曹永強(qiáng)，袁立婷，王飛龍

(遼寧師范大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院,遼寧 大連 116029)

全球溫室效應(yīng)不斷加劇以及人類經(jīng)濟(jì)活動的不斷深入、頻繁開展，對氣候生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性造成了強(qiáng)烈干擾，致使各種氣象災(zāi)害頻發(fā)且呈現(xiàn)出逐年遞增的趨勢。比利時(shí)魯汶大學(xué)災(zāi)難流行病學(xué)研究中心(CRED)緊急災(zāi)難數(shù)據(jù)庫(EM-DAT)[1]統(tǒng)計(jì)了世界各類自然災(zāi)害數(shù)據(jù)，結(jié)果顯示：1900—2015年，洪澇災(zāi)害總爆發(fā)次數(shù)約占災(zāi)害總數(shù)的33%，為發(fā)生次數(shù)最多的自然災(zāi)害。洪澇災(zāi)害包括洪水災(zāi)害和澇災(zāi)。洪水災(zāi)害主要指水流溢出河道限制，淹沒田地、住宅等現(xiàn)象；澇災(zāi)多由長期降雨產(chǎn)生積水和徑流，淹沒低洼土地造成的災(zāi)難[2]。洪水災(zāi)害和雨澇災(zāi)害通常會同時(shí)且連續(xù)發(fā)生在同一地區(qū)，很難準(zhǔn)確把握其區(qū)分度，因而被人們統(tǒng)稱為洪澇災(zāi)害[3]。近年來頻繁的人類活動對環(huán)境氣候產(chǎn)生了巨大影響，氣象災(zāi)害也隨之頻繁發(fā)生[4]，致使國內(nèi)外學(xué)者對洪澇災(zāi)害的關(guān)注度也在不斷攀升。初期的研究基本是對洪水發(fā)生頻率及洪澇災(zāi)害與氣候變化間的響應(yīng)關(guān)系[5-7]，或者是針對徑流變化對洪水頻率和強(qiáng)度的影響展開分析[8]。進(jìn)入21世紀(jì)后，隨著對該領(lǐng)域研究的不斷深入，除災(zāi)害形成機(jī)制外學(xué)者對洪澇災(zāi)害的成因[9]、分布[10]及防御[11-13]方面也有較多涉及。我國目前在洪澇災(zāi)害的監(jiān)測模型研究上有了很大的發(fā)展，如張勇等[14]利用ALOS衛(wèi)星遙感影像建立了水毀災(zāi)害信息提取模型，并運(yùn)用GIS平臺建立公路水毀遙感自動評估系統(tǒng)，最終證明該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對各公路水毀災(zāi)害信息進(jìn)行快速評估；郝振純等[15]基于22個(gè)GCMs，采用分布式水文模型，對淮河流域的極端洪水進(jìn)行預(yù)估，證明分布式水文模型可用于洪水預(yù)報(bào)預(yù)警研究。

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)是借助文獻(xiàn)數(shù)量及各種特征，采用數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來描述、評價(jià)和預(yù)測科學(xué)技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢的圖書情報(bào)學(xué)分支學(xué)科[16]，于1969年由Pritchard[17]首次提出且目前在各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用[18-20]。文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫給廣大科研工作者提供大量文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的同時(shí)也幫助學(xué)者們及時(shí)了解相關(guān)學(xué)術(shù)動態(tài)。通過對文獻(xiàn)數(shù)據(jù)加以統(tǒng)計(jì)研究，科研工作者能夠高效、快速地了解某科研領(lǐng)域主要研究機(jī)構(gòu)、研究狀況及學(xué)科骨干人員發(fā)展情況，判斷該領(lǐng)域未來發(fā)展趨勢[21-22]。本文以洪澇災(zāi)害為研究對象，分析其在國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢。

