□ 文/田舒斌 郭奔勝 王宇航 劉 冬

內(nèi)容提要 近年來，在內(nèi)容建設(shè)轉(zhuǎn)型中，新華網(wǎng)依托“超級編輯部”建設(shè)不斷探索編輯部轉(zhuǎn)型發(fā)展的方向路徑，持續(xù)推進采編業(yè)務(wù)流程再造、扎實推動技術(shù)平臺系統(tǒng)性升級、不斷強化融媒體產(chǎn)品生產(chǎn)能力，為推動實現(xiàn)從“超級編輯部”向“智能化編輯部”的躍遷奠定了堅實的基礎(chǔ)。

在新華社2018年工作會議上，新華社黨組提出“建設(shè)以智能技術(shù)為基礎(chǔ)、以人機協(xié)作為特征、以大幅提高生產(chǎn)傳播效率為重點的智能化編輯部?！边@是新華社黨組針對“移動傳播漸成主流，社交平臺迅猛發(fā)展，智能媒體方興未艾，媒體融合向縱深推進”的傳播新形勢作出的重要部署，對于新華社在智能化領(lǐng)域搶占先機、掌握媒體變革的主動權(quán)具有重要意 義。

新華網(wǎng)作為新華社打造“網(wǎng)上通訊社”的重要方面軍，如何應(yīng)對席卷而來的人工智能浪潮，在互聯(lián)網(wǎng)新聞信息傳播中保持引領(lǐng)，搶占融合發(fā)展制高點，是必須面對和認真思考的問 題。

一、建設(shè)“智能化編輯部”是智媒時代媒體深度轉(zhuǎn)型的重要抓手

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)在社會各行各業(yè)的廣泛運用，技術(shù)“嗅覺”靈敏的新聞媒體也正在開啟一場前所未有的技術(shù)革命。2017年，被稱為“AI應(yīng)用元年”，人工智能開始穿透產(chǎn)業(yè)。對于媒體而言，智能化進程早已悄然開啟，人工智能正在全方位融入內(nèi)容生產(chǎn)，為媒體和受眾打開無限想象空間。

從西方主流媒體來看，BBC的新聞實驗室（News Lab）自2013年起開發(fā)了“結(jié)構(gòu)化新聞”（Structured Journalism）系列項目。推出“榨汁機”（The Juicer）系統(tǒng)，利用人工智能機器學(xué)習(xí)技術(shù)分析新聞素材，將其按主題歸類，接管了繁瑣而又低級的信息整理分類篩選工作；隨后該項目又提供了“編輯部之窗”（Window on the newsroom）操作界面，幫助編輯從分類資料中選取內(nèi)容，進行深度創(chuàng)作；此外該項目還提供了一套自動化新聞產(chǎn)品生產(chǎn)系統(tǒng)“霧化新聞工作流”（Atomised News Workstream），能夠從數(shù)據(jù)庫中自動選取內(nèi)容，組合出定制化的新聞作品。美聯(lián)社在2014年與世界上唯一的公共自然語言平臺Wordsmith創(chuàng)始人合作，將季度財報出版機械化，使報告產(chǎn)量增長了12倍。在2016年的美國大選中，BuzzFeed的開放實驗室開發(fā)了一款機器人，可以搜集共和黨大會上各種信源的新聞，并可以實時綜合選舉結(jié)果與投票報道，讓記者從這些枯燥的工作中解脫出來。

國內(nèi)主流媒體也在智能化領(lǐng)域進行積極探索。在內(nèi)容采寫方面，繼新華社兩年前率先推出寫稿機器人“快筆小新”后，機器人寫稿已成部分媒體標(biāo)配，且正快速向機器人采訪、直播領(lǐng)域延伸拓展。在人機對話方面，在2017年全國兩會報道中，光明日報客戶端推出“小明AI兩會”，以40多萬篇歷年兩會報道數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，融合運用人臉識別、圖片識別、語言識別等技術(shù)，讓人工智能應(yīng)答機器人“小明”回答用戶提出的有關(guān)兩會的問題。2017年12月26日，新華社在成都發(fā)布中國第一個媒體人工智能平臺——“媒體大腦”，提供基于云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能（AI）等技術(shù)的八大功能，覆蓋報道線索、策劃、采訪、生產(chǎn)、分發(fā)、反饋等全新聞鏈條，探索大數(shù)據(jù)時代媒介形態(tài)和傳播方式的未來。

