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(重慶工商大學(xué) a.長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)研究中心;b.經(jīng)濟(jì)學(xué)院 重慶 400067)

1　引言

改革開放四十年來,我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了巨大成就,GDP由1978年的3679億元增長(zhǎng)到2017年的827122億元,增長(zhǎng)了近223.82倍。在經(jīng)濟(jì)取得快速發(fā)展的同時(shí)我國環(huán)境狀況卻在不斷惡化,2013年爆發(fā)了52年以來史上最為嚴(yán)重的霧霾天氣,霧霾波及25個(gè)省份100多個(gè)大中型城市,直到現(xiàn)在霧霾污染仍然是人們心中揮之不去的陰影。以PM2.5為首的霧霾污染嚴(yán)重威脅著人類的健康和環(huán)境問題。根據(jù)我國空氣質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)分析平臺(tái)的數(shù)據(jù)可知,2016年符合PM2.5年均濃度二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的只有云南省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、廣東省、海南省、福建省、西藏自治區(qū)、貴州省、青海省和黑龍江省9個(gè)省級(jí)地區(qū),沒有一個(gè)省市的PM2.5年均濃度符合一級(jí)標(biāo)準(zhǔn),超過2/3的省市PM2.5年均濃度都沒有達(dá)到二級(jí)標(biāo)準(zhǔn),霧霾污染現(xiàn)狀不容樂觀。

十九大報(bào)告指出要加快生態(tài)文明體制改革,推進(jìn)綠色發(fā)展,持續(xù)實(shí)施大氣污染的防治行動(dòng),打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)?！笆濉币?guī)劃綱要指出應(yīng)以提高環(huán)境質(zhì)量為核心,加大生態(tài)環(huán)境保護(hù)力度,大力推進(jìn)污染物達(dá)標(biāo)排放以及總量減排,深入實(shí)施污染防治行動(dòng)計(jì)劃。因此,揭示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)PM2.5濃度的影響機(jī)制并測(cè)算其影響程度,對(duì)我國政府更有效地制定相關(guān)政策和措施，降低PM2.5濃度與治理大氣污染具有重要的意義。

2　文獻(xiàn)綜述

有關(guān)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境質(zhì)量的研究主要集中在環(huán)境庫茲涅茨曲線相關(guān)的研究上。Grossman、Krueger[1]提出了著名的環(huán)境庫茲涅茨曲線理論,即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境質(zhì)量之間呈倒“U”型關(guān)系,為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境污染之間關(guān)系的研究提供了理論基礎(chǔ)。較多學(xué)者的研究證實(shí)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境質(zhì)量之間存在倒“U”型曲線。高宏霞等[2]認(rèn)為二氧化硫和廢氣排放量與人均GDP之間的關(guān)系符合EKC假說;鄭麗琳、朱啟貴[3]認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的倒“U”型關(guān)系;李小勝等[4]認(rèn)為工業(yè)廢水排放與人均收入之間呈現(xiàn)出倒“U”型關(guān)系。也有學(xué)者對(duì)此得出了相反或其他結(jié)論，王飛成、郭其友[5]認(rèn)為我國西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間呈現(xiàn)“N”型關(guān)系;王敏、黃瀅[6]研究發(fā)現(xiàn)我國城市大氣污染(PM10、SO2、NO2)與城市人均收入之間存在“U”型關(guān)系。隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),它與環(huán)境質(zhì)量之間呈現(xiàn)出倒“U”型、“U”型或“N”型等關(guān)系,然而這種趨勢(shì)的形成是受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、技術(shù)水平和對(duì)外開放水平等多種因素共同影響的結(jié)果,需要在不同變量下對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境質(zhì)量的關(guān)系進(jìn)行分段研究。

