張 強(qiáng) ，劉紅軍 ，李 娜 ，史雅文

（1.山東電力調(diào)度控制中心，山東 濟(jì)南 250001；2.國(guó)網(wǎng)山東省電力公司電力科學(xué)研究院，山東 濟(jì)南 250003；3.國(guó)網(wǎng)山東省電力公司濟(jì)陽縣供電公司，山東 濟(jì)南 251400）

0 引言

截至2016年底，山東省調(diào)、17個(gè)地調(diào)通過新建或改（擴(kuò)）建方式已全面完成智能電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)建設(shè)并投入使用［1-2］。但隨著電網(wǎng)一體化運(yùn)行和管理需求日益增強(qiáng)［3］，現(xiàn)有系統(tǒng)在三方面逐漸顯現(xiàn)出不足：一是硬件資源上，建設(shè)方式相對(duì)粗放，資源利用率低，且難以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)擴(kuò)充。二是電網(wǎng)模型上，調(diào)度橫、縱向間建模冗余，未實(shí)現(xiàn)“源端維護(hù)、全局共享”；模型關(guān)聯(lián)性差，查詢不方便。三是系統(tǒng)應(yīng)用上，受制于平臺(tái)開放性不足、模型共享能力差，難以為調(diào)控運(yùn)行提供按需定制、多樣化的服務(wù)。

近年來，IT界云計(jì)算技術(shù)日益成熟并在各領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用［4-6］。傳統(tǒng)的電網(wǎng)調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)可充分借鑒、利用其計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)技術(shù)架構(gòu)升級(jí)，電網(wǎng)“調(diào)控云”的建設(shè)已具備技術(shù)可行性。為適應(yīng)電網(wǎng)一體化運(yùn)行特征，以電網(wǎng)運(yùn)行和調(diào)控管理業(yè)務(wù)為需求導(dǎo)向，山東省調(diào)目前正規(guī)劃、建設(shè)省地一體化“調(diào)控云”。從體系架構(gòu)（硬件架構(gòu)、軟件架構(gòu)）、關(guān)鍵技術(shù)（基礎(chǔ)設(shè)施層、平臺(tái)層、應(yīng)用層）兩方面對(duì)山東“調(diào)控云”進(jìn)行闡述，以期為相關(guān)研究和建設(shè)提供參考。

1 體系架構(gòu)

1.1 建設(shè)目標(biāo)

山東“調(diào)控云”是基于云計(jì)算理念設(shè)計(jì)、面向省、地 （含縣）兩級(jí)電網(wǎng)調(diào)控運(yùn)行和管理業(yè)務(wù)的服務(wù)平臺(tái)，分為 “基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)層 （IaaS）”、“平臺(tái)服務(wù)層（PaaS）”、“應(yīng)用服務(wù)層（SaaS）”3 部分，如圖1 所示，實(shí)現(xiàn)“資源虛擬化”、“數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化”、“應(yīng)用服務(wù)化”建設(shè)目標(biāo)。

基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)層（IaaS）：通過計(jì)算資源虛擬化、存儲(chǔ)資源虛擬化、網(wǎng)絡(luò)虛擬化，構(gòu)建計(jì)算資源池、存儲(chǔ)資源池和網(wǎng)絡(luò)資源池，實(shí)現(xiàn)資源的有效監(jiān)視、高效分配和按需使用，提升資源的集約化管理和使用能力。

平臺(tái)服務(wù)層（PaaS）：通過數(shù)據(jù)對(duì)象的標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)化，便于數(shù)據(jù)分布式維護(hù)與同步共享；利于應(yīng)用開發(fā)實(shí)施推廣；通過規(guī)范通信協(xié)議、服務(wù)協(xié)議的方式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交互標(biāo)準(zhǔn)化，便于異構(gòu)系統(tǒng)互聯(lián)，提高數(shù)據(jù)交互效率。

