諶卓恒，楊潮，姜春慶，KOHLRUSS Dan，胡克珍，劉曉軍，YURKOWSKI Melinda

（1. Geological Survey of Canada, Natural Resources Canada, Calgary T2L 2A7, Canada; 2. Saskatchewan Geological Survey, Saskatchewan Ministry of the Energy and Resources, Regina S4N 4G3, Canada）

1 問題提出及研究思路

20世紀50年代以來，加拿大薩斯喀徹溫省東南部Williston盆地的上泥盆統(tǒng)—下石炭統(tǒng)Bakken組就已開始生產(chǎn)石油，但范圍局限，產(chǎn)量僅維持在100 m3/d以下。隨著美國致密油資源的大規(guī)模商業(yè)開采，加拿大薩斯喀徹溫省東南部 Bakken組致密油氣也得到重視（見圖1a）。由于采用了水平井與多級水力壓裂相結合的開采技術，中Bakken段原油產(chǎn)量從2004年的約100 m3/d大幅增加到2014年的1×104m3/d[1-2]。2015年，加拿大國家能源局和薩斯喀徹溫地質(zhì)調(diào)查局完成了薩斯喀徹溫省東南部中Bakken段致密油氣資源評價[3]，結果顯示其石油和天然氣可采資源量分別為 2.23×108m3和812×108m3。確定Bakken組致密儲集層中經(jīng)濟可采資源的空間分布，對確保該地區(qū)未來油氣產(chǎn)量穩(wěn)定持續(xù)增長意義重大。薩斯喀徹溫省東南部致密油分布面積大，但儲集層非均質(zhì)性強，在目前技術水平下，大規(guī)模的商業(yè)開采僅限于資源豐度高、儲集層特征和巖石力學性質(zhì)有利的所謂“甜點”地區(qū)[4-6]。迄今為止研究區(qū)的開采主要集中在已知的Viewfield“甜點區(qū)”，雖然在東南部靠近美國邊界及其他零星幾處有工業(yè)油流井，但是區(qū)內(nèi)潛在“甜點”的分布尚不明確。因此確定研究區(qū)中 Bakken段經(jīng)濟可采油氣資源的分布范圍，量化“甜點”預測的不確定性，不僅可以降低開發(fā)的經(jīng)濟風險，還可以減少干井數(shù)量以減少對環(huán)境的影響。雖然有學者提出了非常規(guī)油氣儲集層“甜點”的圈定方法[4,6-7]，但制約致密油產(chǎn)量的地質(zhì)因素尚不完全清楚[8]，基于常規(guī)油氣儲集層經(jīng)典理論和模擬方法得出的致密儲集層采收率評估存在很大不確定性[9-11]，“甜點”圈定方法還需要綜合考慮致密儲集層自身的特點。本文基于多元貝葉斯統(tǒng)計方法，根據(jù)致密油生產(chǎn)井產(chǎn)量與成藏要素間的定量關系，提出一套預測潛在“甜點區(qū)”的方法，并應用于Williston盆地加拿大薩斯喀徹溫省東南部中Bakken段致密油區(qū)，并進一步分析該區(qū)致密油形成和聚集的地質(zhì)影響因素。

2 數(shù)據(jù)和方法

2.1 數(shù)據(jù)

本文將致密儲集層定義為若不采用水平井和多級水力壓裂等增產(chǎn)措施就無法實現(xiàn)商業(yè)化生產(chǎn)的低孔隙度、低滲透率碎屑巖油氣儲集層。截至2014年12月，在薩斯喀徹溫省東南部中 Bakken段致密油區(qū)完成了3 000余口多段水力壓裂的水平井（見圖1）。通過質(zhì)量控制篩選，將生產(chǎn)歷史不到 1年或由于完井工藝等其他原因?qū)е庐a(chǎn)量不穩(wěn)定的井剔除后，共有2 111口生產(chǎn)井（曲線）可供進一步分析，圖 2是致密油區(qū)中不同產(chǎn)量的代表性油井生產(chǎn)曲線。加拿大地質(zhì)調(diào)查局和北達科他地質(zhì)調(diào)查局提供了Williston盆地烴源巖熱解數(shù)據(jù)。儲集層體積參數(shù)，包括儲集層厚度、孔隙度和含油飽和度以及它們的空間變化及區(qū)域地質(zhì)資料（如上、下 Bakken段頁巖厚度）、目的層地表海拔高度、構造圖、地層水礦化度、地層壓力和儲集層滲透率等資料則均由薩斯喀徹溫省地質(zhì)調(diào)查局提供。