綜上所述,現(xiàn)有的研究存在以下兩個(gè)方面的不足:①較多的文獻(xiàn)討論的是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境質(zhì)量的倒“U”型、“U”型或“N”型等關(guān)系,少有研究說明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境污染、碳排放等的影響程度,忽視了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境質(zhì)量的影響會(huì)與其他相關(guān)變量的不同階段有關(guān)。②多數(shù)研究探討的是城鎮(zhèn)化、對(duì)外開放等對(duì)環(huán)境污染影響的門檻效應(yīng),缺乏經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)我國霧霾污染PM2.5影響的門檻效應(yīng)研究?；谝延械难芯?本文對(duì)以下兩個(gè)方面進(jìn)行研究:一是基于面板門檻模型,根據(jù)數(shù)據(jù)自身特點(diǎn)內(nèi)生地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組,通過數(shù)據(jù)自動(dòng)識(shí)別確定門檻值,解決門檻條件設(shè)定過于主觀和一般線性模型解釋力較弱的問題。二是研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)我國霧霾污染PM2.5濃度存在的非線性影響,豐富我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境質(zhì)量影響的研究。

3　模型設(shè)定與指標(biāo)選擇

3.1　STIRPAT模型

Ehrlich、Holden[16,17]提出了IPAT模型,該模型為I=PAT。該模型被廣泛用于評(píng)價(jià)人口(P)、社會(huì)富裕程度(A)、技術(shù)水平(T)對(duì)環(huán)境壓力(I)的影響,后來Waggoner等[18]將技術(shù)進(jìn)步(T)分解成T和每單位產(chǎn)出消耗(C)的ImPACT形式。IPAT模型和ImPACT模型存在著較大的局限性,模型只滿足驅(qū)動(dòng)因素單調(diào)、同比例的變化,被解釋變量對(duì)解釋變量的彈性恒等于1。Dietz、ROSA[19]將IPAT模型進(jìn)行了相關(guān)拓展,建立了隨機(jī)形式的STIRPAT模型,彌補(bǔ)了環(huán)境壓力與每個(gè)影響因素之間成等比例變化的不足,方程表示為:

I=αPβ1Aβ2Tβ3ε

(1)

式中,I、P、A、T與I=PAT模型中變量表示的含義一致;α表示模型的系數(shù);β1、β2和β3表示待估計(jì)的參數(shù);ε為誤差項(xiàng)。隨機(jī)形式的STIRPAT模型是一個(gè)包含多變量的非線性模型,可應(yīng)用于研究各個(gè)影響因素對(duì)環(huán)境壓力的非等比例變化的影響。對(duì)模型(1)兩邊分別取對(duì)數(shù),模型表示為:

lnI=lnα+β1lnP+β2lnA+β3lnT+lnε

(2)

基于隨機(jī)形式擴(kuò)展的STIRPAT模型允許納入更多相關(guān)的影響因素來分析其對(duì)環(huán)境壓力的影響。本文引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和對(duì)外開放水平三個(gè)影響因素,對(duì)模型(2)進(jìn)行擴(kuò)展,模型調(diào)整為:

lnpmit=lnα+β1lnpiit+β2lneiit+β3lnindit+β4lnesit+β5lnopenit+β6lnpgdpit+εit

(3)

3.2　門檻模型

所謂門檻效應(yīng)是指在門檻變量的不同階段下,解釋變量對(duì)被解釋變量所產(chǎn)生的階段性影響程度?；贖ansen[8]提出的系統(tǒng)內(nèi)生分組的非線性回歸方法——面板門檻回歸方法,在假設(shè)存在單門檻的基礎(chǔ)上,考察經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)霧霾污染的影響是否存在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口密度、能源強(qiáng)度和對(duì)外開放水平的門檻效應(yīng)。模型(3)沒有涉及到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等變量的門檻效應(yīng),結(jié)合門檻模型,本文設(shè)立的單一門檻和雙門檻具體模型表示為:

lnpmit=lnα+β1lnpiit+β2lneiit+β3lnindit+β4lnesit+β5lnopenit+λ1lnpgdpitI(qit≤θ)+λ2lnpgdpitI(qit>θ)+εit

(4)

lnpmit=lnα+β1lniit+β2lneiit+β3lnindit+β4lnesit+β5lnopenit+λ1lnpgdpitI(qit≤θ1)+λ2I(θ1θ2)+εit

(5)

式中,pmit為被解釋變量,表示i省市t年的PM2.5年均濃度;qit表示門檻變量,用經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lnpgdp)、人口密度(lnpi)、能源強(qiáng)度(lnei)和對(duì)外開放水平(lnopen)表示;θ表示估計(jì)的門檻值;β1—β5為控制變量系數(shù);λ1、λ2、λ3表示不同區(qū)間核心解釋變量的系數(shù);I(*)為指標(biāo)函數(shù);εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

