□ 文/本刊記者 丁兆威

生物識別是AI的重要技術支撐，通過生物識別采集數據是人工智能應用的基礎，如果沒有這個基礎，人工智能就無從談起。AI的出現，讓生物識別技術綻放出前所未有的光彩。未來，二者將互為促進、共同發(fā)展。

AI,這兩年可謂炙手可熱、火爆異常！AI在安防監(jiān)控領域的應用如火如荼，安防幾乎已經發(fā)展到“無AI，不監(jiān)控”的地步。

那么，是什么因素讓AI安防應用市場如此火爆？AI技術的成熟、AI自身能量的釋放是一方面。另一方面，生物識別技術起到了很大的助推作用。

是AI賦能生物識別，還是生物識別賦能AI

AI有兩個基本要素：一是機器視覺（也稱計算機視覺），二是生物識別。AI離不開機器視覺和深度學習，機器視覺離不開生物識別。生物識別是AI的重要技術支撐，無論是指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、掌紋識別，都是AI應用的基礎。

AI的核心價值，在于智能識別。AI的識別引擎主要有2D識別引擎、3D識別引擎、駐波識別引擎以及多維識別引擎。2D識別包括指紋識別、人像識別、文字識別、圖像識別、車牌識別；3D識別引擎包括指紋識別等；別駐波識別包括語音識別等，其中人臉識別是機器視覺應用場景中最普及最常見的模式。無論是人臉識別還是指紋識別，都是生物識別，是AI離不開的技術，就像魚離不開水一樣。利用生物識別技術進行身份認證、人機交互已經成為AI發(fā)展的重要趨勢。

機器視覺是指用攝影機和計算機代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖像處理，使計算機處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像；生物識別則是通過計算機，與光學、聲學、生物傳感器、統(tǒng)計學的概念手段結合，利用人體固有的生理特性和行為特征進行個人身份的鑒定。比如通過人的指紋，和數據庫錄入的指紋比較，判斷是否是同一個人。

二者碰到一起，就撞出了人工智能的璀璨火花。

因此，AI的發(fā)展，除了自身能量的釋放外，生物識別技術的助推也是重要一環(huán)，甚至可以說功不可沒。

AI，讓生物識別技術綻放光彩

生物識別技術問世已經多年，從指紋識別、人臉識別、虹膜識別，再到靜脈識別、聲紋識別，生物識別技術發(fā)展至今已經超過30年。期間，除了英格索蘭等國際生物識別巨頭外，國內也涌現出了一大批優(yōu)秀企業(yè)，他們在技術研發(fā)上獲得了過許多突破，如銀晨科技“人臉識別系統(tǒng)及其應用”獲得2003年度上海市科技進步一等獎、2005年國家科技進步二等獎；漢王科技人臉識別技術榮獲2014年北京市科技進步二等獎等。

但由于種種原因，生物識別大規(guī)模的市場應用一直沒有開啟，以至于很多早期從事生物識別技術研究的企業(yè)，沒有熬到AI時代的到來。

如今，AI的曙光普照大地，生物識別技術商業(yè)應用的春天到來。

目前，生物識別應用市場主要集中在門禁考勤、智能門鎖、樓宇對講等傳統(tǒng)市場；以及智能手機、AI安防、移動支付等新興市場。

近年，許多智能手機增加了指紋、刷臉解鎖開機功能，指紋識別2013年首次被蘋果采用，如今指紋、刷臉解鎖開機已經成為新一代智能手機的亮點。專注于半導體指紋傳感器芯片設計和應用解決方案的深圳信煒科技，2015年成立到2017年短短兩年時間，單月出貨量已經突破500萬顆，成為國內芯片設計領域的現象級公司。

乘坐飛機實名制、乘坐火車實名制、入住酒店實名制……隨著國家對實名制的要求越來越高，提供“人證合一”認證的生物識別技術，越來越受到市場的青睞。基于AI的電子身份證、電子社?？ǖ膯柺?，又為生物識別技術應用添了一把火。

支付寶開通了刷臉支付，銀行開通了ATM機和手機銀行刷臉取款、轉帳匯款，無人超市可以刷臉取貨……這些新興的市場應用需求，都帶來了生物識別市場的倍增效應。

AI，對生物識別有著更為龐大的需求。云天勵飛利用人臉識別技術搭建的“深目”人像智能平臺，已經協助警方破案4000余起。

電子身份證、電子社?？ǖ榷甲⑷肓薃I技術。AI的出現，讓生物識別技術綻放出前所未有的光彩。在過去的兩三年里，通過深度學習等技術變革，生物識別技術已經進入大規(guī)模、井噴式應用階段。

據Transparency Market Research分析公司預計，未來五年，生物識別技術市場規(guī)模將達到233億美元。從2013年到2019年，全球生物識別市場將以每年20.8%的速度增長。而在中國，市場增長率將更高，據相關機構調研顯示，過去幾年中國生物識別市場年均增速超過了60%，2015年生物識別市場規(guī)模突破百億大關。預計到2020年，中國生物識別市場規(guī)模將突破300億元，市場前景十分誘人。