應(yīng)用服務(wù)層（SaaS）：突破硬件、數(shù)據(jù)、軟件縱向捆綁的研發(fā)、建設(shè)模式，實(shí)現(xiàn)硬件資源、數(shù)據(jù)資源開放共享；按照“胖服務(wù)、瘦客戶”理念，研發(fā)和部署面向調(diào)度運(yùn)行和調(diào)度管理的云應(yīng)用軟件，支撐向云端各類用戶提供不同類型的應(yīng)用服務(wù)。

圖1 山東“調(diào)控云”三層架構(gòu)示意

1.2 硬件架構(gòu)

山東“調(diào)控云”采用 A（省調(diào)）、B（濰坊）雙站點(diǎn)建設(shè)模式，如圖2所示。云客戶端不用區(qū)分應(yīng)用服務(wù)提供方是A站點(diǎn)還是B站點(diǎn)，調(diào)控云業(yè)務(wù)服務(wù)可持續(xù)可用，實(shí)現(xiàn)異地應(yīng)用雙活。對(duì)于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，為保障調(diào)控云業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性，采用成熟的讀寫分離業(yè)務(wù)邏輯，即單點(diǎn)寫、兩點(diǎn)讀的方式。讀寫節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)變化后，橫向同步組件即時(shí)將變化數(shù)據(jù)同步至只讀站點(diǎn)，當(dāng)某一站點(diǎn)發(fā)生故障時(shí)，由另一站點(diǎn)接替全部業(yè)務(wù)操作，保障業(yè)務(wù)連續(xù)性。

“調(diào)控云”A、B站點(diǎn)采用相同的硬件架構(gòu)，通過資源高速同步網(wǎng)進(jìn)行橫向數(shù)據(jù)同步，并通過全局負(fù)載均衡為上層業(yè)務(wù)提供服務(wù)。A、B站點(diǎn)內(nèi)采用前端業(yè)務(wù)層、計(jì)算資源層和后端存儲(chǔ)層三層架構(gòu)設(shè)計(jì)，各層均分生產(chǎn)控制大區(qū)和管理信息大區(qū)兩個(gè)部分。圖3為山東“調(diào)控云”單個(gè)站點(diǎn)硬件架構(gòu)圖。

圖2 山東“調(diào)控云”雙站點(diǎn)體系架構(gòu)示意

前端業(yè)務(wù)層生產(chǎn)控制大區(qū)配置源數(shù)據(jù)端接入交換機(jī)和縱向加密裝置等硬件設(shè)備，連接到調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)，源數(shù)據(jù)端調(diào)控EMS系統(tǒng)通過此傳輸通道向調(diào)控云提供源端數(shù)據(jù)。前端業(yè)務(wù)層管理信息大區(qū)配置接入交換機(jī)、負(fù)載均衡及防火墻等硬件設(shè)備。調(diào)控云通過接入交換機(jī)連接到綜合數(shù)據(jù)網(wǎng)，源數(shù)據(jù)端通過此傳輸通道向調(diào)控云提供源端數(shù)據(jù)。云客戶端、移動(dòng)客戶端通過此訪問調(diào)控云應(yīng)用。全局負(fù)載均衡負(fù)責(zé)A、B站點(diǎn)間的流量分配，服務(wù)器負(fù)載均衡負(fù)責(zé)單站點(diǎn)內(nèi)部業(yè)務(wù)集群的流量分配。

計(jì)算資源層生產(chǎn)控制大區(qū)主要配置數(shù)據(jù)匯聚服務(wù)器、實(shí)時(shí)計(jì)算服務(wù)器和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)匯聚交換機(jī)等設(shè)備，完成源數(shù)據(jù)端實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)匯聚、實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)功能。計(jì)算資源層管理信息大區(qū)配置計(jì)算服務(wù)器、云管理服務(wù)器、管理工作站及虛擬化接入交換機(jī)等設(shè)備，計(jì)算服務(wù)器采用虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源池化和彈性伸縮，云管理服務(wù)器部署云管理平臺(tái)服務(wù)端軟件，實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源的管理，管理工作站部署調(diào)控云管理工具軟件，實(shí)現(xiàn)人機(jī)界面化管理。

