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        水泥混凝土路面接縫錯(cuò)臺(tái)轉(zhuǎn)換模型構(gòu)建分析

        2018-09-05 05:45:24
        四川水泥 2018年8期
        關(guān)鍵詞:混凝土模型

        (山東省交通科學(xué)研究院, 山東 濟(jì)南 250014)

        0 引言

        道路交通荷載的不斷增加,導(dǎo)致當(dāng)前水泥混凝土路面逐漸出現(xiàn)開(kāi)裂、接縫材料剝落、錯(cuò)臺(tái)、斷角等損傷。對(duì)于錯(cuò)臺(tái)模型的相關(guān)研究,國(guó)外通常使用平均量指標(biāo),但對(duì)于以路段為基礎(chǔ)的錯(cuò)臺(tái)量計(jì)算構(gòu)建,則主要包括對(duì)路齡、荷載、結(jié)構(gòu)參數(shù)等參數(shù)的發(fā)展預(yù)估。與國(guó)外相比,我國(guó)對(duì)于接縫錯(cuò)臺(tái)模型的研究較為缺乏。近年來(lái),我國(guó)部分道路工作者基于國(guó)家交通科技項(xiàng)目蓬勃發(fā)展的背景,對(duì)接縫錯(cuò)臺(tái)模型展開(kāi)了一系列的攻關(guān)研究。并且與以往多基于錯(cuò)臺(tái)發(fā)生數(shù)量和長(zhǎng)度采集相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析不同,隨著快速檢測(cè)手段的普及與推廣,目前主要采用測(cè)試車自動(dòng)采集計(jì)算錯(cuò)臺(tái)量的方式,從而規(guī)避了缺乏預(yù)測(cè)性這一不足,并成為當(dāng)前主要的維護(hù)方式。

        1 模型概況

        1.1 性能預(yù)測(cè)模型發(fā)展

        建立性能模型最開(kāi)始以經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ),后來(lái)逐漸過(guò)渡到力學(xué)型或力學(xué)與經(jīng)驗(yàn)結(jié)合的模式,實(shí)現(xiàn)了從靜態(tài)到動(dòng)態(tài)的轉(zhuǎn)變。以單項(xiàng)指標(biāo)為基礎(chǔ)對(duì)接縫錯(cuò)臺(tái)性能模型進(jìn)行研究,最開(kāi)始以美國(guó)研究者為主,他們最早對(duì)一般路段的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之后,建立起最初的公路戰(zhàn)略研究模型[1],并在此后又建立了美國(guó)混凝土鋪面協(xié)會(huì)模型,在力學(xué)與經(jīng)驗(yàn)結(jié)合的基礎(chǔ)上創(chuàng)建接縫錯(cuò)臺(tái)模型。另外,還有學(xué)者通過(guò)建立剛性路面性能與修復(fù)計(jì)劃模型的方式,研究了接縫錯(cuò)臺(tái)模型的構(gòu)建策略。上世紀(jì)末,兩名學(xué)者在前人的基礎(chǔ)上,建立了以性能為基礎(chǔ)的規(guī)范化模型,此模型以綜合指標(biāo)為基礎(chǔ),具有較高實(shí)用價(jià)值,適合多種路面損傷研究。國(guó)內(nèi)學(xué)者所展開(kāi)的相關(guān)研究,由唐伯明等學(xué)者開(kāi)始,他們根據(jù)浙江省路段多年的監(jiān)測(cè)資料,建立了疲勞開(kāi)裂模型體系,從而建立起斷板率模型。畢艷祥等研究者在積累了上海道路管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)后,采用專家調(diào)查法最終得出路面經(jīng)驗(yàn)壽命的結(jié)論。

