于志軍

大數(shù)據(jù)技術(shù)是以數(shù)據(jù)為本質(zhì)的新一代革命性的信息技術(shù)，在數(shù)據(jù)挖潛過程中，能夠帶動(dòng)理念、模式、技術(shù)及應(yīng)用實(shí)踐的創(chuàng)新，將大數(shù)據(jù)思維嫁接到不同的產(chǎn)業(yè)中，推動(dòng)大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)落地。大數(shù)據(jù)是一種大規(guī)模在獲取、存儲(chǔ)、管理和分析等方面超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。

電子商務(wù)是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代對(duì)人們的生活產(chǎn)生影響最大的領(lǐng)域之一，它改變了人們的消費(fèi)方式和企業(yè)的生存策略。電子商務(wù)網(wǎng)站的普及和電子支付的崛起，讓互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷起到非常明顯的作用。許多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都借助互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷方式獲得了極高的知名度，走上了企業(yè)發(fā)展的高峰期。

一、特征分析

1.大數(shù)據(jù)的特征

大數(shù)據(jù)的特征主要有以下幾個(gè)：

①擁有巨大的數(shù)據(jù)量：大數(shù)據(jù)在采集、存儲(chǔ)、計(jì)算的過程中涉及到的數(shù)據(jù)量都非常大

②具有多樣化的類型：與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)類型相比，大數(shù)據(jù)的類型更加多變，具體表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片及地理位置信息等。

③具有較低的價(jià)值密度：大數(shù)據(jù)多為半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并未經(jīng)程式化的處理，其中存在大量無用的信息，價(jià)值提取難度高，價(jià)值密度相對(duì)較低。

④具有快速的處理能力：因?yàn)榇髷?shù)據(jù)數(shù)量大、類型多、增長(zhǎng)速度快、價(jià)值密度低，所以大數(shù)據(jù)應(yīng)該被快速而高效的處理。

2.電子商務(wù)的特性

相對(duì)于傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)模式來說，爆炸性增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)已經(jīng)成為電子商務(wù)非常具有優(yōu)勢(shì)和商業(yè)價(jià)值的資源。因?yàn)殡娚處缀跽莆樟俗钊娴臄?shù)據(jù)信息，其中包括所有注冊(cè)用戶的瀏覽信息、購(gòu)買消費(fèi)記錄、用戶對(duì)商品的評(píng)價(jià)、在其平臺(tái)上賣家的買賣記錄、產(chǎn)品交易量、庫(kù)存量以及商家的信用信息等等。所以說，大數(shù)據(jù)貫穿了整個(gè)電子商務(wù)的業(yè)務(wù)流程，已經(jīng)成為電商真正的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

以阿里金融為例，阿里巴巴通過在淘寶、天貓等網(wǎng)站積累的數(shù)據(jù)資料，通過對(duì)用戶的銷售終端、資金使用等數(shù)據(jù)進(jìn)行追蹤和收集，了解中小企業(yè)的交易狀況。從中篩選出財(cái)務(wù)健康和講究誠(chéng)信的企業(yè)，為他們發(fā)放無擔(dān)保的貸款，既解決了中小企業(yè)貸款難的問題，又新增了盈利模式。

以1號(hào)店為例，1號(hào)店通過收集平臺(tái)上的大數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行分析，給顧客發(fā)送個(gè)性化的EDM，進(jìn)行精準(zhǔn)的電子郵件營(yíng)銷。如果用戶在官網(wǎng)上查看過商品卻未購(gòu)買，則1號(hào)店會(huì)根據(jù)可能的情況，分別在到貨、降價(jià)或者引入類似的相關(guān)商品時(shí)，以電子郵件的形式告知用戶。

以個(gè)人經(jīng)歷為例，在某大型購(gòu)物平臺(tái)上搜索某些商品，接下來無論打開哪種類型的網(wǎng)站，都能在網(wǎng)站上看到相關(guān)商品的廣告。開始的時(shí)候，覺得很奇怪，后來才明白與傳統(tǒng)的流量廣告相比，這種通過大數(shù)據(jù)處理而產(chǎn)生的推薦服務(wù)更能滿足用戶的需求。

二、大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)

1.數(shù)據(jù)處理存在困難

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，僅淘寶網(wǎng)一天的交易信息就很多，而且隨著信息化的發(fā)展，這些數(shù)據(jù)每時(shí)每刻都在劇增。面對(duì)海量數(shù)據(jù)對(duì)計(jì)算機(jī)硬件性能帶來的挑戰(zhàn)，對(duì)于實(shí)力較弱的電商來說，僅僅是妥善地保存好各種數(shù)據(jù)就已經(jīng)很難了，而那些電商巨頭想在最短的時(shí)間內(nèi)，盡可能地挖掘和利用好這些大數(shù)據(jù)也不是一件容易的事。據(jù)統(tǒng)計(jì)，82%的電商正受到處理海量信息的挑戰(zhàn)，89%的電商因超負(fù)荷處理數(shù)據(jù)而失去過銷售的機(jī)會(huì)?？梢?，如果不能夠快速、有效地處理這些大數(shù)據(jù)，那么其原有的巨大商業(yè)價(jià)值將不復(fù)存在。

