張朝 房子源

摘要：技術(shù)創(chuàng)新政策不能只停留在事前研究，對(duì)政策實(shí)施效果評(píng)價(jià)研究尤其重要。本文針對(duì)技術(shù)創(chuàng)新政策實(shí)施效果評(píng)價(jià)的問題，使用偏最小二乘法、灰色預(yù)測(cè)等方法，利用matlab軟件編程，綜合分析評(píng)價(jià)政府技術(shù)投入資金與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)系，企業(yè)R&D;經(jīng)費(fèi)投入與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)系。分析南京市研發(fā)投入資金與創(chuàng)新特點(diǎn)，以及預(yù)測(cè)出2025南京市大中型企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值規(guī)模。

關(guān)鍵詞：偏最小二乘法回歸；matlab；灰色預(yù)測(cè)；技術(shù)創(chuàng)新

一.引言

創(chuàng)新是一個(gè)國家和民族不竭的動(dòng)力。中興事件給了國人深刻的教訓(xùn)，企業(yè)如果不注重研發(fā)和創(chuàng)新，遲早會(huì)讓人掐脖子。近年來，很多地方政府都意識(shí)到創(chuàng)新和研發(fā)的重要性，出臺(tái)了多項(xiàng)推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新的政策，投入了大量研發(fā)資金，這些政策和資金對(duì)推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新起到了積極的作用，另外企業(yè)本身也要投入研發(fā)資金用于產(chǎn)品創(chuàng)新。但是，技術(shù)創(chuàng)新政策不能停留在事前研究，對(duì)政策實(shí)施效果評(píng)價(jià)研究尤其重要， 只有對(duì)已有政策實(shí)施效果進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)，才能為將來出臺(tái)針對(duì)性更強(qiáng)的政策提供更有價(jià)值的參考依據(jù)。

二.問題分析

首先，根據(jù)南京市的統(tǒng)計(jì)年鑒進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，之后建立合理的指標(biāo)，明確政府投入資金為政府資金，R&D;經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出與外部支出之和作為企業(yè)R&D;經(jīng)費(fèi)投入，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出分別以專利申請(qǐng)數(shù)和新產(chǎn)品產(chǎn)值作為兩個(gè)因變量為參考值，運(yùn)用偏最小二乘法回歸分析。最后，綜合分析論述政府技術(shù)投入資金與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)系，企業(yè)R&D;經(jīng)費(fèi)投入與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)系。

三、偏最小二乘法回歸模型

（1）相關(guān)系數(shù)矩陣

（2）自變量組和因變量組的回歸方程

Y1=0.941088448983135X1+0.0294550985395164X2；

Y2=0.785465785464285X1+0.118537957344258X2。

回歸系數(shù)如圖5

四、結(jié)論

根據(jù)折線圖可以發(fā)現(xiàn)政府技術(shù)投入資金、專利申請(qǐng)數(shù)、新產(chǎn)品產(chǎn)值和企業(yè)R&D;經(jīng)費(fèi)趨勢(shì)大致都是一直增加的。根據(jù)相關(guān)矩陣分析，南京市的政府資金X2與專利申請(qǐng)數(shù)Y1、政府資金X2與新產(chǎn)品產(chǎn)值Y2、企業(yè)R&D;經(jīng)費(fèi)X1與專利申請(qǐng)數(shù)Y1、企業(yè)R&D;經(jīng)費(fèi)X1與新產(chǎn)品產(chǎn)值Y2均成正相關(guān)，即政府技術(shù)投入資金與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)系是呈現(xiàn)正相關(guān)，企業(yè)R&D;經(jīng)費(fèi)投入與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)系也是呈現(xiàn)正相關(guān)，且根據(jù)回歸方程可得專利申請(qǐng)數(shù)和新產(chǎn)品產(chǎn)值作為衡量創(chuàng)新產(chǎn)出標(biāo)準(zhǔn)時(shí)大部分的權(quán)重是與企業(yè)自身R&D;經(jīng)費(fèi)有很大的相關(guān)性，而與政府資金相關(guān)性較小。

五、預(yù)測(cè)2025年大中型企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值規(guī)模

基于以上分析，首先對(duì)GM（1，1）模型進(jìn)行精度檢驗(yàn)，其次利用馬爾科夫預(yù)測(cè)對(duì)2025年大中企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值的變化趨勢(shì)進(jìn)行概率預(yù)測(cè)，綜合分析得出2025年南京市大中型企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值規(guī)模。

（1）GM（1，1）模型建立

以南京數(shù)據(jù)為例，建立GM（1，1）模型。將2007-2014年大中型企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值加上300000000，使得級(jí)比落入可容覆蓋區(qū)域內(nèi)，其級(jí)比求解為（0.949330442192238，0.867221448180338，0.991363531028408，0.849302482570098，0.945198214061251，0.935771852074582，0.976572053566914。

可容覆蓋區(qū)域?yàn)?/p>

x=exp（-2/11）= 0.833752918075181

y=exp（2/11） = 1.19939610203539

由于級(jí)比落入可容覆蓋區(qū)域內(nèi)，故可建立灰色模型。

（2）灰色預(yù)測(cè)模型建立

灰色模型結(jié)果如圖6：

綜上所述，南京市2025年大中企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值大約為2566715951千元，且2025年大中企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值有較大概率大于此預(yù)測(cè)值。

參考文獻(xiàn)：

1、《數(shù)學(xué)建模算法與程序》，司守奎。

2、我國危險(xiǎn)化學(xué)品事故灰色殘差馬爾科夫預(yù)測(cè)模型的建立及應(yīng)用研究，杜曉燕、吳建華、朱慶明、張浩。

3、灰色預(yù)測(cè)在手銷售中的應(yīng)用，吳白旺。