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        基于空間面板的城市建設(shè)與經(jīng)濟增長評價研究

        2018-08-23 12:56:06韓曉曉馬齊如
        山西建筑 2018年21期
        關(guān)鍵詞:效應(yīng)經(jīng)濟模型

        王 旭 韓曉曉 馬齊如

        (1.東北林業(yè)大學土木工程學院,黑龍江 哈爾濱 150040; 2.哈爾濱工業(yè)大學土木工程學院,黑龍江 哈爾濱 150040)

        0 引言

        隨著一座城市的不斷建設(shè)和發(fā)展,往往會出現(xiàn)新舊城區(qū)之分的格局。其中舊城區(qū)容易產(chǎn)生人口密度過大,交通堵塞,基礎(chǔ)設(shè)施不能滿足需求等的惡劣現(xiàn)象,此時,開拓新區(qū)則受到青睞,而現(xiàn)實中新區(qū)開發(fā)也存在著如新區(qū)的開發(fā)選址不當造成新舊兩城的脫節(jié)等問題。

        然而城市建設(shè)離不開經(jīng)濟增長的目標,且當下城市群建設(shè)已成為城市發(fā)展的重要形態(tài),如長三角等,極大促進了各個城市的經(jīng)濟發(fā)展。在國內(nèi)研究中,學術(shù)界多集中于城市用地和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)兩方面同經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。林明華,楊永忠[1]實證分析了城市基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟增長的影響,強調(diào)綠色基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要性。趙可等人[2]研究認為城市建設(shè)用地同經(jīng)濟增長之間存在著長期均衡的關(guān)系,經(jīng)濟增長會給城市建設(shè)用地帶來沖擊,但反過來影響很小。因此本文在分析安徽省經(jīng)濟可持續(xù)現(xiàn)狀后,建立空間杜賓模型以探究我省城市建設(shè)中影響經(jīng)濟增長的敏感因素和因素的空間效應(yīng),并提出相關(guān)建議。

        1 安徽經(jīng)濟可持續(xù)性發(fā)展現(xiàn)狀分析

        據(jù)統(tǒng)計安徽省內(nèi)生產(chǎn)總值GDP逐年增加,從2008年至2015年增長了13 153.97億元,2016年居全國排名第13位,其中第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重最大,第三產(chǎn)業(yè)比值逐年增加,且與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值差距漸漸縮小,這意味著安徽省的經(jīng)濟整體呈現(xiàn)出穩(wěn)中向好的發(fā)展態(tài)勢。而傳統(tǒng)GDP雖反映出地區(qū)經(jīng)濟總產(chǎn)出在量上所達到的高度,但人類生產(chǎn)活動會受到資源限制,且易造成嚴重的環(huán)境污染。因此學術(shù)提出“綠色GDP”指標,將傳統(tǒng)GDP減去造成環(huán)境惡化和資源耗減的經(jīng)濟價值。鑒于數(shù)據(jù)可得性,參照徐虹博士[3]研究思路,具體公式為:

        綠色GDP=GDP-固定資產(chǎn)折舊-采掘業(yè)的工業(yè)產(chǎn)值-工業(yè)污染治理投資-自然災(zāi)害和環(huán)境污染直接經(jīng)濟損失。

        基于此公式得圖1知2008年—2015年間我省綠色GDP值持續(xù)上升,占GDP比重也波動性上漲,由2008年76.71%上升到2015年78.92%,這意味我省經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)良好的趨勢,但8年間其對GDP的平均貢獻率僅為77.43%,這表明我省可持續(xù)發(fā)展能力是有待提高的。

