焦旭

云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)和應(yīng)用已經(jīng)融入到我們的生活方式中，隨之產(chǎn)生的數(shù)據(jù)類型和量呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長態(tài)勢。據(jù)預(yù)測，到2020年，每天每個互聯(lián)網(wǎng)用戶將產(chǎn)生1.5GB的數(shù)據(jù)、一個數(shù)字化的醫(yī)院會產(chǎn)生3TB數(shù)據(jù)、一臺無人駕駛汽車產(chǎn)生4TB數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)洪流洶涌而至，數(shù)據(jù)自由度與分布度的增加、新興技術(shù)的涌現(xiàn)，使正處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的企業(yè)面臨緊迫的壓力和巨大的挑戰(zhàn)。而這一切都離不開IT設(shè)備的硬件支撐，作為硬件核心的處理器更是其中關(guān)鍵。

距去年7月英特爾正式發(fā)布新一代至強可擴展系列處理器至今，已將近一年。這期間至強在市場上的表現(xiàn)如何？又將如何面對人工智能所帶來的挑戰(zhàn)？帶著這些問題，記者采訪了英特爾數(shù)據(jù)中心銷售集團中國區(qū)戰(zhàn)略客戶董事總經(jīng)理陳葆立。

通用度，服務(wù)大眾用戶

眾所周知，至強系列擁有著多達四個類別、五個序列編號的產(chǎn)品列表。英特爾對于至強的定位相當明確：該處理器可為計算、網(wǎng)絡(luò)和存儲帶來針對工作負載優(yōu)化的性能，賦能數(shù)據(jù)分析、人工智能、高性能計算、網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型等各類應(yīng)用。

據(jù)陳葆立介紹，目前行業(yè)內(nèi)包括華為、浪潮、曙光、聯(lián)想等廠家都已經(jīng)推出了基于至強的新產(chǎn)品，全球已有超過480個基于至強平臺的新設(shè)計進入市場。

不難看出，英特爾始終考慮著大眾用戶的需求，堅持以通用度為基礎(chǔ)。在面對未來的企業(yè)級市場時，至強仍舊會保持一定程度的通用度提升。

能夠滿足大眾用戶的需求，完全依賴于至強在性能、安全性和可靠性上的全面提升，不得不說這要歸功于Mesh架構(gòu)的使用。

擴展性，滿足多種工作負載

談及Mesh架構(gòu)，從技術(shù)層面上講，其優(yōu)勢不僅是可以更好的增加核心數(shù)量，也更容易擴展周邊的設(shè)計。筆者認為，至強所謂的“可擴展”某種程度上也與此有關(guān)。

據(jù)了解，包括內(nèi)存控制器、PCI-E通道、UPI連接總線等等，都可以很容易地嵌入到Mesh架構(gòu)中來，也就更能發(fā)揮周邊產(chǎn)品的威力，比如英特爾傲騰固態(tài)盤或者FPGA產(chǎn)品等。這就實現(xiàn)了英特爾希望能夠集成更多自家技術(shù)到處理器中的想法。

毫無疑問，人工智能將在未來十到十五年可成為最具顛覆性的行業(yè)。而隨著人工智能的發(fā)展，其對硬件的要求也愈發(fā)苛刻。陳葆立指出，有一些用戶在特定場景中，已經(jīng)對于處理器提出了特別的需求，在這方面英特爾會提供適合的解決方案，這包括至強與其他產(chǎn)品的組合，也包括定制化芯片產(chǎn)品線的推出。

陳葆立介紹道：“在數(shù)據(jù)中心層面，英特爾擁有至強可擴展處理器系列產(chǎn)品，此外，英特爾還收購了Altera，實現(xiàn)FPGA可編程解決方案和算法；收購了Movidius，低功耗、高性能系統(tǒng)芯片平臺，加速計算機視覺應(yīng)用；同時，還發(fā)布了專門用于訓(xùn)練和推理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器Nervana；還有，應(yīng)用到智能攝像頭產(chǎn)品中的Atom芯片?！?/p>

OEM合作，從硬件過渡到軟件

一直以來，英特爾更多的是與OEM硬件廠商合作，如今正打算將這種合作擴展到軟件層面，以更好地為企業(yè)提供解決方案。

為了迎接來自人工智能的挑戰(zhàn)，英特爾推出了Select解決方案，旨在簡化企業(yè)評估流程、讓企業(yè)部署變得更加輕松快捷、優(yōu)化工作負載。這更多體現(xiàn)英特爾對于軟件的投資，包涵框架、庫、平臺和工具的搭建。

目前，英特爾已經(jīng)與VMWare的虛擬存儲和微軟的Data base這類產(chǎn)品進行——合作，整合工程師資源合作調(diào)優(yōu)，在產(chǎn)品上市前就完成硬件和軟件的搭配。

為企業(yè)提供更快更好的軟硬件最優(yōu)搭配，將成為2018年英特爾新的嘗試，陳葆立希望能夠與更多的國內(nèi)軟硬件廠商達成合作，共同打造英特爾Select解決方案。