圖1 研究區(qū)簡要地質(zhì)特征

2.2 統(tǒng)計模型

本文提出的甜點圈定方法是一種綜合統(tǒng)計方法，該方法將地質(zhì)風險視為一個具有不確定性的分類問題，用多變量和貝葉斯統(tǒng)計進行分類并計算分類結果的不確定性[12]，圖3展示了該方法的主要組成及流程。假設研究區(qū)內(nèi)鉆有n口生產(chǎn)井，按單井最終可采儲量（EUR）可將生產(chǎn)井分成E和F兩組，分別代表工業(yè)油流井和非工業(yè)油流井的觀測樣本。與這n口井產(chǎn)量及儲集層等相關的地質(zhì)資料，可由m個地質(zhì)變量來代表。令G(r)為m個地質(zhì)變量的函數(shù)，g(r)為G(r)的實際觀測值。對于給定的觀測值G(r)=g(r)，在r處生產(chǎn)井屬于E組的條件概率可表示為：

圖2 Williston盆地加拿大薩斯喀徹溫省南部中Bakken段致密油代表性油井生產(chǎn)曲線

圖3 致密油“甜點”圈定方法工作流程圖

為了簡化多變量貝葉斯條件概率的計算，筆者通過多元統(tǒng)計方法先形成一個分類方案，然后使用貝葉斯方法導出條件概率。本文用 Mahalanobis Distance（MD距離）對兩類生產(chǎn)井分類，令X表示由p個觀測值和m個變量組成的矩陣，MD距離可由以下公式求得[13]：

MD距離為已知工業(yè)油流井的幾何中心與未測試井點之間的距離，代表多元空間中一未測井點與已知工業(yè)油流井間地質(zhì)特征的相似性。用MD作為分類的度量，（1）式的條件概率可以改寫為：

2.3 地質(zhì)資源量計算

為描述油氣藏資源潛力的空間變化，將研究區(qū)劃分為大小相等的N個單元，其位置用r來表示。致密儲集層中總含油孔隙體積可以通過下式求得：

在資源量的計算中，筆者采用地質(zhì)統(tǒng)計學變差函數(shù)來定量表示各儲集層參數(shù)的空間變化特征，通過常規(guī)油藏體積方程將油藏在地層條件下的含油孔隙體積轉(zhuǎn)換為標準地面條件下的資源量[14]，然后用蒙特卡洛模擬算法匯總區(qū)內(nèi)的資源量及資源估算值的不確定性程度。

2.4 單井最終可采儲量估算

將單井產(chǎn)量用產(chǎn)量衰減模型擬合，依模型的衰減趨勢后推30年以估計該井最終可采儲量。本文采用了兩種產(chǎn)量衰減模型：Arps和Valko模型[15-16]。由于Arps模型[15]是前人為預測常規(guī)儲集層中油氣產(chǎn)量衰減提出的，將其應用于非常規(guī)儲集層可能會導致EUR估值偏高[17]。而 Valko模型（又稱擴展的指數(shù)模型）是針對非常規(guī)儲集層而設計，能較好地表征非常規(guī)儲集層中流體流動特性[16,18]。筆者根據(jù)以往經(jīng)驗，隨生產(chǎn)時間的增加，Valko模型擬合結果波動較小，敏感性試驗結果顯示其EUR預測結果更接近實際值。因此本文采用Valko模型預測EUR，Arps模型的結果僅用于比較和參考。