1 數(shù)據(jù)來源及研究方法

圖1 1988—2015歷年發(fā)文量變化趨勢

圖2 全球1900—2015年洪澇災(zāi)害危害人口及損失分布

本文數(shù)據(jù)來自湯森路透科技集團(tuán)(Thomson Reuters)的Web of Science產(chǎn)品中三大引文索引數(shù)據(jù)(SCI, SSCI, A&HCI)之一的科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫(Science Citation Index Expanded，簡稱SCI-E)。影響因子IF取自Web of science產(chǎn)品自帶的發(fā)布于2014年的期刊引用報(bào)告JCR(Journal Citation Reports)。通過數(shù)據(jù)庫精確選定關(guān)鍵詞進(jìn)行文獻(xiàn)檢索，檢索各類洪澇災(zāi)害研究文獻(xiàn)，檢索方式為“主題檢索”，檢索式為：(“flood”， or“ floods ”，or “the flood”， or“ floodwater ”，or “flood water”，or“ inundation”， or “pluvial water”，or “gross flood”， or “flood flow”，or “flood waters”，or “flood flows”) and (“disaster ”，or“ hazard ”，or“ hazards ”，or “calamity”， or“ disastrous”， or“ calamities”， or “damage”)，最終獲得1988—2015年各類文獻(xiàn)共計(jì)2 451項(xiàng)檢索結(jié)果。其中，期刊論文(Article)為 6 858篇，其次為會議論文(Proceedings Paper)503篇(7%)，綜述(Review)250篇(3%)，以及會議摘要(Meeting Abstract)、新聞條目(News Item)、編輯材料(Editorial Material)、信件(Letter)等其他類型的文獻(xiàn)145篇(2%)。由于SCI-E收錄的文獻(xiàn)具有較高參考價(jià)值，所以將以上所有文獻(xiàn)類型均納入統(tǒng)計(jì)范圍，并采用文獻(xiàn)計(jì)量的方法對洪澇災(zāi)害研究現(xiàn)狀以及研究熱點(diǎn)趨勢進(jìn)行分析。

2 統(tǒng)計(jì)與分析

2.1 文獻(xiàn)總體發(fā)表趨勢

1988—2015年，國際上關(guān)于洪澇災(zāi)害領(lǐng)域歷年發(fā)文情況如圖1所示。從發(fā)文總量上看來，年文獻(xiàn)數(shù)量由1988年的8篇增長為2015年的1066篇，整體上呈指數(shù)增長趨勢，進(jìn)入21世紀(jì)后相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量漲勢明顯，2006年以后增長趨勢略微放緩但文獻(xiàn)數(shù)量仍在不斷攀高。統(tǒng)計(jì)緊急災(zāi)難數(shù)據(jù)庫(EM-DAT)記載的1900—2015年洪澇災(zāi)害的受災(zāi)人口及經(jīng)濟(jì)損失情況(圖2)可知，隨著氣候變化加劇，極端天氣事件逐漸增多，人口、社會財(cái)富在此期間逐漸向洪水風(fēng)險(xiǎn)區(qū)高度集中，洪澇災(zāi)害所造成的人員傷害、經(jīng)濟(jì)損失不斷增高，社會對防洪安全保障的要求越來越高，洪澇災(zāi)害問題變得更為復(fù)雜，全球大部分國家都面臨相同的問題，各個(gè)國家相關(guān)機(jī)構(gòu)對此問題研究程度進(jìn)一步增強(qiáng)，這也是洪澇災(zāi)害文獻(xiàn)數(shù)量增速較快的原因之一。

為了進(jìn)一步了解研究時(shí)間段內(nèi)文獻(xiàn)數(shù)量及其相關(guān)作者數(shù)、引文量、文章篇幅等指標(biāo)變化情況，將1988—2015年間歷年發(fā)文基本特征情況進(jìn)行匯總，匯總情況詳見表1。

表1 1988—2015年歷年發(fā)文基本特征

注：TP為文獻(xiàn)總數(shù)；AU為作者數(shù)；NR為引文數(shù)；PG為文獻(xiàn)頁數(shù)