        2 模型構(gòu)建和空間自相關(guān)檢驗

        采用安徽省16個城市2008年—2015年面板數(shù)據(jù),因變量為人均GDP。自變量有:X1人口密度、X2基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、X3就業(yè)結(jié)構(gòu)、X4房地產(chǎn)投資、X5教育人力資本、X6綠化覆蓋率。為消除變量的異方差,因而建立對數(shù)模型:

        lnY=α+γ1lnX1+γ2lnX2+γ3lnX3+γ4lnX4+γ5lnX5+γ6lnX6。

        通常采用Moran’s I檢驗法衡量變量在整個區(qū)域上的空間相關(guān)程度,以人均GDP指標來度量安徽省經(jīng)濟增長的發(fā)展程度,結(jié)果如表1所示,Moran’s I指數(shù)均正且波浪式增長,表明安徽各市經(jīng)濟增長在空間上具有正向的空間依賴關(guān)系,而且這種關(guān)系逐漸增強。

        表1 人均GDP全域Moran I指數(shù)

        3 空間面板數(shù)據(jù)模型選擇和估計

        3.1 模型選擇

        結(jié)合安徽數(shù)據(jù)通過LM-lag和Robust LM-lag,檢驗表明,對比有無空間效應(yīng)模型,在1%的顯著水平下,基本上拒絕無空間滯后項的原假設(shè),而LM-error和Robust LM-error,顯著性較低,大部分在10%顯著性水平下,才能拒絕無空間自相關(guān)的誤差項原假設(shè),因此應(yīng)選擇空間滯后模型。而通過LR聯(lián)合檢驗均拒絕空間固定效應(yīng)(245.527 6,df=16,p=0.000 0<0.01)聯(lián)合和時間固定效應(yīng)聯(lián)合(93.460 5,df=8,p=0.000 0<0.01)的非顯著性的原假設(shè),因而帶有時空固定效空間滯后模型更適合本文數(shù)據(jù)。而從Wald檢驗(28.952 3,P=0.000 062 114,15.508 8,P=0.016 6)和LR檢驗(24.460 6,P=0.000 429 56,14.509 7,P=0.024 4)結(jié)果看均拒絕原假設(shè),因此采用SDM。同時Hausman檢驗結(jié)果(24.433 0,df=13,p=0.027 4>0.25),最終確定為空間隨機效應(yīng)的SDM模型。

        3.2 分析結(jié)果

        采用matlab的軟件對空間隨機效應(yīng)的SDM模型參數(shù)估計,結(jié)果如表2所示。

        表2 空間隨機效應(yīng)SDM參數(shù)估計

        1)人口密度系數(shù)為正且滯后項系數(shù)顯著性為正,說明地區(qū)人口密度變化同經(jīng)濟發(fā)展水平具有正向相關(guān)關(guān)系,本區(qū)經(jīng)濟增長對其他地區(qū)人口密度產(chǎn)生正空間效應(yīng)。這是因為社會經(jīng)濟環(huán)境影響人口流動,經(jīng)濟活動頻繁地區(qū),就業(yè)機會多,勞動力需求大,極大吸引人口變動。2)基礎(chǔ)設(shè)施和房地產(chǎn)的投資系數(shù)均為負且不顯著。據(jù)文獻表明[4]基礎(chǔ)設(shè)施投資同經(jīng)濟增長呈現(xiàn)倒U關(guān)系,過量投資或者投入不足將抑制經(jīng)濟增長,且實證結(jié)果顯示我省基礎(chǔ)設(shè)施的投資并未達到最優(yōu)點。2016年安徽基礎(chǔ)設(shè)施投資5 423.8億元,占固定資產(chǎn)投資20.3%,與江蘇省8 126.67億元差距較大。而房地產(chǎn)業(yè)投資,從長期來看盲目大量投資會出現(xiàn)產(chǎn)能過剩,同時對其他部門產(chǎn)生擠出效應(yīng),且房地產(chǎn)建設(shè)消耗資源能源大,已不能滿足可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略要求。據(jù)統(tǒng)計2005年—2015年安徽房地產(chǎn)業(yè)投資額上漲5 129.8億元,增長十分迅速且區(qū)域分化較明顯,各個地方呈不同程度的庫存過剩。3)就業(yè)結(jié)構(gòu)變量以及滯后項系數(shù)顯著性均為負,說明就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化并不能直接促進經(jīng)濟增長,具有負溢出效應(yīng)。理論認為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整會引起三大產(chǎn)業(yè)部門對勞動力需求變化,從而影響就業(yè)結(jié)構(gòu)狀態(tài),而合理的就業(yè)結(jié)構(gòu)意味著勞動力綜合素質(zhì)提高,勞動者收入和消費水平也產(chǎn)生改變,進而要求生產(chǎn)做出調(diào)整,推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。因此,實現(xiàn)兩大結(jié)構(gòu)的良性互動,能極大促進經(jīng)濟增長。而事實上,安徽省“二、三、一”產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模式,與“三、一、二”就業(yè)結(jié)構(gòu)模式并未協(xié)同,勞動力轉(zhuǎn)移受到阻礙,這易造成就業(yè)比例失衡和結(jié)構(gòu)性失業(yè)現(xiàn)象,不利產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和經(jīng)濟發(fā)展。4)教育人力資本和綠化覆蓋率系數(shù)分別在5%和1%的顯著性水平下為正,說明城市的高校在校生和綠化覆蓋率每增加1%,會分別使得經(jīng)濟增長上升0.26%和0.40%。城市的綠化覆蓋率較高,不僅意味著城市的環(huán)境生態(tài)平衡以及公園等數(shù)量增加,營造良好城市景觀和適合宜居的生活環(huán)境。隨著城市建設(shè)追求可持續(xù)性發(fā)展,各大城市越注重生態(tài)環(huán)境保護。