3 地質(zhì)背景及致密油生產(chǎn)特征

3.1 地質(zhì)背景

Williston盆地為一克拉通盆地（見圖1），盆地主要由兩套沉積體系組成：古生界碳酸鹽巖、蒸發(fā)巖體系和中生界—新生界碎屑巖體系[19]。上泥盆統(tǒng)頂部至密西西比系底部的Bakken組頁巖是盆地內(nèi)已證實的一套烴源巖[19-23]，也是盆地內(nèi)石炭系及上覆地層油氣的主要來源[24-26]，一直是盆地油氣勘探開發(fā)的重點層段[27]。Schmoker和Hester[28]認為目前盆地常規(guī)儲集層中的探明儲量僅占Bakken組頁巖排出油氣的很小部分。而天然裂縫中富含油氣資源的想法促使人們一直嘗試著用水平井或人工壓裂方法從Bakken頁巖中開采油氣。水平鉆井與多級水力壓裂相結合技術的出現(xiàn)，才為Bakken組致密油的開采提供了可行的方法[27-30]。

Bakken組共分3段，中段由粉砂巖和細砂巖互層組成，為致密儲集層，夾于上、下段富含有機質(zhì)的黑色頁巖之間。上、下段黑色頁巖在盆地廣泛分布[20,22,25]，盆地中心處厚度最大（大于20 m），屬典型的海相烴源巖[31]，實測總有機碳含量（TOC）值從小于1.0%至30%（見圖4），TOC平均值分別為 11.77%和 17.63%（見圖4a、4b）。初始氫指數(shù)（IH）值超過600 mg/g，但不同地區(qū)樣品的檢測結果表明，IH值隨熱解峰溫（Tmax）增加而降低（見圖 4c、4d）。Bakken組在加拿大境內(nèi)埋藏深度較淺，有機質(zhì)成熟程度不足以生成大量油氣[25,32]。IH-Tmax交會圖上加拿大境內(nèi)的樣品落在干酪根熱降解軌跡的起始段（見圖4c、4d），表明烴源巖處于未成熟和低熟狀態(tài)。Stasiuk[33]的研究結果表明，樣品鏡質(zhì)組反射率（Ro）值在0.34%～0.68%，與Tmax數(shù)據(jù)所指示的烴源巖成熟度狀態(tài)一致。Williston盆地有幾條與基底構造有關的斷層、斷裂帶[19]，其中一些斷層、裂隙帶可能是油氣從南向北運移的優(yōu)勢通道[32]。

在薩斯喀徹溫省，中Bakken段從下到上被劃分為A、B和C共3個小層。A小層整合于下Bakken段頁巖之上[34-35]，為灰綠色至綠灰色泥質(zhì)/白云質(zhì)粉砂巖及粉砂質(zhì)白云巖，有大量生物擾動痕跡。顆粒向上逐漸變粗，頂部粉砂巖是油氣的主要聚集層段。B小層主要為細粒方解石膠結砂巖。C小層為層狀泥質(zhì)/白云質(zhì)粉砂巖，生物擾動和沉積物塑性變形普遍。

3.2 儲集層特征

本次研究僅限于薩斯喀徹溫省東南部中Bakken段A小層中的致密油，該小層在研究區(qū)分布廣泛（見圖5），但厚度變化較大，從不足1 m到10 m以上均有分布（見圖6a）。儲集層平均孔隙度在4%～13%（見圖6b）。取自Viewfield地區(qū)21口取心井的巖樣孔隙度和滲透率交會圖顯示了兩個具有不同趨勢的點群（見圖6c），這表明除地層非均質(zhì)性外可能還存在其他影響致密油區(qū)滲透率的地質(zhì)因素。區(qū)內(nèi)含水飽和度變化很大，大部分樣品的含水飽和度在40%～60%（見圖6d）。

