Rafi Katanasho

2018年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正當(dāng)其時(shí)。越來(lái)越多的消費(fèi)者在衣食住行等各個(gè)方面都離不開(kāi)軟件的使用，全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也更加依賴(lài)于科技創(chuàng)新。根據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，至2020年，41 %的企業(yè)收入將會(huì)來(lái)自于數(shù)字化業(yè)務(wù)。同時(shí)，隨著終端設(shè)備的功能變得越來(lái)越先進(jìn)，消費(fèi)者也更加期待持續(xù)獲得新穎、優(yōu)質(zhì)的數(shù)字化體驗(yàn)。如此一來(lái)，也就給企業(yè)帶來(lái)了巨大壓力，他們需要在保證完美用戶(hù)體驗(yàn)的前提下，進(jìn)行更頻繁地創(chuàng)新，從而快速推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

在這個(gè)用戶(hù)對(duì)品牌的忠誠(chéng)度日趨下滑的時(shí)代，人們都期待精益求精的用戶(hù)體驗(yàn)。而一次又一次不佳的軟件應(yīng)用經(jīng)歷，將會(huì)使得消費(fèi)者慢慢離企業(yè)遠(yuǎn)去。這就給企業(yè)IT主管們拋出了難題：如何既能實(shí)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展所需的靈活性，同時(shí)又能全方位地規(guī)避數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)？

云計(jì)算興起，成就新IT環(huán)境

在企業(yè)試圖應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)的過(guò)程中，他們將更多的基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)進(jìn)行云遷移，以獲得靈活性和穩(wěn)定性。如果說(shuō)1999年Salesforce的到來(lái)向世界打開(kāi)了“軟件即服務(wù)”（SaaS）的大門(mén)，那么2006年AWS的出現(xiàn)則通過(guò)“基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)”（IaaS）的概念讓人們看到了云更為巨大的潛力。近年來(lái)，企業(yè)正采用云原生架構(gòu)（例如動(dòng)態(tài)微服務(wù)和容器）重新構(gòu)建應(yīng)用，以便讓這些應(yīng)用能夠在云環(huán)境中無(wú)縫運(yùn)行、實(shí)現(xiàn)更大的靈活性。

如今，IT環(huán)境與幾年前相比已經(jīng)發(fā)生了巨變。眾多的提供商推出了大量的云服務(wù)，這就為企業(yè)創(chuàng)造了機(jī)會(huì)：他們可以針對(duì)自己獨(dú)特的需求打造出類(lèi)拔萃的IT生態(tài)系統(tǒng)，而不是采用由單一代理商提供的各種一刀切式的解決方案，這就使得Web級(jí)混合多重云環(huán)境成為新常態(tài)?？梢钥吹?，今天的IT環(huán)境涉及了大量的云平臺(tái)和服務(wù)：從AWS、OpenStack、Azure到Docker、Kubernetes和OpenShift，更不用說(shuō)目前廣泛部署于大多數(shù)企業(yè)中的一系列SaaS應(yīng)用。

IT復(fù)雜性提升，讓企業(yè)面臨難題

然而，新的云環(huán)境在為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供靈活性的同時(shí)，也帶來(lái)了大量的IT復(fù)雜性難題，使得企業(yè)IT團(tuán)隊(duì)在有效管理用戶(hù)體驗(yàn)和優(yōu)化數(shù)字化性能等方面遇到了更大的挑戰(zhàn)。據(jù)全球領(lǐng)先的軟件智能企業(yè)Dynatrace最近的研究發(fā)現(xiàn)，在過(guò)去的五年里，單個(gè)Web或移動(dòng)應(yīng)用交易所觸及的技術(shù)組件平均數(shù)量從22個(gè)增加到35個(gè)。由于應(yīng)用以動(dòng)態(tài)微服務(wù)的方式在容器化的環(huán)境中運(yùn)行，并且遍布Web級(jí)的混合多重云生態(tài)系統(tǒng)中，因此要想跟蹤所有應(yīng)用的位置和運(yùn)行情況是極其困難的。