Hansen認(rèn)為門檻變量可作為某個(gè)解釋變量,也可作為獨(dú)立的解釋變量,所以在選取其中一個(gè)變量為門檻變量時(shí),其他三個(gè)門檻變量仍然可作為控制變量。即當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為門檻變量時(shí),人口密度、能源強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和對(duì)外開放水平為控制變量,其他依此類推。

3.3　變量選取與數(shù)據(jù)來源

本文使用2001—2015年我國30個(gè)省份(未包括香港與澳門特別行政區(qū)、臺(tái)灣省和西藏自治區(qū))的面板數(shù)據(jù),被解釋變量為PM2.5年均濃度,核心解釋變量為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),門檻變量為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口密度、能源強(qiáng)度和對(duì)外開放水平。

因變量——PM2.5年均濃度:本文選取PM2.5年均濃度作為環(huán)境壓力指標(biāo),用來表征大氣環(huán)境的質(zhì)量,霧霾污染均指PM2.5年均濃度。PM2.5已成為我國現(xiàn)階段霧霾污染的主要來源,大量的研究證明顆粒越小對(duì)人體健康的危害越大,細(xì)顆粒物能飄到較遠(yuǎn)的地方,因此影響范圍較大,同時(shí)PM2.5與人類壽命的縮短在統(tǒng)計(jì)學(xué)中具有較高的相關(guān)性。本文使用各省份PM2.5年均濃度來表示霧霾污染程度(ug/m3),使研究更具有針對(duì)性。相比其他環(huán)境要素,PM2.5年均濃度的外溢性較強(qiáng),解決了本文的內(nèi)生性問題。

核心解釋變量——經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(pgdp):經(jīng)濟(jì)發(fā)展是造成污染最主要的因素之一。經(jīng)濟(jì)總量越大,消耗的資源越多,產(chǎn)生的污染物也越多。我國大多數(shù)省份現(xiàn)階段還處在高能耗、高排放和高污染的發(fā)展階段。本文主要探討經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在不同門檻變量下對(duì)霧霾污染的影響程度,社會(huì)富裕程度(A)即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平用人均GDP表示。為了剔除物價(jià)的影響,各省份的人均GDP都是以2000年為基期所計(jì)算的實(shí)際人均GDP(元/人)。

門檻變量與控制變量:①人口密度(pi)。P為人口規(guī)模,考慮到各省市人口規(guī)模和行政區(qū)域面積之間存在著較大的差異,直接用總?cè)丝跀?shù)指標(biāo)不具有科學(xué)上的可比性,所以采用人口密度指標(biāo)pi表示(人/km2)。②技術(shù)水平(ei)。T為技術(shù)水平,本文使用能源強(qiáng)度表示技術(shù)水平。即各省份的能源消費(fèi)總量與GDP的比值,用ei表示(t標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元)。③產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(ind)。第三產(chǎn)業(yè)比第二產(chǎn)業(yè)清潔,本文試圖考察第三產(chǎn)業(yè)比重的提升是否有利于降低霧霾污染,用第三產(chǎn)業(yè)值占GDP比重表示(%)。④能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)(es)。不同的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)會(huì)影響到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的能源消費(fèi)基礎(chǔ),不同的能源消費(fèi)所產(chǎn)生的污染程度會(huì)有所不同,本文使用煤炭消費(fèi)總量占能源消費(fèi)總量的比重表示能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)(%)。⑤對(duì)外開放水平(open)。對(duì)外開放水平對(duì)環(huán)境影響存在不同的研究結(jié)論,一些學(xué)者研究表明對(duì)外開放造成了“污染天堂”,而另一些學(xué)者研究表明對(duì)外開放帶來了“污染光環(huán)”效應(yīng)。本文試圖考察對(duì)外開放水平對(duì)霧霾污染的影響,使用年末登記的外商投資總額占GDP比重來表示對(duì)外開放水平(%)。