生物識別為AI提供大數據支撐

通過生物識別采集數據是人工智能應用的重要一環(huán)。生物識別為人工智能收集數據。如果沒有數據采集，數據整理、研究和分析，人工智能就無從談起。隨著AI數據庫的不斷積累、算法進一步優(yōu)化，人工智能將拓展到更多應用領域，并帶動多個產業(yè)發(fā)展，形成AI生態(tài)圈。

目前部分學者將視網膜識別、虹膜識別和指紋識別等歸為高級生物識別技術；將掌紋識別、臉型識別、語音識別和簽名識別等歸為次級生物識別技術。

以前生物識別應用最多的地方是門禁和考勤系統(tǒng)，這些應用規(guī)模相對都比較小，沒有“量”的優(yōu)勢。隨著新興領域應用需求的快速增長，生物識別市場逐漸升溫。近年，相對于指紋識別、虹膜識別、掌紋識別等識別技術，最火的要屬人臉識別技術。

人臉識別是一種基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，它需要先將不同的人臉圖像通過攝像頭采集，再通過系統(tǒng)對圖像進行校正、過濾等預處理，將處理過的圖像特征數據與數據庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，從而對圖像進行判斷與驗證。與指紋和虹膜等其他生物識別技術相比，人臉識別技術具有易采集、成本低等特點。

如果說攝像機讓AI有了智慧之眼，那么人臉識別技術則讓AI有了“最強大腦”，從而擦亮了AI的智慧之眼。

全球第一臺具有人臉識別功能的ATM機已經在杭州誕生；廣州繼養(yǎng)老金認證使用人臉識別技術后，地鐵也將試點人臉識別技術用于甄別犯罪嫌疑人……未來，人臉識別技術應用范圍還將不斷擴大，在智能家居、社保等諸多領域，都將得到廣泛應用。

借助于AI產業(yè)鏈的發(fā)展，近兩年已經有越來越多的關于指紋、掌紋、靜脈、虹膜等生物識別技術的落地應用。近日，平安證券在發(fā)布的《人工智能圖像識別專題報告》中指出，全球生物識別市場未來5年內增速將保持在14%，預計到2020年全球規(guī)模達250億美元。

生物識別企業(yè)發(fā)力AI市場

機器視覺和生物識別都屬于AI 的應用領域，機器視覺和生物識別的本質，都在于對于圖像的識別和比對。人臉識別，則是將機器視覺與生物識別相結合，對人類的面部特征進行認證識別的一個典型場景。

生物識別賦予AI最強大腦，已經成為了AI最先落地的重要突破口。AI的成熟，又帶來生物識別技術應用和發(fā)展的春天。這對生物識別企業(yè)來說，是一次千載難逢的機會，許多生物識別企業(yè)，積極擁抱AI，發(fā)力AI市場，或加強與AI企業(yè)合作，以搶占市場制高點。

中控智慧科技股份有限公司是全球領先的生物識別技術企業(yè)，近年致力于將自主知識產權的指紋、人臉、掌靜脈、虹膜等混合生物識別技術與物聯網、互聯網、大數據、云計算、人工智能技術相融合，向企業(yè)、司法、政府、軍隊、金融、教育、醫(yī)療、建筑、交通等領域提供智慧安防、智慧金融、智慧法庭、身份認證、城市反恐等綜合應用解決方案和服務。參與制定了指紋、指靜脈、人臉識別等多項國家技術標準，是公安部授權的二代身份證指紋算法許可發(fā)放商、身份證閱讀機具生產商、指紋模塊生產商，也是美國生物識別協會、中國生物識別協會的會員。中控智慧科創(chuàng)始人、公司董事長車全宏擔任中國生物識別科技創(chuàng)新產業(yè)聯盟理事長。

在人工智能與安防新技術相結合的關鍵節(jié)點，中控智慧堅持“混合生物識別、物聯網、大數據、大安防”理念，積極構建混合生物識別技術、人工智能技術安防行業(yè)應用產業(yè)生態(tài)圈，先后推出了一系列基于人工智能的生物識別融合創(chuàng)新產品，包括面部虹膜混合識別芯片及AI前端感知技術、AI助力車輛綜合特征識別等。依托人工智能與智能計算機技術的發(fā)展，推出了擁有自主知識產權的“百傲慧識”人工智能開放平臺，涵蓋動態(tài)人臉識別、視頻大數據平臺等。

北京漢王智遠科技有限公司是漢王旗下專注于生物識別技術研究應用的高科技企業(yè)，以擁有自主知識產權的核心技術為基礎，開發(fā)出人臉識別考勤機、門禁機、雙目人臉儀、人臉鎖、SDK授權、人臉識別模組授權、人證合一身份驗證系統(tǒng)以及智能通道式人臉門禁系統(tǒng)和動態(tài)人臉布控系統(tǒng)等生物特征識別系列產品，其產品和解決方案已經廣泛應用于政府、教育、金融、交通、公安、海關、機場、邊防口岸等領域，以及智慧城市、智慧小區(qū)、智慧工地、智慧醫(yī)療等領域。

