王藝璇

尼采說(shuō)，人只是動(dòng)物與“超人”之間的一座橋梁。確實(shí)，沒(méi)有證據(jù)表明，人就是進(jìn)化的終極形態(tài)。在人工智能顯示出足夠的“智能”之前，沒(méi)人會(huì)關(guān)心“超人”是誰(shuí)，會(huì)以什么樣的方式出現(xiàn)，會(huì)不會(huì)取代人類？而今天，隨著人工智能的飛速發(fā)展，這種擔(dān)心似乎已經(jīng)不再是杞人憂天式的無(wú)端思慮。

1983年，美國(guó)數(shù)學(xué)家弗諾·文奇（Vernor Vinge）提出技術(shù)奇點(diǎn)（Technological Singularity）的概念。他將技術(shù)奇點(diǎn)定義為人工智能超過(guò)人類智力極限的時(shí)間點(diǎn)，在那一時(shí)刻以后，世界的發(fā)展將會(huì)超出人類的理解范疇。機(jī)器越來(lái)越聰明是不爭(zhēng)的事實(shí)，那么有一天，它們真的會(huì)超越人類嗎？很多人，包括斯蒂芬·霍金（Stephen Hawking）、埃隆·馬斯克（Elon Musk）、詹姆斯·巴拉特（James Barrat）等在內(nèi)的科學(xué)家、企業(yè)家、作家，都把人工智能的發(fā)展視為關(guān)乎人類生死存亡的一大威脅。

其中，巴拉特就通用智能（AGI）的實(shí)現(xiàn)時(shí)間曾做過(guò)一次調(diào)查，有42%的人認(rèn)為會(huì)是2030年，25%的人認(rèn)為會(huì)是2050年，20%的人認(rèn)為會(huì)是2100年，只有2%的被調(diào)查者認(rèn)為無(wú)法實(shí)現(xiàn)。在巴拉特看來(lái)，現(xiàn)在人類就像一群擺弄著一顆危險(xiǎn)炸彈的無(wú)知孩童。即便是出于好意而創(chuàng)造的人工智能，仍有犯下種族滅絕罪行的可能傾向。

針對(duì)目前世界各地火爆的對(duì)技術(shù)奇點(diǎn)的擔(dān)憂，全球人工智能及認(rèn)知科學(xué)專家皮埃羅·斯加魯菲（Piero Scaruffi）在接受《中國(guó)經(jīng)濟(jì)報(bào)告》的采訪時(shí)進(jìn)行了有力反駁。他認(rèn)為，人工智能仍處于“石器時(shí)代”。相比之下，人們更應(yīng)該擔(dān)心生物技術(shù)，而不是人工智能。

依據(jù)歷史作判斷

中國(guó)經(jīng)濟(jì)報(bào)告：世界上有很多人都在擔(dān)心人工智能的過(guò)度發(fā)展、技術(shù)奇點(diǎn)的到來(lái)，比如霍金、馬斯克等，你為什么覺(jué)得他們的認(rèn)識(shí)是錯(cuò)誤的？

皮埃羅·斯加魯菲：首先，我想知道他們所說(shuō)的“人工智能”是什么，定義的邊界在哪里？這個(gè)詞在今天如此受歡迎，與其邊界定義模糊，帶給人諸多想象有關(guān)。如果他們只是在談?wù)撘话愕募夹g(shù)，那么這類人應(yīng)該還有很多。

我所知道的人工智能是計(jì)算數(shù)學(xué)（Computational Mathematics）的一個(gè)分支。數(shù)學(xué)才是它真正的本源所在。而且這一點(diǎn)也不難。與我的大學(xué)論文所研究的理論物理方程相比，計(jì)算數(shù)學(xué)并沒(méi)有那么復(fù)雜。