應(yīng)該說，人工智能技術(shù)在傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用已遠遠突破內(nèi)容分發(fā)層面，媒體的人工智能時代已經(jīng)開啟。建設(shè)“智能化編輯部”已成為媒體推進內(nèi)容建設(shè)深度轉(zhuǎn)型的重要抓手。

那么，究竟什么是智能化編輯部？從媒體最近幾年的探索實踐來看，智能化編輯部的核心就是利用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能技術(shù)實現(xiàn)人機交互和人機協(xié)作，從而釋放媒體生產(chǎn)力，帶來傳播形式和手段的變革、傳播力和影響力的提升，使媒體連接萬物、融于網(wǎng)絡(luò)、直抵受眾。

二、加快實現(xiàn)從“超級編輯部”向“智能化編輯部”的躍遷

近年來，新華網(wǎng)緊跟行業(yè)發(fā)展前沿，從策劃、采集、加工、發(fā)布以及互動、反饋等采編全流程入手，以大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)為引領(lǐng)，不斷夯實技術(shù)基礎(chǔ)、加快技術(shù)平臺建設(shè)，推動研發(fā)成果轉(zhuǎn)化，力求通過技術(shù)引領(lǐng)實現(xiàn)編輯部的智能化躍遷。

（一）在內(nèi)容策劃環(huán)節(jié)，探索全渠道線索發(fā)現(xiàn)，實行一體化統(tǒng)籌管理

移動互聯(lián)網(wǎng)時代，輿論熱點的形成往往與媒體的議程設(shè)置無關(guān)，在社交平臺和自媒體的雙重驅(qū)動下，傳播爆點一觸即發(fā)，令眾多媒體措手不及，只能倉促應(yīng)戰(zhàn)。在這種傳播新形勢下，誰能利用智能化手段，通過大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，快速自動化摸排或最早發(fā)現(xiàn)輿情熱點線索，誰就能贏得輿論引導(dǎo)的主動權(quán)、主導(dǎo)權(quán)。因此，智能化編輯部首先應(yīng)該具備的就是“智能感知”全網(wǎng)能力，要能夠運用大數(shù)據(jù)技術(shù)對網(wǎng)站、客戶端、社交媒體、社區(qū)平臺等全終端、全平臺發(fā)布傳播的新聞信息、網(wǎng)民互動信息等數(shù)據(jù)進行全天候采集和智能化解析，并向采編團隊進行智能化推薦，為策劃組織報道提供準(zhǔn)確、高價值的新聞線索，有效提高媒體的熱點預(yù)判能力、跟蹤能力，解決人工篩選及判斷效率較低的問題。

目前，在數(shù)據(jù)采集上，新華網(wǎng)已經(jīng)形成了對新華社通稿線路、多媒體供稿線路、互聯(lián)網(wǎng)抓取數(shù)據(jù)、全網(wǎng)實時采購數(shù)據(jù)、電視節(jié)目收錄、記者現(xiàn)場采訪等六大類每天近億條新聞數(shù)據(jù)的采集能力。

在數(shù)據(jù)處理上，初步建立了線索模型庫。目前能實現(xiàn)的主要功能包 括：

1.傳播效果分析。對已經(jīng)形成一定熱點的新聞事件，除給出新聞線索推薦外，還相應(yīng)提供了傳播效果分析功能，輔助編輯人員進行決策；

2.事件脈絡(luò)分析。對一些交叉熱點事件，提供事件脈絡(luò)分析，幫助編輯人員更加清晰明了地了解事件背后的發(fā)展脈絡(luò)。

到2018年下半年，還將實現(xiàn)以下幾項功能：

1.海量數(shù)據(jù)存儲管理。對每天海量的數(shù)據(jù)采用非結(jié)構(gòu)化存儲技術(shù)進行存儲管理，實行數(shù)據(jù)一體化統(tǒng)籌管理，為后續(xù)數(shù)據(jù)利用提供快速響應(yīng)能 力；

