李玲玲

一、人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的發(fā)展現(xiàn)狀與前景剖析

（一）人工智能的出現(xiàn)和財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用

人工智能，創(chuàng)造虛擬勞動(dòng)力，承擔(dān)需要適應(yīng)性和敏捷性的復(fù)雜任務(wù)，來(lái)區(qū)別于傳統(tǒng)的自動(dòng)化解決方案，稱(chēng)之為“智能自動(dòng)化”。它是對(duì)現(xiàn)有勞動(dòng)力和實(shí)物資產(chǎn)的有效補(bǔ)充和提供，借助新一代信息技術(shù)創(chuàng)新商業(yè)模式，人工智能將會(huì)推動(dòng)多行業(yè)的相關(guān)創(chuàng)新。關(guān)于人工智能和機(jī)器人的關(guān)系，有關(guān)研究人員指出，后者是前者的重要載體，兩者相互統(tǒng)一、相互依存，以矛盾體而存在。

最近，以德勤、普華永道、安永、畢馬威為代表的國(guó)際四大，已經(jīng)相繼上市財(cái)務(wù)機(jī)器人以及財(cái)務(wù)機(jī)器人解決方案，一個(gè)“機(jī)器人流程自動(dòng)化”的時(shí)代正悄悄來(lái)臨!日前，中化國(guó)際(控股)股份有限公司財(cái)務(wù)共享中心選擇普華永道機(jī)器人，雙方項(xiàng)目組經(jīng)過(guò)1個(gè)月努力，快速完成業(yè)務(wù)流程梳理，測(cè)試驗(yàn)證及部署工作，并正式投入運(yùn)營(yíng)。

（二）機(jī)器人的未來(lái)市場(chǎng)前景調(diào)查

研究發(fā)現(xiàn)，財(cái)務(wù)機(jī)器人備受追捧，是由于具有以下獨(dú)特優(yōu)勢(shì)：機(jī)器人執(zhí)行任務(wù)的精度遠(yuǎn)高于人工，在工作時(shí)間上，機(jī)器人可以24*7不間斷工作，一系列自動(dòng)化的流程還幫助部門(mén)解放生產(chǎn)力；優(yōu)化財(cái)務(wù)流程及其標(biāo)準(zhǔn)，減少了出錯(cuò)率，降低了人力時(shí)間成本；會(huì)計(jì)人做賬存在人為操作、篡改數(shù)據(jù)的可能，而機(jī)器人的動(dòng)作可被監(jiān)控，因此能達(dá)到合法合規(guī)需求而作為審計(jì)證據(jù)；財(cái)務(wù)機(jī)器人的一個(gè)業(yè)務(wù)流程可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化升級(jí)，并且流程自動(dòng)化技術(shù)的投資回收期短。據(jù)預(yù)測(cè)，未來(lái)15年，在美國(guó)，人工智能將占據(jù)高達(dá)38%的工作崗位，在德、英、日，此項(xiàng)比例可能分別為35%、30%和21%。普華永道會(huì)計(jì)師事務(wù)所某報(bào)告也顯示，在英國(guó)，零售和批發(fā)業(yè)中有225萬(wàn)個(gè)工作崗位或?qū)⑾?行政管理及支援服務(wù)領(lǐng)域中約有110萬(wàn)個(gè)工作崗位面臨被取代危險(xiǎn)。

二、人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人給會(huì)計(jì)人員帶來(lái)的挑戰(zhàn)及未來(lái)需求的會(huì)計(jì)人才