這種對(duì)人工智能的擔(dān)憂由來(lái)已久，至少可以追溯到20世紀(jì)60年代。從那時(shí)起，哲學(xué)家、社會(huì)學(xué)家等，就已經(jīng)在警告人類——技術(shù)有危險(xiǎn)。無(wú)論是核能還是計(jì)算機(jī)，我們調(diào)動(dòng)和使用技術(shù)的方式都存在危險(xiǎn)。為什么我們應(yīng)該更加擔(dān)心人工智能，而不是核武器或是控制全球金融市場(chǎng)的那些極其傳統(tǒng)、甚至有些愚蠢的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)？在我看來(lái)，人工智能是一個(gè)非常迷人的研究領(lǐng)域，是計(jì)算數(shù)學(xué)的一個(gè)分支，然而不幸的是，它的發(fā)展仍處于“石器時(shí)代”，人類要見(jiàn)證機(jī)器超人工智能時(shí)代的到來(lái)還很遙遠(yuǎn)。

我認(rèn)識(shí)的人工智能從業(yè)者每天都在調(diào)整公式和軟件代碼。這與好萊塢電影里展示的情況有天壤之別。我認(rèn)為埃隆·馬斯克等人所作的判斷都是基于好萊塢電影里的那種人工智能，那是一種完全不同的人工智能——一種我認(rèn)為它并不存在，或者說(shuō)不會(huì)很快出現(xiàn)的人工智能。我認(rèn)為，埃隆·馬斯克應(yīng)該更擔(dān)心生物技術(shù)而不是人工智能。生物技術(shù)才是現(xiàn)階段影響人類最大的學(xué)科，過(guò)去兩年風(fēng)行的CRISPR和TALEN都為基因編輯提供了便利的條件，它們可以編輯基因，甚至“設(shè)計(jì)”嬰兒。人工智能技術(shù)無(wú)法與基因編輯相比，整體上也沒(méi)有達(dá)到生物技術(shù)的進(jìn)步程度。如果你不得不害怕技術(shù)，那你應(yīng)該害怕生物技術(shù)。我是歷史主義者，不是未來(lái)主義者。所以，我喜歡依據(jù)事實(shí)作出判斷，而不是幻想。

中國(guó)經(jīng)濟(jì)報(bào)告：你何以認(rèn)為人工智能的發(fā)展仍處于“石器時(shí)代”？

皮埃羅·斯加魯菲：對(duì)比同時(shí)間段的遺傳學(xué)、電力、醫(yī)藥、通訊等技術(shù)的突破性發(fā)展，人工智能的發(fā)展速度其實(shí)很慢。這主要是因?yàn)槿齻€(gè)因素：第一，我們需要訓(xùn)練人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所以我們需要有非常大的數(shù)據(jù)集；第二，我們需要運(yùn)行多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所以我們需要擁有運(yùn)行快速且價(jià)格合理的處理器；第三，一家大公司（世界上估值數(shù)一數(shù)二的公司）需要為人工智能做很多公關(guān)。

當(dāng)然，你可能會(huì)覺(jué)得現(xiàn)在科學(xué)技術(shù)正在加速發(fā)展，所有這些對(duì)人工智能來(lái)說(shuō)都很棒。我非常高興有很多優(yōu)秀的學(xué)生選擇進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域?qū)W習(xí)，這與10年前有很大不同。這是一門(mén)可以在很多領(lǐng)域提供解決方案的學(xué)科，可挽救數(shù)百萬(wàn)人的生命。

人工智能還不夠智能

中國(guó)經(jīng)濟(jì)報(bào)告：你認(rèn)為，人工智能的發(fā)展很慢。那么，客觀來(lái)講，人工智能發(fā)展到現(xiàn)在，最大的問(wèn)題是什么？

皮埃羅·斯加魯菲：人工智能最大的問(wèn)題是沒(méi)有常識(shí)，因此不能被信任。人們已經(jīng)花了幾十年去嘗試解決這個(gè)問(wèn)題，可能我們的方法用錯(cuò)了。現(xiàn)在所有的重點(diǎn)都在深度學(xué)習(xí)，但深度學(xué)習(xí)不能獲取常識(shí)。深度學(xué)習(xí)只是收集許許多多的數(shù)據(jù)，基本上做的是統(tǒng)計(jì)工作。