2.新聞事件自動識別。對實時進入系統(tǒng)的稿件進行快速識別，有效提取最新的新聞事件；

3.新聞價值智能判斷。根據(jù)提取的新聞事件，將原本需要人工判斷的內(nèi)容形成可量化的數(shù)值，采用大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)技術(shù)對新聞價值進行智能化判斷；

4.新聞角度智能選取。根據(jù)主管部門對報道的要求，智能化選取新聞報道角度，并給出相關(guān)推薦。

（二）在內(nèi)容采集環(huán)節(jié)，實現(xiàn)全網(wǎng)內(nèi)容抓取，側(cè)重多元化內(nèi)容整合

面對互聯(lián)網(wǎng)上每時每刻傳播的海量新聞信息，智能化編輯部的內(nèi)容采集系統(tǒng)應(yīng)該是大數(shù)據(jù)、全媒體、智能化的采集系統(tǒng)。目前，基于內(nèi)容策劃環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)資源，新華網(wǎng)正在著手建立基于全網(wǎng)大數(shù)據(jù)采集、側(cè)重多元內(nèi)容整合、集圖文音視頻全媒體形態(tài)于一體、具備智能搜索功能的全媒體大數(shù)據(jù)稿源素材中心，并研發(fā)素材中心的智能化應(yīng)用功能。

稿源素材中心目前能實現(xiàn)的主要功能包括：

1.智能分類。對圖文、音視頻內(nèi)容自動進行分類；

2.自動關(guān)鍵詞。對文本內(nèi)容自動提取其關(guān)鍵詞；

3.自動摘要。對文本內(nèi)容自動提取其文本摘要；

4.文章情感分析。精確分析文本數(shù)據(jù)，深入挖掘語義特征，對文章所表達情感進行分析；

5.智能搜索。對進入稿源素材中心的數(shù)據(jù)進行智能識別，提供以文本關(guān)鍵詞、圖片（拍照搜圖，以圖搜圖）、語音（類似百度的語音搜索能力）等多種方式進行搜索的手段；

6.智能推薦。除提供基本的搜索功能外，還結(jié)合線索發(fā)現(xiàn)的底層功能，為編輯人員編輯稿件、制作專題提供智能推薦功能。

到2018年下半年，還將實現(xiàn)以下五項功能：

1.智能技審。對稿源素材中心接入的視頻素材進行黑場、彩場、彩條、靜音等技術(shù)檢測，防止無效內(nèi)容進入后續(xù)編輯環(huán)節(jié)；

2.智能提取視頻字幕。對接入的視頻內(nèi)容自動提取字幕內(nèi)容并形成文本，供后續(xù)編輯使用；

3.智能提取視頻語音。對接入的視頻內(nèi)容自動提取語音內(nèi)容，并利用智能化手段自動將其轉(zhuǎn)換文本內(nèi)容，供后續(xù)使用；

4.圖片場景智能識別。對圖片中的室內(nèi)、室外、自然風(fēng)景和其他等若干場景進行識別，為編輯選取素材提供便利；

5.圖片景物智能識別。對圖片中含有的包括汽車、動物等日常生活常見的物體進行識別，為編輯選取素材提供便利。

（三）在內(nèi)容加工環(huán)節(jié)，打造多終端“超級編輯器”，發(fā)揮“新華云”效能

目前新華網(wǎng)的內(nèi)容管理系統(tǒng)主要提供了基于新華社CNML標(biāo)準(zhǔn)化稿件結(jié)構(gòu)的XML編輯器，其更側(cè)重于圖文細覽網(wǎng)頁的版面編排。隨著傳播技術(shù)的發(fā)展，原有的內(nèi)容管理系統(tǒng)已經(jīng)很難滿足全媒體內(nèi)容制作、多終端分發(fā)的要求。因此，建設(shè)具備多終端發(fā)布能力和融媒體產(chǎn)品加工能力的“超級編輯器”是提升智能化編輯部生產(chǎn)力水平的關(guān)鍵。