后端存儲(chǔ)層生產(chǎn)控制大區(qū)主要支持調(diào)控云實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)的后端數(shù)據(jù)交換及與其他云節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)交換。后端存儲(chǔ)層管理信息大區(qū)采用磁盤陣列與分布式存儲(chǔ)混合方式。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器可通過FC交換機(jī)訪問磁盤陣列，并能通過分布式存儲(chǔ)接入交換機(jī)訪問分布式存儲(chǔ)服務(wù)器。時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)管理PMU數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在磁盤陣列。列式數(shù)據(jù)庫(kù)及MPP數(shù)據(jù)庫(kù)通過列式數(shù)據(jù)庫(kù)接入交換機(jī)連接至存儲(chǔ)匯聚交換機(jī)。

圖3 山東“調(diào)控云”單個(gè)站點(diǎn)硬件架構(gòu)

1.3 軟件架構(gòu)

山東調(diào)控云軟件架構(gòu)按照云計(jì)算典型分層設(shè)計(jì)自下而上劃分為IaaS、PaaS、SaaS層，并配置云安全防護(hù)功能，如圖4所示。

圖4 山東調(diào)控云軟件架構(gòu)

IaaS層實(shí)現(xiàn)構(gòu)建計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源池，通過虛擬化技術(shù)提升計(jì)算、存儲(chǔ)資源利用率，提升網(wǎng)絡(luò)流量轉(zhuǎn)發(fā)和控制能力。

PaaS層集成調(diào)控云的核心組件。其中公共組件支持各類數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，提供總線服務(wù)，配置橫、縱向數(shù)據(jù)同步管理工具。模型數(shù)據(jù)云平臺(tái)負(fù)責(zé)公共模型、一次設(shè)備模型、保護(hù)設(shè)備模型、自動(dòng)化設(shè)備模型以及對(duì)應(yīng)的拓?fù)浼皥D形數(shù)據(jù)的管理。運(yùn)行數(shù)據(jù)云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)EMS量測(cè)歷史數(shù)據(jù)、OMS事件數(shù)據(jù)等運(yùn)行數(shù)據(jù)的管理。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)云平臺(tái)包括數(shù)據(jù)匯集存儲(chǔ)、狀態(tài)估計(jì)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)等模塊，是支撐電網(wǎng)在線分析應(yīng)用的重要基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)基于匯聚的海量數(shù)據(jù)，采用各類數(shù)據(jù)挖掘算法，探索隱藏在電網(wǎng)設(shè)備、運(yùn)行和管理海量信息中的深層規(guī)律。

SaaS層實(shí)現(xiàn)“應(yīng)用商店”，對(duì)不同廠商開發(fā)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)完全開放。對(duì)某一類應(yīng)用，客戶端可按需選擇不同廠商的產(chǎn)品加以比較。典型應(yīng)用包括數(shù)據(jù)查詢與可視化、電網(wǎng)監(jiān)視類、電網(wǎng)分析類、大數(shù)據(jù)分析決策類、仿真培訓(xùn)類等，并可隨需求隨時(shí)擴(kuò)展。

云安全架構(gòu)從“網(wǎng)絡(luò)隔離、攻擊防護(hù)、傳輸安全、應(yīng)用和管理安全”等多個(gè)角度考慮，確保物理環(huán)境、虛擬化、網(wǎng)絡(luò)、主機(jī)、應(yīng)用和數(shù)據(jù)安全。

2 關(guān)鍵技術(shù)研究

2.1 基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)層（IaaS）

相比目前在運(yùn)的智能電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)，計(jì)算虛擬化是調(diào)控云IaaS層具有代表性的創(chuàng)新技術(shù)之一。計(jì)算虛擬化是一種資源管理技術(shù)，打破物理服務(wù)器實(shí)體結(jié)構(gòu)間不可切割的障礙，使用戶可以以更好的方式來應(yīng)用這些資源。