比如，你給人工智能展示一朵花，它能識(shí)別，并知道這代表美好。但如果一朵花出現(xiàn)在一個(gè)馬戲團(tuán)成員的腦袋上，這很可能是一朵假花，這個(gè)人可能是個(gè)小丑，這對(duì)于我們來(lái)說(shuō)是常識(shí)，但卻是人工智能不知道的事情。因此機(jī)器人在工廠里可能沒(méi)問(wèn)題，只是做些標(biāo)準(zhǔn)化的動(dòng)作，最壞的情況不過(guò)是弄壞一臺(tái)機(jī)器，但如果把它放在擁擠的商場(chǎng)中，它就有可能會(huì)傷到兒童。

中國(guó)經(jīng)濟(jì)報(bào)告：那我是不是可以理解為，現(xiàn)在的人工智能根本就不“智能”？

皮埃羅·斯加魯菲：有時(shí)候，機(jī)器的行為看起來(lái)很聰明，這是因?yàn)樵谖覀儤?gòu)建的環(huán)境結(jié)構(gòu)中，即使白癡也可以完成了不起的工作。事實(shí)上，你甚至不需要有人在那里。如果讓達(dá)·芬奇穿越到現(xiàn)代，看到日本高度自動(dòng)化的地鐵，他可能會(huì)認(rèn)為這些列車具有強(qiáng)大的智能。但真正的智能，是讓列車可以高度自主運(yùn)行的地鐵構(gòu)建方式。當(dāng)你看到自動(dòng)駕駛汽車時(shí)，你不應(yīng)該拍攝汽車的照片，而應(yīng)該拍攝瀝青上的白線。有人已經(jīng)標(biāo)出了道路、張貼了標(biāo)志并創(chuàng)建了GPS系統(tǒng)，以便自動(dòng)駕駛汽車可以從A點(diǎn)開(kāi)到B點(diǎn)。

中國(guó)經(jīng)濟(jì)報(bào)告：在你看來(lái)，我們離真正的智能機(jī)器有多遠(yuǎn)？抑或這僅僅是一個(gè)錯(cuò)誤的問(wèn)題？

皮埃羅·斯加魯菲：是的，這是一個(gè)錯(cuò)誤的問(wèn)題。這就是為什么我把我的新書(shū)命名為《智能非人工也》（ Intelligence is not Artificial ）。如果一門(mén)學(xué)科能夠建立一個(gè)智能的存在，它將是生物技術(shù)，聽(tīng)起來(lái)這二者似乎真的很接近。

我認(rèn)為機(jī)器是有用的，而不是智能的。它們可以模擬人腦的許多方面，而且在非常狹窄的細(xì)分領(lǐng)域里——從鐘表到下圍棋的阿爾法零——它們可以做得更好。我們可以將許多應(yīng)用程序組合在一起，得到相當(dāng)于通用智能的功能，但對(duì)我來(lái)說(shuō)，它仍然不是智能。

中國(guó)經(jīng)濟(jì)報(bào)告：既然承認(rèn)目前技術(shù)上的局限性，那么未來(lái)被人創(chuàng)造出來(lái)的人工智能是否只能成為人類的工具？

皮埃羅·斯加魯菲：人類很需要這些可以成為工具的人工智能，它們可以比成千上萬(wàn)的人力更有效率，這是人類歷史文明的一部分。只是，我希望人類可以通過(guò)使用這些新工具而變得更加聰明，但是我比較擔(dān)心人類會(huì)因此變得更加“愚蠢”。我更擔(dān)心只會(huì)下圍棋的人工智能在面對(duì)環(huán)境污染、氣候變化、資源衰竭時(shí)的無(wú)力感，擔(dān)心技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的過(guò)度消費(fèi)會(huì)造成更多的資源浪費(fèi)，以及在信息過(guò)載和便捷體系下，人們習(xí)慣于淺層的大腦分析，這時(shí)更深層次的知識(shí)結(jié)構(gòu)體系就會(huì)變得無(wú)關(guān)緊要。當(dāng)下，數(shù)字媒體的精準(zhǔn)推送在塑造我們的認(rèn)知，智能搜索和智能硬件讓需要記憶、學(xué)習(xí)的技能變得多余。很多時(shí)候，我們不需要思考現(xiàn)象和工具背后的“為什么”，只需要“一鍵啟動(dòng)”的傻瓜功能。人類的創(chuàng)造力或許正在喪失。

