張勇

作為全球用戶規(guī)模最大的社交應(yīng)用，F(xiàn)acebook月活躍用戶數(shù)已經(jīng)超過(guò)20億，因此一旦Facebook出現(xiàn)大規(guī)模的數(shù)據(jù)問(wèn)題，必定會(huì)引發(fā)軒然大波，尤其是在高度重視隱私問(wèn)題的美國(guó)。5 000萬(wàn)用戶信息被第三方公司Cambridge Analytica用于大數(shù)據(jù)分析，根據(jù)用戶的興趣特點(diǎn)、行為動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)投放廣告和資訊內(nèi)容，甚至被懷疑利用數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)用戶政治傾向，成為間接影響總統(tǒng)大選的隱形黑手。

上一個(gè)被懷疑干擾美國(guó)總統(tǒng)大選的是俄羅斯，結(jié)果大家都看到了，美國(guó)政府全面封殺卡巴斯基軟件服務(wù)。同時(shí)，偶爾的全球黑客攻擊事件矛頭也往往指向俄羅斯。

而Facebook這5 000萬(wàn)用戶的數(shù)據(jù)是什么概念，就是接近Facebook美國(guó)活躍用戶總數(shù)的三分之一，美國(guó)選民人數(shù)的四分之一。更可怕的是，大數(shù)據(jù)分析之后美國(guó)民眾究竟還剩下多少隱私？

這份龐大數(shù)據(jù)的根源，則是由一位科學(xué)家Aleksandr Kogan開(kāi)發(fā)的一個(gè)Facebook個(gè)人測(cè)試應(yīng)用收集的。當(dāng)Facebook用戶參加測(cè)試時(shí)，他們都會(huì)允許訪問(wèn)自己的數(shù)據(jù)，包括姓名、地點(diǎn)、年齡和性別等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息，還包括“點(diǎn)贊”歷史，甚至一些Facebook好友的數(shù)據(jù)。整件事情還在繼續(xù)發(fā)酵，更多的內(nèi)容被挖掘出來(lái)。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下智能推薦算法隱患

其實(shí)在這件事情爆發(fā)出來(lái)之前，筆者在知乎上看到一個(gè)內(nèi)容非常值得作為Facebook這件事的參考。問(wèn)題為《有沒(méi)有以前很火，現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)很危險(xiǎn)的發(fā)明》，幾天前的一個(gè)回答發(fā)布后迅速獲得了一萬(wàn)多的贊同。答主直接點(diǎn)明：智能推薦算法。這個(gè)的危險(xiǎn)性遠(yuǎn)比很多人以為的大。其中有幾個(gè)例子非常有意思：

某些人常瀏覽某圈帖子，刷幾次客戶端后，就容易誤以為這圈子已經(jīng)成了網(wǎng)絡(luò)時(shí)代主流圈子了———事實(shí)上依舊小眾；

某些人總看黑某明星的帖子，刷幾次客戶端后，就容易誤以為這女星已經(jīng)人人喊打全民公敵就差貧病交加流落街頭了———事實(shí)上她依舊數(shù)錢(qián)到手軟；

某些人討論了幾次女權(quán)相關(guān)問(wèn)題，刷幾次客戶端后，就容易誤以為天下年輕男女都不想著過(guò)日子凈想著搞斗爭(zhēng)了———事實(shí)上依舊是過(guò)日子的人多；

某些人工作不順抱怨了幾個(gè)職場(chǎng)白領(lǐng)的問(wèn)題，刷幾次客戶端后，就容易誤以為當(dāng)前社會(huì)最普遍的艱辛就是職場(chǎng)青年的苦惱———事實(shí)上跟沒(méi)法被推送到你面前的人的艱辛比你那都不是事；

某些人沒(méi)事聊幾句皇漢蠻夷，刷幾次客戶端后，就容易誤以為這時(shí)代怎么那么多漢奸走狗，中華民族簡(jiǎn)直到了最危險(xiǎn)的時(shí)刻了———事實(shí)上真不是。