（一）財(cái)務(wù)機(jī)器人提高效率，降低人力成本等方面見(jiàn)效顯著

借助軟件機(jī)器人，機(jī)器人流程自動(dòng)化解決方案可不間斷、全天候執(zhí)行大量耗時(shí)、重復(fù)業(yè)務(wù)。拿畢馬威來(lái)說(shuō)，運(yùn)用RPA(流程自動(dòng)化)/財(cái)務(wù)機(jī)器人工具協(xié)助一家國(guó)際領(lǐng)先的商業(yè)銀行處理業(yè)務(wù)流程，銀行的現(xiàn)有流程中手工處理的步驟就削減，大宗商品交易部門(mén)和貿(mào)易融資部門(mén)的單位流程處理時(shí)間（UPT）分別降低了33.6%、42.6%，單位時(shí)間交易處理數(shù)量上升50.3%、9.9%，此次業(yè)務(wù)流程中這兩個(gè)部門(mén)的成本費(fèi)用分別節(jié)約了39%、36%。該銀行通過(guò)RPA提升了員工效率，大大增強(qiáng)了銀行業(yè)務(wù)大增的應(yīng)對(duì)能力。

（二）財(cái)務(wù)機(jī)器人促進(jìn)就業(yè)格局的轉(zhuǎn)變

每一次技術(shù)革命在給經(jīng)濟(jì)發(fā)展和增長(zhǎng)推波助瀾的同時(shí)，也會(huì)給社會(huì)就業(yè)結(jié)構(gòu)帶來(lái)沖擊和轉(zhuǎn)變。舊式繁瑣重復(fù)的手工勞動(dòng)必將為新式高效高產(chǎn)的機(jī)器生產(chǎn)所取代，會(huì)導(dǎo)致大量職業(yè)轉(zhuǎn)型或者消失。另一方面，一些簡(jiǎn)單、重復(fù)的工作被機(jī)器所取代，未來(lái)的工作將會(huì)更多在知識(shí)領(lǐng)域開(kāi)展，知識(shí)型工人也會(huì)涌現(xiàn)不斷，又將催生新的就業(yè)格局，而新的職業(yè)格局又帶來(lái)新的人才與就業(yè)需求，吸引大量就業(yè)者進(jìn)入新的工作領(lǐng)域，誕生新興職業(yè)。這是一個(gè)周而復(fù)始，螺旋式上升的良性循環(huán)。

（三）人工智能升級(jí)“飯碗”，管理會(huì)計(jì)人才需求迫切

許多財(cái)務(wù)人員，尤其是從事基礎(chǔ)工作的人員，或許感受到了前所未有的壓力。事實(shí)上，研發(fā)財(cái)務(wù)機(jī)器人是為了幫助人類(lèi)從基礎(chǔ)重復(fù)勞動(dòng)中解放出來(lái)，關(guān)注于更高價(jià)值的任務(wù)。所以并非所有財(cái)務(wù)都能被取代，具備分析能力、全局觀和學(xué)習(xí)能力的管理會(huì)計(jì)人才將成為大勢(shì)所需。

三、人工智能為會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型提供的培養(yǎng)方向

（一）會(huì)計(jì)人員要致力于提升自我

2016年10月，《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》發(fā)布，直接將管理會(huì)計(jì)列為“行業(yè)急需緊缺人才”，并明確指出“到2020年培養(yǎng)3萬(wàn)名精于理財(cái)，善于管理和決策的管理會(huì)計(jì)人才”的目標(biāo)。有專(zhuān)家指出，素有的CMA，“財(cái)務(wù)界MiniMBA”，完全符合管理會(huì)計(jì)職能要求，培養(yǎng)具備分析、規(guī)劃、決策能力的財(cái)務(wù)人才，不但不能被財(cái)務(wù)機(jī)器人所替代，反而能更高效地利用它提供數(shù)據(jù)完成管理會(huì)計(jì)工作。