圖5 研究區(qū)中Bakken段A小層厚度圖

3.3 致密油生產(chǎn)特征

筆者對研究區(qū)中 Bakken段 A小層致密油層共2 111口生產(chǎn)井的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行了分析，統(tǒng)計資料顯示，這些生產(chǎn)井水平段長度以1 500 m為主，產(chǎn)層深度在1 600 m左右。隨著地層傾向盆地中心，產(chǎn)層深度向南逐漸增加（見圖1b）。采用Valko和Arps模型對所有2 111口井的產(chǎn)油時間序列分別進行了擬合，將所得遞減模型按30年生產(chǎn)周期外推而獲得2 111口井的EUR值。圖7顯示了數(shù)據(jù)擬合和生產(chǎn)外推的兩個例子，分別代表平均產(chǎn)量水平（見圖 7a、7b）和高于平均產(chǎn)量水平生產(chǎn)井（見圖7c、7d）的生產(chǎn)特征。2 111口生產(chǎn)井的最終可采儲量直方圖顯示了單井EUR的統(tǒng)計分布（見圖8a），該分布的中值約為9.0×103m3，平均值為10.3×103m3。研究區(qū)致密油儲集層中Bakken段A小層的儲集層參數(shù)和特征見表1。EUR似乎與初產(chǎn)率（見圖8b）顯示出良好的相關性，初產(chǎn)率越高，致密油層30年EUR值越大。Sluijk和Parker[36]采用區(qū)帶累計儲量與時間（鉆井時間順序）的關系研究常規(guī)油氣勘探中不同探井部署策略的勘探效率，在此用該方法量化單井產(chǎn)量對鉆井順序的影響。2 111個EUR數(shù)據(jù)以4種不同的排列順序繪于圖 8c。藍線表示 EUR從最大到最小，代表資源開發(fā)最有效的鉆井順序；紅色從最小到最大，是最差的鉆井順序；綠線顯示隨機鉆探的結果；實際的鉆井順序（黑線）位于最有效和隨機鉆井曲線之間，表明實際鉆井結果優(yōu)于隨機鉆井，即EUR的大小影響鉆井順序。這也反映出非常規(guī)油氣開發(fā)過程的一般規(guī)律，即生產(chǎn)井位從產(chǎn)量最高的“甜點”中心向邊緣擴展時，單井產(chǎn)量一般會逐漸降低，同時也反映了生產(chǎn)井的部署應選在當時認為最有可能成功和EUR最高井位的一般原則。

圖6 研究區(qū)中Bakken段致密油區(qū)儲集層特征

圖8 中Bakken段致密油生產(chǎn)特征

表1 研究區(qū)中Bakken段A小層油藏參數(shù)和生產(chǎn)特征統(tǒng)計表

4 “甜點區(qū)”的圈定

本文將“甜點區(qū)”定義為致密產(chǎn)層通過水平井和多級壓裂等增產(chǎn)措施后具有商業(yè)開采價值的區(qū)域。將2 111口生產(chǎn)井按EUR分為兩組，EUR超過3 000 m3的油井被視為“甜點區(qū)”工業(yè)油流井，EUR小于3 000 m3被視為非“甜點區(qū)”非工業(yè)油流井。圖9展示了研究區(qū)內(nèi)兩種生產(chǎn)井的空間分布，大部分工業(yè)油流井位于Viewfield油田的中心區(qū)域，美加邊境沿線及研究區(qū)西部亦有少量工業(yè)油流井。

圖9 研究區(qū)內(nèi)工業(yè)油流井和非工業(yè)油流井分布圖

“甜點區(qū)”預測的另一個關鍵步驟是從油氣成藏要素中找到一套有助于識別工業(yè)和非工業(yè)油流井的地質(zhì)要素，本文收集了剩余構造異常（實測與區(qū)域趨勢之差）、地表海拔高度、地層水礦化度、上下 Bakken段頁巖段厚度、儲集層孔隙度、滲透率等參數(shù)。區(qū)域研究表明，Williston盆地加拿大境內(nèi)Bakken組頁巖主體部分尚未進入生油窗口，致密儲集層中的油來自盆地中部，因此有關研究區(qū)內(nèi)烴源巖的地球化學參數(shù)如有機質(zhì)成熟度、豐度等參數(shù)沒有入選。圖10顯示參數(shù)篩選的兩個例子，以此介紹選擇地質(zhì)參數(shù)的方法，并且使用貝葉斯準則對各參數(shù)進行定量判斷以確定參數(shù)是否被引進多元統(tǒng)計模型。Chen和 Osadetz[12]詳細討論了貝葉斯準則的方法細節(jié)，在此不再討論。

