李曉光，潘克剛

(中國人民解放軍陸軍工程大學(xué) 通信工程學(xué)院，江蘇 南京 210007)

0 引言

在通信系統(tǒng)中不理想的信道會(huì)對信號(hào)造成畸變，其中非常普遍的畸變就是信道間干擾和碼間干擾，會(huì)使信號(hào)的頻率發(fā)生頻移和相位發(fā)生偏轉(zhuǎn)，降低數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃浴榇?，常在接收端采用適當(dāng)補(bǔ)償?shù)姆绞浇鉀Q畸變問題。Bussgang類盲均衡算法是以一種迭代方式進(jìn)行盲均衡，缺點(diǎn)是算法收斂時(shí)間長，收斂后穩(wěn)態(tài)剩余誤差大[1]。Godard最早提出恒模算法(Constant Modulus Algorithm,CMA)，它是Bussgang類盲均衡算法中最常用的一種[2-3]。郭曉宇、趙寶峰等對恒模盲均衡算法進(jìn)行了改進(jìn)[4-5]。童本鋒設(shè)計(jì)了基于鎖相環(huán)的CMA盲均衡器[6]，解決了信號(hào)幅度變化和相位偏移補(bǔ)償?shù)膯栴}。改進(jìn)型CMA盲均衡器可以對信號(hào)幅度做均衡，其性能優(yōu)于常規(guī)CMA，二階PLL可以對頻偏和相位旋轉(zhuǎn)進(jìn)行補(bǔ)償，其性能優(yōu)于一階鎖相環(huán)，而兩者結(jié)合可以提高收斂速度，減少穩(wěn)態(tài)誤差，可以用于實(shí)時(shí)信號(hào)的畸變處理。聯(lián)合使用GNURadio和USRP(Universal Software Radio Peripheral，通用軟件無線電設(shè)備)的軟件無線電是一種開放的可重新編程的無線電通信系統(tǒng)[7]，現(xiàn)在已經(jīng)普遍利用該系統(tǒng)進(jìn)行仿真實(shí)現(xiàn)和工程項(xiàng)目開發(fā)。使用C++和Python語言編寫通信模塊，通過GNURadio軟件結(jié)合USRP硬件可以設(shè)計(jì)所需的通信系統(tǒng)。因此，深人研究基于軟件無線電平臺(tái)的CMA盲均衡器和PLL組合的信號(hào)處理系統(tǒng)具有非常重要的意義和使用價(jià)值。

1 盲均衡器原理和組合設(shè)計(jì)

1.1 盲均衡的原理

盲均衡器是一種不需要訓(xùn)練序列就可以完成信道的均衡自適應(yīng)技術(shù)，原理如圖1所示。

圖1 盲均衡系統(tǒng)

輸入序列x(n)假設(shè)為獨(dú)立同分布序列，通過一未知時(shí)變離散時(shí)間傳輸信道h(n)，考慮加性信道噪聲n(n)，得到均衡器接收序列y(n)：

(1)

可知,y(n)是由x(n)和h(n)卷積而成,要想從y(n)中獲得x(n),就需要對y(n)進(jìn)行反卷積或解卷積運(yùn)算。

1.2 Bussgang類盲均衡算法

圖4 仿真各階段信號(hào)星座圖

Bussgang盲均衡器原理圖如圖2所示。Bussgang類盲均衡算法有兩個(gè)公式[2]，式(2)為均衡器輸出，式(3)為抽頭系數(shù)迭代。

(2)

W(n+1)=W(n)-2μe(n)Y*(n)

(3)

圖2 Bussgang盲均衡器的原理圖

1.3 恒模算法

Godard提出的CMA是最常用的一種Bussgang類盲均衡算法[3]。表1所示為恒模算法公式列表。

表1 恒模算法公式

1.4 恒模算法和鎖相環(huán)組合

因?yàn)楦倪M(jìn)型CMA可以均衡因信道引起的信號(hào)幅度，而二階PLL糾正信號(hào)的頻偏和相偏，因此改進(jìn)型CMA和二階PLL相結(jié)合的方法可以減小穩(wěn)態(tài)均方誤差和處理信道引起的畸變，既能加快收斂速度，又能糾正頻率誤差和相位誤差。圖3所示為兩者結(jié)合信號(hào)處理原理圖。

圖3 CMA盲均衡和鎖相環(huán)信號(hào)處理原理圖

2 仿真實(shí)現(xiàn)

基于原理圖生成QAM信號(hào)，調(diào)制頻偏100 Hz，相位偏移10°，經(jīng)SNR=10 dB高斯信道，監(jiān)測信號(hào)星座圖。

圖4星座圖分別是:(a)為原始4-QAM基帶信號(hào)，(b)為信號(hào)經(jīng)過調(diào)制通過加性噪聲高斯信道后有頻偏相偏信號(hào)，(c)為經(jīng)過改進(jìn)型CMA處理后的信號(hào)，(d)為經(jīng)過改進(jìn)型CMA和二階PLL處理后的信號(hào)。通過分階段星座圖顯示，經(jīng)過改進(jìn)型CMA處理后幅度均衡效果明顯，再經(jīng)過二階PLL處理后信號(hào)解調(diào)星座圖收斂較好。