中國(guó)經(jīng)濟(jì)報(bào)告：那么，隨著機(jī)器的發(fā)展，它是否會(huì)取代我們的工作，造成大規(guī)模失業(yè)？

皮埃羅·斯加魯菲：我對(duì)此持較為樂(lè)觀的態(tài)度。從我的觀察看，機(jī)器人使用程度最高的美國(guó)、德國(guó)、日本等國(guó)，同時(shí)也是失業(yè)率最低的國(guó)家。我相信，人工智能時(shí)代所創(chuàng)造的工作要遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于并且優(yōu)于其所摧毀的工作。以軟件工程師為例，在電腦發(fā)明后的70年中，這一職位的人才仍然不足，硅谷正在從世界各地引進(jìn)工程師，薪水也在不斷上漲。與其擔(dān)心失業(yè)問(wèn)題，不如提前計(jì)劃，培養(yǎng)未來(lái)的工人，而不是過(guò)去的工人。未來(lái)，新技術(shù)將創(chuàng)造數(shù)百種新工作，只是現(xiàn)在我們還無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)料到所有的工種。20年前，由于智能手機(jī)不存在，也就不存在智能手機(jī)工程師，而現(xiàn)在這已然是個(gè)熱門(mén)職業(yè)了。

只有創(chuàng)新者才能創(chuàng)造下一個(gè)硅谷

中國(guó)經(jīng)濟(jì)報(bào)告：你在人工智能方面的經(jīng)驗(yàn)比IBM的沃森還要早幾十年。你最開(kāi)始接觸的人工智能是什么樣子的？

皮埃羅·斯加魯菲：我于1983年進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域，那時(shí)人工智能已經(jīng)存在了30年，正經(jīng)歷著一場(chǎng)令人感興趣的熱潮。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在那個(gè)年代并不受歡迎，因?yàn)樵诋?dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)上運(yùn)行它們太難了。當(dāng)時(shí)的我們正在開(kāi)發(fā)“專家系統(tǒng)”，旨在模擬特定領(lǐng)域的人類專家。這是一個(gè)非常實(shí)際的應(yīng)用，但我們當(dāng)時(shí)承諾的目標(biāo)過(guò)高，最終結(jié)果卻沒(méi)有達(dá)到我們的既定要求。后來(lái)，隨著圖像處理器（GPU）和數(shù)據(jù)集的出現(xiàn)，漫長(zhǎng)的“人工智能寒冬”直到最近才得以結(jié)束。我經(jīng)常開(kāi)玩笑說(shuō)，電子游戲拯救了人工智能，因?yàn)镚PU最初是為了視頻游戲的交互式實(shí)時(shí)圖像而發(fā)明的。

中國(guó)經(jīng)濟(jì)報(bào)告：在硅谷還很平凡的時(shí)候，你就選擇去了硅谷，并且在那工作了幾十年。你之前曾預(yù)計(jì)到硅谷會(huì)從平凡走向輝煌嗎？