經(jīng)貝葉斯方法篩選，共選取了8個參數(shù)（上Bakken段頁巖厚度、A小層致密儲集層厚度、剩余構造異常、地層水礦化度、地表海拔高度、儲集層孔隙度、壓力梯度、滲透率和上Bakken段頁巖密度）來構建一個統(tǒng)計模型（MD距離），并由此對生產(chǎn)井進行分類（見圖10）。在分類的基礎上用貝葉斯條件概率模型（公式（3））計算分類的不確定性（風險）。然后通過已知生產(chǎn)井產(chǎn)量與地質(zhì)特征之間的定量關系，將地質(zhì)相似性進行類比量化。應用到未測試區(qū)，通過地質(zhì)相似性來計算待鉆區(qū)為工業(yè)油流區(qū)的概率。圖 11a為研究區(qū)致密油資源分布的概率圖，概率值越高表明生產(chǎn)井產(chǎn)出工業(yè)油流的可能性越高。該概率圖與地質(zhì)資源量的乘積進行風險折扣后的資源分布圖見圖11b，用以顯示區(qū)內(nèi)致密油地質(zhì)資源豐度的空間分布。由圖 11b可見，高資源豐度區(qū)主要集中在Viewfield油區(qū)內(nèi)，其他一些較小的潛在高豐度區(qū)散布在研究區(qū)域內(nèi)。由于資源豐度并不是產(chǎn)量和最終可采儲量的唯一確定因素，由體積參數(shù)得出的高資源豐度區(qū)在空間上并不一定與生產(chǎn)“甜點區(qū)”一致。

圖10 能識別工業(yè)和非工業(yè)油流井的油氣成藏要素及區(qū)域地質(zhì)參數(shù)篩選過程

圖11 中Bakken段A小層內(nèi)具有工業(yè)油流的概率分布（a）及風險折扣后的致密油資源豐度（b）

圖12a為致密油的采收率分布圖，由EUR與其相對應的泄油區(qū)（drainage area）內(nèi)的地質(zhì)資源之比得出。研究區(qū)致密油采收率呈現(xiàn)出雙模式分布特征，表明Bakken組致密油層 A小層內(nèi)可能存在兩種不同特征的儲集層。小部分井采收率較高，均值為14%，大部分井表現(xiàn)出較低的采收率，均值為6%。將風險折扣后的地質(zhì)資源豐度與采收率相乘可得研究區(qū)的可采石油資源豐度圖（見圖12b），該圖展現(xiàn)了區(qū)內(nèi)致密油潛在“甜點區(qū)”的分布。將資源匯總則求得研究區(qū)可采石油總量為0.22×109m3，溶解氣資源量為 34.22×109m3（見表 2）。本文對研究區(qū)可采資源潛力的估計未考慮致密油增產(chǎn)技術的應用。最近的研究[37]表明注水也可以有效提高中Bakken段致密油的采收率。此外，向Bakken組致密儲集層間歇性注入CO2的模擬結果顯示，30年期間3個周期的CO2注入可將采收率提高2.43%[38]。