計(jì)算虛擬化可實(shí)現(xiàn)多個(gè)虛擬服務(wù)器在一臺(tái)物理服務(wù)器上并列運(yùn)行，從用戶、應(yīng)用軟件和操作系統(tǒng)的角度看，虛擬服務(wù)器與物理服務(wù)器沒有區(qū)別，但是計(jì)算虛擬化可確保多個(gè)虛擬服務(wù)器之間的隔離和虛擬服務(wù)器對(duì)資源使用的可控。虛擬服務(wù)器具備資源動(dòng)態(tài)調(diào)度和彈性管理、虛擬機(jī)容災(zāi)、虛擬機(jī)高可用HA、虛擬機(jī)遷移等功能，相比傳統(tǒng)物理服務(wù)器模式，可有效提升資源利用效率，保障系統(tǒng)運(yùn)行高可靠性和高可用性，且方便實(shí)現(xiàn)虛擬化集群物理服務(wù)器的動(dòng)態(tài)增減，滿足在線快速擴(kuò)容需求。

2.2 平臺(tái)服務(wù)層（PaaS）

2.2.1 模型數(shù)據(jù)流

增量模型數(shù)據(jù)流。對(duì)于新投運(yùn)電網(wǎng)設(shè)備，在PasS電網(wǎng)模型云平臺(tái)部分設(shè)計(jì)模型流程化管理工具，實(shí)現(xiàn)模型數(shù)據(jù)分責(zé)維護(hù)，流程步驟如下。

1）按設(shè)備調(diào)管關(guān)系或所屬關(guān)系，依托OMS業(yè)務(wù)流程，分級(jí)、分專業(yè)在調(diào)控云源數(shù)據(jù)端進(jìn)行設(shè)備模型、拓?fù)淠Ｐ偷木S護(hù)。

2）調(diào)控云源數(shù)據(jù)端調(diào)用通用對(duì)象模型生成工具生成模型數(shù)據(jù)記錄，調(diào)用編碼生成服務(wù)生成通用數(shù)據(jù)對(duì)象編碼。

3）調(diào)控云源數(shù)據(jù)端將維護(hù)的模型數(shù)據(jù)同步至本地調(diào)控云節(jié)點(diǎn)和其他云節(jié)點(diǎn)。

4）生產(chǎn)控制大區(qū)EMS等系統(tǒng)通過調(diào)控云“模型訂閱”功能訂閱所需模型；調(diào)控云將被訂閱模型在源數(shù)據(jù)端橫向同步至EMS及其他系統(tǒng)，完成圖模數(shù)據(jù)與各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的共享。

5）在業(yè)務(wù)系統(tǒng)（如 EMS、OMS），通過模型映射關(guān)系生成與調(diào)控云模型對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)對(duì)象編碼。

存量模型數(shù)據(jù)治理與轉(zhuǎn)換。針對(duì)存量模型數(shù)據(jù)，需將現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)（如EMS、OMS）模型數(shù)據(jù)通過治理、轉(zhuǎn)換后提取至調(diào)控云源數(shù)據(jù)端，之后可按增量模型數(shù)據(jù)流步驟3至步驟5完成模型訂閱與發(fā)布。存量模型數(shù)據(jù)治理與轉(zhuǎn)換流程如下。

1）利用CIME拼接方式將省調(diào)、地調(diào)EMS模型（10 kV及以上電壓等級(jí)）組建成全省EMS大模型。

2）按設(shè)備命名生成EMS與OMS模型映射關(guān)系。

3）將EMS大模型導(dǎo)入調(diào)控云電網(wǎng)模型云平臺(tái)，調(diào)用通用對(duì)象模型生成工具生成模型數(shù)據(jù)記錄，調(diào)用編碼生成服務(wù)生成通用數(shù)據(jù)對(duì)象編碼。

