鄭州大學第一附屬醫(yī)院體檢中心(河南 鄭州 450052)

丁素英 趙 睿

近年來，不管是國家還是個人，對健康的需求和要求越來越高，健康體檢人數(shù)逐年上升，在對體檢項目的選擇上要求更科學、系統(tǒng)及全面，以達到早期發(fā)現(xiàn)相關疾病影響因素而進行早期干預，最終達到不得病、晚得病的目的。許多單位及個人在健康體檢時會要求進行顱腦疾病的篩查，核磁共振作為一種安全無創(chuàng)、分辨率高的影像學診斷技術，逐漸應用在體檢中[1]。本研究通過腦部磁共振檢查分析健康體檢人群的腦部相關疾病的檢出情況，發(fā)現(xiàn)腦動脈硬化、腦動脈狹窄、腦白質(zhì)脫髓鞘發(fā)生率也在增加，并出現(xiàn)低齡化趨勢，并進一步了解這些疾病的相關危險因素，以期為健康體檢者制定科學合理的體檢項目，從而提供具體的干預措施，減少或降低腦部相關疾病的發(fā)生和發(fā)展。

1 資料與方法

1.1 一般資料

1.1.1 研究對象：2016年1月至12月在鄭州大學第一附屬醫(yī)院體檢中心997例接受核磁共振腦血管成像檢查的健康體檢者，其中男性660例，女性337例，年齡21～82歲[平均年齡(53.2±9.2)]歲。

1.1.2 檢查方法和資料收集：采用3.0T磁共振成像儀進行腦部掃描，腦血管成像采用時間飛躍法(TOF-MRA)進行檢查，用MIP處理得到腦血管圖像并進行分析。記錄受檢者的性別、年齡、體重指數(shù)(BMI)、收縮壓、舒張壓、血糖、血脂等基本情況。

1.1.3 診斷標準：18≤BMI＜24；收縮壓參考衛(wèi)生部2010年《中國高血壓防治指南》診斷標準[2]；空腹血糖(PPG)＜6.1mmol/L；血脂異常采用2007年《中國成人血脂異常防治指南》推薦的診斷標準[3]；腦白質(zhì)脫髓鞘病變評定標準[4]，按照MRIT2標準體系加權相白質(zhì)高信號,進一步將白質(zhì)脫髓鞘分為半卵圓中心、側腦室前角、尾部和體部四個部位；②對上述四個部位白質(zhì)疏松分布范圍進行劃 分，并逐一評分，病變范圍＞50%為3分，25%～50%為2分，＜25%為1分，無白質(zhì)脫髓鞘0分；③將上述評分累計疊加,則為該患者的白質(zhì)脫髓鞘總分?？偡譃?～12分為重度病變，4～6分為中度病變，1～3分為輕度病變。

1.2 統(tǒng)計學方法 采用SPSS 17.0統(tǒng)計軟件分析，將服從正態(tài)分布的定量資料采用(χ-±s)表示，計數(shù)資料以頻數(shù)(構成比)，即n(%)進行描述；采用獨立樣本的t檢驗、χ2檢驗等方法進行單因素的篩選(α=0.01)；將篩選出具有統(tǒng)計學意義的變量因素納入多因素非條件Logistic回歸(自變量篩選方法為LR前進法，進入標準α=0.05，剔除標準α=0.10)進一步分析，并對入選的多因素進行共線性診斷，用OR值及95%CI表示它們之間的關聯(lián)強度，p＜0.05認為差異具有統(tǒng)計學意義。

2 結 果

2.1 正常組與動脈硬化組間一般資料的比較 腦動脈硬化檢出人數(shù)為223人，占人群總數(shù)的22.37%。經(jīng)過單因素分析后，發(fā)現(xiàn)腦動脈硬化組中性別、年齡、身高、BMI、收縮壓、舒張壓、血糖的差異具有統(tǒng)計學意義(p＜0.05)，見表1。

2.2 腦動脈硬化危險因素的分析 對單因素具有統(tǒng)計學差異的變量納入Logistic回歸模型進行分析，結果顯示，在調(diào)整過其他自變量的影響后，發(fā)現(xiàn)年齡、BMI和收縮壓的差異仍具有統(tǒng)計學意義(p＜0.05)，且OR值均大于1，提示這些因素可能是導致腦動脈硬化發(fā)生的危險因素，見表2。

2.3 正常組與腦動脈狹窄組間一般資料的比較 腦動脈狹窄檢出人數(shù)為118人，占人群總數(shù)的11.82%。經(jīng)單因素分析后，發(fā)現(xiàn)腦動脈狹窄組中性別、年齡、身高、收縮壓、血糖的差異具有統(tǒng)計學意義(p＜0.05)，見表3。

2.4 腦動脈狹窄危險因素分析 對單因素具有統(tǒng)計學差異的變量納入Logistic回歸模型進行分析，結果顯示，在調(diào)整過其他自變量的影響后，發(fā)現(xiàn)年齡和收縮壓的差異仍具有統(tǒng)計學意義(p＜0.05)，且OR值均大于1，提示這些因素可能是導致腦動脈狹窄發(fā)生的危險因素，見表4。