這其實(shí)是目前國(guó)內(nèi)各大個(gè)性化資訊APP、社交應(yīng)用、電商所采用的所謂“智能推薦算法”或者“個(gè)性化推薦算法”，這也是基于大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果導(dǎo)向之一。

所謂的個(gè)性化推薦，大部分公司只道出了其好的一面，可以了解用戶興趣而推薦其想要看到的內(nèi)容。但也可能潛在意思是間接幫用戶選擇了他們將看到的內(nèi)容，而屏蔽掉了其他的內(nèi)容。所以，很可能出現(xiàn)一個(gè)非常極端的情況就是，當(dāng)你長(zhǎng)時(shí)間用幾款A(yù)PP之后，每次打開(kāi)你所看到的內(nèi)容基本上都是一樣的，這就形成了你每天所了解的全球時(shí)事，逐漸形成你所認(rèn)知的世界。

結(jié)合我們實(shí)際生活，很多人喜歡看微博熱搜榜，幾乎每個(gè)上榜的熱搜都會(huì)被數(shù)以萬(wàn)計(jì)的用戶討論，可能有那么一瞬間，讓你覺(jué)得微博熱搜榜上的事件就是今天的頭條。但其實(shí)，微博能夠給人展示的信息圈依然非常有限。

如果再陰謀論一點(diǎn)的話，就如Facebook事件一樣，Cambridge Analytica利用所掌握的大量用戶數(shù)據(jù)，對(duì)每個(gè)用戶進(jìn)行高度定制的內(nèi)容推送，不知不覺(jué)中逐漸影響其對(duì)某些事件的認(rèn)知，甚至影響他們?cè)诳偨y(tǒng)大選中的投票。

這樣一來(lái)，所謂的大數(shù)據(jù)、智能推薦算法甚至能夠逐漸影響民眾價(jià)值觀，而且用戶根本無(wú)法察覺(jué)。

有個(gè)電影講述曾經(jīng)有一個(gè)叫楚門(mén)的人，從小生活在桃源島（其實(shí)是一個(gè)影視棚），看上去他的生活與常人無(wú)異，但是他不知道的是，每一秒都有上千部攝像機(jī)對(duì)著他，而他所有接觸到的人包括他的妻子、朋友都是只是演員，但只有他一個(gè)人不知道。這就是20年前由Jim Carrey主演的一部電影《楚門(mén)的世界》中的情節(jié)。

我們誰(shuí)也不想生活在楚門(mén)的世界，所遇到的事、認(rèn)識(shí)的人、看到的畫(huà)面都只是某種算法想讓我看到的部分，而我們自己卻以為是全部。當(dāng)然，筆者希望這只是自己的杞人憂天。

國(guó)內(nèi)社交平臺(tái)可能也存在類(lèi)似的信息安全隱患

放眼國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)狀、微博、微信、今日頭條等，哪一個(gè)不是在社交或者資訊領(lǐng)域的“Facebook”，坐擁數(shù)以億計(jì)的用戶量，大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)深入到各大主流平臺(tái)。作為全球最大的社交平臺(tái)，F(xiàn)acebook在管理用戶數(shù)據(jù)上尚且出現(xiàn)如此大的紕漏，利用一個(gè)小小的測(cè)試類(lèi)應(yīng)用就能夠獲取大量用戶真實(shí)信息。而在國(guó)內(nèi)的各大社交平臺(tái)，依然充斥著各類(lèi)情感測(cè)試、性格測(cè)試、投票等小應(yīng)用，這一類(lèi)應(yīng)用究竟能夠獲取多少信息，我們似乎并不清楚。

除此之外，還有越來(lái)越多的網(wǎng)站、APP紛紛接入微信、QQ、微博登錄，第三方應(yīng)用也可以獲取社交賬號(hào)的用戶名、頭像等信息。突然想起來(lái)一句話“當(dāng)你接入互聯(lián)網(wǎng)的那一刻，也許你的隱私就失控了”，讓我們感受到害怕的不僅僅是兇獸惡徒，那些我們無(wú)法看見(jiàn)、無(wú)法控制的一些東西同樣能夠讓我們感到不安。