漢王智遠是推動我國人臉識別規(guī)模化應用和產業(yè)化發(fā)展的重要企業(yè)，從2005年就積極開展人臉識別技術研究，2008年推出了全球第一款嵌入式紅外識別終端。目前漢王已經擁有完全自主知識產權的“雙目立體”人臉識別算法，該算法采用專用雙攝像頭，既保留了二維人臉識別簡單的優(yōu)點，又借鑒了三維人臉識別的部分三維信息，識別速度更快，識別率更高。2017年漢王智遠拿下“智慧銀川”第二期項目，進行大規(guī)模的黑名單布控。完成了單一項目一千路的動態(tài)人臉布控，1：200萬比對。

患者，男性，31歲，于2016年下半年開始無明顯誘因下出現面部反復發(fā)作的紅斑、脫屑，無明顯瘙癢，未予重視。2017年1月5日患者右側頭面部在原有皮疹上突發(fā)密集扁平水皰，有觸痛及瘙癢感，無發(fā)熱，無頭暈頭痛，于1月10日就診。

近日，憑借在安防領域領先的技術實力及對行業(yè)所做的貢獻，漢王智遠榮膺“2018中國安防AI創(chuàng)新企業(yè)30強”。

AI生物識別生態(tài)正在形成

過去，由于市場等原因，生物識別應用一直沒有形成規(guī)模，因此生物識別產業(yè)化發(fā)展的步伐十分緩慢。

隨著生物識別技術的不斷成熟，尤其是生物識別在智能手機、人工智能等新興領域的應用，讓生物識別市場迎來前所未有的發(fā)展機遇。

相關調查數據顯示，2009年全球生物識別市場規(guī)模為34.22億美元，2013年接近98億美元，2014年突破百億美元大關，2015年達到130億美元。預計到2020年，全球生物識別市場將突破250億美元，

在AI市場爆發(fā)之前，常見的生物識別技術主要分為指紋、掌紋、虹膜等。AI技術的成熟和落地應用，讓新一代生物識別技術得到普及，最具代表性的技術就是人臉識別。

隨著技術的不斷成熟和AI與生物識別技術的融合發(fā)展，人臉識別的準確率和識別精度大大提高。根據國際權威人臉識別公開測試集LFW（Labeled Faces in the Wild）2017年5月9日公布的測試結果，平安科技（深圳）有限公司的人臉識別技術以99.8%的識別精度和最低的波動幅度領先國內外等知名公司，居世界第一。而在此前，經公安部第三研究所認證中心權威認證，平安科技人臉識別技術同樣獲得識別精度99.84%的檢測結果。

據悉，平安科技人臉識別技術已服務100余項應用場景，如深圳人社局最新推出的養(yǎng)老金領取“刷臉”在線認證服務；深圳機場也已與平安科技達成戰(zhàn)略合作，并已啟動人臉識別項目實施。

在過去三年，平安科技人工智能實驗室基于平安集團商用場景所積累的億級用戶數據，持續(xù)進行自主深度學習訓練，力求保持高精準度識別、最高級別安全性要求和穩(wěn)定使用。通過反復的測試、使用，平安科技人臉識別技術已逐步擁有了越來越豐富的金融落地應用場景。

隨著AI技術的逐步成熟和落地應用，人工智能技術正在影響著各種行業(yè)的發(fā)展，其中尤以生物識別技術表現最為明顯，涉及人臉識別、語音識別、步態(tài)設別以及虹膜、指靜脈識別等。目前，在人工智能在安防行業(yè)最重要的應用就是身份認證，已經成為公共安全領域中重要的技術支撐。

深度學習顛覆傳統(tǒng)生物識別技術應用。深度學習算法的成熟，使得生物識別的準確率得到大幅提升，這就使得生物識別技術應用超越了原有的范圍，開始走向大規(guī)模應用。同時，以深度學習算法為基礎的計算機技術的進步，為生物識別提供了強大的計算和分析工具。深度學習幫助打通了生物識別領域的“任督二脈”，未來將不斷逼近100%的準確率，普及和應用領域將更加廣泛。

目前，在生物識別領域，指紋識別應用占比最高，在所有生物識別產品中的比例約為58%，占絕對主導地位。人臉識別產品次之，約占7%。預計到2020年，指紋識別市場規(guī)模將達到130億美元、人臉識別24億美元。我國在生物識別技術領的域研究已處于世界先進水平，但目前市場規(guī)?；瘧眠€有待提升，因此市場潛力巨大，發(fā)展前景誘人。最近幾年，中國生物識別市場的增長率遠遠高于世界平均增長率，預計2020年我國生物識別市場規(guī)模將突破300億元，年均增長將超過全球平均增速10個百分點。尤其是人臉識別市場，將迎來爆發(fā)。據前瞻產業(yè)研究院發(fā)布的人臉識別市場調研報告數據顯示，2016年我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模已超過10億元。預計未來五年，我國人臉識別市場規(guī)模平均復合增長率將達到25%。到2021年，我國人臉識別市場規(guī)模將突破50億元。人臉識別將帶動整個生物識別市場進入一個新階段。