目前新華網(wǎng)正在建設(shè)中的“超級編輯器”將滿足電腦桌面終端編輯和手機移動終端采編的需求，為編輯人員提供全時空、全媒體編輯工具。

1.手機移動終端編輯器已經(jīng)實現(xiàn)了基本的圖文編輯、現(xiàn)場圖片拍照、視頻拍攝、短視頻即時制作等功能，到今年年底還將實現(xiàn)現(xiàn)場直播拍攝等功能，同時集成“媒體大腦”的“采蜜”功能，提供語音轉(zhuǎn)文字功能，讓編輯人員可以將口述內(nèi)容即時轉(zhuǎn)換為文本內(nèi)容，供后續(xù)編輯創(chuàng)作使用。

2.電腦桌面終端編輯器將在現(xiàn)有文圖編輯、H5產(chǎn)品制作的基礎(chǔ)上，在2018年9月底實現(xiàn)視頻編輯制作、“兩微一端”編輯、社交平臺編輯等功能，同時支持多屏協(xié)同工作環(huán)境。

3“超級編輯器”還可以借助“新華云”服務(wù)實現(xiàn)智能編輯功能與多點協(xié)作加工兩大功能。智能編輯功能主要包括：視頻稿件智能化處理、圖片稿件智能化識別推薦、多媒體稿件智能化搜索、智庫數(shù)據(jù)融媒體加工、文本及語音智能互動問答等。多點協(xié)作加工功能是指：將云服務(wù)與本地終端充分整合，讓圖文、視頻等多名編輯人員同步參與到同一個融媒體產(chǎn)品的制作中來，各司其職、發(fā)揮各自專業(yè)特長，共同完成融媒體產(chǎn)品生產(chǎn)，形成真正的“超級編輯隊”。此外，“超級編輯器”還能滿足多終端視頻直播、導(dǎo)播，移動端互動直播等需求。

“超級編輯器”的建成及投入使用將真正釋放人機協(xié)作的最大效能，為采編人員日常編輯操作提供一把“利器”。

（四）在安全管控環(huán)節(jié)，建立自定義編審流程，實現(xiàn)可視化版本比對

智能化編輯部在生產(chǎn)過程中，除需要強大的多終端“超級編輯器”之外，還需具備較強的智能化安全管理系統(tǒng)，通過系統(tǒng)提供的安全管控手段，做到采編審發(fā)全流程可管可控可 查。

目前正在建設(shè)的系統(tǒng)將主要具備以下功能：

智能化內(nèi)容審核功能。到2018年9月，系統(tǒng)將依托集成了“媒體大腦”的新華云服務(wù)，實現(xiàn)對敏感文字、圖片、視頻畫面、音頻等進行識別、提示、攔截、加簽、加審等功能，讓不合法、不合規(guī)、不正確、不健康的內(nèi)容無處遁形，真正實現(xiàn)“人防”與“技防”相結(jié)合。

謠言和虛假信息核查功能。提供智能化新聞核查手段，通過集成網(wǎng)絡(luò)辟謠平臺，對網(wǎng)上傳播的謠言、虛假信息等進行核查溯源，幫助編輯人員快速理清新聞事件真相。

發(fā)稿流程安全管控功能。到今年9月，系統(tǒng)將提供審簽流程可視化自定義功能，使不同分類、不同時期、不同作者的稿件都可以根據(jù)預(yù)設(shè)的邏輯進入不同的審簽流程。系統(tǒng)還采用稿件版本監(jiān)控技術(shù)，對所有人員、所有稿件操作做到全流程、全記錄。在稿件全流程版本記錄的基礎(chǔ)上提供類似Word辦公軟件修訂的修改痕跡可視化功能，使稿件的每個版本修改都以不同顏色進行可視化呈現(xiàn)，方便版本的檢查與后續(xù)問題追溯。

