(天津市水利科學(xué)研究院,天津 300061)
目前使用的《天津市平原地區(qū)農(nóng)田除澇水文手冊(cè)》編制于2003年,十幾年來氣候和下墊面已經(jīng)發(fā)生了變化。氣候變化使得全球范圍內(nèi)水循環(huán)過程加劇,降水量、蒸發(fā)量等水文水資源要素發(fā)生改變,降水時(shí)空分布更加不均勻[1-2];城市化進(jìn)程的加快、設(shè)施農(nóng)業(yè)迅速發(fā)展導(dǎo)致了不透水面積增大,對(duì)雨水下滲、地表蒸發(fā)、土壤水分狀況以及流域產(chǎn)流機(jī)制產(chǎn)生了十分重要的影響,這些因素引起排澇模數(shù)的改變,而合理的排澇模數(shù),對(duì)降低農(nóng)田澇災(zāi)損失具有現(xiàn)實(shí)意義[3]。因此,在天津市選擇有代表性的農(nóng)田排水小區(qū),結(jié)合北方平原區(qū)農(nóng)田產(chǎn)流特性,采用合理方法對(duì)排澇模數(shù)進(jìn)行研究,分析環(huán)境變化對(duì)農(nóng)田排澇模數(shù)的影響,為天津市農(nóng)田排澇模數(shù)的修訂提供技術(shù)支撐。
為了研究天津市農(nóng)田排水小區(qū)排澇模數(shù),通過現(xiàn)場勘察,遴選出兩個(gè)代表不同農(nóng)田土地利用現(xiàn)狀且封閉的典型農(nóng)田排水小區(qū),其分別位于西青區(qū)張家窩鎮(zhèn)和寧河區(qū)豐臺(tái)鎮(zhèn)。西青區(qū)張家窩鎮(zhèn)排水小區(qū),面積0.507km2,排水小區(qū)地勢平坦,以種植設(shè)施農(nóng)業(yè)與經(jīng)濟(jì)林木為主,2008年設(shè)施農(nóng)業(yè)面積占排水小區(qū)總面積的7%,2011年底,設(shè)施農(nóng)業(yè)占地面積進(jìn)一步擴(kuò)大,占排水小區(qū)總面積的15%,目前,設(shè)施農(nóng)業(yè)占排水小區(qū)總面積的比例達(dá)到41%。寧河區(qū)豐臺(tái)鎮(zhèn)排水小區(qū),面積2.93km2,緊鄰薊運(yùn)河,為薊運(yùn)河故道所包圍,排水小區(qū)下墊面比較單一,長期以來一直為農(nóng)業(yè)用地。土壤疏松濕潤,以黏性為主,地下水位淺,存在板結(jié)現(xiàn)象。排水小區(qū)地表平坦無起伏,以大田作物為主。
在排水小區(qū)布設(shè)超聲流量計(jì)、自動(dòng)雨量站、智能墑情監(jiān)測站、地下水位監(jiān)測系統(tǒng)和脈沖型雷達(dá)水位計(jì)等設(shè)備,分別量測排水小區(qū)泵站排水量、降水量、土壤含水量、地下水位及河道水位等水文數(shù)據(jù)。通過量測,西青區(qū)張家窩鎮(zhèn)排水小區(qū)共采集到8場降水?dāng)?shù)據(jù),寧河區(qū)豐臺(tái)鎮(zhèn)排水小區(qū)共采集到5場降水?dāng)?shù)據(jù),并采集到對(duì)應(yīng)降水時(shí)段的泵站排水量、土壤含水量、地下水位、河道水位等實(shí)測數(shù)據(jù),為排澇模數(shù)的計(jì)算提供了必要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
我國水文研究者分析改進(jìn)了降雨-徑流相關(guān)圖,創(chuàng)建了以新安江模型為典型的蓄滿產(chǎn)流模式和以Horton模型為代表的超滲產(chǎn)流模式[4],該產(chǎn)流理論對(duì)于流域面積大小無特殊要求,所需數(shù)據(jù)較易獲得,可用于小尺度平原地區(qū)產(chǎn)流計(jì)算,但對(duì)于多數(shù)流域,并不單只有一種產(chǎn)流模式,天津地處北溫帶半干旱半濕潤季風(fēng)氣候區(qū),通常兩種產(chǎn)流方式交叉存在,結(jié)合天津市平原區(qū)農(nóng)田的產(chǎn)流特性,充分考慮在北方平原區(qū)可能同時(shí)發(fā)生超滲和蓄滿產(chǎn)流現(xiàn)象,建立了超滲-蓄滿垂向耦合產(chǎn)流模型,計(jì)算典型農(nóng)田小區(qū)的產(chǎn)流量。超滲-蓄滿垂向耦合產(chǎn)流模型流程見圖1。
