杜偉杰

近年來，以互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表等新一輪信息技術(shù)發(fā)展可謂熱鬧非凡，新概念層出不窮，新技術(shù)新產(chǎn)業(yè)新模式新業(yè)態(tài)也如雨后春筍，產(chǎn)生的各色新詞、熱詞“你方唱罷我登場”，催生的種種風口、浪潮“亂花漸欲迷人眼”。

新一輪信息技術(shù)發(fā)展歷程

起始于2012年的“互聯(lián)網(wǎng)思維”，在2013年11月3日中央電視臺《新聞聯(lián)播》“互聯(lián)網(wǎng)思維帶來了什么？”的專題報道后引起廣泛的關(guān)注和討論。2014年“互聯(lián)網(wǎng)+”浮出水面，4月21日《人民日報》刊發(fā)騰訊公司董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+”的觀點與看法。2015年3月5日十二屆全國人大三次會議上，李克強總理在政府工作報告中首次提出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃；7月4日，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》（國發(fā)〔2015〕40號）。

幾乎與互聯(lián)網(wǎng)走勢同步的是，2012年大數(shù)據(jù)概念一經(jīng)提出，就迅速“星火燎原”，席卷大江南北、各行各業(yè)。之后的2013年被稱為我國“大數(shù)據(jù)元年”。2014年3月5日，在十二屆全國人大二次會議上，“大數(shù)據(jù)”首次進入政府工作報告。2015年8月31日，國務(wù)院印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》（國發(fā)〔2015〕50號）；10月29日，十八屆五中全會公報提出要實施“國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”，大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略正式上升為國家戰(zhàn)略。

而在互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)如火如荼的同時，人工智能也一直未缺席，尤其是從2015年以來頻頻出現(xiàn)在國家部委相關(guān)規(guī)劃、政策、意見之中。比較有代表性的，如在2015年7月國務(wù)院發(fā)布的“互聯(lián)網(wǎng)+”行動中將人工智能作為“互聯(lián)網(wǎng)+”的第十一個重點發(fā)展領(lǐng)域。2016年3月15日，谷歌阿法狗4比1戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石，掀起了對人工智能的全球性關(guān)注。我國對人工智能的重視程度也空前提高，相關(guān)政策出臺也更加密集，2016年4月27日國家工信部、發(fā)改委、財政部聯(lián)合發(fā)布《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，2016年5月23日國家發(fā)改委、科技部、工信部和網(wǎng)信辦聯(lián)合印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》。2017年3月5日，十二屆全國人民代表大會第五次會議上，人工智能首次寫入政府工作報告；7月，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能發(fā)展上升到國家戰(zhàn)略高度。

在2017年10月，黨的十九大報告中提出了要“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合”。今年3月，我國政府工作報告中提出了“發(fā)展壯大新動能，做大做強新興產(chǎn)業(yè)集群，實施大數(shù)據(jù)發(fā)展行動，加強新一代人工智能研發(fā)應用，在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領(lǐng)域推進‘互聯(lián)網(wǎng)+。發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)，拓展智能生活?！?/p>

從互聯(lián)網(wǎng)到大數(shù)據(jù)再到人工智能的演進脈絡(luò)

黨的十九大報告和政府工作報告清晰地顯示了新一代信息技術(shù)的三個核心關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能。從時間線上來看，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能三者幾乎齊頭并進；但從因果性上來看，則是一個層層遞進的因果關(guān)系：互聯(lián)網(wǎng)帶來了大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)激活了人工智能。在這一過程中，互聯(lián)網(wǎng)的普及是一切的源頭，互聯(lián)網(wǎng)完成了由單一的技術(shù)工具向普遍的基礎(chǔ)設(shè)施的轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)完成了由信息要素向戰(zhàn)略資源的轉(zhuǎn)變，而人工智能則是以大數(shù)據(jù)為核心的信息技術(shù)的集成應用，大數(shù)據(jù)為人工智能帶來了源頭活水，帶來了人工智能發(fā)展新的春天。