皮埃羅·斯加魯菲：我從都靈大學(xué)數(shù)學(xué)系畢業(yè)以后，被一家歐洲公司派往舊金山灣區(qū)工作，從事互聯(lián)網(wǎng)前身和人工智能的研究。那時(shí)的我還以為這只是一次短期的外派工作，孰料這一去就是35年。1985年，當(dāng)我還在好利獲得（Olivetti）公司的時(shí)候，我在位于庫(kù)比蒂諾（Cupertino）的研究實(shí)驗(yàn)室成立了一個(gè)人工智能中心，它緊挨著蘋(píng)果總部。當(dāng)時(shí)我的朋友開(kāi)玩笑說(shuō)，我那燒錢(qián)的人工智能中心，搞垮了當(dāng)時(shí)作為排名全球第十大計(jì)算機(jī)制造商的好利獲得公司。但10年后，我工作的意義終于顯現(xiàn)出來(lái)。

離開(kāi)好利獲得公司后，我在斯坦福做了幾年訪問(wèn)學(xué)者，1995年離開(kāi)了那里。說(shuō)起來(lái)你可能不信，在20世紀(jì)90年代很難找到人工智能方面的工作，是網(wǎng)絡(luò)和電子商務(wù)救了我。當(dāng)在線產(chǎn)品定制成為重要業(yè)務(wù)時(shí)，我回到了人工智能領(lǐng)域。產(chǎn)品定制正是我曾經(jīng)研究的“專家系統(tǒng)”的經(jīng)典應(yīng)用。

中國(guó)經(jīng)濟(jì)報(bào)告：如果把中國(guó)的創(chuàng)新園區(qū)和硅谷作比較，你會(huì)怎么看？

皮埃羅·斯加魯菲：做對(duì)比的時(shí)候，標(biāo)準(zhǔn)要明確，否則就不是一個(gè)公平的對(duì)比。中國(guó)人口多、市場(chǎng)大，只討論數(shù)字的話，中國(guó)肯定有很多方面是超越美國(guó)的。但綜合來(lái)看，我想中國(guó)還是落后于硅谷大概20年的時(shí)間，明白這個(gè)差距在哪里是非常有必要的。除此之外，想要超越硅谷，還應(yīng)該關(guān)注下一個(gè)大事件或者說(shuō)風(fēng)口將發(fā)生在哪里。

中國(guó)經(jīng)濟(jì)報(bào)告：那你覺(jué)得差距主要在哪里？

皮埃羅·斯加魯菲：第一是態(tài)度。中國(guó)許多公司，甚至有些年輕人現(xiàn)在仍抱著一種旁觀的態(tài)度。硅谷的風(fēng)投經(jīng)常會(huì)聽(tīng)創(chuàng)業(yè)者說(shuō)，“我有個(gè)主意，沒(méi)有人這樣干過(guò)?！倍谥袊?guó)，你聽(tīng)到的可能是，“我有個(gè)主意，已經(jīng)有人這樣做過(guò)了，我能做得好一點(diǎn)?！边@樣說(shuō)有些夸張，但我認(rèn)為20年的差距就在這兒。第二是品牌建立。在全球最有價(jià)值的幾大品牌中，很少見(jiàn)到中國(guó)品牌，但來(lái)自硅谷的企業(yè)就占了好幾席，包括蘋(píng)果、谷歌、臉書(shū)等。第三是推廣。如果蘋(píng)果做出了什么新產(chǎn)品，比如說(shuō)手環(huán)，全世界都會(huì)討論。但如果華為做出類似的手環(huán)，全世界有多少人知道呢？品牌價(jià)值有時(shí)無(wú)關(guān)品質(zhì)優(yōu)劣。中國(guó)公司有時(shí)不善于推廣自己。中國(guó)公司往往只關(guān)注中國(guó)市場(chǎng)，并且多有“自卑感”。而事實(shí)是，中國(guó)公司的實(shí)力真的很強(qiáng)，沒(méi)有必要在海外市場(chǎng)“露怯”和“害羞”。

中國(guó)經(jīng)濟(jì)報(bào)告：中國(guó)有很多地方都在比擬硅谷的發(fā)展，比如說(shuō)中關(guān)村。你認(rèn)為，它們有可能成為下一個(gè)硅谷嗎？

