秦立娟
摘 要:AOI技術(shù)是現(xiàn)代檢測(cè)技術(shù)的新概念,它的出現(xiàn)促進(jìn)了表面貼裝技術(shù)的發(fā)展和革新。目前AOI技術(shù)正被廣泛應(yīng)用在全世界各種離線和在線用途上,尤其適合發(fā)現(xiàn)和預(yù)防各種和焊接有關(guān)的缺陷。本文對(duì)AOI的工作原理進(jìn)行闡述,并通過分析軟件算法及分析漏報(bào)誤報(bào)使操作者掌握相關(guān)知識(shí),為合理使用AOI提供依據(jù)。
1 引言
隨著電子領(lǐng)域的迅猛進(jìn)步、特種元器件的陸續(xù)上市,元器件多元化的功能讓單位面積的引腳數(shù)快速增多,加快了QFP、TCP 向BGA、CSP 的過渡,導(dǎo)致PCB科技也發(fā)生了顯著的改變。PCB 商品也朝著超薄類、微小類、高精度、細(xì)間距的模式過渡。線路板上元器件安裝密度提升,PCB的線寬、間距、焊盤也愈發(fā)精細(xì),已達(dá)到微米級(jí),復(fù)合層功能也變得愈加繁瑣。人工目測(cè)方式已與當(dāng)代電子科技發(fā)展準(zhǔn)則已經(jīng)不相符合。AOI已轉(zhuǎn)換成PCB領(lǐng)域中不可獲取的檢驗(yàn)系統(tǒng)。
2 AOI的作用
AOI系統(tǒng)的主要作用就是檢測(cè)PCB在制造過程中的缺陷,進(jìn)行過程控制,通過改正工藝來消除或減少缺陷。通常把AOI系統(tǒng)置于生產(chǎn)線上關(guān)鍵位置,監(jiān)控具體生產(chǎn)狀況,并為生產(chǎn)線工藝的調(diào)整提供必要的依據(jù)。如進(jìn)行貼片質(zhì)量檢驗(yàn),錫膏印刷質(zhì)量檢驗(yàn),焊接質(zhì)量檢驗(yàn)等。
在PCB制造過程中,需要檢測(cè)的主要項(xiàng)目:虛焊、少錫、錫球、短路、拉尖、錯(cuò)件、少件、極性、偏移、立碑、反轉(zhuǎn)、破損、IC彎腳、異物等。
3 AOI系統(tǒng)認(rèn)識(shí)及工作原理
3.1定義
自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)儀(AOI-Automated Optical Inspection)是應(yīng)用于表面貼裝(SMT-Surface Mounted Technology)生產(chǎn)流水線上的一種自動(dòng)光學(xué)檢查裝置,可有效的檢測(cè)印刷質(zhì)量、貼裝質(zhì)量以及焊點(diǎn)質(zhì)量。通過使用AOI作為減少缺陷的工具,在裝配工藝過程的早期查找和消除錯(cuò)誤,以實(shí)現(xiàn)良好的過程控制。早期發(fā)現(xiàn)缺陷將避免將不良品送到后工序的裝配階段,AOI將減少修理成本將避免報(bào)廢不可修理的電路板.
3.2工作原理:
目前國內(nèi)市場(chǎng)上可見的AOI品牌眾多,每種AOI各有所長;每個(gè)品牌的AOI優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)都取決于其不同的創(chuàng)新核心軟件算法,通常采用的軟件算法有:模板比較、邊緣檢查、灰度模型、特征提取、固態(tài)建模、矢量分析、圖形配對(duì)和傅里葉氏分析等,但盡管算法各異,AOI的運(yùn)作原理基本相同。
從上圖1看到,塔狀的照明系統(tǒng)給被檢測(cè)的元器件予以360度全方位照明,然后利用高清晰的CCD攝像機(jī)高速采集被檢測(cè)元器件的圖像并傳輸?shù)诫娔X,專用的AOI軟件根據(jù)已經(jīng)編制的檢測(cè)程序進(jìn)行比較、分析,判斷被檢測(cè)元器件是否符合預(yù)訂的工藝要求。簡單來說AOI檢測(cè)元器件的過程就是模擬工人目視檢查SMT元器件,是將人工目視檢測(cè)自動(dòng)化、智能化、程序化。
三種光線通過一個(gè)合適的角度照射到元件,在相對(duì)平整的焊錫面(焊盤)將會(huì)發(fā)生鏡面反射,只有紅光經(jīng)過近似垂直的方向照射后也正好反射到相機(jī)中,綠光和紅光通過反射均不能進(jìn)入相機(jī),所以我們?cè)谙鄼C(jī)中看到焊錫平面(焊盤)處為紅色。一般焊點(diǎn)處的“斜坡”處的角度在 50°,通過藍(lán)光經(jīng)過斜面的反射剛好進(jìn)入相機(jī),綠光和紅光被反射在相機(jī)以外,所以我們?cè)谙鄼C(jī)中能看到焊錫“斜坡” (錫面)處為藍(lán)色。由于元件本體表面相對(duì)粗糙,經(jīng)過三種光的照射會(huì)形成漫反射,紅綠藍(lán)三色光混合后相當(dāng)于白色光照射,所以我們?cè)谙鄼C(jī)中看到元件本體的顏色是元件原有的顏色。
