胡傳博，游 蘭，林 琿

1. 香港中文大學(xué)太空與地球信息科學(xué)研究所，香港； 2. 湖北大學(xué)計算機(jī)與信息工程學(xué)院，湖北 武漢 430062； 3. 香港中文大學(xué)深圳研究院，廣東 深圳 518057

虛擬地理環(huán)境(virtual geographic environments，VGE)[1]的研究致力于通過多源信息集成與共享作為基礎(chǔ)，借助虛擬現(xiàn)實(shí)理念并采用多感知表達(dá)技術(shù)為地理問題、地理規(guī)律與地理現(xiàn)象的模擬提供相關(guān)地理知識，從而輔助有關(guān)部門進(jìn)行科學(xué)決策[2]。隨著智慧城市的發(fā)展，各應(yīng)用領(lǐng)域更依賴于地理知識來實(shí)現(xiàn)智能化決策。因此，VGE的發(fā)展逐漸為智慧城市建設(shè)中的各領(lǐng)域智慧應(yīng)用提供了理論與方法基礎(chǔ)。在城市公共安全領(lǐng)域，頻發(fā)的城市突發(fā)公共事件[3](例如自然災(zāi)害，交通事故和設(shè)施事故)如果得不到快速、科學(xué)的決策與應(yīng)急響應(yīng)，通常會引發(fā)重大的經(jīng)濟(jì)損失和人員傷亡。因此，如何進(jìn)行風(fēng)險監(jiān)測與快速風(fēng)險評估，并為城市公共安全應(yīng)急響應(yīng)提供決策依據(jù)和支持成為研究的重要挑戰(zhàn)。

風(fēng)險評估[4]作為城市公共安全應(yīng)急決策的基礎(chǔ)性工作，用于對城市范圍內(nèi)成員造成損失的風(fēng)險隱患進(jìn)行量化分析、估計與量測[5]?，F(xiàn)有的風(fēng)險評估方法按照事件發(fā)生的時間分為兩種類型：事件發(fā)生之前的風(fēng)險評估方法和事件發(fā)生時的即時風(fēng)險評估方法。針對前者的研究，已經(jīng)存在大量的方法。例如，文獻(xiàn)[6]針對化學(xué)工業(yè)安全事故提出了蒙德安全評價方法，形成了包括火災(zāi)、爆炸以及中毒等后果的相關(guān)風(fēng)險評價參數(shù)。歐盟于2005年提出的工業(yè)事故風(fēng)險評估方法[7]，構(gòu)建了針對工業(yè)事故的風(fēng)險評估具體流程。然而，這類方法均是在事件發(fā)生之前用于防范事件發(fā)生為目的的方法，無法實(shí)現(xiàn)風(fēng)險監(jiān)控與快速評估任務(wù)。隨著智慧城市的建設(shè)，針對后者的研究成為重點(diǎn)。文獻(xiàn)[8]設(shè)計了針對化學(xué)泄漏事件的即時風(fēng)險評估框架，并應(yīng)用于中國松花江化學(xué)物質(zhì)監(jiān)測與風(fēng)險評估。文獻(xiàn)[9]設(shè)計實(shí)現(xiàn)了一種即時的野火救助決策風(fēng)險評估工具。然而，這些方法均存在于孤立的監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)中，無法進(jìn)行風(fēng)險監(jiān)測與風(fēng)險評估的綜合表達(dá)，難以實(shí)現(xiàn)方法的共享管理與重復(fù)使用。

