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        智能車驅(qū)動電機(jī)電壓與車速淺析

        2018-08-22 19:31:06張自學(xué)
        科學(xué)與財富 2018年21期
        關(guān)鍵詞:智能質(zhì)量

        張自學(xué)

        摘要:智能汽車競賽中驅(qū)動電機(jī)為永磁直流電動機(jī),可以根據(jù)直流電動機(jī)的機(jī)械特性公式推導(dǎo)電、輸出轉(zhuǎn)矩和速度的關(guān)系,然后建立力學(xué)和電學(xué)之間的動力學(xué)方程,可簡單分析出實際電機(jī)電壓與車速的關(guān)系。

        鑒于現(xiàn)在《全國大學(xué)生“恩智浦”杯智能汽車競賽》在高職學(xué)院的逐漸普及,很多老師和同學(xué)們都熱衷于這項比賽,下面我們從直流電動機(jī)的機(jī)械原理來闡述它們之間的關(guān)系。

        一、直流電機(jī)的電學(xué)分析

        直流電機(jī)機(jī)械特性大家可以查閱相關(guān)資料獲得,我們這里也做一個簡單的推導(dǎo),幫助大家理解,直流電機(jī)電樞里面電壓與電流以及感應(yīng)電動勢的關(guān)系式為U=E+IaRa,其中U為加入到電樞上的電壓,E為電機(jī)旋轉(zhuǎn)時產(chǎn)生的感生電動勢,Ra為電樞電阻,Ia為電樞電流,而直流電機(jī)輸出的轉(zhuǎn)矩由安培定律(F=BIL)可得T=KTΦIa,其中KT為轉(zhuǎn)矩常,Φ為磁場的磁通,T為電機(jī)輸出轉(zhuǎn)矩,由于智能車比賽不能對驅(qū)動電機(jī)做任何的修改,所以線圈的形狀以不能修改,則上式是正確的;

        感生電動勢由法拉第電磁感應(yīng)定律(E=BLV)做進(jìn)一步的推導(dǎo)可得E=nKEΦ,n為電機(jī)轉(zhuǎn)速,KE為磁感應(yīng)常數(shù),以上所得的公式化簡之后可得到直流電機(jī)的輸出轉(zhuǎn)矩和速度之間的關(guān)系: ,以上公式是直流電動機(jī)的通用公式。

        智能車比賽驅(qū)動電機(jī)除了線圈形狀不能修改之外,電磁特性也不能隨意修改,故而電機(jī)為永磁式直流電機(jī),也就是說,輸出轉(zhuǎn)矩和速度之間的關(guān)系表達(dá)式中,除了n、T、U(電機(jī)轉(zhuǎn)速,電機(jī)電壓,輸出的力矩)之外,其他都可以看成常數(shù),所以公式進(jìn)一步簡化為n=UK1-K2T,其中 ,所以我們比賽用的電機(jī)電壓固定時,輸出的轉(zhuǎn)矩與轉(zhuǎn)速成線性關(guān)系,輸出的力矩固定時,電壓和轉(zhuǎn)速成線性關(guān)系,輸出的轉(zhuǎn)速固定時,電壓與轉(zhuǎn)矩也是線性關(guān)系。

        二、智能車的動力學(xué)分析

        我們知道了驅(qū)動力是多大的時候,就可以利用力學(xué)方程進(jìn)一步確定驅(qū)動電壓與車速之間的數(shù)學(xué)關(guān)系,利用達(dá)朗貝爾原理,推導(dǎo)力在前進(jìn)方向的投影方程有:F-FN+FI=0,因車模的傳動系統(tǒng)也不得做修改,故而T與驅(qū)動力F成正比,約束力主要由電機(jī)的摩擦力矩,傳動系統(tǒng)的摩擦力矩,驅(qū)動車輪的摩擦力矩以及從動輪等的摩擦力矩等組成,假設(shè)我們不考慮空氣阻力,智能車看成一個質(zhì)點(diǎn),輪胎也不打滑的情況下,我們的力學(xué)方程可進(jìn)一步得到推導(dǎo)F-Ff+FI=0。

        由于慣性力FI=-ma,假設(shè)車只做直線運(yùn)動,而 ,而v與n又成正比,則 ,F(xiàn)=C2T,帶入第一次得到的方程可得 ,再加入初始條件 可求得此微分方程的解為:

        為給大家一個直觀的感覺,我們假定一組參數(shù)的值,做出轉(zhuǎn)速隨時間的變化曲線關(guān)系圖像如下圖,一條線為m=1時的,一條m=0.5時的曲線。

        其中可以看到e的指數(shù)項系數(shù)為 ,這個值越大,則轉(zhuǎn)速(車速)加速越快,由于K2、C2和C1都不能調(diào)整,則質(zhì)量越小,加速越快,上圖是車的質(zhì)量相差一半時,兩種曲線的對比,質(zhì)量輕的車比質(zhì)量重的車多跑了約15.9%的路程;當(dāng)質(zhì)量相差10%時,輕車比重車多跑約2.4%的路程;但是我們沒有考慮轉(zhuǎn)彎的情況。

        對于電壓來說,要加速,則直接把電壓加到最大是加速最快的方案,對于我們智能車的比賽來講,能夠控制的住車在彎道時的姿態(tài)是至關(guān)重要的,再加上賽道障礙等因素,我們不能這么來控制電壓,應(yīng)當(dāng)對車的速度加以控制,對直到和彎道進(jìn)行速度上的控制,利用PID算法計算出給電機(jī)的電壓是多少。

        結(jié)論:智能車的質(zhì)量大小對車速是有影響的,不過沒有想象中的大,如果我們利用好元件能提高電壓等的控制能力,而質(zhì)量又沒有顯著增加的話,推薦用好元件,相對于其他參數(shù)來講,我們的車屬于大慣性系統(tǒng),要提高車速,對電壓的控制往往要求很高,讀者可以自行測得所加質(zhì)量與所加的電壓關(guān)系,套入我們求得的解函數(shù),繪制出速度曲線,來決策自己的最優(yōu)方案。

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