皮埃羅·斯加魯菲：硅谷是瘋狂想法的肥沃孵化地。無(wú)論你給他們什么，詩(shī)歌、雕塑還是科技，他們都會(huì)用來(lái)做一些非正統(tǒng)的事情。然而，硅谷是不可能“復(fù)制”出來(lái)的，下一個(gè)硅谷一定是依靠創(chuàng)意與想象，從自身基礎(chǔ)出發(fā)而創(chuàng)造產(chǎn)生的。只有創(chuàng)新者——而非模仿者——才能創(chuàng)造下一個(gè)硅谷。就中關(guān)村而言，自上而下的東西太多，這完全是“逆硅谷”的發(fā)展模式。硅谷是自下而上發(fā)展起來(lái)的，當(dāng)它發(fā)展壯大以后，當(dāng)?shù)卣虐l(fā)現(xiàn)，這個(gè)地方做得不錯(cuò)，超乎想象。

中國(guó)經(jīng)濟(jì)報(bào)告：硅谷經(jīng)歷了這么多年的發(fā)展，近期有沒(méi)有什么重大變化？

皮埃羅·斯加魯菲：硅谷變得太多了，甚至不太像硅谷了。第一，理念的變化。2000年美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)泡沫爆發(fā)后，投資人越來(lái)越急于要求變現(xiàn)。曾經(jīng)的硅谷對(duì)暫時(shí)不賺錢(qián)的理念非常寬容。仙童公司（Fairchild Semiconductor）從來(lái)就沒(méi)有賺過(guò)大錢(qián)，但它存在了很久。現(xiàn)在這個(gè)新變化讓初創(chuàng)公司賣掉公司變現(xiàn)的壓力越來(lái)越大，其中不乏YouTube、Instagram等知名公司。

第二，公司的變化。蘋(píng)果、谷歌、臉書(shū)，就是因?yàn)闆](méi)有被收購(gòu)才有今天，而今天的初創(chuàng)公司往往因?yàn)闀簳r(shí)沒(méi)有盈利就想著賣掉自己。同時(shí)，這些初創(chuàng)公司受大公司控制也太多。

第三，社區(qū)的變化。灣區(qū)變富裕了，高房?jī)r(jià)趕走了藝術(shù)家和音樂(lè)家，而他們也是硅谷精神的代表，現(xiàn)在來(lái)硅谷工作的人們更看重高薪和穩(wěn)定。

中國(guó)經(jīng)濟(jì)報(bào)告：聽(tīng)起來(lái)都是不好的消息，這是否意味著硅谷已經(jīng)在走下坡路了？你怎么看硅谷的未來(lái)？

皮埃羅·斯加魯菲：我在硅谷住了35年，每隔五六年，都會(huì)有泡沫破裂，很多聲音就會(huì)說(shuō)硅谷要完了。但現(xiàn)實(shí)情況是硅谷每次都會(huì)渡過(guò)難關(guān)，甚至變得更大、更強(qiáng)。

20世紀(jì)70-80年代，日本的芯片制造商似乎要打敗硅谷了，但硅谷的蘋(píng)果和軟件產(chǎn)業(yè)崛起了。2000年，互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂了，但谷歌、臉書(shū)、PayPal崛起了。雖然在2008年遇到金融危機(jī)，但我們現(xiàn)在不還是在這兒討論硅谷嗎？因此，我在預(yù)測(cè)硅谷未來(lái)的時(shí)候總是相當(dāng)謹(jǐn)慎。

區(qū)塊鏈之優(yōu)劣

中國(guó)經(jīng)濟(jì)報(bào)告：很多人都說(shuō)，現(xiàn)在想要向大眾解釋清楚區(qū)塊鏈，就如同向兩百年前的人解釋互聯(lián)網(wǎng)一樣困難。那么，你能不能用通俗的語(yǔ)言解釋一下這個(gè)概念？

