蔣偉楓 張婭婭

摘 要 2018年中央一號文件再次提出“三農(nóng)”的相關(guān)政策意見。新世紀以來，這是“三農(nóng)”問題連續(xù)第15年出現(xiàn)在中央一號文件中。黨的十八大以來，農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革邁出新步伐，其中農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展功不可沒，在未來的一段時間內(nèi)，農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展問題仍是改革的重心所在。徐州地處江蘇、魯豫、安徽四省交界地帶，現(xiàn)已形成鐵路、公路、水運、航空、管道5種俱全的交通網(wǎng)絡(luò)。徐州市是目前淮海經(jīng)濟區(qū)所有城市中經(jīng)濟增長和發(fā)展最快的，作為淮海經(jīng)濟區(qū)的核心城市，徐州市具有絕對的發(fā)展優(yōu)勢。因此，當前徐州市已經(jīng)具備發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品物流的交通和市場條件。所以在這個背景下，對徐州市農(nóng)產(chǎn)品物流的影響因素進行分析，然后比較這些因素對徐州市農(nóng)產(chǎn)品物流的影響程度具有重要意義。但是考慮到農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)時效性、樣本小、信息相對復(fù)雜，本文采用灰色理論來對徐州市農(nóng)產(chǎn)品物流進行分析。

關(guān)鍵詞 灰色系統(tǒng)理論 農(nóng)產(chǎn)品 物流 政策

一、灰色關(guān)聯(lián)分析法理論及步驟

灰色系統(tǒng)理論是由我國學者鄧聚龍教授于20世紀80年代開創(chuàng)的一套系統(tǒng)科學理論，[1]其中的灰色關(guān)聯(lián)分析，則是進行系統(tǒng)分析的一種重要方法。該方法有效克服了數(shù)理統(tǒng)計中的回歸分析、方差分析、主成分分析等方法要求數(shù)據(jù)量大、樣本數(shù)據(jù)應(yīng)有一定規(guī)律、系統(tǒng)各因素之間彼此無關(guān)、計算量較大等缺陷，能夠很好地適用于統(tǒng)計數(shù)據(jù)不多、數(shù)據(jù)灰度較大、沒有分布規(guī)律的系統(tǒng)分析。[2]

灰色關(guān)聯(lián)分析法的基本步驟為：

第一，確定分析對象，本文的分析對象主要就是與農(nóng)產(chǎn)品物流相關(guān)的因素組成的參考序列和比較序列，在綜合分析的基礎(chǔ)上來進行確定。參考序列是反映系統(tǒng)行為特征的數(shù)據(jù)序列；比較序列是影響系統(tǒng)行為的有效因素組成的數(shù)據(jù)序列。

假設(shè)參考序列表示為；比較序列為。

第二，數(shù)據(jù)序列的無量綱化處理。為使通過灰色關(guān)聯(lián)分析法最后得出的結(jié)論具有相當?shù)臏蚀_度，應(yīng)對收集到的原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，使它們之間能夠進行比較。無量綱化處理的常用方法主要有初值化變換、均質(zhì)化變換、區(qū)間化變換等。本文采用初值化變換來對數(shù)據(jù)序列進行無量綱化處理，具體表示為

第三，計算差序列，并記

第四，求關(guān)聯(lián)系數(shù)。與之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)為，其中，，，為分辨系數(shù)，通常取0.5。

第五，計算關(guān)聯(lián)度。關(guān)聯(lián)度就是數(shù)據(jù)序列的關(guān)聯(lián)系數(shù)取平均值，它表示比較序列與參考序列之間的關(guān)聯(lián)程度，即

第六，最后對各個比較序列的關(guān)聯(lián)度的大小進行排序，關(guān)聯(lián)度越大，表示對應(yīng)影響因素的重要程度越高。

二、變量選擇與數(shù)據(jù)來源

在已有研究的基礎(chǔ)上，本文選取全社會貨運量為農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)的映射量，即灰色關(guān)聯(lián)分析法中的參考序列（萬t）X0。其余指標選取交通運輸、倉儲業(yè)和郵電業(yè)鄉(xiāng)村從業(yè)人員（萬人）X1、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（萬元）X2、固定資產(chǎn)投資（萬元）X3、倉儲用地面積（平方公里）X4、載貨汽車數(shù)量（輛）X5、交通用地面積（千公頃）X6。本文選取徐州市2012年至2016年的數(shù)據(jù)進行建模分析（見表1）。