        1.2 錯(cuò)臺(tái)模型綜合分析

        接縫錯(cuò)臺(tái)模型主要分為經(jīng)驗(yàn)型、力學(xué)型和力學(xué)與經(jīng)驗(yàn)結(jié)合型。在經(jīng)驗(yàn)型中,代表模型為美國(guó)公路戰(zhàn)略研究計(jì)劃和剛性路面性能與修復(fù)計(jì)劃;在力學(xué)與經(jīng)驗(yàn)結(jié)合型中,包括美國(guó)混凝土鋪面協(xié)會(huì)、美國(guó)路面成本模型、路面長(zhǎng)期性能計(jì)劃以及基于性能的標(biāo)準(zhǔn)模型(2.0與3.0版本)[2]。不同的錯(cuò)臺(tái)模型采用了不同的計(jì)算方式,相關(guān)參數(shù)也有所區(qū)別。

        1.3 基層參數(shù)不斷細(xì)化

        在研究了水泥混凝土路面的錯(cuò)臺(tái)情況后,了解到影響錯(cuò)臺(tái)信息的主要因素在于路面基層材料的抗沖刷能力,而基層類型對(duì)于路面接縫的錯(cuò)臺(tái)會(huì)產(chǎn)生非常關(guān)鍵的影響,因此基層相關(guān)參數(shù)都是錯(cuò)臺(tái)的影響因素[3]。在基層類型的分類上,最早的美國(guó)公路戰(zhàn)略研究計(jì)劃并未分類,而之后不久的剛性路面與修復(fù)計(jì)劃則主要分為穩(wěn)定與非穩(wěn)定類,美國(guó)混凝土路面協(xié)會(huì)將其分為穩(wěn)定類和未處治類,美國(guó)國(guó)家路面成本模型則將其分為腐蝕與非腐蝕類兩種,最新的路面長(zhǎng)期性能計(jì)劃則將其分為四大類,即貧混凝土、ATB基層、CTB基層和未處治類。

        1.4 模型參數(shù)的隱性化

        根據(jù)經(jīng)驗(yàn)?zāi)P椭饾u向力學(xué)與經(jīng)驗(yàn)結(jié)合模型的進(jìn)展來(lái)看,在經(jīng)驗(yàn)型的模型中,大多參數(shù)為非力學(xué)參數(shù),并且通常借助顯式參數(shù)方式在模型中得以直接表現(xiàn),因此方程式往往非常復(fù)雜且混亂,關(guān)鍵點(diǎn)很難突出。力學(xué)與經(jīng)驗(yàn)結(jié)合的模型中,引入了部分力學(xué)因子,因此大量的非力學(xué)參數(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)殡[式參數(shù),最終簡(jiǎn)化了計(jì)算公式,使重點(diǎn)得以顯著突出[4]。

        2 轉(zhuǎn)換模型構(gòu)建

        2.1 錯(cuò)臺(tái)分布狀況

        以我國(guó)A省某高速路段作為研究對(duì)象,通過(guò)研究發(fā)現(xiàn),水泥混凝土路面的雙向四車道外側(cè)與內(nèi)側(cè)車道在錯(cuò)臺(tái)的分布上區(qū)別十分明顯。為了方便對(duì)數(shù)據(jù)參數(shù)進(jìn)行比較與分析,在內(nèi)、外兩個(gè)車道以及上下行方向上,均對(duì)數(shù)據(jù)完整的路段予以保留,對(duì)于部分路段而言,僅存在一個(gè)方向或部分車道才具有的數(shù)據(jù)時(shí),則需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行針對(duì)性處理[5]??偟膩?lái)說(shuō),錯(cuò)臺(tái)的數(shù)量與車道和行車方向有關(guān):從車道來(lái)看,不管上行或是下行的方向,發(fā)生錯(cuò)臺(tái)的部位更多偏外側(cè),內(nèi)側(cè)車道通常不容易出現(xiàn)錯(cuò)臺(tái),但上行方向的內(nèi)側(cè)車道不同公里段的錯(cuò)臺(tái)數(shù)量沒(méi)有顯著變化,下行方向則具有非常明顯的差異;從行車方向上來(lái)看,不管內(nèi)外車道,處于上行方向的錯(cuò)臺(tái)發(fā)生率顯著較低,但減少的幅度則不如按車道分析的明顯,尤其在外側(cè)的車道方面,上下行方向發(fā)生錯(cuò)臺(tái)的差異顯著性更低[6]。

