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        大數(shù)據(jù)背景下的獻漿員招募分析及策略規(guī)劃

        2018-08-09 09:08:28周峰
        科學(xué)與財富 2018年18期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)血漿

        周峰

        原料血漿的稀缺現(xiàn)狀在一定程度上對國家血液制品的持續(xù)發(fā)展與人民群眾的健康保障有著至關(guān)重要的影響,同時“漿源拓展”也是上海公司戰(zhàn)略規(guī)劃重點之一。在現(xiàn)今大數(shù)據(jù)的時代下,數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為一項成熟的計算機技術(shù)。在獻漿員招募策略規(guī)劃方面,一直處于經(jīng)驗判斷、大面積撒種等招募方式,其結(jié)果常常是投入了大量的人力、物力,但收效甚微。而利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析獻漿員及其所供血漿的相關(guān)信息這一創(chuàng)新理念,正是基于傳統(tǒng)的招募方式給予大量的數(shù)據(jù)分析作為支撐,并結(jié)合各采漿公司實際情況,從而對制定發(fā)展獻漿員計劃的決策提供有效地支持,進一步拓展供漿員發(fā)展的思路。

        內(nèi)容:

        1. 確定挖掘主題:獻漿員主題、原料血漿主題、血漿質(zhì)量三大主題。

        2. 建立多維星型模型(見圖1):通過對大量數(shù)據(jù)進行提取、清洗與轉(zhuǎn)換,構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型。

        3. 挖掘結(jié)果與分析(見圖2):通過分析圖1數(shù)據(jù)模型中數(shù)據(jù)之間的潛在關(guān)聯(lián),并根據(jù)關(guān)聯(lián)發(fā)生的概率以及重要程度,得出我們所關(guān)注的一些獻漿員特點及供漿規(guī)則。

        結(jié)果:

        此項目通過1年多的調(diào)研、設(shè)計、開發(fā)與測試,并在2014年下半年正式對上海公司下屬各采漿公司實施應(yīng)用,搭建平臺,從多個角度為獻漿員的招募與發(fā)展提供決策支持。

        ①穩(wěn)定獻漿員隊伍的結(jié)構(gòu)特點;

        由圖2可以得出:假定年采漿次數(shù)在17次以上作為穩(wěn)定獻漿員隊伍,根據(jù)得出規(guī)則可以快速鎖定長期穩(wěn)定的獻漿員的一些共性,以此便于在招募新漿員時,可以更有針對性擴大長期穩(wěn)定的獻漿者隊伍。

        ② 影響獻漿員采漿頻次的多種因素;

        另一方面,由圖2還可以得出:獻漿次數(shù)較少的獻漿員的一些特點,為分析影響獻漿次數(shù)少的原因提供有效支持。

        ③獻漿員獻漿頻次與區(qū)域分布的關(guān)聯(lián)及特點。

        圖3為宜春、開陽公司2014年獻漿員獻漿與分布區(qū)域關(guān)聯(lián)分析結(jié)果。由圖3清晰可見,獻漿頻次高低與獻漿員所屬區(qū)域分布也有著一定的關(guān)聯(lián),為今后分區(qū)域重點拓展?jié){源指明方向。

        綜上所述的技術(shù)創(chuàng)新,是在大數(shù)據(jù)背景下,運用先進成熟的數(shù)據(jù)挖掘計算機技術(shù),緊緊圍繞上海公司戰(zhàn)略發(fā)展目標(biāo),突破傳統(tǒng)思維與模式,緊密結(jié)合下屬各采漿公司實際情況,研究開發(fā)更深層次的血源管理信息化應(yīng)用的人工智能決策系統(tǒng),從嶄新的角度進一步為獻漿員招募提供更“精細(xì)化”的切入點。同時,這一創(chuàng)新技術(shù)的應(yīng)用對后繼血源管理信息化技術(shù)平臺的拓展與提升(如,通過對血漿檢測數(shù)據(jù)或投料數(shù)據(jù)的挖掘與分析,可研究如何提高血漿質(zhì)量與產(chǎn)量)具有非常意義。

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