隨著VGE相關(guān)理論與方法的發(fā)展，產(chǎn)生了一系列建模與表達(dá)的方法，可以用于解決城市公共安全中的風(fēng)險評估方法的共享與重用問題。文獻(xiàn)[10]從數(shù)據(jù)、模型、表現(xiàn)與協(xié)同等4個方面建立了一個VGE基本理論初步研究框架。文獻(xiàn)[11]針對VGE側(cè)重表達(dá)、忽略地理分析的現(xiàn)狀，構(gòu)建了包括數(shù)據(jù)環(huán)境、建模環(huán)境、表達(dá)環(huán)境以及協(xié)同環(huán)境的VGE架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了地理環(huán)境模擬分析與多種復(fù)雜地理問題求解。隨著研究者對地理科學(xué)領(lǐng)域獨(dú)特的背景、過程和結(jié)果進(jìn)行解釋，產(chǎn)生了地理知識的概念[12]。面向不同領(lǐng)域?qū)τ诘乩碇R的應(yīng)用需求，地理知識的表達(dá)與共享成為研究的熱點(diǎn)。文獻(xiàn)[13]提出了基于VGE的地理知識表達(dá)與共享方法，實(shí)現(xiàn)城市空氣質(zhì)量實(shí)時監(jiān)測與安全管理。文獻(xiàn)[14]提出了VGE體系架構(gòu),設(shè)計了堰塞湖潰決風(fēng)險評估基本流程,提高堰塞湖潰壩風(fēng)險預(yù)測能力。針對城市安全管理，文獻(xiàn)[15]則基于VGE基本理論方法，在微空間環(huán)境中進(jìn)行生物恐怖主義的人群疏散模擬，針對潛在的攻擊進(jìn)行有效的風(fēng)險評估。這些方法應(yīng)用VGE的相關(guān)理論解決具體應(yīng)用場景下的風(fēng)險評估需求。然而，國際標(biāo)準(zhǔn)化組織(ISO)31000中將風(fēng)險評估定義為一種包含風(fēng)險識別、風(fēng)險分析和風(fēng)險評價3個階段的過程[16]，不同的階段需要不同的信息資源作為評價依據(jù)，以上方法均只提供單一化的評估結(jié)果，無法針對不同階段的過程信息進(jìn)行建模與表達(dá)。這使得決策者無法全面的獲取風(fēng)險評估結(jié)果，因而需要引入面向過程的方法與技術(shù)實(shí)現(xiàn)階段信息結(jié)果共享與服務(wù)。

工作流和web service[17-18]作為面向過程的集成技術(shù)被廣泛應(yīng)用于分布式信息資源(包括傳感器、數(shù)據(jù)和模型等)的統(tǒng)一表達(dá)，并實(shí)現(xiàn)服務(wù)的鏈接用于支持城市綜合管理。開放地理空間信息聯(lián)盟(open geospatial consortium,OGC)致力于開發(fā)地理空間網(wǎng)絡(luò)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，包括傳感器觀測服務(wù)(sensor observation service,SOS)[19]、網(wǎng)絡(luò)目錄服務(wù)(catalogue services web,CSW)[20]以及網(wǎng)絡(luò)處理服務(wù)(web processing service，WPS)[21]等。針對傳感網(wǎng)綜合管理需求，OGC形成了傳感器建模語言(sensor model language,SensorML)[22]?；谶@些標(biāo)準(zhǔn)與信息模型可以將信息資源以web service的形式實(shí)現(xiàn)服務(wù)的組合與工作流的構(gòu)建。例如，文獻(xiàn)[23]鏈接若干個子服務(wù)形成一種用于表征網(wǎng)絡(luò)服務(wù)鏈的工作流。文獻(xiàn)[24]提出了一種用于大氣化學(xué)成分觀測的新型數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)CSW與WPS的鏈接與數(shù)據(jù)服務(wù)。因此，基于以上的方法與技術(shù)，如何針對城市公共安全風(fēng)險監(jiān)測與評估任務(wù)需求，有效地組織信息資源，提供面向過程的風(fēng)險評估、監(jiān)測評估服務(wù)成為新的挑戰(zhàn)。

綜上所述，針對城市突發(fā)事件的風(fēng)險評估，存在以下兩個問題：①缺乏一種風(fēng)險監(jiān)測與評估的綜合表征方法，使得風(fēng)險評估方法的共享與重用難以實(shí)現(xiàn)；②風(fēng)險評估是包括風(fēng)險識別、分析和評價的分析過程，不同的評估階段關(guān)注的焦點(diǎn)和采用的方法各不相同，缺乏一種針對面向過程的風(fēng)險監(jiān)測評估信息描述結(jié)構(gòu)，難以實(shí)現(xiàn)階段性評估結(jié)果的即時信息服務(wù)。