本文選取PM2.5年均濃度來衡量霧霾污染的程度,PM2.5數(shù)據(jù)(2001—2012年)來源于哥倫比亞大學(xué)國際地球科學(xué)信息網(wǎng)絡(luò)中心和巴特爾研究所。國內(nèi)對(duì)PM2.5的測(cè)度較晚,主要從2013年年底之后才開始進(jìn)行監(jiān)測(cè),本文2013年的數(shù)據(jù)通過指數(shù)平滑法處理所得,2014—2015年各省市PM2.5的年均濃度數(shù)據(jù)來源于《中國空氣質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)分析平臺(tái)》,通過每月的PM2.5濃度加總求平均得到PM2.5的年均濃度值。本文采用的其他數(shù)據(jù)來源于歷年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。各變量的相關(guān)系數(shù)矩陣見表1,實(shí)證部分通過軟件Stata15.0完成。

表1　變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣

基于擴(kuò)展的STIRPAT模型,本文對(duì)所有變量取對(duì)數(shù),各個(gè)變量取對(duì)數(shù)不會(huì)改變數(shù)據(jù)的性質(zhì)和相關(guān)關(guān)系,可消除異方差使數(shù)據(jù)更加平穩(wěn)。首先應(yīng)對(duì)各變量之間的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn),以檢驗(yàn)變量之間是否存在嚴(yán)重的多重共線性,各變量之間的相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)見表1。由表1可知,兩個(gè)變量之間相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值最高為0.7296,都沒有超過0.8。且方差膨脹因子的均值為2.37,最大的方差膨脹因子為3.43,遠(yuǎn)低于10,各變量之間的多重共線性不大,核心解釋變量和控制變量的變化對(duì)被解釋變量不會(huì)產(chǎn)生較大的重復(fù)性影響。

4　實(shí)證結(jié)果分析

4.1　變量的平穩(wěn)性與協(xié)整檢驗(yàn)

在時(shí)間序列中,各變量的不平穩(wěn)性可能會(huì)引起偽回歸現(xiàn)象,各變量的不平穩(wěn)性在面板數(shù)據(jù)中同樣也會(huì)出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象。門檻回歸模型要求各變量(尤其是門檻變量)必須為平穩(wěn)變量,因此在門檻模型回歸前需要對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。處于對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性考慮,本文使用相同面板單位根檢驗(yàn)的LLC檢驗(yàn)和不同面板單位根檢驗(yàn)的Fisher-ADF檢驗(yàn)。非平穩(wěn)數(shù)據(jù)存在同階單整可進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),若變量間有協(xié)整關(guān)系存在,說明方程的回歸殘差是平穩(wěn)的,仍可在此基礎(chǔ)上直接對(duì)原方程進(jìn)行回歸,此時(shí)的回歸結(jié)果是較精確的。面板數(shù)據(jù)的時(shí)序較短,本文的協(xié)整檢驗(yàn)使用Kao檢驗(yàn)。各截面時(shí)序的單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)見表2。從表2可知,水平序列中少數(shù)變量的LLC檢驗(yàn)和Fisher-ADF拒絕原假設(shè),即存在單位根。在一階差分序列的檢驗(yàn)中,7個(gè)變量的LLC檢驗(yàn)和Fisher-ADF檢驗(yàn)均通過了1%顯著性水平檢驗(yàn),說明一階差分的數(shù)據(jù)不存在單位根現(xiàn)象,為平穩(wěn)數(shù)據(jù),所有變量為一階單整過程。Kao檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),在1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè),說明各變量之間存在協(xié)整關(guān)系,各變量之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

表2　變量的平穩(wěn)性和協(xié)整檢驗(yàn)