2.5 正常組與腦白質(zhì)脫髓鞘組間一般資料的比較 腦白質(zhì)脫髓鞘檢出人數(shù)為649人，占人群總數(shù)的65.03%。經(jīng)過單因素分析后，發(fā)現(xiàn)腦脫髓鞘組中性別、年齡、身高、BMI、收縮壓、舒張壓、血糖的差異具有統(tǒng)計學意義(p＜0.05)，見表5。

2.6 腦白質(zhì)脫髓鞘危險因素分析 對單因素具有統(tǒng)計學差異的變量納入Logistic回歸模型進行分析，結果顯示，在調(diào)整過其他自變量的影響后，發(fā)現(xiàn)性別、年齡和收縮壓的差異仍具有統(tǒng)計學意義(p＜0.05)，且OR值大于1，提示這些因素可能是導致腦白質(zhì)脫髓鞘發(fā)生的危險因素，見表6。

3 討 論

本研究結果表明，腦動脈硬化、腦動脈狹窄的發(fā)生主要是和年齡、BMI、收縮壓相關，腦白質(zhì)脫髓鞘發(fā)生主要和性別、年齡、收縮壓相關。

有研究證實，動脈硬化程度隨著年齡增大而增加，主要是由于動脈壁結構的改變，表現(xiàn)為彈力纖維鈣化、斷裂及膠原纖維增加，繼而導致腦組織缺氧、缺血而壞死，嚴重者甚至會并發(fā)腦中風、腦出血、腦梗塞等疾??；收縮壓增高增加了血管緊張性，另一方面由于血壓持續(xù)升高導致血管壁發(fā)生了結構和功能的改變[5-6]。此外，小動脈透明樣病變是高血壓病變始動因素，可能造成血管內(nèi)皮細胞受損，增加血管通透性，導致鈣離子外流，減緩血流速度。若高血壓長期未得到有效控制，易引起血管內(nèi)皮細胞發(fā)生病理性改變，導致血管內(nèi)膜嚴重受損。

表2 多因素 Logistic回歸分析

表1 正常組與腦動脈硬化組間一般資料的比較

表3 正常組與腦動脈狹窄組間一般資料的比較

表6 多因素 Logistic回歸分析

表4 多因素 Logistic回歸分析

表5 正常組與脫髓鞘組間一般資料的比較

同時，本研究提示BMI與腦動脈硬化形成相關，可能由于肥胖易導致各類代謝性疾病的發(fā)生如高血糖、高血脂等相關。高血糖會延緩血管內(nèi)皮修復速度，可能導致血管異常收縮，誘發(fā)腦動脈粥樣硬化。有研究表明，糖尿病患者腦動脈狹窄受累血管支數(shù)較非糖尿病患者多，其預后也存在顯著差異[7]。脂代謝障礙是動脈硬化主要誘發(fā)因素之一，會增加血液粘稠度，導致脂質(zhì)沉積于血管內(nèi)，是腦梗死重要獨立危險因素[8]。

同時本研究中血糖、血脂與動脈硬化形成相關度不大，可能由于受樣本的局限，分析結果存在偏倚，還需進一步探究。

腦白質(zhì)脫髓鞘是常見病變，受多種因素影響，臨床癥狀不明顯[9]。本研究發(fā)現(xiàn)，男性腦白質(zhì)脫髓鞘發(fā)生率高于女性，男性腦動脈狹窄陽性率也明顯高于女性，這可能男性壓力大及吸煙有關，且女性內(nèi)源性雌激素有抗動脈硬化作用有關。年齡也是腦白質(zhì)脫髓鞘病變的影響因素，有研究證明，年齡每增加1歲，腦白質(zhì)脫髓鞘的風險增加3倍[5]，有文獻報道，收縮壓升高會產(chǎn)生較嚴重的腦室周圍白質(zhì)缺血性病變，且隨著血壓的升高，脫髓鞘病變程度亦會增加[10]。

采取科學的、合適的檢查方法用于早期篩查腦部疾病，對早期預防及治療非常重要。目前，臨床上對于腦部疾病的檢查方法主要有CT、核磁共振等。CT診斷在應用中，存在射線暴露，如檢查血管另要應用造影劑，對一部分有腎功能損傷或對造影劑過敏者有其局限性；而核磁共振則有一定的優(yōu)勢，安全無創(chuàng)、清晰度高以及能夠對腦部血管病變程度及部位作出準確的預測等[11]。本研究顯示體檢人群核磁共振腦血管成像動脈硬化檢出率高達22.36%，因而在體檢工作中，通過檢前問卷了解體檢者相關信息，對存在相關影響因素的健康體檢人群應用磁共振作為腦部疾病的篩查項目，可達到早期預防和治療腦部疾病的目的。