互聯(lián)網(wǎng)的普及是新一輪信息技術(shù)興起的源頭。

置身互聯(lián)網(wǎng)時代，有一個問題卻是最容易被我們忽視的——當我們談?wù)摶ヂ?lián)網(wǎng)時我們在談?wù)撌裁?？一個明顯的例子就是，當“互聯(lián)網(wǎng)+”興起時，人們的爭議焦點在于是該“互聯(lián)網(wǎng)+”，還是該“+互聯(lián)網(wǎng)”，而對于比如“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”，到底是什么要“+農(nóng)業(yè)”則從不會被談起，因為這似乎根本就不成問題。然而，這看似無關(guān)緊要、不值一提的問題，或許正是當下人們關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+”爭議緣由的關(guān)鍵癥結(jié)所在。根據(jù)定義，互聯(lián)網(wǎng)是廣域網(wǎng)、局域網(wǎng)及單機按照一定的通訊協(xié)議組成的國際計算機網(wǎng)絡(luò)，即互聯(lián)網(wǎng)是網(wǎng)絡(luò)。而根據(jù)《國務(wù)院關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》，“‘互聯(lián)網(wǎng)+是把互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新成果與經(jīng)濟社會各領(lǐng)域深度融合”。可見，“互聯(lián)網(wǎng)+”之中的互聯(lián)網(wǎng)遠遠不止于網(wǎng)絡(luò)，云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能機器人等均在其中，“互聯(lián)網(wǎng)”已經(jīng)成為一個復合集成的概念，其范疇其實是“以互聯(lián)網(wǎng)為代表的現(xiàn)代信息技術(shù)”。但不管其概念范疇如何演變，互聯(lián)網(wǎng)作為網(wǎng)絡(luò)的普及，是互聯(lián)網(wǎng)興起的開始，也是新一輪信息技術(shù)變革的源頭。

互聯(lián)網(wǎng)誕生于1969年的美國，而我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展起源于1994年。1994年4月20日，我國通過一條64K的國際專線接入國際互聯(lián)網(wǎng)，標志著我國互聯(lián)網(wǎng)的誕生。從1997年我國互聯(lián)網(wǎng)的正式起步，至今21年，而近十年是我國互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的階段。2006年我國互聯(lián)網(wǎng)普及率僅為10.5%，而到了2017年我國互聯(lián)網(wǎng)普及率提升到了55.8%，網(wǎng)民數(shù)量7.72億人，居全球首位，其中在2012年首次突破40%（42.1%），2015年突破50%（50.3%），而北京、上海、廣東、浙江等領(lǐng)先地區(qū)在2012年就已分別到達72.2%、68.4%、63.1%、59.0%，接近發(fā)達國家互聯(lián)網(wǎng)普及程度。

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速普及，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也在持續(xù)進步。2010年底我國互聯(lián)網(wǎng)寬帶平均速率僅為1.80兆/秒，而到2017年三季度，我國固定寬帶平均速率達到16.40兆/秒，移動寬帶4G網(wǎng)絡(luò)平均速率15.41兆/秒。另一方面，軟件和硬件也在持續(xù)進步，摩爾定律驅(qū)動服務(wù)器性能不斷提升，帶來了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的加速成熟。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與計算機的持續(xù)融合加速了云計算模式的成熟，引發(fā)了軟件開發(fā)部署模式的創(chuàng)新，為海量數(shù)據(jù)的計算提供了技術(shù)可能。

互聯(lián)網(wǎng)帶來的革命性改變是連接和在線?；ヂ?lián)網(wǎng)帶來了線下生產(chǎn)生活的在線化，使在線成為普遍特征和時代本能，使無人不在線、無業(yè)不在線、無時無刻不在線成為可能。尤其是隨著物聯(lián)網(wǎng)的成熟，推動進入人人互聯(lián)、人物互聯(lián)、物物互聯(lián)的萬物互聯(lián)時代。隨著連接的不斷擴展和深化，互聯(lián)網(wǎng)在經(jīng)濟社會中的地位和作用也逐漸發(fā)生變化。目前，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)滲透到生產(chǎn)生活的方方面面，成為越來越多經(jīng)濟社會活動的渠道和平臺，也成為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)最活躍的領(lǐng)域和創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的主導力量?；ヂ?lián)網(wǎng)由最初的單一技術(shù)工具，逐漸拓展成為社交工具、媒體工具、交易工具、創(chuàng)新工具、創(chuàng)業(yè)工具等等，成為了生產(chǎn)生活方方面面都不可或缺的普遍基礎(chǔ)設(shè)施。

互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)。

互聯(lián)網(wǎng)最大的特征在于，在線的行為全部都可以被記錄轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)。任何人和物只要是連接到互聯(lián)網(wǎng)上，都變成數(shù)據(jù)源，其一切狀態(tài)和所有行為都可以被數(shù)據(jù)化記錄，互聯(lián)網(wǎng)與經(jīng)濟社會各領(lǐng)域的深度融合引發(fā)了數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長。同時，網(wǎng)絡(luò)的完善大大提升了數(shù)據(jù)傳輸速度，硬件性能的提升解決了數(shù)據(jù)存儲問題。