4）利用EMS與OMS模型映射關(guān)系，匹配OMS相關(guān)模型信息至調(diào)控云電網(wǎng)模型云平臺(tái)。

上述編碼映射關(guān)系流程如圖5所示。

2.2.2 橫向數(shù)據(jù)同步

為滿足實(shí)用化要求，調(diào)控云A、B站點(diǎn)橫向數(shù)據(jù)同步的準(zhǔn)實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)同步延時(shí)需小于3 s。調(diào)控云業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)種類繁多，涉及元數(shù)據(jù)字典、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、運(yùn)行數(shù)據(jù)、模型數(shù)據(jù)及海量的大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)特征分析如表1所示。

圖5 山東“調(diào)控云”存量模型編碼映射關(guān)系

表1 調(diào)控云業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)特征分析

基于以上業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)特征，A、B站點(diǎn)橫向數(shù)據(jù)同步需區(qū)分不同的場(chǎng)景。

1）對(duì)于時(shí)延不敏感的準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，A、B站點(diǎn)之間通過橫向同步技術(shù)實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的準(zhǔn)實(shí)時(shí)同步，具體包括但不限于元數(shù)據(jù)、模型數(shù)據(jù)、運(yùn)行數(shù)據(jù)（不含EMS運(yùn)行數(shù)據(jù)）、圖形文件等。

2）對(duì)于時(shí)延敏感在秒級(jí)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，A、B節(jié)點(diǎn)通過調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)同時(shí)從省、地調(diào)EMS系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)高速匯集，不進(jìn)行橫向同步。

3）EMS運(yùn)行數(shù)據(jù)量較大，A、B節(jié)點(diǎn)不采用橫向同步傳輸數(shù)據(jù)，而由分別部署的EMS運(yùn)行數(shù)據(jù)接收模塊從消息總線并行接收消息入庫(kù)。

4）大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)屬于分析型應(yīng)用，大數(shù)據(jù)導(dǎo)入直接從三大數(shù)據(jù)云平臺(tái)抽取數(shù)據(jù)或流式采集，無需在A、B站點(diǎn)間完成大數(shù)據(jù)同步。

2.3 應(yīng)用服務(wù)層（SaaS）

調(diào)控云應(yīng)用是基于開放數(shù)據(jù)平臺(tái)的軟件，支持同一功能部署多個(gè)產(chǎn)品，為調(diào)控用戶提供多種選擇。在IaaS層計(jì)算資源動(dòng)態(tài)管理技術(shù)和PaaS層電網(wǎng)模型支持下，相比傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)分析類應(yīng)用，山東調(diào)控云提供的網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)用將具備并行化、多場(chǎng)景、微服務(wù)的功能和特點(diǎn)。

2.3.1 并行化

狀態(tài)估計(jì)并行計(jì)算?？苫陔娋W(wǎng)模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)分區(qū)，將計(jì)算任務(wù)按區(qū)域進(jìn)行分解，利用IaaS層的計(jì)算資源動(dòng)態(tài)管理技術(shù)，根據(jù)系統(tǒng)資源情況進(jìn)行計(jì)算任務(wù)的自動(dòng)分配和計(jì)算結(jié)果的匯集，如圖6所示。

圖6 網(wǎng)絡(luò)分析并行計(jì)算示意

按照測(cè)試計(jì)算節(jié)點(diǎn)10 859個(gè)，支路數(shù)13 299個(gè)，分配在5個(gè)計(jì)算虛擬機(jī)，核心計(jì)算時(shí)間8 s左右，約為之前集中式計(jì)算的1/10。

靜態(tài)安全分析并行計(jì)算。按照預(yù)想故障集進(jìn)行模擬開斷計(jì)算任務(wù)的分解，利用IaaS層的計(jì)算資源動(dòng)態(tài)管理技術(shù)，根據(jù)系統(tǒng)資源情況進(jìn)行計(jì)算任務(wù)的自動(dòng)分配和計(jì)算結(jié)果的匯集。