（五）在內(nèi)容發(fā)布環(huán)節(jié)，強化用戶特征畫像，著眼精準(zhǔn)化智能推薦

在依靠算法推薦分發(fā)的智能化傳播時代，精準(zhǔn)傳播能力應(yīng)該成為智能化編輯部的“標(biāo)配”。智能化編輯部將在原有靜態(tài)網(wǎng)站頁面數(shù)據(jù)發(fā)布之外，提供基于標(biāo)簽體系的用戶畫像系統(tǒng)，從7個維度28個行業(yè)，細分10萬+個標(biāo)簽描述用戶的屬性和興趣。精準(zhǔn)智能化推薦系統(tǒng)將根據(jù)用戶元數(shù)據(jù)、物料元數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)，以機器學(xué)習(xí)技術(shù)作為推薦引擎，實現(xiàn)為多終端新聞閱讀用戶提供高質(zhì)量的推薦服 務(wù)。

在實現(xiàn)路徑方面，目前新華網(wǎng)將以數(shù)據(jù)運營思維驅(qū)動用戶拓展，通過打造（電腦桌面）視頻直播客戶端，重建用戶關(guān)系、擴大用戶規(guī)模，實現(xiàn)從訪客到忠實用戶、從忠實用戶到注冊用戶、從注冊用戶到付費用戶的轉(zhuǎn)化。同時，在符合《網(wǎng)絡(luò)安全法》情況下，采集積累用戶瀏覽行為、個人身份特征等大數(shù)據(jù)資源，為智能化、個性化內(nèi)容推薦奠定基礎(chǔ)。此外，還將與電商平臺合作，整合運用用戶日常生活消費等大數(shù)據(jù)信息資源，實現(xiàn)用戶特征的精準(zhǔn)刻畫。

（六）在用戶互動環(huán)節(jié)，建立統(tǒng)一用戶體系，探索內(nèi)容變現(xiàn)模式

目前新華網(wǎng)正在以思客“智享”平臺建設(shè)為抓手，重點面向黨政人群、專業(yè)人群和年輕群體，構(gòu)建全網(wǎng)統(tǒng)一的用戶體系，以積分機制建立用戶激勵機制，并逐步打造用戶成長體系。到2018年9月，還將初步實現(xiàn)多終端、多租戶支持的評論云服務(wù)、投票調(diào)查云服務(wù)、知識問答云服務(wù)等功能。同時，針對付費閱讀、付費觀看、付費收聽日益普遍，網(wǎng)民付費習(xí)慣已經(jīng)養(yǎng)成，媒體付費內(nèi)容生產(chǎn)不斷發(fā)力的情況，著手建立新華網(wǎng)支付中心，與支付寶、微信支付等快捷支付平臺進行合作，為移動端直播打賞、PC端獨家內(nèi)容付費閱讀、思客內(nèi)容付費閱讀、專家智庫問答、線下活動付費參與等打通線上支付通道。

（七）在效果評估環(huán)節(jié)，強化大數(shù)據(jù)傳播力分析，實現(xiàn)精準(zhǔn)運營

智能化編輯部還要有一個傳播效果監(jiān)測反饋系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)分析和定向分析相結(jié)合，對發(fā)出的每一條稿件在網(wǎng)站、兩微一端、社區(qū)平臺的傳播情況、網(wǎng)民互動情況進行實時監(jiān)控，并及時以可視化的方式反饋至采編、運營團隊，便于團隊有針對性地調(diào)整傳播策略、傳播內(nèi)容及運營策略。

目前，在數(shù)據(jù)源采集方面，新華網(wǎng)已經(jīng)采集了涵蓋網(wǎng)站流量數(shù)據(jù)、微信公眾號粉絲數(shù)據(jù)、微博閱讀數(shù)據(jù)、活動轉(zhuǎn)發(fā)與評論數(shù)據(jù)等在內(nèi)的全方位傳播效果數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，正在加緊推進炫知傳播力分析系統(tǒng)和新華睿思平臺與采編和運營團隊?wèi)?yīng)用的無縫銜接，通過可視化的方式為采編、運營人員提供傳播路徑分析、傳播趨勢分析、傳播時長分析、傳播媒體分析等服務(wù)，力求有效幫助各相關(guān)團隊及時了解內(nèi)容質(zhì)量、傳播效果，預(yù)測運營方向、控制運營成本，評估營銷方案等。

三、建設(shè)“智能化編輯部”面臨技術(shù)人才機制等挑戰(zhàn)