由表1可以看出，隨著論文數(shù)量的增長，同期每篇論文的平均作者數(shù)及引文量也有明顯增加，作者數(shù)由最初的2.8人增加到4.1人；篇均引文數(shù)量從13.3篇增加到48.1篇。隨著研究領(lǐng)域的發(fā)展，有更多的學(xué)者參與到了洪澇災(zāi)害的研究中，也在學(xué)術(shù)界引發(fā)了更高的關(guān)注。這也一定程度上提高了研究相關(guān)成果的質(zhì)量，引文數(shù)量的增長在一定程度上體現(xiàn)了論文研究成果的學(xué)術(shù)價(jià)值的提高，學(xué)術(shù)研究有更多的交融。論文篇幅在此期間從9.5頁增長為14.7頁，說明隨著研究的深入，對于洪澇災(zāi)害領(lǐng)域的分析也更加全面和進(jìn)一步加深，這也就解釋了關(guān)于洪澇災(zāi)害文獻(xiàn)數(shù)量增速較快的原因。

2.2 文獻(xiàn)總體相關(guān)學(xué)科及學(xué)術(shù)期刊情況分析

根據(jù)2014年期刊引用報(bào)告(JCR)，“洪澇災(zāi)害”相關(guān)文獻(xiàn)共涉及了194個(gè)學(xué)科，在1 565種期刊上均有分布。在所有的學(xué)科類別中，“水資源”所占據(jù)的文章數(shù)目最多為2 688篇，緊隨其后的是“地球科學(xué)”，發(fā)表文章數(shù)為2 510篇，接下來依次為“大氣科學(xué)”“環(huán)境工程”“土木工程”和“地理學(xué)”等(圖3)?！八Y源”和“地球科學(xué)”無論從文章數(shù)量還是從增長率來看都是洪澇災(zāi)害文獻(xiàn)發(fā)文的首選學(xué)科領(lǐng)域。按照Web of Science學(xué)科類別描述[23]：“水資源”這一學(xué)科類別主要包括地下水監(jiān)測和治理、水文、灌溉和排水技術(shù)、水質(zhì)、河流研究與管理等一系列與水有關(guān)的研究內(nèi)容；“地球科學(xué)”相關(guān)內(nèi)容包括地質(zhì)、水文、地球化學(xué)、地球物理學(xué)、氣象學(xué)、能源等；“大氣科學(xué)”則以研究各類氣候現(xiàn)象為主，如溫度、濕度、降水等，以及大氣的結(jié)構(gòu)和演化的外部影響和自身的規(guī)律?！碍h(huán)境工程”主要探討人類對環(huán)境的影響等問題；“土木工程”以工程設(shè)施建設(shè)為主。根據(jù)發(fā)文量最多的6個(gè)學(xué)科及其增長趨勢，可以判斷關(guān)于“洪澇災(zāi)害”的研究，多集中于洪澇災(zāi)害的形成特征、成災(zāi)機(jī)理和洪澇災(zāi)害的工程治理措施為方面。

圖3 1988—2015年洪澇災(zāi)害相關(guān)文獻(xiàn)學(xué)科類別前6位分布情況

根據(jù)引用報(bào)告得知，已獲取的7 756篇文獻(xiàn)分布在1 565種期刊中，其中有1 404種(89.7%)期刊收錄的洪澇災(zāi)害相關(guān)文章數(shù)少于10篇，期刊分布較為分散。本文統(tǒng)計(jì)相關(guān)發(fā)文數(shù)量位居前10位期刊，以期明確洪澇災(zāi)害文章主要期刊的分布情況，統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2。在洪澇災(zāi)害發(fā)文量排名前10的期刊中NaturalHazards出版的文獻(xiàn)數(shù)最多，有597篇(7.7%)；NaturalHazardsandEarthSystemSciences排名第二，355篇(4.6%)。影響因子(IF)是美國ISI(科學(xué)信息研究所)的JCR(期刊引證報(bào)告)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù)。其計(jì)算方法為某期刊前兩年刊登的論文在統(tǒng)計(jì)當(dāng)年被引用總次數(shù)除以該期刊在前兩年內(nèi)刊登的論文總數(shù)，它不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標(biāo)，而且也是測度期刊的學(xué)術(shù)水平，乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)；表中Quartile in Category數(shù)據(jù)來源于Thomson Reuters公司的Journal Citation Reports?數(shù)據(jù)庫，它是將期刊按照學(xué)科進(jìn)行分區(qū)，即把某一學(xué)科的所有期刊按照上一年的影響因子降序排列，然后平均4等分(各25%)，分別為Q1，Q2，Q3，Q4 4個(gè)類別，通過分區(qū)可以快速地大致了解期刊的影響力情況。通過期刊影響因子狀況，可以看出有關(guān)洪澇災(zāi)害的文獻(xiàn)數(shù)量在頂尖期刊發(fā)表量并不多，且期刊的影響因子平均值不高，分布在SCI一區(qū)文獻(xiàn)數(shù)量僅為457篇，因此在今后的研究中，各研究機(jī)構(gòu)對洪澇災(zāi)害的重視程度需要進(jìn)一步加強(qiáng)。