針對以上問題，本文基于MOF元建模理論設(shè)計了十元組通用信息描述結(jié)構(gòu)，形成了風(fēng)險監(jiān)測與評估方法的綜合表達(dá)方法，實(shí)現(xiàn)了風(fēng)險評估過程的共享管理與重用；其次，本文設(shè)計的風(fēng)險評估過程管理原型系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)面向風(fēng)險評估過程不同階段的即時評估信息服務(wù)，并以此來驗(yàn)證方法的可行性。

1 風(fēng)險評估過程建模方法

1.1 風(fēng)險評估過程元建?？蚣?/h3>

在VGE的相關(guān)理論與方法的研究中，數(shù)據(jù)環(huán)境、建模環(huán)境、表達(dá)環(huán)境以及協(xié)同環(huán)境作為其構(gòu)建的核心環(huán)境。本文致力于在VGE中構(gòu)建一種針對城市公共安全風(fēng)險監(jiān)測評估的過程建模方法，用于支撐VGE的表達(dá)環(huán)境。本文引入元模型作為風(fēng)險評估表達(dá)與管理的主要方法。元模型定義了描述某一模型的規(guī)范，具體來說就是組成模型的元素與元素之間的關(guān)系?；谠Ｐ万?qū)動的架構(gòu)，使得很多機(jī)構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的一致性共享管理的目的。對象管理組織(object management group,OMG)在2005年提出的元對象機(jī)制(meta-object facility,MOF)[25-26]，用于描述針對某一特定模型的建模結(jié)構(gòu)集，以此來提高用戶對于元數(shù)據(jù)與元模型的管理能力。滿足MOF相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的元模型一般具備良好的開放性、互操作性和可擴(kuò)展性。

本文研究的重點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)面向過程的風(fēng)險監(jiān)測與評估的綜合表達(dá)方法，將風(fēng)險評估劃分為感知、識別、分析與評價等4個階段，并將整個過程稱為風(fēng)險評估過程。針對風(fēng)險評估過程集成共享管理需求，本文基于MOF元模型四層架構(gòu)設(shè)計了風(fēng)險評估過程的元建?？蚣埽敿?xì)結(jié)構(gòu)如圖1所示。M3層涵蓋了風(fēng)險評估過程元模型的一系列概念要素集。M2層包括信息描述元模型、建模設(shè)施元模型以及標(biāo)準(zhǔn)化信息描述元模型，分別描述了過程信息描述的總體抽象框架、建模的限制原則以及形式化的流程。M1層包括信息描述模型、SensorML和十元組信息描述結(jié)構(gòu)。通過建立十元組信息描述結(jié)構(gòu)到SensorML標(biāo)準(zhǔn)信息模型的映射，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險評估過程信息模型的標(biāo)準(zhǔn)化表達(dá)。M0層包含針對一系列城市突發(fā)公共事件對應(yīng)風(fēng)險評估過程實(shí)例。

1.2 元模型信息組件

本文設(shè)計的元模型信息組件包括標(biāo)簽、時空、訪問權(quán)限以及過程連接。標(biāo)簽主要描述過程的標(biāo)識信息與類別信息；時空信息提供統(tǒng)一時空基準(zhǔn)，以時間、空間為紐帶動態(tài)關(guān)聯(lián)風(fēng)險評估過程的多時態(tài)、多層次、多粒度信息，用于實(shí)現(xiàn)地上下、歷史實(shí)時、靜態(tài)動態(tài)等信息集成共享；訪問權(quán)限主要包括一些限制與管理權(quán)限問題；過程連接作為核心信息組件用于表征風(fēng)險評估過程需要的具體傳感器數(shù)據(jù)與模型等信息服務(wù)以及他們之間組成的鏈接順序。信息服務(wù)通過風(fēng)險評估過程的4個階段(感知、識別、分析和評價)中的任務(wù)信息進(jìn)行抽象的鏈接和描述。

本文將過程連接組件細(xì)化為階段、任務(wù)、觀測服務(wù)和模型服務(wù)間的關(guān)系，如圖2所示。包含如下4個階段：

(1) 感知階段——根據(jù)耦合的多源觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行日常監(jiān)測。