2.信息存在風(fēng)險(xiǎn)

隨著信息處理能力的發(fā)展，電商掌握了用戶越來越多的個(gè)人信息。這些信息除了能夠反映用戶的消費(fèi)習(xí)慣、個(gè)人愛好和經(jīng)濟(jì)狀況以外，還涉及許多隱私資料，例如：用戶的真實(shí)姓名、證件號(hào)碼、銀行卡號(hào)及密碼及賬戶余額等。實(shí)力較弱的電商在處理大數(shù)據(jù)時(shí)，往往會(huì)求助專門的數(shù)據(jù)公司，而參與分析數(shù)據(jù)的人越多，用戶的各種隱私被泄露的風(fēng)險(xiǎn)就越大。一旦隱私真的被泄露了，那么必將引起用戶對(duì)整個(gè)電商行業(yè)的質(zhì)疑和反感。

3.推薦服務(wù)存在問題

數(shù)據(jù)是電商提供服務(wù)的基礎(chǔ)，面對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)模、存儲(chǔ)方式以及組織方式等特征的轉(zhuǎn)變，電商所提供的推薦服務(wù)也應(yīng)該進(jìn)行轉(zhuǎn)變，以應(yīng)對(duì)當(dāng)前整個(gè)數(shù)據(jù)環(huán)境的更新。上文中提到的推薦服務(wù)其實(shí)是基于信息檢索結(jié)果的推薦服務(wù)，即電商將消費(fèi)者曾經(jīng)搜索過的每條信息羅列在頁(yè)面中，供用戶瀏覽，通過查看詳情來衡量此信息的重要程度。用戶每天都要瀏覽大量的數(shù)據(jù)信息，不是所有信息都是有效的，在時(shí)間不允許的情況下，不可能逐條打開每個(gè)商品的信息詳情，所以說這種推薦服務(wù)存在一定的問題，有待改進(jìn)。

三、基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的電子商務(wù)創(chuàng)新發(fā)展

1.合理利用大數(shù)據(jù)資源

大數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)要素，已經(jīng)引起了電商的高度重視，只有合理地利用這些數(shù)據(jù)，才能發(fā)揮其巨大的價(jià)值，否則這些數(shù)據(jù)就會(huì)成為電商的沉重負(fù)擔(dān)。要想對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效地分析和處理，就需要建立完備的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析一體化的處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)的建立將電商與IT行業(yè)緊密聯(lián)系在一起，電商可以根據(jù)自身實(shí)力的大小選擇與大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)行業(yè)合作，或是自己開發(fā)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。無論哪種選擇，電商都能夠借助IT設(shè)施有效的篩選、利用海量數(shù)據(jù)資源，為其發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2.數(shù)據(jù)信息的保護(hù)更加嚴(yán)密

數(shù)據(jù)信息的安全性是電商長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的重要保證，所以電商必須嚴(yán)密保護(hù)這些信息的安全。那么，在數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)的時(shí)候，電商就應(yīng)該打造出嚴(yán)密的安全防衛(wèi)系統(tǒng)。在數(shù)據(jù)處理的過程中，更應(yīng)該利用實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)防止信息外泄，一旦發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)異常，應(yīng)該立刻攔截并處理。除了在技術(shù)上嚴(yán)格把關(guān)之外，電商在日常運(yùn)營(yíng)中也應(yīng)該規(guī)范其自身以及員工的行為，絕不能將用戶的信息賣掉，借以換取利益。

3.個(gè)性化推薦服務(wù)更加精準(zhǔn)

電商根據(jù)用戶的喜好推薦各類商品的服務(wù)屢見不鮮，但大都是基于信息檢索結(jié)果的推薦服務(wù)，這種服務(wù)的顯著缺點(diǎn)就是不夠精準(zhǔn)。如果能利用智能分析算法進(jìn)行計(jì)算，電商就能夠更準(zhǔn)確地定位用戶的需求。

4.服務(wù)更專業(yè)

天貓、京東、當(dāng)當(dāng)和亞馬遜等大型平臺(tái)占據(jù)了國(guó)內(nèi)電商行業(yè)絕大部分的市場(chǎng)份額，中小型電商想要崛起已經(jīng)非常困難。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，如果能將業(yè)務(wù)做得更精更專，也能夠贏得一席之地。如果細(xì)分類的電商因規(guī)模小、用戶少，反而更容易分析用戶的數(shù)據(jù)信息，能更專注地為特定用戶群提供服務(wù)。

四、結(jié)束語(yǔ)

雖然大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用面臨著挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)的分析與利用技術(shù)也還在探索中。但不可否認(rèn)的是，基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的電子商務(wù)取得了許多創(chuàng)新發(fā)展。待到大數(shù)據(jù)的技術(shù)和運(yùn)作更為成熟之時(shí)，必定會(huì)有更多具備商業(yè)價(jià)值的新型服務(wù)涌現(xiàn)，進(jìn)而帶動(dòng)電子商務(wù)行業(yè)的發(fā)展與革新。