除了考證，會(huì)計(jì)人還可以從這幾個(gè)方面準(zhǔn)備：1.多維度、多層面分析。機(jī)器人只能處理一堆數(shù)據(jù)和報(bào)表，而要解讀數(shù)據(jù)背后更多信息，就只能通過(guò)人類(lèi)的思考分析，才能為企業(yè)經(jīng)營(yíng)提出有效的包括計(jì)劃預(yù)測(cè)、內(nèi)部控制、投資分析等的決策。而人們的這種多維度、多層面的分析能力是機(jī)器人所沒(méi)有的；2.跨領(lǐng)域知識(shí)復(fù)合。隨著財(cái)務(wù)機(jī)器人熱潮，業(yè)財(cái)融合也成了財(cái)務(wù)圈的熱詞，財(cái)務(wù)人不止要懂財(cái)務(wù)知識(shí)，更要懂業(yè)務(wù)。從業(yè)務(wù)角度看，財(cái)務(wù)管理的理念精髓在業(yè)財(cái)融合，財(cái)務(wù)將不再局限關(guān)注業(yè)務(wù)指標(biāo)，更要求結(jié)合財(cái)務(wù)指標(biāo)關(guān)注業(yè)務(wù)的效益。未來(lái)，IT知識(shí)、程序算法化的思維也成了財(cái)務(wù)人的必修課，成為與機(jī)器人“并肩作戰(zhàn)”的籌碼；3.全局觀念。財(cái)務(wù)要能夠綜合考慮宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，行業(yè)發(fā)展情況，國(guó)家政策導(dǎo)向等，站在更高的視野，用更長(zhǎng)遠(yuǎn)的眼光去分析決策，做到資源的最優(yōu)配置。

（二）高校需要轉(zhuǎn)變培養(yǎng)人才方式

1.通過(guò)實(shí)踐活動(dòng)，深化知識(shí)的理解。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，許多民營(yíng)企業(yè)業(yè)務(wù)繁多，問(wèn)題錯(cuò)綜復(fù)雜，在財(cái)會(huì)崗位卻缺乏專(zhuān)業(yè)人才。有此契機(jī)，高?？梢灾鲃?dòng)與這些企業(yè)溝通聯(lián)系，安排學(xué)生實(shí)地實(shí)踐，提升業(yè)務(wù)操作能力。同時(shí)還可以邀請(qǐng)企業(yè)財(cái)會(huì)管理層來(lái)學(xué)校舉辦講座，加強(qiáng)理論指導(dǎo)。

2.借助網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)，擴(kuò)大資源渠道。隨著現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的不斷發(fā)展，很多提供給高校學(xué)生交流、教育的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)如雨后春筍般涌現(xiàn)，學(xué)?？梢怨膭?lì)學(xué)生們自主學(xué)習(xí)，拓展專(zhuān)業(yè)知識(shí)和外延知識(shí)，朝著打造專(zhuān)業(yè)性綜合性人才努力。

3.增強(qiáng)與學(xué)生的互動(dòng)交流。傳統(tǒng)的教學(xué)方式中，老師是主角，負(fù)責(zé)輸出，學(xué)生是聽(tīng)眾，負(fù)責(zé)接收。這樣的定位很難勾起學(xué)生的興趣，學(xué)習(xí)積極性也受到制約。在人工智能飛速發(fā)展，原本的鐵飯碗面臨被搶威脅，高校要培養(yǎng)不可替代性的優(yōu)秀畢業(yè)生，就要改革課堂教學(xué)方式，讓學(xué)生成為主角，激發(fā)學(xué)生們的自主能力和創(chuàng)新精神。

四、結(jié)語(yǔ)

人工智能掀起各行各業(yè)的變革創(chuàng)新風(fēng)潮，財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)更是給財(cái)務(wù)圈引來(lái)了一輪新風(fēng)暴。然而，機(jī)器人并不能真正地完全取代人，數(shù)據(jù)的分析是只有通過(guò)人腦才能完成，對(duì)未來(lái)信息的估計(jì)和預(yù)測(cè)，特殊業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)處理判斷等都是不可替代的。另一方面，人類(lèi)的智慧催生了人工智能軟件，它的開(kāi)發(fā)、使用、維護(hù)等工作也還需要人類(lèi)。作為會(huì)計(jì)人，在利用人工智能代替許多簡(jiǎn)單工作，解放自己的同時(shí)，要提升自己的綜合素質(zhì)，向一個(gè)更全面、專(zhuān)業(yè)的方向去發(fā)展以發(fā)揮更大的人生價(jià)值。

[1]黃柳蒼.人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)[J].教育財(cái)會(huì)研究,2017(2):3-8.

[2]向桂芳.人工智能異軍突起下的會(huì)計(jì)何去何從[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息，2017(01).