(2) 識別階段——進(jìn)行針對特定突發(fā)事件可能引發(fā)的衍生災(zāi)害的類型及其可能造成的時空影響范圍的識別。

(3) 分析階段——分析和計算突發(fā)事件可能造成的損失與傷害程度。

(4) 評價階段——進(jìn)行定量風(fēng)險評價。最終得出風(fēng)險的評價結(jié)論和評價報告。

1.3 十元組信息描述結(jié)構(gòu)

根據(jù)上文介紹的風(fēng)險評估過程元模型信息組件進(jìn)行詳細(xì)劃分，本文設(shè)計了十元組通用信息描述結(jié)構(gòu)，包括風(fēng)險評估過程的十個方面的通用信息：識別信息、類別信息、空間信息、時間信息、階段信息、任務(wù)信息、監(jiān)測信息、模型信息、管理信息和約束信息。風(fēng)險評估過程元數(shù)據(jù)組與十元組信息描述結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系如圖3所示。

綜上所述，本文基于十元組信息描述結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)風(fēng)險評估過程的描述。然而，風(fēng)險評估過程需要進(jìn)行形式化與標(biāo)準(zhǔn)化，以此將該過程表達(dá)成的可執(zhí)行風(fēng)險評估過程。

1.4 風(fēng)險評估過程表達(dá)

為了實(shí)現(xiàn)風(fēng)險評估過程構(gòu)建及其快速精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)，需要將十元組信息描述結(jié)構(gòu)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的表達(dá)。本文應(yīng)用SensorML中的ProcessChain相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范來描述風(fēng)險評估過程信息模型，建立十元組信息描述要素集與過程鏈屬性集(包括MetadataGroup、input、output、parameters、connection和component)之間的映射關(guān)系，以實(shí)現(xiàn)風(fēng)險評估過程元模型形式化表達(dá)。MetadataGroup用于描述風(fēng)險評估過程的識別、類別、空間、時間、管理和約束等信息。階段描述包括感知、識別、分析和評價在內(nèi)的階段信息，映射input、output和parameter等屬性中。任務(wù)用于描述過程內(nèi)部的連接關(guān)系。而connection內(nèi)部包含一系列的連接對象，它們支持從各個過程的源屬性到終點(diǎn)屬性，以此來實(shí)現(xiàn)過程的連接。最后，觀測與模型被映射到對應(yīng)component屬性中，來表達(dá)風(fēng)險評估過程所要描述的信息資源。

圖1 基于MOF的風(fēng)險評估過程元建模架構(gòu)Fig.1 The MOF-based risk assessment process meta-modeling architecture

圖2 風(fēng)險評估過程階段信息需求Fig.2 Stage information demands in a risk assessment process

圖3 元模型信息組件與十元組信息描述結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系Fig.3 The relationship between meta-model information component and ten-tuple information description structure

2 原型系統(tǒng)設(shè)計

風(fēng)險評估過程管理原型系統(tǒng)以風(fēng)險評估過程的共享管理為出發(fā)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件發(fā)生時精準(zhǔn)、高效信息資源匯聚，提供全面的即時風(fēng)險評估服務(wù)，并在虛擬環(huán)境中提供風(fēng)險評估過程服務(wù)的動態(tài)可視化。該系統(tǒng)充分發(fā)揮地理空間傳感網(wǎng)服務(wù)的優(yōu)勢，通過網(wǎng)絡(luò)服務(wù)接口接入現(xiàn)實(shí)中不同的信息資源，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險的動態(tài)觀測，并提供相應(yīng)的決策支持服務(wù)。系統(tǒng)的邏輯架構(gòu)具體如圖4所示。

圖4 原型系統(tǒng)邏輯架構(gòu)Fig.4 Prototype system logic architecture

從圖4中可以看出系統(tǒng)的邏輯架構(gòu)主要分為4個層級，包括資源層、中間層、業(yè)務(wù)層和表現(xiàn)層。具體層級結(jié)構(gòu)的功能和關(guān)系如下：

(1) 資源層。該層主要實(shí)現(xiàn)海量異構(gòu)信息資源服務(wù)管理。信息資源服務(wù)發(fā)布成標(biāo)準(zhǔn)的信息服務(wù)，并通過注冊中心中進(jìn)行統(tǒng)一管理。