圖12 研究區(qū)致密油采收率分布圖（a）及可采資源豐度圖（b）

表2 研究區(qū)中Bakken段A小層可采石油和溶解氣資源量

5 致密油分布的控制因素

通過對已知致密油“甜點區(qū)”的地質(zhì)研究，對本區(qū)致密油儲集層形成了以下認識。

油源對比結果表明Viewfield地區(qū)Bakken組儲集層中原油樣品的原油組分與烴源巖Bakken組頁巖內(nèi)的原油組分相似（如芳基異戊二烯含量高，姥鮫烷與植烷比值大于 1，二苯并噻吩與菲比值小于 1），即致密儲集層A小層中的油來自Bakken組頁巖。但儲集層中原油平均氣油比（GOR）為 120 m3/m3，表明烴源巖Ro值應大于0.8%[39]。而研究區(qū)南部靠近美國邊界地區(qū)Bakken組頁巖成熟度最高，Ro值僅為0.68%，因此推斷Viewfield致密油田A小層中的輕質(zhì)油主要來自南部Williston盆地美國境內(nèi)部分，而美國和加拿大邊界Bakken組致密儲集層中的油有可能由當?shù)鼐植砍墒斓腂akken組烴源巖提供。Kuhn等[31]盆地模擬結果顯示沿美國和加拿大邊界，中Bakken段含油飽和度可高達80%，足以形成油氣藏。

除不整合面和區(qū)域性輸導層外，斷裂/斷層系統(tǒng)為另一類油氣運移通道。種種跡象表明，區(qū)內(nèi)區(qū)域性線性斷裂/斷層系統(tǒng)很可能為連接南部成熟烴源巖和北部致密儲集層的優(yōu)勢運移網(wǎng)絡。首先，已知常規(guī)油田（不限于Bakken組油層）主要沿兩個方向的區(qū)域線性構造帶/斷層帶（西北和東北向）展布（見圖1、圖13a），這表明油氣或通過區(qū)域線性構造富集，或線性構造提供儲存空間或沿線性構造成藏。Chen等[32]研究了Williston盆地Bakken組和上覆石炭系Lodgepole組兩套烴源巖生成的油氣通過不同區(qū)域路徑運移的地球化學證據(jù)，地球化學特征表明 Willston盆地加拿大境內(nèi)泥盆系及上覆地層常規(guī)油藏中的油與Bakken組頁巖有很強親緣關系，油氣主要沿線性構造帶，如Torqunay-Rocanville構造帶向北運移[32]，Torqunay-Rocanville構造帶正好穿過Viewfield油田。在Torqunay-Rocanville線性構造周圍的零散高EUR井（見圖9）呈線性分布，這也支持Torqunay-Rocanville構造帶為來自Bakken組烴源巖油氣在研究區(qū)內(nèi)優(yōu)勢運移路徑的推斷。其次，地質(zhì)統(tǒng)計學模擬結果顯示，Viewfield油田EUR方向變差函數(shù)模型的最佳空間連續(xù)性方向為東北向，與Torqunay-Rocanville構造帶走向一致（見圖13b）。最后，圖13a展示了兩個主要的線性控油構造走向：東北和西北向，而東北向與最大區(qū)域應力場的方向一致[40]，與最大主應力場平行方向上的裂縫很可能在最大主應力場作用下保持張開狀態(tài)，有利于油氣沿此方向的運移。如果可確定 Torqunay-Rocanville或其他北東向線性構造（如Brockton-Frob構造帶）為Bakken組成熟油氣的優(yōu)勢運移路徑，那么Viewfield油田生產(chǎn)甜點的向西南延伸區(qū)域以及沿Brockton-Frob構造帶則可能成為高EUR油井分布的潛在區(qū)域。而隨著烴源巖成熟度向南增加，美加邊境沿線也是本地區(qū)另一個潛在的高EUR油井分布區(qū)域。