注:***、**、*分別表示通過1%、5%、10%的顯著性水平檢驗(yàn);括號(hào)內(nèi)的數(shù)值為對(duì)應(yīng)的P值。

4.2　門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

如果進(jìn)行門檻效應(yīng)分析,首先應(yīng)檢驗(yàn)以不同變量為門檻變量時(shí)是否存在顯著的門檻效應(yīng)。門檻效應(yīng)包括存在單門檻效應(yīng)、雙重門檻效應(yīng)和三個(gè)門檻效應(yīng)的假設(shè)檢驗(yàn),單門檻效應(yīng)、雙重門檻效應(yīng)和三個(gè)門檻效應(yīng)的原假設(shè)分別為不存在單個(gè)門檻值、不存在兩個(gè)門檻值和不存在三個(gè)門檻值,備擇假設(shè)存在單個(gè)門檻值、存在兩個(gè)門檻值和存在三個(gè)門檻值。首先應(yīng)進(jìn)行是否存在單門檻效應(yīng)檢驗(yàn),如果不存在單個(gè)門檻效應(yīng)則不需使用門檻回歸分析;如果存在單門檻效應(yīng)則應(yīng)繼續(xù)進(jìn)行雙門檻效應(yīng)檢驗(yàn)。接受雙門檻效應(yīng)原假設(shè)則只需要進(jìn)行單門檻效應(yīng)分析,拒絕雙門檻效應(yīng)原假設(shè)則需進(jìn)行三個(gè)門檻效應(yīng)檢驗(yàn),三個(gè)門檻效應(yīng)檢驗(yàn)如果接受原假設(shè)說明只需要進(jìn)行雙門檻效應(yīng)分析,拒絕三個(gè)門檻效應(yīng)原假設(shè)說明應(yīng)進(jìn)行三個(gè)門檻效應(yīng)分析。

根據(jù)其假設(shè)條件對(duì)方程進(jìn)行估計(jì),利用軟件Stata15.0通過Bootstrap(自舉法)300次反復(fù)抽樣得到具體的F值和P值,確定各門檻變量的門檻值以及門檻個(gè)數(shù)。具體的門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果見表3。當(dāng)門檻變量分別為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口密度和對(duì)外開放水平時(shí),單門檻效應(yīng)的檢驗(yàn)分別在10%、1%和5%的顯著性水平下拒絕了原假設(shè),雙門檻效應(yīng)檢驗(yàn)均未通過至少10%顯著性水平的檢驗(yàn),說明以這三個(gè)變量為門檻變量時(shí)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)霧霾污染的影響存在顯著的單門檻效應(yīng)。當(dāng)門檻變量為能源強(qiáng)度時(shí),單門檻效應(yīng)和雙門檻效應(yīng)的檢驗(yàn)分別通過了10%和5%顯著性水平的檢驗(yàn),三個(gè)門檻值檢驗(yàn)并沒有通過10%顯著性水平檢驗(yàn),說明以能源強(qiáng)度為門檻變量時(shí)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)霧霾污染的影響存在顯著的雙門檻效應(yīng)。

表3　各變量的門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

注:*、**、***分別表示通過10%、5%、1%的顯著性水平檢驗(yàn)。

4.3　門檻模型估計(jì)與分析

利用表3對(duì)門檻效應(yīng)的檢驗(yàn),得到各變量的門檻值之后,分別估計(jì)以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口密度、能源強(qiáng)度和對(duì)外開放水平為門檻變量的門檻效應(yīng)模型,進(jìn)一步分析這些門檻變量在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中對(duì)霧霾污染效應(yīng)產(chǎn)生的門檻作用,具體的回歸結(jié)果見表4。

以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為門檻變量時(shí),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)我國霧霾污染的影響存在顯著的單門檻效應(yīng)。當(dāng)人均GDP低于15463元時(shí),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)每增加1%會(huì)引起霧霾污染濃度增加0.0288%;當(dāng)人均GDP高于15463元時(shí),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)每增加1%會(huì)引起霧霾污染濃度增加0.0571%,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)霧霾污染的影響都沒有通過至少10%的顯著性水平檢驗(yàn),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)霧霾污染的正向影響在跨過門檻值之后增大,呈現(xiàn)出“階梯式”上升特征。在其他控制變量不變的情況下,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)加劇了霧霾污染,這與我國現(xiàn)階段高投入、高能耗和高污染的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式密切相關(guān)。

表4　門檻模型估計(jì)結(jié)果

注:*、**、***分別表示通過10%、5%、1%的顯著性水平檢驗(yàn)。

以人口密度為門檻變量時(shí),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)我國霧霾污染的影響存在顯著的單門檻效應(yīng)。當(dāng)人口密度低于81人/km2時(shí),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)每增加1%會(huì)引起霧霾污染濃度增加0.7594%;當(dāng)人口密度高于81人/km2時(shí),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)每增加1%會(huì)引起霧霾污染濃度減少0.0130%,跨過門檻值后經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)霧霾污染的影響未通過至少10%的顯著性水平檢驗(yàn)。以人口密度為門檻變量時(shí),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)霧霾污染的正向影響在跨過門檻值后變?yōu)樨?fù)向影響,呈倒“U”型關(guān)系。

