顧鑫丁俊杰* 楊曉賀 姚亮亮 趙海紅 劉偉 申宏波

（1黑龍江省農(nóng)業(yè)科學(xué)院佳木斯分院/農(nóng)業(yè)部佳木斯作物有害生物科學(xué)觀測(cè)試驗(yàn)站，黑龍江佳木斯154007；2黑龍江農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，黑龍江 佳木斯 154007；第一作者：guxin1111＠163．com；*通訊作者：me999＠126．com）

黑龍江省三江平原是我國(guó)水稻的重要產(chǎn)區(qū)[1]，但其高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)一直受到稻瘟病的困擾。三江平原水稻抽穗期的氣候條件正好適宜稻瘟病的發(fā)生流行[2]，因此，根據(jù)氣象因素對(duì)稻瘟病的發(fā)生流行情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)，理清氣象因子對(duì)稻瘟病影響的主次關(guān)系尤為關(guān)鍵。國(guó)內(nèi)很多專家已經(jīng)開展了稻瘟病發(fā)生流行的原因及預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)工作[3－7]。黃春艷等[3－4]根據(jù)稻瘟病發(fā)生面積與氣象因子的關(guān)系建立了黑龍江省稻瘟病流行趨勢(shì)預(yù)測(cè)初始模型，但因其年代久遠(yuǎn)，生理小種、氣象因素、主栽品種都已經(jīng)發(fā)生了變化，對(duì)實(shí)際生產(chǎn)失去了指導(dǎo)意義[8]。謝佰承等[5]采用通徑分析的方法明確了溫度、降水、日照、雨日4個(gè)氣象因子對(duì)病害影響的輕重順序，并建立了早稻稻瘟病的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)模型。何永坤等[6]通過篩選滿足稻瘟病病菌侵染寄主的氣象條件，對(duì)稻瘟病進(jìn)行了預(yù)測(cè)。但三江平原的環(huán)境氣象因素特殊，這些結(jié)果不能夠直接指導(dǎo)當(dāng)?shù)氐牡疚敛☆A(yù)防工作。而目前黑龍江省三江平原的稻瘟病監(jiān)測(cè)處于空白狀態(tài)，急需理清氣象因子與稻瘟病發(fā)生流行的關(guān)系，以期為稻瘟病的防治奠定基礎(chǔ)。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)方法

試驗(yàn)于2006年開始連續(xù)10年（2006－2015年）在黑龍江省農(nóng)科院佳木斯分院試驗(yàn)田內(nèi)進(jìn)行，試驗(yàn)田為同一塊，面積1 hm2。稻種用0．1%多菌靈浸種消毒，大棚育苗，實(shí)行拱架式薄膜育秧。3～4葉期移栽，插秧規(guī)格27 cm×10 cm，每叢插 4～5苗。全程不施殺菌劑，田間肥水管理按常規(guī)高產(chǎn)措施進(jìn)行[9]。氣象資料選擇平均氣溫、降雨量和日照時(shí)數(shù)[10]。

1.2 調(diào)查方法

鑒定標(biāo)準(zhǔn)按國(guó)際水稻研究所制定的稻瘟病抗性評(píng)價(jià)葉瘟分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)[11]：0級(jí)，無?。?級(jí)，僅有小的針尖大小的褐點(diǎn)；2級(jí)，較大褐點(diǎn)；3級(jí)，小而圓以至稍長(zhǎng)的褐色的環(huán)死灰斑，直徑1～2 mm；4級(jí)，典型的稻瘟病斑或橢圓型，長(zhǎng)1～2 cm，常限于兩條葉脈間，病斑面積不足葉面積的2%（本研究中，將病斑面積不足葉面積的2%定為4級(jí)，而沒有設(shè)定病斑長(zhǎng)度1～2 cm）；5級(jí)，典型的稻瘟病病斑，受害面積小于10%；6級(jí)，典型的稻瘟病病斑，受害面積為10%～25%；7級(jí)，典型的稻瘟病病斑，受害面積為26%～50%；8級(jí)，典型的稻瘟病病斑，受害面積為51%～75%；9級(jí)，葉片全部死亡。

1.3 數(shù)據(jù)分析

采用DPS7．05軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 三江平原的稻瘟病病情指數(shù)與主要?dú)庀笠蜃?/h3>

由表1可以看出，在2006年三江平原稻瘟病發(fā)生最為嚴(yán)重，病情指數(shù)達(dá)到29．36%，其次為2015年、2011年、2010年，2007年病情指數(shù)最低，為 17．52%。

2.2 氣象因子與水稻稻瘟病病情指數(shù)的通徑分析

逐步回歸分析結(jié)果表明，利用氣象因子對(duì)水稻稻瘟病的病情指數(shù)進(jìn)行模擬效果很好，通徑分析結(jié)果（表2）表明，在入選的8因子中，6月日照時(shí)數(shù)（X7）、8月降雨量（X6）以及7月平均氣溫（X2）的直接通徑系數(shù)均在0.5以上，是對(duì)水稻稻瘟病影響相對(duì)較大的氣象因子。8個(gè)氣象因子的決定系數(shù)為0.9997，剩余標(biāo)準(zhǔn)差為0.01819?？梢娺@8個(gè)氣象因子對(duì)稻瘟病病情指數(shù)的影響較大。

表1 2006-2015年黑龍江省三江平原水稻稻瘟病病情指數(shù)與主要?dú)庀笠蜃?/p>

表2 氣象因子與水稻稻瘟病病情指數(shù)的通徑分析

3 結(jié)論與討論

建立短期預(yù)測(cè)模型，其中影響稻瘟病病情指數(shù)的氣象因子篩選是第一步，也是最為重要的一步。選擇的氣象因子要與病情指數(shù)有顯著的相關(guān)性，同時(shí)易于觀測(cè)到，這樣建立的預(yù)測(cè)方程才有準(zhǔn)確性、實(shí)用性[12]。本文利用通徑分析研究了不同時(shí)期的氣象因子對(duì)稻瘟病發(fā)生的影響，明確了黑龍江省三江平原6月份的日照時(shí)數(shù)、8月份的降水量以及7月份的平均氣溫是影響當(dāng)?shù)氐疚敛“l(fā)生最關(guān)鍵的因素[13]。稻瘟病的發(fā)生不僅與氣象因子有關(guān)，還與栽培措施、化肥施用量、品種抗病性、生理小種等有很大關(guān)系，需要進(jìn)一步研究。本試驗(yàn)采用的栽培方法、播種密度、品種抗病性、化肥施用量等均為黑龍江省三江平原常用的措施，所以方程能夠最大程度排除其他因素的干擾，很好的進(jìn)行短期預(yù)測(cè)。通徑分析為回歸分析的擴(kuò)展。回歸分析不考慮各個(gè)因子之間的相互關(guān)系，而通徑分析考慮了各因子對(duì)稻瘟病發(fā)生影響的輕重，也考慮了各因子間的相互影響，這樣就可找到預(yù)測(cè)稻瘟病發(fā)生的可能途徑[14]。