在數(shù)據(jù)產(chǎn)生、傳輸、存儲的條件成熟的同時，數(shù)據(jù)挖掘條件也在與時俱進，尤其是云計算的發(fā)展不僅為海量數(shù)據(jù)提供了存儲的空間，更重要的是使得實時在線處理成為可能，云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎(chǔ)設(shè)備。大數(shù)據(jù)的價值特性與物質(zhì)、能源等傳統(tǒng)資源有本質(zhì)區(qū)別。傳統(tǒng)資源總量有限，總會用盡枯竭，數(shù)據(jù)不是對自然資源掠奪，而是來自于經(jīng)濟社會活動本身，且經(jīng)濟社會活動越活躍，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源越多。同時，數(shù)據(jù)不會因為人們的使用而折舊和貶值，從根本上改變了資源要素邊際價值遞減規(guī)律，數(shù)據(jù)越挖掘，其價值越大，而且隨著挖掘新增和沉淀的數(shù)據(jù)越多，數(shù)據(jù)總量也將越來越多，在一定程度上可以實現(xiàn)“取之不盡、用之不竭”。

另一方面，大數(shù)據(jù)帶來了前所未有的革命性影響，尤其是對人們的思維方式帶來了根本性變革。基于量化分析的科學決策、可以精細到了解知悉每一個個體情況、從完全混亂中找到潛在關(guān)聯(lián)等等這些科學理性的處事方式，在大數(shù)據(jù)之前也不是完全不能做，而是需要浩大的工作量，讓人望而卻步，以至于只能當作不可能完成的任務(wù)。歷史學家黃仁宇認為我國傳統(tǒng)社會最大的弊病就是 “缺乏數(shù)目字管理”，無論是文化精神，還是施政方針，或者是人才選拔，核心要點都是道德標準，技術(shù)性管理被忽視，不能對國家經(jīng)濟，特別是財政稅收進行精確、有效的管理，導致到處都是糊涂賬，甚至是連賬都沒有，缺乏最基本的科學理性素養(yǎng)。大數(shù)據(jù)的到來，不僅為實現(xiàn)“數(shù)目字管理”提供了可能，更重要的意義在于促進了科學理性精神的復興，“一切用數(shù)據(jù)說話”作為金科玉律和重要法寶，被越來越多人接受，成為人們的習慣自覺。

大數(shù)據(jù)激活人工智能。

之所以說大數(shù)據(jù)激活人工智能，是因為人工智能的產(chǎn)生比大數(shù)據(jù)早，甚至比互聯(lián)網(wǎng)還要早。大數(shù)據(jù)使人工智能“枯木再逢春，老樹發(fā)新芽”。1950年被稱為計算機科學之父、人工智能之父的阿蘭·圖靈在論文《計算機器與智能》中提出了檢驗機器是否智能的“圖靈測試”，成為人工智能思想起源。1956年在達特茅斯夏季研討會上約翰·麥卡錫正式提出了人工智能的概念術(shù)語。自1956年至今的60多年間，人工智能發(fā)展中先后經(jīng)歷了三次發(fā)展浪潮，本輪是第三次發(fā)展浪潮，核心特征可以概括為“海量數(shù)據(jù)+先進算法+超強計算能力”，根本驅(qū)動力是技術(shù)條件的逐步成熟，主要包括大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算技術(shù)及更好、更普遍可用的算法。其中，算法是核心，數(shù)據(jù)和硬件是基礎(chǔ)，感知識別、知識計算、認知推理、運動執(zhí)行、人機交互能力等是重要支撐。

對于人工智能而言，表征是智能化，基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)，核心是計算能力。一方面，大數(shù)據(jù)之于本輪人工智能具有戰(zhàn)略意義，人工智能的興起可以看作是大數(shù)據(jù)應用的結(jié)果。海量數(shù)據(jù)為訓練人工智能提供了素材，為機器學習提供了樣本和對象。在同等計算能力下，“海量的數(shù)據(jù)+普通的算法”所能產(chǎn)生的結(jié)果，遠非“少量的數(shù)據(jù)+先進的算法”所能比，這是已經(jīng)被充分證實的結(jié)果，比如谷歌的阿法狗采用的就是四十年前就已經(jīng)成熟的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。另一方面，人工智能的核心是超強的計算能力或者說學習能力。在這方面，人類無法比擬，學習量大，速度快。比如阿法狗利用幾十萬臺服務(wù)器在數(shù)月內(nèi)就學習了20萬張高手對弈棋譜，這對于人來說簡直不能想象，終其一生也學不完?？梢哉f，計算能力是決定未來人工智能所能到達高度的重要因素。同時，智能是人工智能最突出的特征，人工智能相關(guān)學科發(fā)展、理論建模、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件升級等整體快速推進，正在引發(fā)鏈式突破，推動經(jīng)濟社會各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升，推動信息社會向智能社會邁進。

黨的十九大提出要建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強國、數(shù)字中國、智慧社會，可謂高屋建瓴、高瞻遠矚?！斑@是最好的時代，也是最壞的時代”，機遇前所未有，變革亙古未見，這是互聯(lián)網(wǎng)時代，也是大數(shù)據(jù)時代，但終究將會走向智能時代。

（作者單位：浙江省經(jīng)濟信息中心信息化研究處）