按照測(cè)試計(jì)算節(jié)點(diǎn)10 859個(gè)，支路數(shù)13 299個(gè)，故障集個(gè)數(shù)17 923個(gè) ，計(jì)算子任務(wù)36個(gè)，分配在2個(gè)計(jì)算虛擬機(jī)，核心計(jì)算時(shí)間17 s左右，約為之前集中式計(jì)算的1/13。

2.3.2 多場(chǎng)景

基于PaaS層提供的計(jì)算容器管理技術(shù)，每個(gè)用戶可擁有獨(dú)立的計(jì)算空間，通過瀏覽器的方式，用戶可根據(jù)需要自定義計(jì)算數(shù)據(jù)斷面的時(shí)間、計(jì)算模型的范圍，實(shí)現(xiàn)分析計(jì)算的個(gè)性化配置，如圖7所示。

圖7 計(jì)算容器池

相比較現(xiàn)有EMS系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)分析的研究模式，計(jì)算容器池主要有兩方面優(yōu)勢(shì)：一是計(jì)算容器的數(shù)量可根據(jù)用戶數(shù)目動(dòng)態(tài)增減（現(xiàn)有EMS是不管用戶在線使用情況都固定分配），實(shí)現(xiàn)資源的動(dòng)態(tài)利用；二是不同用戶間可通過計(jì)算容器的共享，實(shí)現(xiàn)計(jì)算結(jié)果的共享查看；而現(xiàn)有EMS僅能按照機(jī)器節(jié)點(diǎn)固定分配，無法實(shí)現(xiàn)結(jié)果共享。

2.3.3 微服務(wù)

包括“計(jì)算模型裁剪、狀態(tài)估計(jì)數(shù)據(jù)斷面、潮流計(jì)算結(jié)果”微服務(wù)。

計(jì)算模型裁剪微服務(wù)可根據(jù)自定義的計(jì)算模型范圍，從全網(wǎng)模型中裁剪出所需的計(jì)算模型和外部等值模型，為應(yīng)用提供裁剪完后的模型。

狀態(tài)估計(jì)數(shù)據(jù)斷面微服務(wù)可提供實(shí)時(shí)及歷史狀態(tài)估計(jì)數(shù)據(jù)斷面服務(wù)，其他應(yīng)用功能只需提供需要的狀態(tài)估計(jì)數(shù)據(jù)斷面時(shí)間，即可得到所需的狀態(tài)估計(jì)數(shù)據(jù)斷面。

潮流計(jì)算結(jié)果微服務(wù)可提供潮流計(jì)算結(jié)果數(shù)據(jù)服務(wù)，其他應(yīng)用功能只需提交需要的潮流數(shù)據(jù)斷面時(shí)間及格式（BPA、IEEE、E語言）等，即可得到所需的潮流數(shù)據(jù)斷面。

3 結(jié)語

山東“調(diào)控云”以調(diào)控運(yùn)行和管理需求為導(dǎo)向，實(shí)現(xiàn) “資源虛擬化”、“數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化”、“應(yīng)用服務(wù)化”，為后續(xù)構(gòu)建分層分布與統(tǒng)一集中相結(jié)合的新一代調(diào)度控制系統(tǒng)提供技術(shù)基礎(chǔ)。“調(diào)控云”的建設(shè)將在現(xiàn)有基礎(chǔ)上提升信息感知與同步的支撐能力、提升數(shù)據(jù)深度應(yīng)用的支撐能力、提升電網(wǎng)在線分析的支撐能力、提升調(diào)度管理精益化的支撐能力。

山東“調(diào)控云”擬分多期建設(shè)完成，目前已完成IaaS層功能，正在開展PaaS層模型數(shù)據(jù)云平臺(tái)建設(shè)。未來將按計(jì)劃開展PaaS層其他平臺(tái)、SaaS層建設(shè)，2020年實(shí)現(xiàn)山東調(diào)控云全業(yè)務(wù)上線運(yùn)行，屆時(shí)將可為山東電網(wǎng)調(diào)控運(yùn)行管理提供全新技術(shù)支撐平臺(tái)。