        4 結(jié)論和建議

        本文采用綠色GDP指標分析安徽省2008年—2015年宏觀經(jīng)濟狀況,且構(gòu)建杜賓模型深入分析我省城市建設(shè)內(nèi)容與經(jīng)濟增長互動關(guān)系,結(jié)果表明對人口密度的調(diào)控,綠化環(huán)境的改善,教育的投入能對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生顯著性作用,而基礎(chǔ)設(shè)施投入不足,房產(chǎn)建設(shè)過量和區(qū)域分化,就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不協(xié)調(diào),將阻礙經(jīng)濟增長。基于此狀筆者認為新區(qū)開發(fā)和舊城改造作為城市建設(shè)的兩個重要方面,其成效直接影響整體經(jīng)濟水平,因此提出個人建議:

        1)無論新區(qū)開發(fā)或舊城改造,道路交通作為物質(zhì)基礎(chǔ),政府應(yīng)建立系統(tǒng)化管理體系,設(shè)立專門部門統(tǒng)計和分析目前交通問題,采取實地勘察以及調(diào)查民意需求及時反饋,規(guī)劃出更合理的道路交通網(wǎng),提供更人性化的出行服務(wù)。2)舊城中很多有價值的文化遺產(chǎn),政府應(yīng)在保護的前提下,完善相應(yīng)配套設(shè)施環(huán)境,打造一條展示出城市獨特歷史風貌的旅游景區(qū),這不僅為居民在高壓工作后提供休閑度假場所,讓外來人了解適應(yīng)本地風土人情,增進城市認同感,更能創(chuàng)造更多就業(yè)機會和經(jīng)濟收入。3)高校匯集和培養(yǎng)眾多優(yōu)秀的高素質(zhì)人才,能帶來巨大消費市場,積極開發(fā)成本低新區(qū)建設(shè)高等院校,加速新區(qū)發(fā)展,拉動內(nèi)需,且為本市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)等儲備大量高水平人才。4)提高城市綠化充分發(fā)掘本地的地貌特色,如環(huán)山或環(huán)湖興建公園或景區(qū),同時整治霧霾等環(huán)境污染現(xiàn)象,讓居民可享受更安逸的生活環(huán)境,進而更能刺激周邊房產(chǎn)的需求。5)政府宏觀上做好政策引導(dǎo),整頓舊城時明確新區(qū)功能,從而建立新舊區(qū)良性互動的格局,同時各地區(qū)加強交流合作,形成更完善的經(jīng)濟合作體系,達到我省各區(qū)共同富裕、共同發(fā)展。

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