表2 1988—2015年發(fā)表洪澇災(zāi)害文獻(xiàn)位居前10位期刊

注：TP為文獻(xiàn)總數(shù)；IF5-years為期刊5年影響因子。

2.3 國家/地區(qū)及研究機(jī)構(gòu)情況分析

2.3.1 國家/地區(qū)分布情況

本文將不同國家/地區(qū)的貢獻(xiàn)按已發(fā)表論文作者所屬國家/地區(qū)統(tǒng)計(jì)，1988—2015年發(fā)表的7 756篇洪澇災(zāi)害文獻(xiàn)中有7 352篇文獻(xiàn)具有第一作者信息，7 561篇文獻(xiàn)具有通信作者信息。因此統(tǒng)計(jì)具有第一作者信息的7 352篇文獻(xiàn)，得知約有180個(gè)國家/地區(qū)均發(fā)表了關(guān)于洪澇災(zāi)害相關(guān)研究成果。表3為1988—2015年發(fā)文量居前20位的國家/地區(qū)，其中排名順序按其發(fā)文數(shù)量遞減排列。由表3可知，在發(fā)文數(shù)量排名前20的國家/地區(qū)中有2個(gè)美洲國家(美國、加拿大)，6個(gè)亞洲國家/地區(qū)(中國、中國臺灣、日本、韓國、印度和伊朗)，2個(gè)大洋洲國家(澳大利亞、新西蘭)，10個(gè)歐洲國家(德國、英國、意大利、法國、荷蘭、西班牙、瑞士、奧地利、葡萄牙和希臘)。美國作為發(fā)表洪澇災(zāi)害相關(guān)文獻(xiàn)最多的國家，獨(dú)立完成文獻(xiàn)數(shù)、合作完成文獻(xiàn)數(shù)、第一作者文獻(xiàn)數(shù)、通訊作者文獻(xiàn)數(shù)以及被引用次數(shù)大于30的文獻(xiàn)數(shù)均位列第一，說明在該領(lǐng)域的研究中，美國學(xué)者的成果累計(jì)更多，相關(guān)結(jié)論的受眾更廣。排名第二的中國目前與美國相比在各指標(biāo)上存在一定差距。在排名前20的國家/地區(qū)中，可以明顯地看到發(fā)達(dá)國家/地區(qū)占據(jù)了較多席位，而對于世界上最大的兩個(gè)發(fā)展中國家中國和印度來說，其分別作為全球第二、第九大經(jīng)濟(jì)體[24]，其科研教育的投入也在逐年加大，其次中國與印度也是遭受洪澇災(zāi)害較為嚴(yán)重的國家，在災(zāi)害防治、水利工程建設(shè)等發(fā)面的資金、人才等投入也促進(jìn)了該學(xué)科的發(fā)展。

表3 “洪澇災(zāi)害”領(lǐng)域發(fā)文量居前20位國家/地區(qū)分布情況

注：TP為文獻(xiàn)總數(shù)；TPR(%)為文獻(xiàn)數(shù)排名及占比；SPR(%)為獨(dú)立完成文獻(xiàn)數(shù)排名及占比；CPR(%)為合作完成文獻(xiàn)數(shù)及占比；FPR(%)為第一作者為該國家/地區(qū)論文數(shù)及占比；RPR(%)為通信作者為該國家/地區(qū)論文數(shù)及占比；TC30(%)為被引用次數(shù)大于30的文獻(xiàn)數(shù)及占比。

