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        民用航空器除防冰效率影響因素研究

        2018-08-20 09:58:30焦石
        山東工業(yè)技術(shù) 2018年14期

        焦石

        摘 要:本文主要針對降雪或低溫天氣下,航空器地面除防冰效率的各影響因素進行研究。為分析機場各部門之間的配合默契度對除防冰效率的影響,本文提出參數(shù)TDR對其進行表征,并論述了該參數(shù)與航空器地面除防冰效率,及機場運行效率之間的關(guān)系;同時結(jié)合我國中部地區(qū)Z機場在連續(xù)大規(guī)模降雪天氣條件下的除冰數(shù)據(jù),就除冰模式對除防冰效率的影響進行了討論,并提出相應(yīng)的結(jié)論和建議。

        關(guān)鍵詞:除防冰;TDR;除冰模式;除防冰效率

        DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.14.113

        近年來,中國民航運輸量的持續(xù)增長,我國的機場建設(shè)進入高速發(fā)展時期[1]。運輸總量穩(wěn)定增長,地面保障能力持續(xù)提升[2]。隨著航空運輸?shù)陌l(fā)展,在保障安全的前提下,提高機場運行效率則顯得十分重要。

        目前,國內(nèi)外對機場運行效率的研究主要體現(xiàn)在從技術(shù)、管理等方面提高飛機保障的效率方面。如陳海燕等[3] 人通過建立航班預(yù)警模型,判定機場在不同時段的延誤等級;Treude 等[4]人研究了提高機坪車輛的服務(wù)效率、減少延誤航班的有效舉措;黃鸝詩等[5]人對機坪內(nèi)擺渡車、加油車的調(diào)度進行仿真等。

        但是,國內(nèi)針對機場在冬季冰雪天氣下的運行保障效率的研究較少。而結(jié)合機場實際運行數(shù)據(jù)可知,因天氣原因?qū)е碌暮桨嗖徽J录急燃s24.19%[2]。另外有數(shù)據(jù)表明,除機場關(guān)閉的情況以外,冰雪天氣最高可導(dǎo)致機場航班保障能力下降75%以上。同時,根據(jù)FAA統(tǒng)計數(shù)據(jù)得知, 每年因飛機結(jié)冰而導(dǎo)致的航空事故有近30起。冰雪天氣不僅影響航班保障效率,且會導(dǎo)致飛機氣動性能下降等問題,嚴重威脅航空安全。因此,在降雪或低溫天氣條件下,做好飛機關(guān)鍵表面的除防冰工作,對保障運行安全和提高運行效率而言都十分重要。

        本文將以我國中部地區(qū)Z機場冬季除冰數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對影響飛機除防冰效率的因素進行分析,以保障運行安全,提高機場運行效率。

        1 航空器除冰量與起飛架次對比

        取Z機場冬季除雪期間的除冰數(shù)據(jù)進行分析,將除冰數(shù)據(jù)以小時為單位,其中A日06:00時至B日06:00時時段的數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果如下圖所示:

        從上圖可知,在A日06:00時至18:00時段內(nèi),機場的運行效率較低,為了分析其中原因,本文提出參數(shù)起飛除冰比(TDR),并定義為某一時段內(nèi)機場起飛飛機架次與完成除冰架次的比值。

        其中,為時段內(nèi)的TDR,為該時段內(nèi)機場起飛的飛機架次,為該時段內(nèi)該機場完成除冰的航空器架次。從該參數(shù)的定義中可以看出,TDR為一個無因次量,其代表著起飛量和除冰量之間的匹配度,在理想狀況下,應(yīng)有,并接近于1,即在一定程度上反映了在降雪或需除冰天氣中,機場各一線部門之間的配合默契程度。

        那么計算B日該機場06:00時至18:00時這一時段的TDR為0.69,小于1;從18:00時開始至5日06:00時,共完成除冰50架次,實際起飛73架次,TDR提升至1.46。

        由于該機場各一線部門之間配合默契度的提升,各環(huán)節(jié)之間的銜接趨于完善,加之雪情的減小,從B日23:00時之后,起飛數(shù)量與航空器除冰數(shù)量的匹配度得到提升,這一時段的起飛/除冰比為1.45。

        為驗證參數(shù)的合理性,本文選取Z機場在除冰期間C日的除冰數(shù)據(jù),以此為基礎(chǔ)進行數(shù)據(jù)分析,結(jié)果如下圖所示:

        從該機場除冰數(shù)據(jù)可以看出,除冰架次與起飛架次兩條折線匹配度較高。在實際除冰工作中,Z機場在C日受雪情影響較小,運行效率較高。

        通過統(tǒng)計該日航班的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)得知,C日14:00時至D日06:00時,該機場共除冰航空器131架次,實際起飛數(shù)量為134架次,TDR為1.02,十分接近于理想值。由于機務(wù)針對一些停場時間較短、冰雪覆蓋面較小的航空器采用物理手段進行了預(yù)除冰/雪,使得這些航空器不必進行除冰液噴灑作業(yè)便已滿足適航條件;各一線單位在C日的除冰工作中配合默契,組織聯(lián)動較為協(xié)調(diào),這是圖中在降雪后航班起飛數(shù)量與除冰數(shù)量較為匹配的根本原因,也大大提高了當(dāng)日該機場整體運行效率和航班保障數(shù)量。

        2 結(jié)論

        本文總結(jié)并討論了對航空器地面除防冰工作效率可能產(chǎn)生影響的多種因素,提出以下結(jié)論:

        航空器地面除防冰工作需要機場各相關(guān)一線部門高度協(xié)調(diào)來完成的工作,起飛除冰比(TDR)在一定程度上反映了在機場除防冰工作中各部門之間的默契度,其值應(yīng)大于1,越接近于1,表明各部門之間配合地越默契,其除冰-機場運行效率也就越高,且最大限度地優(yōu)化利用除冰資源。

        參考文獻:

        [1]方學(xué)東,郝斌.基于DEA模型的民用機場運行效率分析[J].航空計算技術(shù),2010,40(06):47-54

        [2]于蒼建.機場運行管理體系研究[J].綜合運輸,2017,39(03): 56-62.

        [3]陳海燕,王建東,顧彬.基于融合先驗知識SVM的航班延誤預(yù)警模型[J].南京航空航天大學(xué)學(xué)報,2009,41(02):243-247.

        [4]R.Treude.Optimizing Performance by Monitoring the Turnaround Process[C].5th R&D; Symposium,2005,Braunschweig, Germany.

        [5]黃鸝詩,楊文東.機場地面作業(yè)仿真與優(yōu)化[J].中國民航飛行學(xué)院學(xué)報,2014,25(04):27-30.

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