā)期1993—現(xiàn)在

1997年

IBM開(kāi)發(fā)的超級(jí)電腦“深藍(lán)”（DeepBlue）戰(zhàn)勝國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，成為第一個(gè)擊敗人類(lèi)象棋冠軍的電腦程序。

2006年

計(jì)算機(jī)科學(xué)家杰弗里辛頓正式提出了“深度學(xué)習(xí)”的概念，它解釋了那些能夠讓計(jì)算機(jī)“看見(jiàn)”并且區(qū)分圖像和視頻中的物體及文字的算法。

2011年

Siri借著iPhone 4s問(wèn)世，Siri成功變身為一款智能語(yǔ)音助手，關(guān)于人工智能助理的話題被引爆。同年，IBM開(kāi)發(fā)的超級(jí)電腦沃森在美國(guó)益智節(jié)目“危險(xiǎn)邊緣”中擊敗人類(lèi)選手。

2012年

Google的無(wú)人駕駛汽車(chē)上路，它能以雷達(dá)、光學(xué)雷達(dá)、GPS及電腦視覺(jué)等技術(shù)感測(cè)環(huán)境而進(jìn)行行駛，成為人工智能運(yùn)用的一個(gè)重要領(lǐng)域。

2016年

DeepMind研發(fā)的AlphaGo運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法在圍棋人機(jī)大戰(zhàn)中以4：1擊敗韓國(guó)職業(yè)九段棋手李世乭，成為第一個(gè)不讓子而擊敗職業(yè)圍棋棋手的電腦圍棋程式。