皮埃羅·斯加魯菲：區(qū)塊鏈的理念非常簡(jiǎn)單，就是通過(guò)信息的數(shù)字化進(jìn)行信息的分發(fā)。而P2P技術(shù)（點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳輸）則是為了實(shí)現(xiàn)信息共享而出現(xiàn)的。那么把這二者結(jié)合起來(lái)，我們就可以用P2P來(lái)制造信息，而且還使信息更安全。如果我們所有的人都知道某件事情的真相，那么沒(méi)人能夠打破這個(gè)系統(tǒng)。這就是區(qū)塊鏈的基礎(chǔ)。

中國(guó)經(jīng)濟(jì)報(bào)告：你如何看待比特幣的火爆？

皮埃羅·斯加魯菲：比特幣的知名度如此之高，并不是因?yàn)樗堑谝环N虛擬貨幣，而是因?yàn)樗堑谝粋€(gè)被普通大眾都知道的虛擬貨幣。

中國(guó)經(jīng)濟(jì)報(bào)告：太多人都在說(shuō)區(qū)塊鏈的優(yōu)點(diǎn)，你能否介紹一下區(qū)塊鏈的缺點(diǎn)？

皮埃羅·斯加魯菲：首先，區(qū)塊鏈每10分鐘驗(yàn)證更新一次，也就是說(shuō)你想要確認(rèn)交易的話，得等10分鐘時(shí)間。其次，區(qū)塊鏈可能每秒鐘只能處理7筆交易，而信用卡系統(tǒng)每秒鐘能夠處理成百上千筆交易，所以區(qū)塊鏈很慢。再次，以比特幣為例，比特幣是開(kāi)源的，是由志愿者開(kāi)發(fā)的，所以你要信任他們是出于好意來(lái)維護(hù)這些軟件，這是基本前提。盡管如此，我對(duì)區(qū)塊鏈還是持樂(lè)觀態(tài)度，但我認(rèn)為區(qū)塊鏈技術(shù)仍需要不斷完善才能夠大規(guī)模使用。

中國(guó)經(jīng)濟(jì)報(bào)告：你對(duì)區(qū)塊鏈持樂(lè)觀態(tài)度的原因是什么？你認(rèn)為，區(qū)塊鏈在未來(lái)會(huì)發(fā)展得很好？

皮埃羅·斯加魯菲：我之所以認(rèn)為區(qū)塊鏈如此重要，是因?yàn)樗梢栽谪泿胖獾钠渌I(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用。其中，智能財(cái)產(chǎn)和智能合同是在區(qū)塊鏈基礎(chǔ)上所做的兩個(gè)重要發(fā)明。

區(qū)塊鏈可以確認(rèn)某個(gè)物體的所有人是誰(shuí)。比如，這個(gè)杯子歸誰(shuí)所有，或者這本書(shū)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸誰(shuí)所有。有時(shí)候，為了確認(rèn)所有權(quán)，我們不得不求助于很多人或者機(jī)構(gòu)。但是有了區(qū)塊鏈技術(shù)之后，這種信任就是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)狀的信任，而且這種所有權(quán)是可以輻射到所有物體上的。

智能合同的影響力就更大了，有了區(qū)塊鏈之后，這些合同就是不可被打破的。因此，不需要律師、法官的介入，因?yàn)橐坏┖贤Ь蜁?huì)自我執(zhí)行，沒(méi)有辦法在上面做任何手腳。未來(lái)，還可以基于智能合同來(lái)做其他的應(yīng)用。現(xiàn)在，如果簽合同簽錯(cuò)了，我們完全可以做一些修補(bǔ)和改進(jìn)，但是智能合同是沒(méi)有辦法改動(dòng)的。因此，基于區(qū)塊鏈的智能合同就可以讓大家變得非常誠(chéng)實(shí)，因?yàn)槿魏尾徽\(chéng)實(shí)的東西在智能合同上都是不被允許的，它的不好之處就是少了一點(diǎn)人情味。

中國(guó)經(jīng)濟(jì)報(bào)告：現(xiàn)在，無(wú)數(shù)發(fā)明都基于互聯(lián)網(wǎng)，它也徹底改變了人類的生活。你認(rèn)為，下一個(gè)科技革命的風(fēng)口在哪里？

