謝妞妞
摘 要:本文分析現(xiàn)有招生工作的現(xiàn)狀,闡述其利弊,根據(jù)河南應(yīng)用技術(shù)職業(yè)學(xué)院實(shí)際情況開(kāi)發(fā)招生管理系統(tǒng)。本系統(tǒng)采用PHP和MySQL技術(shù)。該系統(tǒng)以大數(shù)據(jù)思想為指導(dǎo),采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)深入分析數(shù)據(jù)背后潛在的有價(jià)值的信息,最后以可視化形式顯示分析結(jié)果。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);PHP;MySQL;招生管理系統(tǒng)
中圖分類號(hào):TP311.52 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1003-5168(2018)04-0027-02
The Study of Admissions Management System in the Era of Large Data
XIE Niuniu
(Henan Vocational College of Applied Technology,Zhengzhou Henan 450042)
Abstract: This paper analyzed the present situation of the existing admissions management system, expounded its advantages and disadvantages, and developed an admissions management system based on the actual situation in Henan Vocational College of Applied Technology.The system used PHP and My SQL technology. The system guided by the idea of big data, used data mining technology to analyze potentially valuable information behind data, and finally visualized the analysis results.
Keywords: large data;PHP;MySQL;admissions management system
1 研究背景
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、多媒體、等技術(shù)已經(jīng)成為高等院校提高管理水平的重要工具。高職院校一直以培養(yǎng)實(shí)踐技能人才為目標(biāo),在我國(guó)教育領(lǐng)域占據(jù)著舉足輕重的地位,為教育行業(yè)做出了巨大貢獻(xiàn)。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,越來(lái)越多的崗位傾向于招聘技能型和應(yīng)用型人才,高職院校的作用越來(lái)越突出[1]。但是,隨著報(bào)考條件的放寬,招生規(guī)模的擴(kuò)大,招生形式的多樣化,給各個(gè)高校的招生工作帶來(lái)了很大的壓力,出現(xiàn)了很多亟待解決的問(wèn)題,如統(tǒng)計(jì)任務(wù)繁重、人工操作方式效率低下、信息反饋及時(shí)性差、易出現(xiàn)誤差,這些都難以滿足現(xiàn)有招生工作的需求。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘能力和數(shù)據(jù)分析能力,能從更深的層次挖掘出各種潛在的、有用的、有價(jià)值的信息來(lái)輔助高職院校的招生管理工作。因此,本文基于大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)和數(shù)據(jù)可視化的直觀展示效果,研發(fā)符合河南應(yīng)用技術(shù)職業(yè)學(xué)院的招生管理系統(tǒng),幫助學(xué)校解決招生工作中的問(wèn)題,減少人工作業(yè)工作量,強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析能力。
2 需求分析
招生數(shù)據(jù)中包含著大量有用的信息,但河南應(yīng)用技術(shù)職業(yè)學(xué)院的招生管理工作多年來(lái)一直采用傳統(tǒng)的半自動(dòng)化管理模式,每年只能靠省招辦統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù),使用傳統(tǒng)分析方法,基本都采用“不分地區(qū),不分專業(yè),廣泛撒網(wǎng)”的方式,并未采用“突出重點(diǎn),選擇性投入”的方式。為此,通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)發(fā)一套能完全解決招生問(wèn)題的信息系統(tǒng),挖掘招生數(shù)據(jù)信息,分析哪些專業(yè)是報(bào)考熱門、哪些地區(qū)的生源好等,不僅能減輕工作量、提高工作效率,而且能提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,有助于來(lái)年更好地制訂招生計(jì)劃,更有針對(duì)性地進(jìn)行招生宣傳,選擇性地在生源好的地區(qū)投入更多人力資源,這些都能促進(jìn)招生管理工作的高效有序進(jìn)行。