以能源強(qiáng)度為門檻變量時(shí),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)我國霧霾污的影響存在顯著的雙門檻效應(yīng)。當(dāng)能源強(qiáng)度低于0.653t/萬元時(shí),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)每增加1%會(huì)引起霧霾污染濃度增加0.1573%;當(dāng)能源強(qiáng)度跨過第一道門檻且低于3.348t/萬元時(shí),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)每增加1%會(huì)引起霧霾污染濃度增加0.1941%;當(dāng)能源強(qiáng)度跨過第二道門檻值3.348t/萬元時(shí),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)每增加1%會(huì)引起霧霾污染濃度增加0.2583%。以能源強(qiáng)度為門檻變量時(shí),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)霧霾污染的影響呈現(xiàn)出“階梯式”增長(zhǎng)特征,說明在其他控制變量一樣的情況下,技術(shù)進(jìn)步有利于降低霧霾污染。

以對(duì)外開放水平為門檻變量時(shí),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)我國霧霾污染的影響存在顯著的單門檻效應(yīng)。當(dāng)對(duì)外開放水平低于門檻值12.966%時(shí),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)每增加1%會(huì)引起霧霾污染濃度增加0.3054%;當(dāng)對(duì)外開放水平高于門檻值12.966%時(shí),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)每增加1%會(huì)引起霧霾污染濃度增加0.2635%。在對(duì)外開放水平跨過門檻時(shí),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)霧霾污染的正向影響減弱。

從各門檻模型的估計(jì)結(jié)果可知,無論以哪個(gè)變量作為門檻變量,人口密度與霧霾污染之間都呈現(xiàn)出正向關(guān)系,人口密度增加不同程度地會(huì)加劇霧霾污染,人口密度越大的地區(qū)對(duì)機(jī)動(dòng)車輛和住房等的需求也越大,由此帶來更多的能源消費(fèi),生活消費(fèi)的增加將產(chǎn)生更多的生活垃圾。能源強(qiáng)度與霧霾污染呈現(xiàn)出負(fù)向關(guān)系,即技術(shù)水平提升會(huì)降低霧霾污染,技術(shù)水平的提升可提高投入產(chǎn)出效率,降低能源消耗,同時(shí)能降低生產(chǎn)和生活中的污染排放。不同的門檻變量下,第三產(chǎn)業(yè)占比對(duì)霧霾污染的影響方向不同,且都沒有通過至少10%顯著性水平的檢驗(yàn)。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與霧霾污染呈現(xiàn)出正向關(guān)系,即煤炭消費(fèi)占比的提升會(huì)加劇霧霾污染。2016年我國煤炭消費(fèi)比重高達(dá)65%左右,過高的煤炭消費(fèi)占比會(huì)釋放大量的氮氧化物、二氧化硫和顆粒物等,是構(gòu)成霧霾污染PM2.5的元兇。對(duì)外開放水平與霧霾污染呈現(xiàn)出負(fù)向關(guān)系,對(duì)外開放水平的提升有利于降低霧霾污染,說明外商投資存在“污染光環(huán)”效應(yīng),不存在“污染天堂”現(xiàn)象。無論以哪一個(gè)變量作為門檻變量,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)基本都與霧霾污染呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系,經(jīng)濟(jì)不斷增長(zhǎng),資源消耗越多,產(chǎn)生的污染物也不斷增加。社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在一定程度上忽視了環(huán)境問題,經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了巨大成就,環(huán)境質(zhì)量卻不斷惡化,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式仍然是傳統(tǒng)的資源要素驅(qū)動(dòng)模式,因此我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變迫在眉睫。