2.3.2 機(jī)構(gòu)分布情況

據(jù)統(tǒng)計(jì)共有6 344所機(jī)構(gòu)參與了洪澇災(zāi)害相關(guān)研究，其中，在統(tǒng)計(jì)的相關(guān)文獻(xiàn)中，由各科研機(jī)構(gòu)獨(dú)立完成的論文占比達(dá)33%，余下67%的文獻(xiàn)由機(jī)構(gòu)間合作完成。表4為1988—2015年發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)排名前20的機(jī)構(gòu)，其中，有7所來自美國，3所來自日本，4所來自中國，荷蘭2所，瑞士、印度、墨西哥、英國各1所。從排名情況可以看出，中國科學(xué)院在發(fā)文量、獨(dú)立完成文獻(xiàn)數(shù)、合作、文獻(xiàn)量，及高引文數(shù)均位列第一。值得關(guān)注的是，美國地質(zhì)調(diào)查局、阿姆斯特丹自由大學(xué)、美國國家海洋局和加利福尼亞大學(xué)等機(jī)構(gòu)，雖在文獻(xiàn)總數(shù)上表現(xiàn)不突出，但其高引文獻(xiàn)數(shù)均與中科院達(dá)到相同水平，說明這幾所機(jī)構(gòu)發(fā)表的文章質(zhì)量受到該領(lǐng)域?qū)W者的認(rèn)可。同樣，我國今后在該領(lǐng)域研究中也應(yīng)著重關(guān)注發(fā)表文章的應(yīng)用價(jià)值及學(xué)術(shù)價(jià)值的提升。通過表4可知，各個(gè)機(jī)構(gòu)間合作完成的文獻(xiàn)數(shù)占比均較高，表明目前洪澇災(zāi)害問題已經(jīng)受到國際各組織、機(jī)構(gòu)的廣泛關(guān)注。目前國際上已將防洪減災(zāi)等相關(guān)工作納入全球可持續(xù)發(fā)展議題中，實(shí)施國際減災(zāi)戰(zhàn)略，并將其納入發(fā)展規(guī)劃行動中。

表4 “洪澇災(zāi)害”領(lǐng)域發(fā)文量居前20位機(jī)構(gòu)的分布情況

2.4 文獻(xiàn)關(guān)鍵詞分析

關(guān)鍵詞是代表文章主題研究方向的核心詞匯，讀者通常可通過關(guān)鍵詞對文章主體內(nèi)容進(jìn)行初步了解。通過對關(guān)鍵詞的分析也可以明確該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)方向以及未來發(fā)展趨勢，對于項(xiàng)目研究具有重要的指導(dǎo)意義。1988—2015年洪澇災(zāi)害相關(guān)文獻(xiàn)研究中，共篩選出8 865個(gè)關(guān)鍵詞，其中有8 025個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)不超過10次，占比約為91%，關(guān)鍵詞分布的集中性弱在一定程度上體現(xiàn)出研究方向的多元化以及研究的不連續(xù)性。因頻次較少的關(guān)鍵詞不能代表洪澇災(zāi)害領(lǐng)域的研究主流和熱點(diǎn)方向，因此本文主要采用出現(xiàn)頻次在10次以上的文獻(xiàn)進(jìn)行分析。將統(tǒng)計(jì)的關(guān)鍵詞按時(shí)間劃分，分別統(tǒng)計(jì)1988—1996年、1997—2005年和2006—2015年的關(guān)鍵詞分布，表5為最常用的前20個(gè)關(guān)鍵詞的排名及所占比例。由表5可知，除去“洪水(Flood， Flooding ，F(xiàn)loods)”、“災(zāi)害(Hazard Disaster)”這些主題關(guān)鍵詞外，“風(fēng)險(xiǎn)(Risk)”“管理(Management)”“氣候變化(Climate Change)”“模型(Model)”等關(guān)鍵詞均為研究的熱點(diǎn)；其中“風(fēng)險(xiǎn)(Risk)” “氣候(Climate)” “變化(Change)”的研究熱度有上升趨勢。隨著氣候變化，強(qiáng)降水、洪澇頻次和強(qiáng)度增加，海平面上升，臺風(fēng)和風(fēng)暴潮概率及強(qiáng)度增大，都對洪澇災(zāi)害的防治工作提出了更高的要求。數(shù)學(xué)模型的引入，可以更加精確地預(yù)測洪水區(qū)域水循環(huán)、入庫洪水的趨勢及輕度變化、極端降水概率和城區(qū)內(nèi)澇的風(fēng)險(xiǎn)概率?？梢?，將高新技術(shù)廣泛引入洪澇災(zāi)害的研究領(lǐng)域，表明人類目前對于洪澇災(zāi)害的研究已不僅僅是局限于對其成因、特征及經(jīng)濟(jì)損失的描述，而更多的是由原來的“洪水控制戰(zhàn)略”發(fā)展成為“洪水管理”，從源頭上控制洪澇災(zāi)害的發(fā)生、發(fā)展，更有利于經(jīng)濟(jì)可持續(xù)和穩(wěn)定發(fā)展。