圖5信號(hào)未經(jīng)過CMA處理，通過頻響時(shí)間可見信號(hào)趨于穩(wěn)定時(shí)間明顯增加，相位趨于穩(wěn)定時(shí)間明顯增加，相位偏移起伏也明顯增大，尤其是處理后信號(hào)解調(diào)星座圖收斂不好，誤碼率高。而圖6是信號(hào)經(jīng)過改進(jìn)型CMA和二階PLL處理后的情況，可見總體效果較好。

綜合上面仿真情況來看，改進(jìn)型CMA和二階PLL的組合對信號(hào)幅度、頻率和相位都有較好的均衡和糾正，性能較好。

圖5 未經(jīng)CMA處理的信號(hào)圖

圖6 CMA+PLL處理的信號(hào)圖

3 軟件無線電平臺(tái)實(shí)現(xiàn)

3.1 GNURadio和URSP軟件無線電平臺(tái)

本文的重點(diǎn)在于對GNURadio和USRP軟件無線電平臺(tái)的研究，并在其上實(shí)現(xiàn)CMA+PLL組合對信號(hào)消除信道畸變。GNURadio軟件部分主要基于Linux操作系統(tǒng)，通信系統(tǒng)模型由C++和Python語言編程構(gòu)成，C++語言用來編寫各種信號(hào)處理模塊，這些信號(hào)處理模塊在GNURadio中被稱“block”; Python用來連接各個(gè)block使之成為一個(gè)腳本文件，從而實(shí)現(xiàn)通信系統(tǒng)的某些功能，而這個(gè)腳本文件被稱為“flow graph”。USRP是硬件部分，它的作用為收發(fā)射頻信號(hào)并將其轉(zhuǎn)換為基帶信號(hào)連接PC[8]。

GNURadio和USRP軟件無線電平臺(tái)的軟件部分是一個(gè)開源的項(xiàng)目，硬件部分的價(jià)格也不是很高，技術(shù)要求較低[9]。

3.2 模塊化實(shí)現(xiàn)

使用GNURadio軟件設(shè)計(jì)信號(hào)處理模塊，用USRP硬件發(fā)射和接收。發(fā)射機(jī)(圖7)：隨機(jī)信號(hào)生成模塊生成隨機(jī)二進(jìn)制數(shù)據(jù)，調(diào)制模塊生成MQAM(M=4,16,64)基帶信號(hào)或者M(jìn)PSK(M=2,4,8)(灰色模塊)基帶信號(hào)，兩個(gè)模塊可選，發(fā)射USRP設(shè)置中心頻率為1 GHz。接收機(jī)(圖8)：接收USRP設(shè)置中心頻率為1 GHz，考慮到信號(hào)經(jīng)過無線通道后參數(shù)不可控，增加一個(gè)模擬信道模塊，經(jīng)過模擬信道模塊仿真多徑分布、頻率偏移和相位偏移等參數(shù)，CMA盲均衡模塊和PLL(選用科斯塔斯環(huán))模塊處理經(jīng)過信道影響后的信號(hào)，處理后的信號(hào)送入信號(hào)解調(diào)和星座圖監(jiān)測模塊。

參數(shù)設(shè)置：(1)隨機(jī)信號(hào)生成：10 000碼元重復(fù)生成；(2)調(diào)制模塊：MQAM (M=4，16，64)調(diào)制，格雷差分編碼，或MPSK(M=2，4，8)調(diào)制，格雷差分編碼；(3)發(fā)射接收單元：發(fā)射IP192.168.10.3，射頻1 GHz，AGC增益50 dB，接收IP192.168.10.2，中心頻率1 GHz；(4)模擬信道：噪聲電平，歸一化的頻率偏移、相位偏移，多徑分布；(5)多相時(shí)鐘同步;(6)CMA均衡器：抽頭數(shù)15，增益參數(shù)；(7)鎖相環(huán)：二階環(huán)路帶寬參數(shù)；(8)星座顯示；(9)頻譜顯示。

可變參數(shù)：噪聲電平，歸一化的頻率偏移，采樣定時(shí)偏移量，多路徑延遲分布，均衡器增益，環(huán)路帶寬。

全局變量：samp_rate為32 000，arrity為4，sps為4，taps為1，nfilts為32。

幅度系數(shù)常量：0.5+0.5j，從數(shù)學(xué)導(dǎo)入pi，從gnuradio.filter導(dǎo)入firdes，升余弦整形濾波器設(shè)計(jì)參數(shù)：rcc_taps：firdes.root_raised_cosine(nfilts, nfilts, 1.0/float(sps), 0.35, 11*sps*nfilts)。

系統(tǒng)組建完成后，測試發(fā)射了4，8-PSK和16，64-QAM信號(hào)，經(jīng)過接收和CMA+PLL模塊處理，圖9為信號(hào)解調(diào)星座，可見信號(hào)通過系統(tǒng)后星座圖收斂情況較好。

圖7 發(fā)射模塊圖

圖8 接收模塊圖

圖9 信號(hào)星座圖

4 結(jié)論

本文分析了一種用來處理信號(hào)畸變的CMA盲均衡器和PLL組合方法，并對組合的方法進(jìn)行改進(jìn)。通過MATLAB仿真進(jìn)行對比論證，仿真結(jié)果證明了該方法的有效性。研究并設(shè)計(jì)了基于GNURadio和USRP軟件無線電平臺(tái)的CMA盲均衡器和PLL組合的系統(tǒng)，通過MQAM和MPSK的信號(hào)驗(yàn)證，系統(tǒng)性能良好。