王海山
(上海農(nóng)易信息技術(shù)有限公司,上海 200335)
2017年國(guó)務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》、農(nóng)業(yè)部《農(nóng)業(yè)部關(guān)于推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》指出發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)是破解農(nóng)業(yè)發(fā)展難題的迫切需要。我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品、食品生產(chǎn)企業(yè)數(shù)量多、規(guī)模小、分散,法治和自律意識(shí)比較弱,人口眾多,消費(fèi)人群和渠道也多,因而構(gòu)成了食品安全問(wèn)題多發(fā)。在迅猛發(fā)展的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,因生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)不當(dāng)而導(dǎo)致的生態(tài)災(zāi)難,以及大量化學(xué)物質(zhì)的使用和能源投入對(duì)環(huán)境的嚴(yán)重傷害等問(wèn)題嚴(yán)重阻礙了農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
從國(guó)外的經(jīng)驗(yàn)可以看出,面對(duì)全國(guó)逐步開(kāi)放的農(nóng)產(chǎn)品大市場(chǎng)大流通格局,需要有科學(xué)準(zhǔn)確的信息作為指導(dǎo),以市場(chǎng)為導(dǎo)向,做好農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和市場(chǎng)信息采集和監(jiān)管工作,從而可以獲得提前警示,是規(guī)避其風(fēng)險(xiǎn)的重要手段。
目前國(guó)內(nèi)的農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)還不健全,也使得農(nóng)產(chǎn)品的品種和質(zhì)量不能滿足需要;農(nóng)戶居住分散,溝通渠道不暢,許多農(nóng)產(chǎn)品信息難以收集、傳遞;農(nóng)產(chǎn)品種養(yǎng)殖、生產(chǎn)、加工、物流配送、銷售等企業(yè)間未形成物流信息的共享機(jī)制,不重視農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈管理中極為關(guān)鍵的信息化平臺(tái)的搭建,造成信息不對(duì)稱,缺乏資源的整合,導(dǎo)致區(qū)域間信息壁壘嚴(yán)重等。由于缺乏統(tǒng)一規(guī)劃,追溯體系建設(shè)既“遍地開(kāi)花”又“相互獨(dú)立”。
2018年習(xí)近平總書(shū)記在《關(guān)于推動(dòng)長(zhǎng)三角一體化發(fā)展有關(guān)情況的報(bào)告》上作出重要指示,不斷推動(dòng)長(zhǎng)三角地區(qū)實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量一體化發(fā)展,更好引領(lǐng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展,更好服務(wù)國(guó)家發(fā)展大局。大數(shù)據(jù)時(shí)代,第一個(gè)被打破的其實(shí)并不是技術(shù)壁壘,而是思維結(jié)界。自大數(shù)據(jù)上升為國(guó)家戰(zhàn)略成為被廣泛接受的共識(shí)后,跨部門、跨區(qū)域、跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)分享成為主流訴求,主觀阻力相較于過(guò)去已小了很多。
長(zhǎng)三角地區(qū)的信息發(fā)展水平發(fā)達(dá),各省市信息基礎(chǔ)比較成熟。數(shù)據(jù)湖+人工智能技術(shù),為在原有系統(tǒng)或平臺(tái)的基礎(chǔ)上開(kāi)展“縱向整合,同業(yè)兼容”數(shù)據(jù)治理提供了技術(shù)解決方案。
大數(shù)據(jù)追求全量數(shù)據(jù),不僅能使管理者在視角上更為宏觀與高遠(yuǎn)。站在更高的層級(jí)全貌看待問(wèn)題,可以挖掘散落在各省市管轄區(qū)域、各職能部門系統(tǒng)中的細(xì)節(jié),發(fā)現(xiàn)藏匿在各個(gè)系統(tǒng)角落里的數(shù)據(jù)價(jià)值。大數(shù)據(jù)+模型算法用更細(xì)致更全面更科學(xué)的方法研究數(shù)據(jù),為傳統(tǒng)的分段式管理盲區(qū)提供全新的“一體化”思路。大數(shù)據(jù)分析、可視化等應(yīng)用服務(wù)技術(shù),擺脫了對(duì)傳統(tǒng)的思維模式和隱含的假定,呈現(xiàn)新的深刻洞見(jiàn)和釋放出巨大的價(jià)值。
以利用現(xiàn)有系統(tǒng)或平臺(tái)的資源為優(yōu)先,以“縱向整合,同業(yè)兼容”為宗旨,以建立長(zhǎng)三角區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品追溯監(jiān)管一體化平臺(tái)中為目標(biāo),建設(shè)一個(gè)開(kāi)放的、包容并序的、服務(wù)長(zhǎng)三角區(qū)域的農(nóng)產(chǎn)品安全追溯平臺(tái),建立農(nóng)產(chǎn)品安全信息資源中心,形成區(qū)域間農(nóng)產(chǎn)品安全數(shù)據(jù)資源共享機(jī)制。長(zhǎng)三角農(nóng)產(chǎn)品安全監(jiān)管“互聯(lián)網(wǎng)+”公共服務(wù)平臺(tái)的研發(fā)內(nèi)容包含農(nóng)產(chǎn)品安全監(jiān)管政府管理系統(tǒng)、農(nóng)產(chǎn)品安全追溯企業(yè)管理系統(tǒng)、農(nóng)產(chǎn)品安全追溯終端查詢系統(tǒng)、農(nóng)產(chǎn)品安全數(shù)據(jù)中心四大組成部分,以及相關(guān)接口的開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì),最終實(shí)現(xiàn)與上海食品安全信息追溯平臺(tái)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)接。
圖1 平臺(tái)業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)圖