建設(shè)智能化編輯部是一項龐大的系統(tǒng)性工程，它不僅僅是某一采編環(huán)節(jié)的智能化，也不能完全依靠“超級編輯器”，更不能簡單等同于“超級編輯隊”。建設(shè)智能化編輯部需要技術(shù)、人才、機制等全要素的有力支撐和有機融合才能真正釋放出“超級效能”。

如何實現(xiàn)技術(shù)與采編的有機融合面臨挑戰(zhàn)。從目前情況看，盡管大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等先進技術(shù)在媒體領(lǐng)域正在被廣泛采用，但應(yīng)用水平仍處于初級探索階段，人工智能真正發(fā)揮效能需要大數(shù)據(jù)的支撐和算法的不斷完善優(yōu)化。此外，雖然搭建智能化采編平臺是建設(shè)智能化編輯部的重要抓手，但如何實現(xiàn)技術(shù)平臺升級與內(nèi)容建設(shè)需求的“耦合”，做好技術(shù)研發(fā)成果轉(zhuǎn)化“落地”，做到“技術(shù)引領(lǐng)但契合采編需求”，仍然需要采編、運營、技術(shù)團隊“供”“需”雙方深度磨合。只有“供需平衡”才能真正發(fā)揮技術(shù)對內(nèi)容的引領(lǐng)作用，達到解放人力、釋放生產(chǎn)力的目的，實現(xiàn)編輯部整體創(chuàng)新能力、生產(chǎn)能力質(zhì)的提升。

如何實現(xiàn)人機協(xié)作的高度契合面臨挑戰(zhàn)?！俺壘庉嬈鳌毙枰俺壘庉嫛眮眈{馭。技術(shù)平臺的系統(tǒng)性革新對采編人員的業(yè)務(wù)能力也提出了新的更高的要求。加快培養(yǎng)大量復(fù)合型全媒體人才是確保智能化編輯部高效運轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)。要通過專題培訓(xùn)、實戰(zhàn)演練、業(yè)務(wù)研討、觀摩交流等方式，加快推動現(xiàn)有人員向全媒記者、全媒編輯轉(zhuǎn)型，使采編全員成為既會全媒采集，又會文圖、音視頻、H5產(chǎn)品等全媒生產(chǎn)的跨終端、跨平臺報道的“特種兵”。此外，還要著力完善人才激勵機制，研究設(shè)計更加科學(xué)合理的考核評價體系、職級晉升制度、薪酬分配辦法等，充分調(diào)動 “人”的積極性、創(chuàng)造性，為“人機協(xié)作”“人機合一”創(chuàng)造有利條 件。

如何建立新型的采編體制機制面臨挑戰(zhàn)。智能化編輯部能否高效運轉(zhuǎn)，體制機制保障是關(guān)鍵。智能化編輯部需要人機密切協(xié)作、團隊緊密協(xié)同，其內(nèi)容生產(chǎn)不能是“村村點火、戶戶冒煙”的無序生產(chǎn)，也不能是毫無目標(biāo)的盲目生產(chǎn)，必須是精準(zhǔn)策劃、精準(zhǔn)生產(chǎn)、精準(zhǔn)傳播。這就需要匹配建立高效順暢的組織指揮機制、創(chuàng)意策劃機制、協(xié)同生產(chǎn)機制、多終端傳播機制、信息反饋機制。只有將機制建設(shè)與人才和技術(shù)建設(shè)融為一體，才能發(fā)揮出智能化編輯部的最大效能。

2018年，新華網(wǎng)將加快推進智能化編輯部技術(shù)平臺建設(shè)，實現(xiàn)相關(guān)功能分期分批測試上線應(yīng)用；加大人才培養(yǎng)力度、推動采編全員全媒化轉(zhuǎn)型；著力創(chuàng)新體制機制，為智能化編輯部高效運轉(zhuǎn)提高有力保障。未來，還將積極推動智能化編輯部與新華社“媒體大腦”深度融合，探索平臺接軌、技術(shù)共享、資源共享、人才共享，全面提升新聞報道全鏈條智能化水平，真正實現(xiàn)人、物與信息的全面連接，實現(xiàn)內(nèi)容與技術(shù)的深度融合，有力搶占媒體融合發(fā)展制高點。