圖1 超滲-蓄滿垂向耦合產(chǎn)流模型流程圖注 WM——土壤平均蓄水容量,mm;B——蓄水容量—面積分配曲線的指數(shù);β——旱地及非耕地等透水面積流入溝渠的徑流分配系數(shù),根據(jù)農(nóng)田實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),取值為0.3;IMP——不透水面積所占比例;WU——上層土壤含水量,mm;WL——下層土壤含水量,mm;WD——深層土壤含水量,mm;EL——下層土壤蒸散發(fā)量,mm;EU——深層土壤蒸散發(fā)量,mm。
采用有更好魯棒性的Sobol’敏感性分析方法,通過模型參數(shù)的一階敏感度、總敏感度和二階敏感度分析,確定產(chǎn)流模型的敏感性參數(shù);模型參數(shù)率定采用參數(shù)優(yōu)選中最有效的SCE-UA算法[5],通過參數(shù)自動(dòng)率定與人工率定結(jié)合法,得到優(yōu)選參數(shù);選取徑流深相對(duì)誤差、地下水位相對(duì)變化量與土壤含水量變化量的相對(duì)誤差和Nash效率系數(shù)為指標(biāo),模擬結(jié)果的有效性系數(shù)均在0.6以上,相對(duì)誤差均在±20%之內(nèi),模型具有較好的適用性。
為研究氣候變化對(duì)排澇模數(shù)的影響,利用寧河站降水量月值數(shù)據(jù)(1964—2015年)、塘沽站降水量日值數(shù)據(jù)(1959—2016年)和海河閘站蒸發(fā)量月值數(shù)據(jù)(1960—2015年),采用線性滑動(dòng)平均法、累積距平法、Mann-Kendall 趨勢分析法等趨勢檢驗(yàn)方法,采用Mann-Kendal突變檢驗(yàn)法、滑動(dòng)t檢驗(yàn)法、Lee-Heghinian法等突變檢驗(yàn)方法對(duì)系列進(jìn)行診斷,確定降水量及蒸發(fā)量的變化趨勢及變異年份,推求設(shè)計(jì)暴雨過程;采用假設(shè)情景法、時(shí)間類比法、實(shí)景對(duì)比法三種方法進(jìn)行氣候情景設(shè)計(jì),應(yīng)用超滲-蓄滿垂向耦合產(chǎn)流模型計(jì)算得到不同氣候情景下的農(nóng)田排水小區(qū)的產(chǎn)流量,采用平均排除法計(jì)算得到不同情景下的排澇模數(shù)。
以實(shí)測降水和蒸發(fā)輸入作為對(duì)照組,設(shè)計(jì)降水變化±5%、±10%、±15%,蒸發(fā)變化±0.05mm、±0.10mm、±0.15mm,進(jìn)行交叉組合,研究降水、蒸發(fā)兩個(gè)因素同時(shí)變化對(duì)排澇模數(shù)的影響。不同氣候組合下10年一遇的排澇模數(shù)計(jì)算結(jié)果及其變化值見表1。
表1 不同氣候組合下10年一遇排澇模數(shù)模擬結(jié)果及變化率
由表1可知,以降水增加5%、10%、15%為例,十年重現(xiàn)期排澇模數(shù)分別增加0.003m3/s/km2、0.005m3/s/km2、0.007m3/s/km2。在土地利用狀況不變的情況下,兩種方案下排澇模數(shù)變化較小,總體上氣候變化對(duì)排澇模數(shù)的影響很小。
為研究設(shè)施農(nóng)業(yè)對(duì)排澇模數(shù)的影響,利用西青站降水量月值數(shù)據(jù)(1990—2015年)和西青站蒸發(fā)量月值數(shù)據(jù)(2016—2017年),采用線性滑動(dòng)平均法對(duì)降水系列進(jìn)行診斷,推求設(shè)計(jì)暴雨過程,用不同設(shè)施農(nóng)業(yè)占地比例進(jìn)行情景設(shè)計(jì),應(yīng)用超滲-蓄滿垂向耦合產(chǎn)流模型計(jì)算得到不同設(shè)施農(nóng)業(yè)情景的排水小區(qū)產(chǎn)流量,進(jìn)而計(jì)算出不同情景下的排澇模數(shù),并與《除澇手冊(cè)》中的排澇模數(shù)進(jìn)行了對(duì)比。不同設(shè)施農(nóng)業(yè)占比下、不同重現(xiàn)期排澇模數(shù)計(jì)算結(jié)果分別見表2和圖2。
表2 不同設(shè)施農(nóng)業(yè)占比下四種重現(xiàn)期排澇模數(shù)計(jì)算結(jié)果
圖2 不同重現(xiàn)期下設(shè)施農(nóng)業(yè)占比對(duì)排澇模數(shù)影響趨勢
由表2與圖2可知,在相同重現(xiàn)期下,隨著設(shè)施農(nóng)業(yè)占比增加,排澇模數(shù)逐漸增大,且與原排澇模數(shù)相比,增大的幅度也逐漸變大。以十年重現(xiàn)期計(jì)算結(jié)果為例,當(dāng)設(shè)施農(nóng)業(yè)所占比例為10%、50%、90%時(shí),排澇模數(shù)分別為0.461m3/s/km2、0.503m3/s/km2、0.545m3/s/km2,與2003年《除澇手冊(cè)》中的排澇模數(shù)相比,增幅分別為0.88%、10.08%、19.26%。