(2) 中間件層。該層級主要作為資源層和業(yè)務(wù)層之間的中間層提供相關(guān)的信息傳遞機(jī)制。此外，過程服務(wù)鏈的執(zhí)行引擎用于驅(qū)動風(fēng)險評估過程服務(wù)鏈的執(zhí)行。

(3) 業(yè)務(wù)層。該層作為系統(tǒng)的核心來提供一系列過程管理功能(包括建模、管理、執(zhí)行和可視化等)，將執(zhí)行結(jié)果提供給表現(xiàn)層，完成與用戶的交互工作。

(4) 表現(xiàn)層。該層級提供一系列的風(fēng)險評估管理功能交互界面，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)之間、系統(tǒng)與用戶之間的交互。

3 燃?xì)庑孤┦录?yīng)用案例

燃?xì)庑孤┦录27]作為典型的城市突發(fā)公共事件，其發(fā)生與發(fā)展過程十分復(fù)雜，通常會產(chǎn)生多種衍生事件(包括火災(zāi)、中毒和爆炸等)。針對不同的衍生事件需要選取不同的物理預(yù)測模型來計算風(fēng)險分布與風(fēng)險等級,本文選取高斯煙羽擴(kuò)散模型[28]、火災(zāi)輻射傷害模型[29]、超壓沖擊波模型[30]。此外，需要根據(jù)計算的范圍可以確定事件在該范圍內(nèi)可能產(chǎn)生的損失。最終，本文選取常用的個人風(fēng)險與社會風(fēng)險評估方法得出相應(yīng)的評價結(jié)論[31]。

3.1 試驗(yàn)基礎(chǔ)

本文選取太原市高新技術(shù)開發(fā)區(qū)作為主要試驗(yàn)區(qū)域。系統(tǒng)基于SOS實(shí)現(xiàn)15 km2范圍內(nèi)150個燃?xì)夤艿缐毫鞲衅?，以及主城區(qū)范圍內(nèi)近20個氣象站點(diǎn)和6000余個基站流量傳感器數(shù)據(jù)統(tǒng)一接入。此外，系統(tǒng)將燃?xì)庑孤┦录婕暗娘L(fēng)險評估模型進(jìn)行封裝，并發(fā)布成標(biāo)準(zhǔn)的WPS。自此，本文完成了信息資源的整合與管理，為試驗(yàn)流程的設(shè)計奠定了基礎(chǔ)。

3.2 試驗(yàn)流程

本文的試驗(yàn)流程主要包含燃?xì)庑孤┦录l(fā)生前的風(fēng)險評估過程建模與事件發(fā)生時的風(fēng)險評估過程服務(wù)鏈執(zhí)行，具體的試驗(yàn)流程如圖5所示。

圖5 試驗(yàn)流程Fig.5 Experiment process chart

本文的試驗(yàn)流程分為事件發(fā)生前和發(fā)生時兩個部分進(jìn)行。事件發(fā)生前的試驗(yàn)流程為：首先，依據(jù)建模模板來構(gòu)建燃?xì)庑孤┦录L(fēng)險評估過程，具體的建模界面如圖6所示。其中，圖6(a)是十元組信息描述結(jié)構(gòu)的建模界面，圖6(b)為拖拽式的過程連接構(gòu)建界面。然后，將建模形成的信息模型進(jìn)行注冊。燃?xì)庑孤┦录l(fā)生時的試驗(yàn)流程為：一旦通過現(xiàn)實(shí)中的傳感器數(shù)據(jù)確認(rèn)事件發(fā)生，立刻觸發(fā)相應(yīng)的風(fēng)險評估過程，綁定具體的信息服務(wù)。最后，系統(tǒng)執(zhí)行該風(fēng)險評估過程，共享階段性評估結(jié)果，在虛擬災(zāi)害場景中進(jìn)行風(fēng)險評估過程動態(tài)可視化。