4 軟件算法
4.1圖像對(duì)比
圖像對(duì)比的基本原理是先建立一個(gè)參考圖像,然后不斷的“學(xué)習(xí)”相似的待測(cè)圖像,將我們認(rèn)為OK的像信息與原先的參考圖像進(jìn)行不斷的疊加,將我們認(rèn)為NG的圖像信息屏蔽,通過多次學(xué)習(xí)后,計(jì)算機(jī)將會(huì)自動(dòng)生成一個(gè)虛擬的“標(biāo)準(zhǔn)圖像”并自動(dòng)生成誤差范圍。在檢測(cè)時(shí),計(jì)算機(jī)將待測(cè)的圖像與“標(biāo)準(zhǔn)圖像”進(jìn)行對(duì)比,對(duì)比的主要圖像信息包括件的尺寸、角度、偏移量、亮度、顏色以及位置等。當(dāng)誤差范圍在允許的范圍內(nèi)即為 OK,反之為NG。
4.2灰階解析
在一幅黑白(灰度)圖像中,灰度圖像是一種具有從黑到白256級(jí)灰度色域或等級(jí)的單色圖像。該圖像中的每個(gè)像素用8位數(shù)據(jù)表示,因此像素點(diǎn)值介于黑白間的256(0-255)種灰度中的一種。也可將灰階理解為“亮”和“暗”的關(guān)系(0為黑色,最暗,255為白色,最亮),該圖像只有灰度等級(jí),而沒有顏色的變化。灰度解析的方法一般對(duì)圖像的“黑白比例”和“亮度”進(jìn)行分析和判斷。
在AOI的灰度分析中,一幅黑白圖片,每個(gè)像素的灰度值是 0-255中的一個(gè)值,某個(gè)值的灰度值在這幅圖像中占有相應(yīng)的比例,如果我們將這種灰度值在這幅圖像中比例設(shè)為檢測(cè)的閥值,如相應(yīng)的比例在閥值內(nèi)即為OK,反之為 NG。同理,AOI可以分析一幅圖像中的每個(gè)像素的亮度值,可將所有像素點(diǎn)的中最大亮度、平均亮度、最小亮度設(shè)為檢測(cè)閥值,如果該幅圖的上述亮度在閥值內(nèi)即為 OK,反之為NG。
4.3 IC橋接
IC 橋接為針對(duì)IC短路的專用檢測(cè)方法,編程和調(diào)試十分簡單。
IC 引腳通過光源照射后,引腳和焊錫為金屬成分具有較好的反光性,而引腳之間正常情況下沒有金屬成分(沒有焊錫)反光性較差,通過軟件將圖像二值化處理后(黑白處理),引腳和焊錫因?yàn)檩^好的反光從而亮度較大呈現(xiàn)為白色,引腳之間因較差的反光從而亮度較小呈現(xiàn)為黑色(兩者可反向處理)。如果引腳之間出現(xiàn)短路(橋接),則引腳之間的短路的焊錫同樣因?yàn)檩^好的反光性呈現(xiàn)白色,故軟件很容易就能判斷是否短路。對(duì)于 IC 引腳之間的焊錫量的多少可調(diào)整相應(yīng)的檢測(cè)閥值,以減少誤判率。
4.4文字識(shí)別(OCR)
OCR(光學(xué)字符識(shí)別),是指電子設(shè)備(如掃描儀或數(shù)碼相機(jī))檢查紙或其它媒體上的字符,通過檢測(cè)暗、亮的模式確定其形狀,然后用字符識(shí)別方法將形狀翻譯成計(jì)算機(jī)文字的過程;即,對(duì)文本資料進(jìn)行掃描,然后對(duì)圖像文件進(jìn)行分析處理,獲取文字及版面信息的過程。
在AOI檢測(cè)SMT元件時(shí),同理,首先將元件上圖形進(jìn)行文字轉(zhuǎn)化,通過軟件識(shí)別后與計(jì)算機(jī)的字庫進(jìn)行比對(duì),最后輸出文字識(shí)別結(jié)果。識(shí)別過程:圖像→二值化處理→字符分割→識(shí)別→對(duì)比字庫→識(shí)別結(jié)果在AOI的運(yùn)用中,由于大部分元件的字符印刷沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),特別是貼片電阻上的絲印,沒有標(biāo)準(zhǔn)的字體,字號(hào)大小 ,絲印質(zhì)量不穩(wěn)定等,OCR的識(shí)別非常困難,目前對(duì)于 IC、PCB板上或其它具有的規(guī)則絲印字符的識(shí)別率可以高達(dá)95%以上。所以目前 AOI對(duì)IC及其它有規(guī)則字符的元件的“錯(cuò)料”具有非常高的檢出率。當(dāng)然,隨著元器件的絲印規(guī)則化和OCR識(shí)別率的不斷提高對(duì)于元件的“錯(cuò)料”檢測(cè)率會(huì)逐步趨于 100%。AOI放置在錫膏印刷后,可對(duì)焊膏的印刷質(zhì)量作工序檢測(cè)??蓹z測(cè)焊膏量過多、過少,焊膏圖形的位置有無偏移、焊膏圖形之間有無粘連。
5.AOI的應(yīng)用
AOl放置在貼裝機(jī)后、焊接前,可對(duì)貼片質(zhì)量作工序檢測(cè)??蓹z測(cè)元件貼錯(cuò)、元件移位、元件貼反白、元件側(cè)立、元件丟失、極性錯(cuò)誤、以及貼片