圖13 加拿大薩斯喀徹溫省東南部常規(guī)油氣藏的空間分布（a）及地質(zhì)統(tǒng)計學模型中變差函數(shù)的變程隨方向的變化（b）

除了烴源巖成熟度和優(yōu)勢運移路徑外，還有一些影響致密儲集層成藏的區(qū)域地質(zhì)因素。首先，上Bakken段頁巖的厚度似乎可指示高EUR井（見圖10a），這表明有效的頂部封堵層對該區(qū)致密油氣保存很關鍵。其次，剩余構造異常與產(chǎn)能正相關（見圖 10a），這與高產(chǎn)井具有較高海拔特征（見圖10b）相一致，表明浮力為油氣運移和聚集的主要動力。最后，在常規(guī)儲集層中，含油氣飽和度與孔隙度和滲透率呈正相關，低毛細管力有助于油驅(qū)水，促進油氣聚集。但研究區(qū)內(nèi)情況相反，滲透率較低地區(qū)生產(chǎn)井的EUR較高（見圖 10b），這可能表明巖性側(cè)向封堵對于致密油聚集較重要。Chen等發(fā)現(xiàn)在淺層生物氣生成與逸散處于動態(tài)平衡狀態(tài)的環(huán)境下，泥質(zhì)和粉砂質(zhì)頁巖呈薄互層狀態(tài)有利于天然氣的富集與保存[32]，薄互層巖性交替也很可能有利于側(cè)向和垂向密封較弱的致密油層的保存。

6 結論

提出了一套致密油“甜點”圈定方法和流程，并通過對 Williston盆地加拿大薩斯喀徹溫省東南部中Bakken段致密油層“甜點”的預測展示其實際應用。通過對研究區(qū) 2 111口生產(chǎn)井生產(chǎn)數(shù)據(jù)與控制油氣聚集的地質(zhì)要素的分析建立了一個多變量統(tǒng)計模型，用以對工業(yè)和非工業(yè)油流井進行分類。在此基礎上用貝葉斯條件概率計算分類的不確定性，然后通過已知生產(chǎn)井的生產(chǎn)特征與地質(zhì)特征之間的多元統(tǒng)計模型，將地質(zhì)相似性進行類比量化。對未開發(fā)區(qū)，根據(jù)地質(zhì)相似性來推測待鉆井位獲得工業(yè)油流的概率。致密油層的采收率由單井最終可采儲量與其相對應的泄油區(qū)內(nèi)的地質(zhì)資源量之比得出。致密油“甜點”可以通過致密油層中可采油氣資源的空間分布來圈定。通過篩選和分析致密油的地質(zhì)特征得出控制該區(qū)致密油形成的主要因素：①北東向Torqunay- Rocanville線性構造帶可能是Bakken組油源區(qū)域性優(yōu)勢運移路徑，潛在的“甜點區(qū)”有可能沿北東向的線性構造帶分布；②沿美國加拿大邊境一帶，Bakken組烴源巖進入生油窗口，本地局部成熟的油源在儲集層和其他條件具備的地方可能成藏；③正向構造有利于大面積分散油氣在高點位置聚集；④頂部蓋層和側(cè)向封堵層有利于改善油氣保存條件，可增加致密油的產(chǎn)能；⑤EUR方向變差函數(shù)的空間連續(xù)性方向為北東向，與最大水平應力場的方向一致，水平井的走向?qū)χ旅苡偷漠a(chǎn)量影響巨大。

符號注釋：

D(r)——多變量空間工業(yè)油流井組E幾何中心與待鉆井位之間的MD距離；g(r)——G(r)的實際觀測值；G(r)——m個地質(zhì)變量的函數(shù)；h——儲集層厚度，m；IH——氫指數(shù)，mg/g；K——滲透率，10-3μm2；m——地質(zhì)變量個數(shù)；n——生產(chǎn)井數(shù)；N——研究區(qū)等分個數(shù)；p——實際觀測值數(shù)；P[E,g(r)]——G(r)=g(r)屬于E組的聯(lián)合概率；P[g(r)]——G(r)=g(r)的概率；r——等分的研究區(qū)編號，取值1～N；s——評價區(qū)面積，m2；S2——熱解烴產(chǎn)率，mg/g；So——含油飽和度，%；Sa——總體數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣；Tmax——熱解峰溫，℃；Vo——致密儲集層中總含油孔隙體積，m3；Xa——總體數(shù)據(jù)矩陣的平均向量；Xk——矩陣X的第k行向量；X——由p個觀測值和m個變量組成的地質(zhì)數(shù)據(jù)矩陣；φ——儲集層孔隙度，%。