如今，這些構(gòu)成數(shù)字化服務(wù)的組件之間存在著以數(shù)十億計(jì)的復(fù)雜性，并相互依賴(lài)且關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，這讓影響用戶(hù)體驗(yàn)的因素更加變幻莫測(cè)。良好的用戶(hù)體驗(yàn)是提升業(yè)務(wù)收入的重要轉(zhuǎn)化因素，因此，維護(hù)優(yōu)異的性能表現(xiàn)以保持并提升用戶(hù)點(diǎn)擊量，對(duì)企業(yè)而言至關(guān)重要，這不僅關(guān)乎企業(yè)收入，更關(guān)乎品牌聲譽(yù)。在當(dāng)今的數(shù)字化經(jīng)濟(jì)時(shí)代，每一個(gè)消費(fèi)者都需要被重視，一次負(fù)面體驗(yàn)就會(huì)對(duì)企業(yè)的形象造成難以估量的影響。因此，企業(yè)有必要采集所有設(shè)備中用戶(hù)的每一次點(diǎn)擊數(shù)據(jù)，并進(jìn)行深入分析，以確保每一個(gè)用戶(hù)都能享受到VIP待遇。只是，傳統(tǒng)的性能監(jiān)測(cè)方式是針對(duì)靜態(tài)環(huán)境設(shè)計(jì)的，根本不具備達(dá)到這一水準(zhǔn)的可視化能力。

告別傳統(tǒng)APM，走進(jìn)云原生世界

為此，企業(yè)需要采用全新的方式來(lái)進(jìn)行性能監(jiān)測(cè)和用戶(hù)體驗(yàn)管理，以便在云原生世界里立于不敗之地。第一步就是要將IT部門(mén)在近幾年里積累的多個(gè)監(jiān)測(cè)解決方案加以合并。用獨(dú)立的儀表板監(jiān)測(cè)各個(gè)云環(huán)境的成本可能會(huì)高得驚人，況且他們僅能提供用戶(hù)體驗(yàn)的碎片化視圖。要想最大限度地降低總擁有成本（TCO），同時(shí)獲得涵蓋整個(gè)企業(yè)的用戶(hù)體驗(yàn)和數(shù)字化性能的單一且完整視圖，就亟需具備端到端、全棧式的可視化能力。

其次，一定要避免簡(jiǎn)單地將更多的“數(shù)據(jù)堆積到屏幕上”。IT團(tuán)隊(duì)不希望耗費(fèi)大量時(shí)間和精力對(duì)多個(gè)儀表板進(jìn)行手工配置和監(jiān)測(cè)，他們需要的是解決方案和即時(shí)的根本原因分析，以便優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)并最大化企業(yè)收益轉(zhuǎn)化率。同時(shí)，他們還需要因果關(guān)系分析能力，以便立即識(shí)別性能問(wèn)題的準(zhǔn)確來(lái)源并給出解決建議，而非只是提出更多的問(wèn)題。為此，人工智能和IT自動(dòng)化管理逐漸成為性能管理的關(guān)鍵，IT團(tuán)隊(duì)不僅能自動(dòng)巡查動(dòng)態(tài)IT生態(tài)系統(tǒng)，還能分析應(yīng)用和基礎(chǔ)設(shè)施組件在實(shí)時(shí)變化過(guò)程中相互之間的依賴(lài)關(guān)系。

可以預(yù)見(jiàn)，隨著云計(jì)算應(yīng)用的深入，未能采取有效性能管理的企業(yè)將逐漸被那些龐大的、碎片化的用戶(hù)體驗(yàn)視圖監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)所困。而積極采用以人工智能和自動(dòng)化為核心的監(jiān)測(cè)方式將成為企業(yè)的決勝關(guān)鍵，從而能真正實(shí)現(xiàn)持續(xù)創(chuàng)新，并不斷為用戶(hù)提供無(wú)縫數(shù)字化體驗(yàn)。