3.3 試驗(yàn)結(jié)果

本文通過模擬燃?xì)夤艿缐毫鞲衅鞅O(jiān)測異常來觸發(fā)風(fēng)險評估過程的執(zhí)行，針對燃?xì)庑孤┦录娘L(fēng)險監(jiān)測評估試驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

風(fēng)險監(jiān)測評估試驗(yàn)結(jié)果包括不同階段的輸入、輸出以及執(zhí)行時間，具體的階段輸出如下：

(1) 感知階段。首先通過負(fù)壓力波定位方程[32]來確定泄漏位置坐標(biāo)為(37°52′13″N,112°33′42″E)。此外，通過傳感器監(jiān)測值作為輸入，通過小孔模型服務(wù)計算輸出泄漏氣體強(qiáng)度計算結(jié)果為54.2 kg/s，具體過程如圖7所示。

(2) 識別階段。本文討論該燃?xì)庑孤┦录赡芤l(fā)的中毒、火災(zāi)和爆炸等衍生事件。該階段分別計算3種衍生事件的物理影響區(qū)域與相應(yīng)傷害等級。其模擬結(jié)果在虛擬災(zāi)害場景中進(jìn)行動態(tài)可視化，如圖8所示。

(3) 分析階段。該階段計算3種衍生災(zāi)害可能引發(fā)的致死率分布數(shù)據(jù)，并將輸出的致死率分布數(shù)據(jù)作為風(fēng)險評價階段的計算基礎(chǔ)。

(4) 評價階段。系統(tǒng)基于分析階段的致死率分布數(shù)據(jù)計算個人風(fēng)險等值線圖，并輸入?yún)^(qū)域?qū)崟r人口密度估值計算社會風(fēng)險值，計算得可能造成的死亡人數(shù)為15人，具體的執(zhí)行過程如圖9所示。

綜上所述，試驗(yàn)結(jié)果包括風(fēng)險評估過程的執(zhí)行時間與階段性的評價結(jié)果。試驗(yàn)結(jié)果表明本文提出的方法可以實(shí)現(xiàn)風(fēng)險評估過程的共享管理，并提供即時的階段性評估信息服務(wù)，驗(yàn)證了本文方法的可行性。

表1 燃?xì)庑孤┦录L(fēng)險監(jiān)測評估試驗(yàn)結(jié)果

4 總結(jié)與展望

本文針對目前風(fēng)險監(jiān)測評估方法的共享與重用需求，設(shè)計了風(fēng)險評估過程元建模方法，形成了十元組信息描述結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了面向過程的風(fēng)險評估階段性個性化信息服務(wù)。最后，本文設(shè)計了風(fēng)險評估過程管理原型系統(tǒng)，并以太原市燃?xì)庑孤┦录槔?，?yàn)證方法的可行性。本文方法的優(yōu)點(diǎn)包括：①提出了統(tǒng)一時空框架下的風(fēng)險評估過程元模型，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險評估過程的共享管理與重用，作為支撐VGE可視化模擬的基礎(chǔ)模型部分，為VGE理論框架的研究提供一種高效快速的過程建模的方法；②實(shí)現(xiàn)了面向過程的風(fēng)險評估信息即時服務(wù)方法，提供面向不同用戶提供階段性即時評估信息服務(wù)，使得決策者可以在虛擬環(huán)境中獲取更加全面、豐富的風(fēng)險評估信息。

圖6 燃?xì)庑孤┦录L(fēng)險評估過程建模界面Fig.6 Gas leakage event risk assessment process modeling interface

圖7 燃?xì)庑孤┒ㄎ患靶孤?qiáng)度模擬結(jié)果Fig.7 Gas leakage location and intensity simulation results

圖8 燃?xì)庑孤┭苌录哪M結(jié)果Fig.8 Simulation results of gas leakage derivation event

圖9 個人風(fēng)險與社會風(fēng)險評估結(jié)果Fig.9 Individual risk and social risk assessment results

未來的研究工作將聚焦于解決風(fēng)險評估過程中的諸多不確定性問題，設(shè)計基于過程的服務(wù)質(zhì)量評價體系；其次，基于城市百萬級傳感器和模型服務(wù)的集成管理，提高過程服務(wù)鏈的執(zhí)行效率也將會是未來研究中的重點(diǎn)問題。