本系統(tǒng)是專門針對(duì)河南應(yīng)用技術(shù)職業(yè)學(xué)院的招生管理工作開(kāi)發(fā)的,不僅能實(shí)現(xiàn)學(xué)生信息的分類記錄和處理,而且能將招生數(shù)據(jù)通過(guò)圖表的形式智能顯示出來(lái),展示各種結(jié)果,真正實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化、資源共享等,為領(lǐng)導(dǎo)決策提供參考。
3 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
3.1 實(shí)現(xiàn)技術(shù)
PHP具有很強(qiáng)的跨平臺(tái)性,支持多種類型的數(shù)據(jù)庫(kù),且和MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的配合較好。所以,本系統(tǒng)開(kāi)發(fā)時(shí),后臺(tái)采用PHP和MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),前端設(shè)計(jì)采用HTML5和CSS3,利用Dreamweaver CS6進(jìn)行頁(yè)面的制作與美化。
3.2 主要功能
河南應(yīng)用技術(shù)職業(yè)學(xué)院的招生管理系統(tǒng)主要分為教師端和管理員端,管理員端負(fù)責(zé)下發(fā)招生計(jì)劃和縣區(qū)計(jì)劃,控制招生進(jìn)度,并對(duì)全部的學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。教師端負(fù)責(zé)各種批次學(xué)生信息的錄入、錄取查詢、查看通知書(shū)狀態(tài)。管理員端的智能分類、匯總、分析將是本系統(tǒng)的重點(diǎn)。本文將對(duì)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)可視化部分進(jìn)行重點(diǎn)介紹。
3.2.1 統(tǒng)計(jì)模塊。統(tǒng)計(jì)功能模塊主要以每個(gè)招生教師招收的學(xué)生為統(tǒng)計(jì)對(duì)象,統(tǒng)計(jì)學(xué)生的具體信息,以及該教師每年的招生情況。通過(guò)這部分可以很直觀地看出哪些教師的招生能力強(qiáng),哪些教師的招生能力相對(duì)較弱。
3.2.2 數(shù)據(jù)可視化分析模塊。數(shù)據(jù)可視化分析模塊主要是以圖表的形式展示各種統(tǒng)計(jì)信息和對(duì)比信息的。該模塊主要包括以下幾方面。
①報(bào)到情況分析。主要以餅狀圖顯示未報(bào)到和已報(bào)到人數(shù)和百分比,借此來(lái)分析河南應(yīng)用技術(shù)職業(yè)學(xué)院的報(bào)到率。該項(xiàng)可以顯示當(dāng)年學(xué)生的報(bào)到情況,也可以顯示往年的情況,還可以顯示各個(gè)專業(yè)學(xué)生的報(bào)到情況。針對(duì)低報(bào)到率的專業(yè),應(yīng)該打電話回訪學(xué)生,咨詢?cè)?,修改招生目?biāo)和計(jì)劃,或者進(jìn)行專業(yè)調(diào)整。
②性別分析。主要以柱狀圖形式顯示男女所占比例和人數(shù),借此來(lái)分析河南應(yīng)用技術(shù)職業(yè)學(xué)院學(xué)生當(dāng)年的男女比例、歷年的男女比例及各個(gè)專業(yè)的男女比例。通過(guò)性別分析,尤其是專業(yè)和性別的關(guān)系,可以針對(duì)各個(gè)專業(yè)制訂招生計(jì)劃和開(kāi)展招生宣傳。
③分?jǐn)?shù)分析。該項(xiàng)分析項(xiàng)目較多,包括當(dāng)年和歷年全校最高分、最低分、平均分,當(dāng)年和歷年各個(gè)分?jǐn)?shù)段的人數(shù)占比,各個(gè)專業(yè)當(dāng)年和歷年的最高分、最低分、平均分,以及各個(gè)階段的人數(shù)占比。通過(guò)分?jǐn)?shù)段的分析,可以知道河南應(yīng)用技術(shù)職業(yè)學(xué)院每年的生源水平。這些數(shù)據(jù)可以協(xié)助各個(gè)教研室更好地修訂人才培養(yǎng)方案,方便各個(gè)教師制訂教學(xué)方案和課程考核方案。