在相同設(shè)施農(nóng)業(yè)占地面積下,排澇模數(shù)總體趨勢是隨著重現(xiàn)期增長而增大,但是增大的幅度逐漸變小,即3年一遇時(shí),排澇模數(shù)增大幅度最大,20年一遇時(shí),排澇模數(shù)增大幅度最小。其中當(dāng)設(shè)施農(nóng)業(yè)占地為10%,不同重現(xiàn)期下的排澇模數(shù)為0.185~0.678m3/s/km2,與原排澇模數(shù)相比,排澇模數(shù)增加1.65%~0.09%;當(dāng)設(shè)施農(nóng)業(yè)占地為20%,不同重現(xiàn)期下的排澇模數(shù)依次為0.192~0.681m3/s/km2,與原排澇模數(shù)相比,排澇模數(shù)增加5.63%~0.64%;當(dāng)設(shè)施農(nóng)業(yè)占地為30%,不同重現(xiàn)期下的排澇模數(shù)為0.202~0.691m3/s/km2,與原排澇模數(shù)相比,排澇模數(shù)增加10.88%~2.13%;當(dāng)設(shè)施農(nóng)業(yè)占地為40%,不同重現(xiàn)期下的排澇模數(shù)依次為0.211~0.702m3/s/km2,與原排澇模數(shù)相比,排澇模數(shù)增加16.09%~3.63%;當(dāng)設(shè)施農(nóng)業(yè)占地為50%,不同重現(xiàn)期下的排澇模數(shù)依次為0.221~0.712m3/s/km2,與原排澇模數(shù)相比,排澇模數(shù)增加21.34%~5.12%;當(dāng)設(shè)施農(nóng)業(yè)占地為60%,不同重現(xiàn)期下的排澇模數(shù)依次為0.230~0.722m3/s/km2,與原排澇模數(shù)相比,排澇模數(shù)增加26.58%~6.62%;當(dāng)設(shè)施農(nóng)業(yè)占地為70%,不同重現(xiàn)期下的排澇模數(shù)依次為0.240~0.732m3/s/km2,與原排澇模數(shù)相比,排澇模數(shù)增加31.83%~8.11%;當(dāng)設(shè)施農(nóng)業(yè)占地為80%,不同重現(xiàn)期下的排澇模數(shù)依次為0.249~0.742m3/s/km2,與原排澇模數(shù)相比,排澇模數(shù)增加37.04%~9.60%;當(dāng)設(shè)施農(nóng)業(yè)占地為90%,不同重現(xiàn)期下的排澇模數(shù)依次為0.259~0.752m3/s/km2,與原排澇模數(shù)相比,排澇模數(shù)增加42.29%~11.10%。
西青排水小區(qū)現(xiàn)狀設(shè)施農(nóng)業(yè)占地比例為41%情況下,排水小區(qū)的排澇模數(shù)與《除澇手冊(cè)》中的排澇模數(shù)相比有了較大增幅,增大幅度隨設(shè)計(jì)重現(xiàn)期增大而減小。5年重現(xiàn)期排澇模數(shù)增幅9.02%,10年重現(xiàn)期排澇模數(shù)增幅7.44%。
通過在遴選出的兩個(gè)排水小區(qū)量測所需的水文數(shù)據(jù),結(jié)合北方平原區(qū)農(nóng)田產(chǎn)流特性,充分考慮在北方平原區(qū)可能同時(shí)發(fā)生超滲和蓄滿產(chǎn)流現(xiàn)象,構(gòu)建出超滲-蓄滿垂向耦合產(chǎn)流模型,設(shè)置了多種情景方案,研究氣候變化及設(shè)施農(nóng)業(yè)對(duì)排澇模數(shù)的影響,并與天津市《除澇手冊(cè)》中的排澇模數(shù)進(jìn)行對(duì)比分析,主要結(jié)論如下:
a.針對(duì)北方平原區(qū)農(nóng)田產(chǎn)流特性,構(gòu)建的超滲-蓄滿垂向耦合產(chǎn)流模型,具有較高的模擬精度和較好的適用性。
b.在土地利用狀況不變的情況下,氣候變化對(duì)排澇模數(shù)的影響很小。
c.設(shè)施農(nóng)業(yè)的發(fā)展對(duì)排澇模數(shù)影響較大,設(shè)施農(nóng)業(yè)占地比例一定時(shí)排澇模數(shù)增大幅度隨設(shè)計(jì)重現(xiàn)期增大而減小。排水小區(qū)現(xiàn)狀設(shè)施農(nóng)業(yè)占地比例情況下,3年、5年、10年、20年重現(xiàn)期較《除澇手冊(cè)》中的排澇模數(shù)增幅分別為16.48%、9.02%、7.44%、3.84%。