三、影響因素的關(guān)聯(lián)度計算

設(shè)樣本矩陣A為：

對樣本矩陣A進行初值化處理得：

做差變化得：

最大值=8.272，最小值=0.006。

進一步計算求得，關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣為：

則進一步求出與之間的關(guān)聯(lián)度，見表2。

求得的關(guān)聯(lián)度進行排序為：B04>B06>B01>B02>B03>B05。

四、結(jié)果分析與政策建議

上述結(jié)果表明，倉儲用地面積和交通用地面積這兩個物流用地面積對徐州市農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的影響較大，交通運輸、倉儲業(yè)和郵電業(yè)鄉(xiāng)村從業(yè)人員次之，農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值和固定資產(chǎn)投資靠后，而載貨汽車數(shù)量的影響最小。具體分析如下：

第一，徐州市農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展與倉儲和交通兩個物流用地面積的關(guān)聯(lián)度較高，前者達到0.997，后者也達到了0.9662，說明物流用地面積是當?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的主要影響因素，這兩者之間具有很高的關(guān)聯(lián)度。根據(jù)最新的統(tǒng)計數(shù)據(jù)可知，徐州市當前的倉儲用地面積和交通用地的面積分別為21.87平方千米和4.92平方千米，分別占徐州市面積的0.19%和4.37%。從歷年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看，徐州市近幾年的物流用地面積增長有逐漸減緩的趨勢，主要是因為其他工業(yè)用地的進一步擴張以及當前對物流用地的分類模糊不清。徐州市農(nóng)產(chǎn)品物流的進一步發(fā)展離不開對物流用地的詳細分類以及規(guī)劃，物流地產(chǎn)將在物流發(fā)展中扮演越來越重要的角色。

第二，交通運輸、倉儲業(yè)和郵電業(yè)鄉(xiāng)村從業(yè)人員，關(guān)聯(lián)度為0.996，僅次于交通用地面積，說明交通運輸、倉儲業(yè)和郵電業(yè)鄉(xiāng)村從業(yè)人員是另一個影響徐州市農(nóng)產(chǎn)品物流的重要因素。

第三，農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)度雖然與前幾項相比略微靠后，但也達到了0.951，對徐州市農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展有一定的影響。2016年徐州市的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值達到了4638739萬元，已經(jīng)穩(wěn)居江蘇省前三。農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值與農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展息息相關(guān)，是農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的外部因素，它的增長也能推動農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展。近年來，徐州農(nóng)林牧漁業(yè)的快速發(fā)展為農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展壯大提供了契機。所以，要促進農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)的發(fā)展，根本上還是要提升農(nóng)林牧漁業(yè)發(fā)展水平，努力壯大農(nóng)林牧漁業(yè)規(guī)模，尤其是2017年6月23日國務(wù)院發(fā)布通知，正式認可徐州淮海經(jīng)濟區(qū)中心城市地位，這將為徐州農(nóng)林牧漁業(yè)的發(fā)展注入新的活力，也將為徐州農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)的發(fā)展提供新的機遇。

第四，全社會固定投資總額對徐州農(nóng)產(chǎn)品物流的關(guān)聯(lián)度與前幾項指標相比較為靠后，排在第5位，關(guān)聯(lián)度為0.926。

第五，載貨汽車數(shù)量對徐州農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)的關(guān)聯(lián)度最小，為0.740，說明徐州在載貨汽車的管理方面還有較大的提升空間。

（作者單位為徐州工程學院）

[基金項目：本文系徐州工程學院大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目“基于食品安全的旭旺超市農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈優(yōu)化研究”（項目編號：xcx2018610）的研究成果。]

參考文獻

[1] 鄧聚龍.灰理論基礎(chǔ)[M].武漢：華中科技大學出版社，2002.

[2] 劉思峰，黨耀國，方志耕，等.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].北京：科學出版社，2010.