④考生的地區(qū)分布分析。該項(xiàng)以地圖的形式顯示各個(gè)地區(qū)學(xué)生人數(shù)分布。河南應(yīng)用技術(shù)職業(yè)學(xué)院主要生源在河南省,所以地區(qū)主要顯示河南省的板塊分析。通過(guò)該項(xiàng)分析,可以知道哪些地區(qū)生源好,哪些地區(qū)生源不好,用來(lái)協(xié)助制訂招生計(jì)劃和開(kāi)展招生宣傳。
⑤考生的民族分析。統(tǒng)計(jì)各個(gè)民族學(xué)生人數(shù)占比情況。從歷年數(shù)據(jù)可以知道,河南應(yīng)用技術(shù)職業(yè)學(xué)院學(xué)生主要集中在漢族,少數(shù)民族較少。
⑥招生人數(shù)縱向分析。該項(xiàng)主要以曲線圖的形式顯示每年的招生人數(shù)。通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析可得知河南應(yīng)用技術(shù)職業(yè)學(xué)院生源情況。
⑦招生人數(shù)橫向分析。該項(xiàng)主要分析實(shí)際招生人數(shù)和預(yù)計(jì)招生人數(shù)的差別,通過(guò)折線圖可以看出每年的實(shí)際招生情況和預(yù)計(jì)的差別是否過(guò)大,為招辦人員制訂招生計(jì)劃提供決策支持。
⑧考生類別分析。該項(xiàng)主要分析各種生源類型的占比情況,包括每年單招人數(shù)和統(tǒng)招人數(shù)的占比情況。通過(guò)該統(tǒng)計(jì)項(xiàng)可以明確將重點(diǎn)放在單招上還是統(tǒng)招上。數(shù)據(jù)顯示,河南應(yīng)用技術(shù)職業(yè)學(xué)院近幾年的單招生源呈現(xiàn)出逐年增加的趨勢(shì)。
⑨各個(gè)學(xué)院專業(yè)分析。從專業(yè)的角度進(jìn)行各種數(shù)據(jù)的分析和統(tǒng)計(jì),以為各個(gè)專業(yè)制訂招生計(jì)劃提供參考依據(jù)。
⑩預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)是數(shù)據(jù)挖掘中很重要的一個(gè)概念和技術(shù)。河南應(yīng)用技術(shù)職業(yè)學(xué)院的招生系統(tǒng)主要根據(jù)歷年來(lái)擬招生人數(shù)和實(shí)際招生人數(shù),預(yù)估來(lái)年的招生人數(shù),以及每個(gè)專業(yè)的招生人數(shù)。
?相關(guān)性分析。通過(guò)歷年數(shù)據(jù)分析出招生人數(shù)和地域、民族、年齡哪些關(guān)聯(lián)度最強(qiáng),哪些關(guān)聯(lián)度最弱,分析影響招生的主要因素。
3.3 系統(tǒng)運(yùn)行效果示例
本文設(shè)計(jì)的系統(tǒng)基于B/S結(jié)構(gòu),使用瀏覽器就可以打開(kāi),可以看到各專業(yè)報(bào)到情況的分析界面,從頁(yè)面上就可以看出當(dāng)年報(bào)到的人數(shù)。
3.4 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)中的關(guān)鍵技術(shù)
設(shè)計(jì)過(guò)程中文件的導(dǎo)入和導(dǎo)出采用CSV格式,當(dāng)文件比較大時(shí),采用邊讀邊插入的方式,每次從文件中讀取100條數(shù)據(jù)插入到數(shù)據(jù)庫(kù)。導(dǎo)出時(shí)也是這樣,當(dāng)導(dǎo)出數(shù)據(jù)較多時(shí),每次從數(shù)據(jù)庫(kù)讀取100條,寫(xiě)入文件,不斷重復(fù)這個(gè)過(guò)程。導(dǎo)入和導(dǎo)出時(shí),采用多線程,避免系統(tǒng)卡死。
4 總結(jié)
根據(jù)現(xiàn)有招生系統(tǒng)的現(xiàn)狀,河南應(yīng)用技術(shù)職業(yè)學(xué)院緊跟大數(shù)據(jù)的步伐,運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),結(jié)合自身實(shí)際情況,開(kāi)發(fā)出基于PHP的招生管理系統(tǒng),詳細(xì)設(shè)計(jì)各個(gè)功能模塊,采用智能方式進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,可視化顯示各種分析結(jié)果。經(jīng)過(guò)多次測(cè)試,該系統(tǒng)已經(jīng)能夠上線運(yùn)行。
參考文獻(xiàn):
[1]蔡中興.大數(shù)據(jù)時(shí)代下高職新型招生管理系統(tǒng)的研發(fā)[J].廣東技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報(bào),2016(8):112-115.