杜立巖

摘 要：伴隨科學(xué)技術(shù)的突飛猛進(jìn)，人工智能不再只是想象。人工智能的成功研制受到了廣泛關(guān)注，如今更是在眾多領(lǐng)域投入使用。最為典型的便是2016年“阿爾法狗”為代表的人工智能戰(zhàn)勝了韓國(guó)圍棋高手李世石。也引發(fā)了人們的深思，人工智能真的可以替代人嗎？會(huì)計(jì)在企業(yè)、學(xué)校等都占據(jù)著重要地位，對(duì)于將人工智能應(yīng)用到會(huì)計(jì)行業(yè)中，某種程度上符合時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)，并有利于我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)的健康發(fā)展。本文分析了人工智能在我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀，人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生的影響。

關(guān)鍵詞：人工智能；產(chǎn)生影響；發(fā)展展望

1 我國(guó)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀和展望

1.1 我國(guó)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀

無論是企業(yè)、事業(yè)單位還是政府機(jī)構(gòu)、學(xué)校、醫(yī)院都需要會(huì)計(jì)，在這其中會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)的三大主體便是政府機(jī)構(gòu)、會(huì)計(jì)事務(wù)所以及企、事業(yè)單位?；谌斯ぶ悄芡度胧褂玫拇蟊尘跋拢覈?guó)會(huì)計(jì)工作對(duì)于人工智能的投入使用仍舊局限于會(huì)計(jì)系統(tǒng)。財(cái)務(wù)判斷、財(cái)務(wù)審核等具有主觀性行為的工作仍舊有財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員進(jìn)行手工操作。當(dāng)前市場(chǎng)中普遍存在種類較多的會(huì)計(jì)軟件，這些會(huì)計(jì)軟件可以根據(jù)所需要完成的主體業(yè)務(wù)的不同或分為若干種類，并且得到了認(rèn)可與廣泛使用。在會(huì)計(jì)事務(wù)所中，人工智能在以審計(jì)業(yè)務(wù)為首的主要業(yè)務(wù)中應(yīng)用較少。在大多數(shù)上市公司的審計(jì)業(yè)務(wù)中，大量的電子版及紙質(zhì)版的審計(jì)的工作底稿需要手工錄入數(shù)據(jù)。

1.2 對(duì)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中應(yīng)用的展望

嚴(yán)謹(jǐn)性以及及時(shí)性是會(huì)計(jì)行業(yè)的特點(diǎn)同時(shí)也是必須具備的。會(huì)計(jì)工作工作量大、工序繁復(fù)、且程序多，因而處理起來具有一定的復(fù)雜性。這也導(dǎo)致從事會(huì)計(jì)的工作人員常常加班工作，人工智能進(jìn)行大量繁復(fù)的工作，對(duì)會(huì)計(jì)人員來說具有可期盼性。當(dāng)前階段在會(huì)計(jì)行業(yè)中報(bào)表生成、憑證生成等基礎(chǔ)性的工作已經(jīng)開始使用人工智能，但只是解決基礎(chǔ)性的工作無法滿足會(huì)計(jì)多樣性的要求。在人力資源會(huì)計(jì)方面，應(yīng)采用具有企業(yè)特點(diǎn)的模型進(jìn)行企業(yè)人力資源的報(bào)告與計(jì)量。并且該數(shù)據(jù)充分利用大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的人力資源進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)人力資源管理的合理配置，可以有效的降低成本。在環(huán)境會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)等會(huì)計(jì)的分支中都有這樣的需求，會(huì)計(jì)職能逐漸向決策轉(zhuǎn)化，并需要提供相應(yīng)的資料進(jìn)行決策。傳統(tǒng)的手工會(huì)計(jì)計(jì)算與分析難以獲取這些相應(yīng)的資料，利用人工智能則能充分利用科學(xué)合理的知識(shí)獲取計(jì)算與分析，從而解決難題，實(shí)現(xiàn)決策。

2 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

2.1 提高了會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性和精準(zhǔn)性

企、事業(yè)單位、會(huì)計(jì)事務(wù)所以及政府機(jī)構(gòu)對(duì)于會(huì)計(jì)軟件的使用，可以及時(shí)處理每日的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)，而財(cái)務(wù)人員進(jìn)行相關(guān)的登錄系統(tǒng)選擇并審核的相關(guān)任務(wù)即可。該登錄系統(tǒng)進(jìn)行報(bào)表的制作根據(jù)相關(guān)的已有數(shù)據(jù)可自動(dòng)生成。與會(huì)計(jì)的傳統(tǒng)的手工編制報(bào)表、填憑證相比更具及時(shí)性。人工進(jìn)行會(huì)計(jì)事務(wù)中的記賬無法避免人為原因?qū)е碌氖д`。當(dāng)前階段的財(cái)務(wù)系統(tǒng)一旦出現(xiàn)信息錄入的錯(cuò)誤便會(huì)給與相應(yīng)的提示，有效降低錯(cuò)誤率，從而使會(huì)計(jì)信息更具正確性。