        2.2 點(diǎn)對(duì)點(diǎn)直接轉(zhuǎn)換

        對(duì)于數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換,首先不引入其它的任何參數(shù)項(xiàng)目,根據(jù)過(guò)去采集的錯(cuò)臺(tái)數(shù)據(jù)和每公里自動(dòng)采集并輸出的平均錯(cuò)臺(tái)量之間的散點(diǎn)圖,將其初步擬合成線性關(guān)系,從而方便觀察、理解和計(jì)算,能夠直接將錯(cuò)臺(tái)數(shù)轉(zhuǎn)化為平均錯(cuò)臺(tái)量[7]。將數(shù)據(jù)帶入到統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件中進(jìn)行一元線性回歸分析,得到的錯(cuò)臺(tái)數(shù)據(jù)為線性回歸模型,表達(dá)式為:

        平均錯(cuò)臺(tái)量用表示,單位為“mm”;錯(cuò)臺(tái)數(shù)量用表示,單位為“處”。

        再次以統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件分析一元非線性對(duì)于數(shù)的回歸結(jié)果,能夠得到錯(cuò)臺(tái)的數(shù)據(jù)類型,分析其對(duì)數(shù)回歸模型,表達(dá)式為:根據(jù)公式可以發(fā)現(xiàn),直接轉(zhuǎn)換的關(guān)系式當(dāng)中,線性回歸式與對(duì)數(shù)回歸式之間都不具有較大數(shù)值的相關(guān)系數(shù)[8]。但如果錯(cuò)臺(tái)數(shù)量太小,則線性回歸式的初始錯(cuò)臺(tái)量就會(huì)偏高,而這一結(jié)果并不符合工程所能允許的數(shù)值。因此,通過(guò)上述公式確定系數(shù)及其合理性時(shí),則更應(yīng)考慮使用對(duì)數(shù)模型[9]。

        2.3 引入交通量參數(shù)的轉(zhuǎn)換

        首先是交通量的調(diào)查分析。在混合交通量的車型比例方面,以GH高速GL段在進(jìn)行大修之前的交通量進(jìn)行調(diào)查,整理得到的調(diào)查結(jié)果,得到的混合交通各車型的車輛數(shù)如表 1所示。在混合交通量的方向系數(shù)與車道的分布比例方面,上行與下行方向在車輛的分配上大體為等比例,內(nèi)車道與外車道各型車分配的比例如表 2所示。在當(dāng)量軸載換算的原則方面,收費(fèi)站的稱重記錄無(wú)法獲取,因此不同車型在實(shí)際載重量或空載、半載以及滿載、超載各類型的比例也無(wú)從得知。根據(jù)我國(guó)的超限治理規(guī)定,再結(jié)合GH高速的GL段在維修過(guò)程中所運(yùn)用的標(biāo)準(zhǔn)軸承折算方式,不計(jì)小客車、普通轎車,對(duì)大客車以及兩軸車以標(biāo)準(zhǔn)軸計(jì)算,對(duì)三軸與四軸則分別按照三個(gè)與四個(gè)標(biāo)準(zhǔn)軸計(jì)算,對(duì)于五軸與六軸則都按照五個(gè)標(biāo)準(zhǔn)軸進(jìn)行計(jì)算,最終得到100kN的標(biāo)準(zhǔn)軸載累計(jì)的作用次數(shù)。

        表1 混合交通的不同車型數(shù)量比例

        表2 車道的分配系數(shù)

        其次是選擇模型的形式。根據(jù)平均錯(cuò)臺(tái)量和錯(cuò)臺(tái)數(shù)之間的關(guān)系散點(diǎn)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)二者存在著某種線性關(guān)系,也可能存在對(duì)數(shù)關(guān)系。通過(guò)分析對(duì)比多種形式的模型后發(fā)現(xiàn),平均錯(cuò)臺(tái)量和累計(jì)的作用次數(shù)之間更偏向線性關(guān)系,因此可以初步判斷,模型常用的兩種公式有線性模型基本型式和非線性模型基本型式。線性模型的公式為:

        公式中的是累計(jì)標(biāo)準(zhǔn)軸載的作用次數(shù),單位為百萬(wàn)次;a、b、c均為回歸系數(shù)。

        非線性模型的公式為:

        最后是確定模型的參數(shù)。通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件將導(dǎo)入的錯(cuò)臺(tái)數(shù)據(jù)和交通量數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸及多元非線性回歸分析后,得到函數(shù)常數(shù)項(xiàng)與變量系數(shù),方程式以⑤和⑥表示,具體如下:

        多元線性模型的方程式,考慮累計(jì)交通量的影響,其錯(cuò)臺(tái)轉(zhuǎn)換后的多元線性模型公式為:

        而多元非線性模型的方程式,考慮累計(jì)交通量的影響,其錯(cuò)臺(tái)轉(zhuǎn)換后的多元線性模型公式為:

        根據(jù)實(shí)踐計(jì)算結(jié)果可以看出,在考慮引入了交通量變量后,得到的線性回歸模型公式更加合理有效。

        1. 模型變量與參數(shù)有效性檢驗(yàn)

        將數(shù)據(jù)帶入到統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件中進(jìn)行分析,首先考慮累計(jì)交通量以及錯(cuò)臺(tái)數(shù)的變量,然后再通過(guò)逐步回歸法分析整體結(jié)果,根據(jù)進(jìn)入的順序依次為錯(cuò)臺(tái)數(shù)和累計(jì)交通量,所有變量均參與計(jì)算。根據(jù)計(jì)算結(jié)果,發(fā)現(xiàn)均為正值,因此與實(shí)際情況一樣,錯(cuò)臺(tái)量同錯(cuò)臺(tái)數(shù)以及錯(cuò)臺(tái)量同交通量均表現(xiàn)為正相關(guān)性。

        3 結(jié)語(yǔ)

        綜上所述,本文得出如下結(jié)論:其一、在研究了不同的線性與非線性的模型之后,所得到的引入交通量對(duì)于多元線性錯(cuò)臺(tái)轉(zhuǎn)換模型的影響公式計(jì)算出的結(jié)果擬合效果更優(yōu),同時(shí)在構(gòu)建模型時(shí)采用了大數(shù)據(jù),不同參數(shù)之間不具有多重共線性,因此更符合實(shí)際;其二、在帶入到統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件中進(jìn)行計(jì)算后,更能保證數(shù)據(jù)的連續(xù)性,從而有效彌補(bǔ)了長(zhǎng)期預(yù)測(cè)路面性能的過(guò)程中可能出現(xiàn)的間斷問(wèn)題,因此這也成為解決問(wèn)題的根本性思路之一;其三、錯(cuò)臺(tái)的表現(xiàn)根據(jù)車道和行車方向的不同而存在或多或少的差異,外車道更容易出現(xiàn)錯(cuò)臺(tái),下行方向也更容易出現(xiàn)錯(cuò)臺(tái);其四、轉(zhuǎn)換的模型主要以A省GH高速的GL段路段區(qū)域氣候及交通特點(diǎn)為基礎(chǔ),而其它考慮的因素還包括交通量與路齡等,之后需要將濕度、溫度、人為因素以及路面結(jié)構(gòu)等因素都考慮進(jìn)來(lái),從而確保這一模型能夠適應(yīng)更多地形地貌。

        [1]陳富強(qiáng),陳富堅(jiān),黃慧.水泥混凝土路面接縫錯(cuò)臺(tái)轉(zhuǎn)換模型構(gòu)建研究[J].重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2016(05):70-73+91.

        [2]李偉,沙愛(ài)民,孫朝云,郝雪麗.基于線結(jié)構(gòu)光的水泥混凝土路面錯(cuò)臺(tái)三維檢測(cè)[J].同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2015(07):1039-1044.

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