3 結(jié) 論

a. 整體上看來，1988—2015年，國際上洪澇災(zāi)害相關(guān)文獻(xiàn)總發(fā)表量不斷增長；同期篇均作者數(shù)由最初的2.8人增加到4.1人，參與相關(guān)研究的學(xué)者數(shù)量逐漸增多；篇均引文數(shù)量、論文篇幅也從13.3篇、9.5頁增加到48.1篇、14.7頁，研究成果的關(guān)注度和拓展性在逐漸升高。

b. 從研究力量構(gòu)成來看，研究機(jī)構(gòu)主要以高等院校、政府機(jī)構(gòu)和科研院所為主，企業(yè)參與較少，目前看來“產(chǎn)學(xué)研”合作不夠理想。在發(fā)表文獻(xiàn)排名前20的機(jī)構(gòu)中，有17家屬于高等院校，其在洪澇災(zāi)害的研究中占據(jù)主體地位，參與氣候變化研究最多的機(jī)構(gòu)分別為中國科學(xué)院和美國地質(zhì)勘探局。值得

表5 “洪澇災(zāi)害”領(lǐng)域檢索頻率居前30位作者關(guān)鍵詞

注：TP為文獻(xiàn)總數(shù)；R(%)為占比

注意的是中科院作為論文發(fā)表量第一的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，相較于論文產(chǎn)量不足其一半的美國地質(zhì)調(diào)查局、阿姆斯特丹自由大學(xué)、美國國家海洋局等機(jī)構(gòu)，其高引文獻(xiàn)數(shù)這一指標(biāo)并不突出，從側(cè)面反映出在文獻(xiàn)質(zhì)量以及思路拓展方面我國學(xué)者還有很大的進(jìn)步空間。

c. 從期刊分布看來，共有1 565種期刊發(fā)表了關(guān)于洪澇災(zāi)害相關(guān)研究成果，排名前10的學(xué)術(shù)期刊的學(xué)科類別主要分布在基礎(chǔ)學(xué)科和工程類學(xué)科，主要為“水資源”“地球科學(xué)”“大氣科學(xué)”“環(huán)境工程”等。NaturalHazards收錄的洪澇災(zāi)害研究論文高達(dá)596篇，說明該期刊對洪澇災(zāi)害的關(guān)注度較高。

d. 在研究導(dǎo)向方面，“風(fēng)險(xiǎn)(Risk)”“管理(Management)”“氣候變化(Climate Change)”“模型(Model)”等是主流研究熱點(diǎn)。早期的“洪水控制戰(zhàn)略”逐漸發(fā)展成為“洪水管理”，數(shù)學(xué)模型被更多地應(yīng)用到了洪澇災(zāi)害研究中來，以科學(xué)理論作為指導(dǎo)，更進(jìn)一步認(rèn)清了人與自然的關(guān)系，從而進(jìn)一步控制洪澇災(zāi)害給國民經(jīng)濟(jì)造成的損失。預(yù)計(jì)在未來研究中，隨著全球氣候變化影響，洪澇災(zāi)害頻發(fā)造成的直和間接經(jīng)濟(jì)損失會隨著城市發(fā)展而加大，因而洪澇災(zāi)害的前期防御、預(yù)警技術(shù)發(fā)展以及災(zāi)后治理的研究會成為熱點(diǎn)方向。