鄭豐蕾　肖長(zhǎng)天

摘 要：氣候變化通過(guò)直接和間接影響地區(qū)的因素和指標(biāo)使國(guó)家變得更脆弱。我們的目標(biāo)是建立一個(gè)數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)模型，用來(lái)衡量并預(yù)測(cè)氣候變化對(duì)一個(gè)國(guó)家脆弱性的影響。

我們建立層次分析模型，把國(guó)家的脆弱性量化為四個(gè)具體的指標(biāo)，進(jìn)而算出脆弱性指數(shù)用來(lái)評(píng)價(jià)國(guó)家脆弱性。我們又考慮了氣候變化的影響，考慮降雨量和溫度等主要變化得到新的脆弱性指數(shù)。通過(guò)對(duì)比我們發(fā)現(xiàn)氣候變化大大增加國(guó)家脆弱性。

為了減輕氣候變化給國(guó)家?guī)?lái)的風(fēng)險(xiǎn)，可以采取干預(yù)措施來(lái)預(yù)防一個(gè)國(guó)家變成脆弱性國(guó)家。比如也門可以選擇建大壩來(lái)抗旱，減輕降水量對(duì)國(guó)家脆弱性的影響。

考慮到各城市和大陸具體情況不同，我們的模型并不完全適應(yīng)于較小或者更大的州，我們對(duì)評(píng)價(jià)國(guó)家脆弱性的幾個(gè)指標(biāo)參數(shù)進(jìn)行修改完善。

關(guān)鍵詞：氣候變化、脆弱性指數(shù)、層次分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

0引言

氣候變化是如今一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題，它會(huì)直接影響空氣質(zhì)量、導(dǎo)致海平面上升、改變淡水資源的分布、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等因素。極端的氣候變化甚至威脅經(jīng)濟(jì)發(fā)展，還嚴(yán)重影響國(guó)家或地區(qū)的安全。專家認(rèn)為氣候變化越快，進(jìn)行適應(yīng)的時(shí)間就越短，氣候變化帶來(lái)的的隱患就越大。[1]2008年，Susan E. Rice and Stewart Patrick在提交給布魯金斯學(xué)會(huì)題為《發(fā)展中國(guó)家的虛弱指數(shù)》的報(bào)告中指出一個(gè)國(guó)家如果不能為其民眾提供最基本的政治公共產(chǎn)品——安全、合法的政治制度、經(jīng)濟(jì)管理和社會(huì)福利等，這樣的國(guó)家就被定義為脆弱國(guó)家。[2]此外，Intergovernmental Panel on Climate Change表示，氣候變化的凈損害成本可能是顯著的。這些影響將會(huì)改變?nèi)祟惖纳罘绞?，可能?huì)導(dǎo)致社會(huì)和政府結(jié)構(gòu)的弱化和瓦解。在發(fā)展中國(guó)家普遍存在的不可持續(xù)的環(huán)境實(shí)踐、移徙和資源短缺，可能會(huì)使國(guó)家更加脆弱。另一個(gè)方面，環(huán)境壓力本身并不一定會(huì)引發(fā)暴力沖突，但有證據(jù)表明，當(dāng)它與薄弱的治理和社會(huì)分裂相結(jié)合時(shí)，就會(huì)引發(fā)暴力沖突。這種融合可以加劇暴力的螺旋上升，通常是潛伏的種族和政治分歧。所以評(píng)估一個(gè)國(guó)家的氣候變化所引起的脆弱性是有必要的。

1模型分析

在氣候變化的情景內(nèi)分析，氣候變化如何使地理政治環(huán)境失去穩(wěn)定性，從而導(dǎo)致國(guó)家脆弱性增加。當(dāng)氣候異常變化時(shí)，如導(dǎo)致自然災(zāi)害（干旱和洪澇等）使淡水資源分布異常、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值降低，該地區(qū)的人民會(huì)為剩余資源而戰(zhàn)；另一方面，該地區(qū)的人民可能會(huì)遷徙到新的地區(qū)進(jìn)而引發(fā)新的資源短缺。在這個(gè)過(guò)程中，人民恐慌感加劇，武裝沖突頻繁，社會(huì)秩序被破壞，由氣候變化引起的這些問(wèn)題都會(huì)使國(guó)家失去穩(wěn)定性，變得脆弱。假設(shè)一個(gè)國(guó)家的脆弱程度用社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政治、人口、氣候變化來(lái)衡量（具體到安全裝置、經(jīng)濟(jì)下滑、國(guó)家合法性、人口壓力、降雨量和溫度六個(gè)指標(biāo)）。

為了得到氣候變化對(duì)一個(gè)國(guó)家的影響，我們首先不考慮氣候的變化，通過(guò)對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政治、人口四個(gè)大方面的分析（具體到安全裝置、經(jīng)濟(jì)下滑、國(guó)家合法性、人口壓力四個(gè)指標(biāo)）對(duì)其進(jìn)行量化，并計(jì)算得到一個(gè)國(guó)家的脆弱性指數(shù)。這樣就將這個(gè)決策問(wèn)題定量化。