皮埃羅·斯加魯菲：我個(gè)人認(rèn)為，3D打印和生物技術(shù)最有潛力改變世界，創(chuàng)造出全新的工作和行業(yè)，帶來(lái)今天我們根本想象不到的變化。

想象一下，任何人都可以在家打印出物品，人人都是制造工廠，這場(chǎng)革命將對(duì)生產(chǎn)這些產(chǎn)品的工廠和售賣這些商品的商店帶來(lái)怎樣的影響？尤其是，制造業(yè)目前仍是許多國(guó)家的經(jīng)濟(jì)支柱，因此許多大公司都害怕3D打印技術(shù)。現(xiàn)在看3D打印的發(fā)展似乎還不明顯，我不知道變革會(huì)在什么時(shí)候發(fā)生，但我想30年后一定跟現(xiàn)在大不相同。

生物技術(shù)的發(fā)展也令人驚嘆。從讀取基因到編寫(xiě)基因，技術(shù)越來(lái)越成熟，價(jià)格也越來(lái)越低。過(guò)去20年間，生物技術(shù)取得的進(jìn)步比電子行業(yè)還要大。給你舉個(gè)例子，水蛭是世界上唯一一種長(zhǎng)壽而不會(huì)自然死亡的生物，生物學(xué)家正在從基因?qū)用嫜芯克尾L試尋找長(zhǎng)壽的奧秘。就像我開(kāi)頭所說(shuō)的那樣，我們更應(yīng)該擔(dān)心生物技術(shù)，而不是人工智能。

背景資料：

皮埃羅·斯加魯菲（Piero Scaruffi）是全球人工智能及認(rèn)知科學(xué)專家，被譽(yù)為“硅谷精神布道師”，是哈佛大學(xué)、斯坦福大學(xué)、加州伯克利大學(xué)客座教授。早在1983年，他就來(lái)到硅谷擔(dān)任工程師，同時(shí)也是硅谷人工智能研究所（SVAIRI）的創(chuàng)始人。他長(zhǎng)期從事人工智能研究和互聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)，見(jiàn)證了硅谷30年的興盛過(guò)程，職業(yè)生涯橫跨硅谷產(chǎn)、學(xué)、研三界。皮埃羅的很多觀點(diǎn)都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，他的個(gè)人新聞網(wǎng)站早在2006年就被《紐約時(shí)報(bào)》評(píng)價(jià)為“史上最偉大的網(wǎng)站”。他所著《硅谷百年史——偉大的科技創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)歷程（1900-2013）》，被亞馬遜評(píng)為“人生必讀100本書(shū)”，被新華網(wǎng)評(píng)選為“2014年度中國(guó)影響力圖書(shū)”。他還在硅谷創(chuàng)辦了最有影響力的三大節(jié)日之一——跨界 LASER（激光）節(jié)。

皮埃羅的 LASER活動(dòng)與真正的激光無(wú)關(guān)，而是指萊昂納多藝術(shù)與科學(xué)晚會(huì)，融匯了生活、藝術(shù)、科學(xué)和技術(shù)。當(dāng)活動(dòng)舉行時(shí)，最優(yōu)秀的一些藝術(shù)家、發(fā)明家、科學(xué)家、學(xué)者和思想家匯聚一堂，就各種各樣的話題進(jìn)行非正式陳述和對(duì)話。令人耳目一新的是，這不是一場(chǎng)說(shuō)教式的沉悶講座。相反，上百名學(xué)者和思想家集思廣益、激蕩思想、熱烈討論，地點(diǎn)從演講大廳到北加州柔和的星空下……這些對(duì)話從未停止。

例如，在斯坦福大學(xué)舉行的最近一次的LASER活動(dòng)，就討論了新聞業(yè)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、千禧一代通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)建立離線生活的未來(lái)，并談到了“咆哮”是不是一種有效的溝通手段。