5　結(jié)論與建議

本文以2001—2015年我國30個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)為樣本,基于STIRPAT模型和面板門檻模型,以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口密度、能源強(qiáng)度和對(duì)外開放水平為門檻變量,實(shí)證分析了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)我國霧霾污染影響的門檻效應(yīng)。研究結(jié)論為:①經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)我國霧霾污染的影響存在著顯著的門檻效應(yīng)。以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口密度和對(duì)外開放水平為門檻變量時(shí),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)我國霧霾污染的影響存在著顯著的單門檻效應(yīng);以能源強(qiáng)度為門檻變量時(shí),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)我國霧霾污染的影響存在著顯著的雙門檻效應(yīng)。②以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和能源強(qiáng)度為門檻變量時(shí),經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)霧霾污染的正向影響在跨過門檻值后增大,呈現(xiàn)出“階梯式”增長(zhǎng)特征;以人口密度為門檻變量時(shí),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)霧霾污染的正向影響在跨過門檻值后變?yōu)樨?fù)向影響,呈現(xiàn)出倒“U”型關(guān)系;以對(duì)外開放水平為門檻變量時(shí),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)霧霾污染的正向影響在跨過門檻值后減弱。③不同的門檻變量下,人口密度和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與我國霧霾污染呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系,能源強(qiáng)度和對(duì)外開放水平與我國霧霾污染呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)我國霧霾污染的影響在不同的門檻變量下其作用不同且不顯著。

建議:①加快推進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變。我國現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式仍然是傳統(tǒng)資源要素驅(qū)動(dòng)模式,應(yīng)加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展由資源要素驅(qū)動(dòng)模式不斷向技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)模式的突破與轉(zhuǎn)變,使經(jīng)濟(jì)發(fā)展由傳統(tǒng)模式向低碳產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。實(shí)證結(jié)果表明,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)霧霾污染的影響基本都呈現(xiàn)出正向作用,經(jīng)濟(jì)發(fā)展不能只注重量的提升,更要注重質(zhì)的提升,治理霧霾污染任重而道遠(yuǎn)。②合理調(diào)控人口密度。在人口規(guī)模不斷擴(kuò)大的同時(shí)要防止人口過快集聚,對(duì)人口密度過快集聚和較大的地區(qū)應(yīng)進(jìn)行合理的分流與布局,提高對(duì)生活垃圾的處理速度,實(shí)現(xiàn)人口密度增加通過提高公共交通分擔(dān)率與資源使用率等途徑緩解霧霾污染。③不斷提升科學(xué)技術(shù)水平?？茖W(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力,治理霧霾污染必須依靠科技的力量。加大對(duì)科學(xué)研發(fā)的投入,提升技術(shù)水平,提高治理環(huán)境污染的能力,加快產(chǎn)、學(xué)、研結(jié)合,加快推廣新裝備、新技術(shù)的使用,實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)在生產(chǎn)和生活中的廣泛應(yīng)用。④大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。加大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,積極進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。加快第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,首先應(yīng)控制高能耗、高污染和高排放產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,淘汰落后產(chǎn)能,鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)實(shí)行清潔生產(chǎn),制定并實(shí)施有效的綠色環(huán)保產(chǎn)業(yè)扶持政策,建立起低碳和清潔的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體系。⑤優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。應(yīng)逐步降低煤炭消費(fèi)比重,加強(qiáng)水電、天然氣、太陽能、風(fēng)能等替代性能源的使用,積極開發(fā)可再生能源和清潔能源,增加清潔能源的供給,促進(jìn)能源體系多元化發(fā)展。通過稅費(fèi)政策抑制煤炭過度消費(fèi),逐步推進(jìn)減煤換煤,加大北方地區(qū)的“煤改氣”、“煤改電”。⑥合理優(yōu)化外商投資。一如既往地吸引優(yōu)秀外資,吸引外資不僅要看經(jīng)濟(jì)效應(yīng),更要看環(huán)保效應(yīng),大力引進(jìn)高附加值、低排放和低污染的外商投資項(xiàng)目,不斷優(yōu)化外商投資結(jié)構(gòu),加大對(duì)外商投資的甄別,提高外商投資準(zhǔn)入的質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),將霧霾污染作為新的污染指標(biāo)納入到甄別優(yōu)質(zhì)外資的評(píng)價(jià)分析中,促進(jìn)“引資”、“引智”與“引技”的有機(jī)結(jié)合。