然后再考慮有氣候變化時(shí)一個(gè)國(guó)家的脆弱性變化 ，假設(shè)氣候可以用降雨量和溫度兩個(gè)方面來(lái)量化。也就是說(shuō)，此時(shí)評(píng)價(jià)國(guó)家脆弱程度的有安全裝置、經(jīng)濟(jì)下滑、國(guó)家合法性、人口壓力、溫度以及降雨量六個(gè)指標(biāo)，我們對(duì)這六個(gè)指標(biāo)賦予合適的權(quán)重，將決策問(wèn)題定量化。

2計(jì)算結(jié)果

每個(gè)國(guó)家內(nèi)部情況不同，六個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重系數(shù)也不同，因此它們的脆弱性不同。這樣就將這個(gè)決策問(wèn)題定量化了。將這個(gè)決策問(wèn)題分為三個(gè)層次，目標(biāo)層為脆弱指數(shù)，準(zhǔn)則層為安全裝置、經(jīng)濟(jì)下滑、國(guó)家合法性、人口壓力、降雨量、溫度等指標(biāo)，方案層為各個(gè)國(guó)家，建立層次分析模型。構(gòu)建成對(duì)比較矩陣，進(jìn)行一致性檢驗(yàn)并計(jì)算出各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。

在這里，以剛果民主共和國(guó)為例，根據(jù)權(quán)威文獻(xiàn)和資料查證，我們得出它的成對(duì)比較矩陣，通過(guò)Matlab計(jì)算出各指標(biāo)權(quán)重系數(shù)，

并計(jì)算出該國(guó)的脆弱性指數(shù)。我們可以根據(jù)該國(guó)每年的脆弱性指數(shù)（2006-2017），得出兩個(gè)臨界點(diǎn)，即 和 。

3結(jié)論

●氣候變化會(huì)直接影響國(guó)家脆弱性，氣候變化也會(huì)影響其他的因素和指標(biāo)，從而間接地影響脆弱性指數(shù)。

●由計(jì)算結(jié)果我們可以看出剛果的脆弱性指數(shù)在0.8～0.95之間浮動(dòng)，在0.4769～1區(qū)間之內(nèi)。因此我們?cè)u(píng)定剛果為一個(gè)脆弱的國(guó)家。

4建議

氣候變化會(huì)直接影響降雨量和溫度，間接的影響其他指標(biāo)。當(dāng)這些因素中的一個(gè)或多個(gè)受到國(guó)家宏觀調(diào)控，使脆弱性指數(shù)減小時(shí)，我們認(rèn)為人為干預(yù)措施可以減輕氣候變化對(duì)脆弱性指數(shù)的影響，防止一個(gè)國(guó)家變成脆弱國(guó)家。我們可以從氣候變化方面得出干預(yù)措施。

我們不妨選擇一個(gè)常年遭受旱災(zāi)的國(guó)家，采取修建水庫(kù)的措施來(lái)減少災(zāi)害的影響，并削弱因氣候變化引起的隱患。當(dāng)建立水庫(kù)時(shí)，降雨量對(duì)脆弱性指數(shù)的影響減小。因?yàn)?，?dāng)降雨量大時(shí)，水庫(kù)可以蓄水，防止發(fā)生澇災(zāi)、造成人員傷亡、農(nóng)業(yè)損失；當(dāng)降雨量小時(shí)，開(kāi)閘放水。用這種方式削減降雨量對(duì)脆弱性指數(shù)的影響。也就是說(shuō)，修建水庫(kù)可以在某些方面減輕氣候變化的風(fēng)險(xiǎn)。

修建水庫(kù)雖然在短時(shí)間內(nèi)影響了國(guó)家的經(jīng)濟(jì)，改變了生態(tài)環(huán)境，可是它在可持續(xù)發(fā)展中起到的作用可以極大的改善因氣候變化導(dǎo)致國(guó)家的脆弱性。

我們根據(jù)一些國(guó)家修水庫(kù)的成本，我們得出修建一座水庫(kù)的費(fèi)用可以分為水利工程費(fèi)用以及征地移民環(huán)境費(fèi)用，約為57-74million。

參考文獻(xiàn)：

[1] Jon Barnell. “Security and Climate change”. Global Environment Change. Vol. 13， Issue1， April 2003， P.8.

[2] Susan E. Rice and Stewart Patrick. “Index of State Weakness in the Developing World”. Foreign Policy at Bmokings Global Economy and Development， p. 3， http：//www.brooking.edu/～/media/files/re/reports/2008/02_weak_states_index/02_weak_states_index.pdf

[3]http：//www.worldbank.org/en/topic/fragilityconflictviolence/brief/harmonized-list-of-fragile-situations

[5] Krakowka， A.R.， Heimel， N.， and Galgano， F. “Modeling Environmenal Security in Sub-Sharan Africa – ProQuest.” The Geographical Bulletin， 2012， 53 （1）： 21-38.

[6]Theisen， O.M.， Gleditsch， N.P.， and Buhaug， H. “Is climate change a driver of armed conflict？” Climate Change， April 2013， V117 （3）， 613-625