寇然

摘要：醫(yī)療大數(shù)據(jù)的意義不在于這些龐大的信息，而在于對(duì)這些醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理和再利用，數(shù)據(jù)的整合再利用對(duì)于病人的病情監(jiān)測(cè)，大眾的疾病預(yù)防，醫(yī)院的資源配置優(yōu)化和企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益都具有積極的意義。本文在簡(jiǎn)要介紹醫(yī)療大數(shù)據(jù)概念和成果的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)討論醫(yī)療大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)和解決方案的思考。

關(guān)鍵詞：醫(yī)療大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)規(guī)范化；數(shù)據(jù)公開

1 何為大數(shù)據(jù)醫(yī)療？

大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、存取速度快、應(yīng)用價(jià)值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合。在英文定義中又稱為3V（volume，velocity and variety）。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)通?？梢苑譃橐韵聨追矫鎯?nèi)容，如下表所示：

2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)現(xiàn)有成果

英特爾醫(yī)療行業(yè)中國(guó)區(qū)技術(shù)總監(jiān)吳聞新認(rèn)為，大數(shù)據(jù)處理在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用包含以下方向：①藥品研發(fā)；②臨床數(shù)據(jù)對(duì)比；③臨床決策支持；④實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析；⑤遠(yuǎn)程病人數(shù)據(jù)分析；⑥人口統(tǒng)計(jì)學(xué)分析；⑦就診行為分析；⑧基本藥物臨床應(yīng)用分析；⑨新農(nóng)合基金數(shù)據(jù)分析；⑩新的服務(wù)模式。

對(duì)于病人和醫(yī)院而言，國(guó)外有研究發(fā)現(xiàn)遠(yuǎn)程病人監(jiān)控可以減少病入住院時(shí)間，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源的更好配置，病人也可以得到更好的醫(yī)療服務(wù)，提高其生命質(zhì)量。若使用遠(yuǎn)程病人監(jiān)護(hù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)預(yù)防，不僅可以減少病人出現(xiàn)意外的風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而也減少病人的人院次數(shù)和節(jié)約醫(yī)療資源，同時(shí)創(chuàng)造了社會(huì)和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

而大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)來說更加有利，特別是在研發(fā)新品而言作用更為明顯，一方面可以節(jié)省研發(fā)成本，另一方面可以縮短研發(fā)時(shí)間從而獲取更大的經(jīng)濟(jì)效益。利用大數(shù)據(jù)，企業(yè)在研發(fā)新藥物階段，通過數(shù)據(jù)建模和仿真分析，來確定利益最大化的投入產(chǎn)出比，進(jìn)行最優(yōu)化的資源（人力，設(shè)備，資金）配備。

總而言之，全新的醫(yī)療模式在大數(shù)據(jù)時(shí)代來到下應(yīng)運(yùn)而生，這其中：慢性病的干預(yù)護(hù)理、部分疾病的預(yù)防、高科技智能設(shè)備的監(jiān)控、以及個(gè)性化醫(yī)療等行之有效的管理新模式正在深入人們的醫(yī)療健康生活。

3 大數(shù)據(jù)醫(yī)療面臨挑戰(zhàn)及解決思考

首先，我國(guó)醫(yī)療信息化于2003年開始發(fā)展，醫(yī)療行業(yè)信息化建設(shè)尚未完成，而數(shù)據(jù)信息公布更是困難重重?，F(xiàn)在我國(guó)的醫(yī)療數(shù)據(jù)來自不同機(jī)構(gòu)、比如大多數(shù)醫(yī)院都使用以本院的病歷結(jié)構(gòu)，這些數(shù)據(jù)都是不同的格式和標(biāo)準(zhǔn)，醫(yī)院和機(jī)構(gòu)之前即使是同一個(gè)病人的數(shù)據(jù)也無法互通。首先就需要兼?zhèn)鋵I(yè)領(lǐng)域醫(yī)學(xué)知識(shí)、程序邏輯的人才去做出合適的記錄工具，做出統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，由政府出臺(tái)相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)參考。

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中保存著患者的個(gè)人基本信息、以往病史、用藥記錄、健康信息等等，如果這些數(shù)據(jù)不能得到很好的保護(hù)，就可能對(duì)患者造成嚴(yán)重的信息泄露[6]。但是如果沒有數(shù)據(jù)的途徑，企業(yè)和高校的研究團(tuán)隊(duì)，就不能有后續(xù)的加工和整合，做出研究成果。那么就需要有人對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)先處理，在保證隱私的前提下提供數(shù)據(jù)，政府在獲得醫(yī)療數(shù)據(jù)方面具有優(yōu)勢(shì)，也不存在將數(shù)據(jù)隱私用作商業(yè)和犯罪用途，因此政府也就成為公布大數(shù)據(jù)的主體。這種方式在國(guó)外已經(jīng)付諸實(shí)踐，如美國(guó)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域美國(guó)政府截至2016年5月8日在國(guó)家數(shù)據(jù)開放網(wǎng)站平臺(tái)HealthData.gov發(fā)布健康數(shù)據(jù)供研究分析。同時(shí)英國(guó)和澳大利亞也有對(duì)應(yīng)網(wǎng)站data.gov.uk和data.gov.au。

最后，醫(yī)療疾病的往往問題非常復(fù)雜，做大數(shù)據(jù)挖掘分析的人沒有對(duì)疾病的專業(yè)知識(shí)，只是單純的用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法去做，那么有可能做出來的結(jié)果差強(qiáng)人意。比如，做一些對(duì)疾病的預(yù)測(cè)，對(duì)于影響關(guān)鍵要素的選擇，只是一味的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，結(jié)果還不如有經(jīng)驗(yàn)的老醫(yī)生的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性高，所以需要和專業(yè)的醫(yī)生進(jìn)行討論。

盡管現(xiàn)在大數(shù)據(jù)醫(yī)療的發(fā)展面臨著各種各樣的問題，如信息標(biāo)準(zhǔn)化，患者的隱私安全保障等，但是大數(shù)據(jù)醫(yī)療的步伐并不會(huì)因此停滯不前。相反，大數(shù)據(jù)醫(yī)療是不可避免的發(fā)展趨勢(shì)，目前已經(jīng)造福了很多患者及醫(yī)生，可以想象以后會(huì)為醫(yī)療行業(yè)帶來多大的變革。

參考文獻(xiàn)

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