2.2 一定程度上抑制了財(cái)務(wù)信息造假

人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的使用，不僅可以有效提高及時(shí)性和準(zhǔn)確性，還可以在一定程度上防止人為的會(huì)計(jì)信息造價(jià)。在會(huì)計(jì)核算的特定系統(tǒng)中，相關(guān)的可以登錄該系統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員的登錄賬號(hào)以及密碼具有唯一性，并且每個(gè)人的工作內(nèi)容和工作權(quán)限不同，充分做到了分工明確、職責(zé)明確。與之相比，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算崗位相互交叉，常常有的工作內(nèi)容許多人在做，有的工作內(nèi)容無人做。人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用，可以將智能明確劃分，工作內(nèi)容具體劃分，并且分配有據(jù)可查，在一定程度上有效避免會(huì)計(jì)人員數(shù)據(jù)造假。目前階段還無法做到完全抑制人為造假，畢竟系統(tǒng)的終端是由管理人員進(jìn)行控制，因而無法完全避免管理人員為謀取個(gè)人利益對(duì)會(huì)計(jì)人員上報(bào)的信息進(jìn)行再次加工，進(jìn)而完成造假的目的。

2.3 會(huì)計(jì)行業(yè)中傳統(tǒng)崗位需求減少

對(duì)人工智能的研究從未止步，隨著人工智能越來越先進(jìn)以及應(yīng)用的廣泛，部分人工智能已經(jīng)逐漸取代了人的地位，如快遞公司、餐飲業(yè)等。因此，人工智能越來越滿足會(huì)計(jì)行業(yè)的需求致使會(huì)計(jì)崗位所需要的人力相應(yīng)的減少。自上個(gè)世界會(huì)計(jì)電算化在我國(guó)普及開始，一些簡(jiǎn)單的核算工作和會(huì)議記錄已經(jīng)有人工智能進(jìn)行，因而負(fù)責(zé)該部分的人也不被企業(yè)所需要。人工智能的進(jìn)步與發(fā)展將會(huì)導(dǎo)致部分專業(yè)技能不強(qiáng)，以往只進(jìn)行簡(jiǎn)單會(huì)計(jì)工作的會(huì)計(jì)從業(yè)人員失去工作崗位。所以，該部分人員應(yīng)加強(qiáng)自身的專業(yè)知識(shí)與職業(yè)技能，從而保證在失去簡(jiǎn)單工作的崗位后可以調(diào)往更具技術(shù)含量的職位。

2.4 會(huì)計(jì)信息安全性受到威脅

目前應(yīng)用廣泛的各種電算化核算系統(tǒng)，都是以電子形式對(duì)會(huì)計(jì)主體的各種財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行保存，電子存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)保存方便，數(shù)據(jù)容量大，便于查找和使用等。另一方面，現(xiàn)在的系統(tǒng)如果防護(hù)措施不到位很容易被黑客攻擊，同時(shí)目前網(wǎng)絡(luò)的安全性也大大降低，信息在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中可能會(huì)被攔截，所以企業(yè)的財(cái)務(wù)信息就會(huì)被泄露出去，嚴(yán)重的話，還會(huì)造成重大商業(yè)秘密的外泄，給企業(yè)帶來?yè)p失。

3 會(huì)計(jì)人員如何應(yīng)對(duì)人工智能的“入侵”

3.1 學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)電算化處理，跟上人工智能的步伐

作為一名會(huì)計(jì)人員，如果在智能時(shí)代還停留在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)處理方法上，那只能被時(shí)代所淘汰，這個(gè)社會(huì)本來就是優(yōu)勝劣汰，新的技術(shù)方法已經(jīng)產(chǎn)生，你沒掌握那你就是被打敗的那個(gè)，至少要跟上時(shí)代的步伐。國(guó)家目前對(duì)于會(huì)計(jì)人員有接受繼續(xù)教育的要求，會(huì)計(jì)人員可以借助這一平臺(tái)學(xué)習(xí)當(dāng)前的人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，也可以自主的學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)電算化的相關(guān)應(yīng)用。

3.2 由簡(jiǎn)單的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向綜合型會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)變

隨著國(guó)家近幾年來對(duì)于管理會(huì)計(jì)的發(fā)展的鼓勵(lì)，各會(huì)計(jì)主體尤其是企業(yè)對(duì)于管理會(huì)計(jì)的需求增加，而目前管理會(huì)計(jì)的工作是人工智能無法完成的，因?yàn)檫@其中涉及大量的職業(yè)判斷以及包括審計(jì)業(yè)務(wù)里也是含有很多的會(huì)計(jì)估計(jì)。所以會(huì)計(jì)人員應(yīng)該在人工智能時(shí)代努力學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)其他方面的知識(shí)，比如管理會(huì)計(jì)和審計(jì)業(yè)務(wù)的內(nèi)容等，掌握多方面知識(shí)，使自己成為一名復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。

4 結(jié)束語

人工智能的發(fā)展在給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來便利、及時(shí)性、準(zhǔn)確性等優(yōu)點(diǎn)的同時(shí)，也帶來了一定的弊端。如人工智能易受病毒、黑客的侵襲，從而使會(huì)計(jì)信息泄露、遭到篡改或損毀。以及人工智能的廣泛使用使得傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員失業(yè)。所以，會(huì)計(jì)人員應(yīng)提高自身的綜合素質(zhì)，加強(qiáng)自身職業(yè)技能與專業(yè)知識(shí)，并逐漸由會(huì)計(jì)核算等向會(huì)計(jì)管理、會(huì)計(jì)決策轉(zhuǎn)變，從而保證在人工智能應(yīng)用后，可以從事其他業(yè)務(wù)而不是被裁員。因此可以說，人工智能在某種程度上促進(jìn)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的發(fā)展。

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