應(yīng)用數(shù)據(jù)交互服務(wù);數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析;ETL數(shù)據(jù)交換平臺(tái)等技術(shù)構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品安全數(shù)據(jù)中心,形成農(nóng)產(chǎn)品安全數(shù)據(jù)湖。農(nóng)產(chǎn)品安全數(shù)據(jù)湖可與外部三個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)(終端查詢系統(tǒng)、企業(yè)管理系統(tǒng)、政府監(jiān)管系統(tǒng))交換數(shù)據(jù)。農(nóng)產(chǎn)品安全數(shù)據(jù)湖整合了數(shù)據(jù)中心資源層,糧食、畜產(chǎn)品、禽產(chǎn)品、蔬菜、水果和水產(chǎn)品的應(yīng)用系統(tǒng)及數(shù)據(jù)管理、分析、展現(xiàn)系統(tǒng)。
針對(duì)不同農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、種植、養(yǎng)殖及加工的過(guò)程差異,進(jìn)行個(gè)性化管理,研發(fā)糧食、畜、禽、蔬菜、水果以及水產(chǎn)品等農(nóng)產(chǎn)品安全追溯企業(yè)管理系統(tǒng),由農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)加工企業(yè)使用。
企業(yè)負(fù)責(zé)在客戶端將關(guān)鍵控制點(diǎn)數(shù)據(jù)和日常農(nóng)事操作數(shù)據(jù)的錄入,這部分?jǐn)?shù)據(jù)構(gòu)成追溯平臺(tái)的主要數(shù)據(jù)來(lái)源,上傳至追溯平臺(tái)系統(tǒng)的中心數(shù)據(jù)庫(kù)中。農(nóng)產(chǎn)品安全追溯企業(yè)管理系統(tǒng)包含農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)日常記錄、信息統(tǒng)計(jì)查詢、追溯碼生成與打印以及系統(tǒng)管理五大建設(shè)內(nèi)容。
通過(guò)手機(jī)APP、網(wǎng)頁(yè)和短信進(jìn)行查詢,對(duì)企業(yè)錄入的追溯內(nèi)容進(jìn)行監(jiān)管和查詢。
圖2 追溯查詢流程設(shè)計(jì)圖
平臺(tái)提供標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)接口,允許與其他應(yīng)用系統(tǒng)或網(wǎng)站的數(shù)據(jù)和應(yīng)用共享。(1)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺(tái)架構(gòu)研究。開(kāi)展農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺(tái)架構(gòu)、數(shù)據(jù)分析模型、服務(wù)管理體系、數(shù)據(jù)匯聚、分析、挖掘等技術(shù)的研究,研發(fā)和建設(shè)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺(tái)門戶,在大數(shù)據(jù)和知識(shí)管理框架的支撐下,實(shí)現(xiàn)面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)匯聚和管理、面向服務(wù)的數(shù)據(jù)分析工具和后臺(tái)的研究。(2)基于大數(shù)據(jù)分析的上海農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型。以服務(wù)長(zhǎng)三角農(nóng)產(chǎn)品安全監(jiān)管應(yīng)用實(shí)際為目標(biāo),通過(guò)大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算和云服務(wù)的核心技術(shù),深入研究上海農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全趨勢(shì),深入研究了農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量影響因子和科學(xué)預(yù)測(cè)方法,建立了趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型。
圖3 上海農(nóng)產(chǎn)品安全復(fù)合預(yù)測(cè)模型流程圖
圖4 預(yù)測(cè)模型殘差圖
長(zhǎng)三角農(nóng)產(chǎn)品安全監(jiān)管“互聯(lián)網(wǎng)+”公共服務(wù)平臺(tái)采用了大數(shù)據(jù)技術(shù)為支撐,通過(guò)云服務(wù)的方式,架設(shè)符合法規(guī)管理要求的追溯平臺(tái),通過(guò)多種手段收集農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)到物流供應(yīng)鏈過(guò)程數(shù)據(jù),對(duì)農(nóng)產(chǎn)品全供應(yīng)鏈過(guò)程中所用到的各種資源進(jìn)行監(jiān)控管理,提供跨區(qū)域協(xié)作的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管公共服務(wù)。
平臺(tái)采集農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù),并進(jìn)行建模分析,對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全事件進(jìn)行批量監(jiān)測(cè)預(yù)警。平臺(tái)納入農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,在本平臺(tái)上按照統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范進(jìn)行農(nóng)業(yè)投入品監(jiān)管、農(nóng)殘檢測(cè)等;建立農(nóng)產(chǎn)品安全信息的共享與發(fā)布機(jī)制和農(nóng)業(yè)企業(yè)信用管理機(jī)制,保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全。
平臺(tái)以各業(yè)務(wù)基礎(chǔ)模塊為核心,支持自定義擴(kuò)展,方便農(nóng)業(yè)企業(yè)自助注冊(cè),自助開(kāi)發(fā)應(yīng)用,自助對(duì)接數(shù)據(jù),從而免費(fèi)建立農(nóng)產(chǎn)品品牌信息和產(chǎn)地信息的發(fā)布機(jī)制。