本刊記者 劉 賀

這是一個信息井噴的時代。當瀏覽網(wǎng)站、打開鏈接、轉發(fā)微博等一連串的行為發(fā)生后，作為一個個體，你制造的數(shù)據(jù)已被悄無聲息地保存。在全球一體化的今天，無數(shù)個像你像我的個體被網(wǎng)絡用光纖互聯(lián)，來源于世界各角落數(shù)以億計的信息正以無法想象的速度堆積、匯聚。毫無疑問，記錄了人類社會“數(shù)字足跡”的在線社交媒體大數(shù)據(jù)正以奔騰之態(tài)席卷而來。

然而，在線社交媒體數(shù)據(jù)中，虛虛實實，真真假假，哪些是切實有用的信息？哪些是惡意傳播的謠言？如果單憑個人的閱歷經(jīng)驗作出判斷，很難確保“事實”的準確性。為此，中國科學院計算技術研究所研究員沈華偉針對網(wǎng)絡謠言的成因給出了一番解釋。“通常人們感覺到的真相和真實的真相之間是有偏差的。依據(jù)自身的主觀意念，每個人會選擇傳播自己相信的‘真相’，而拒絕接受事實本質的真相?！边@種現(xiàn)象的因由，有人歸結為社會學，有人歸根為計算科學，也有人認為是心理學癥結……不過身為社會媒體計算研究人的沈華偉并不糾結于此，長期以來他看重的不是實時新聞、娛樂八卦等網(wǎng)絡碎片化內容的本身，而更加關注傳播內容背后的渠道和走向，通過挖掘網(wǎng)絡結構、研究群體行為，進而用數(shù)據(jù)的精度去分析化解大數(shù)據(jù)帶來的“真相各異”的普遍難題。

尋跡傳播

在網(wǎng)絡信息高速傳播的今天，尤其是網(wǎng)民的參與熱情空前高漲，一條熱點消息僅僅需幾小時便可流向城市、鄉(xiāng)村的大街小巷中任何一個信號覆蓋區(qū)。這種司空見慣的散播速度早已不值得大驚小怪。這也恰恰印證了沈華偉所說的話，“未來的數(shù)據(jù)是網(wǎng)絡化的。比起某一碎片消息，個體用戶轉發(fā)、擴散之間的互聯(lián)關系將會比文本本身更具價值，也更有可能成為未來的研究發(fā)展趨勢。”

任職于中國科學院網(wǎng)絡數(shù)據(jù)科學與技術重點實驗室，沈華偉對大規(guī)模網(wǎng)絡化數(shù)據(jù)的建模和分析處理多有研究，旨在將社會媒體計算作為網(wǎng)絡化數(shù)據(jù)分析處理的重要應用出口。作為實驗室在社會媒體計算方向的學科帶頭人，他依據(jù)領域特征提煉社會科學關鍵問題，圍繞開放環(huán)境下的時空數(shù)據(jù)建模與預測展開研究?！翱臻g代表網(wǎng)絡化的結構約束，時間則是指網(wǎng)絡上承載的信息流。社會網(wǎng)絡結構的真實形態(tài)、活躍網(wǎng)絡群體的形成、信息傳播的預測以及個體在網(wǎng)絡空間內如何度量，這些是我們日常研究的問題，也是社會媒體有效利用和科學管理需要明確的地方?！?/p>

人們常說科技助推時代進步，但沈華偉卻表示，之于很多社會媒體發(fā)展產(chǎn)業(yè)，技術似乎并不是主要的依賴源頭?！拔⒉┑幕馃?，微信、支付寶等移動支付的爆紅并不是依靠技術取得的勝利，而更傾向于一種商業(yè)模式的創(chuàng)新，是基于簡單技術進行的用戶群開發(fā)及散播?！泵嫦虼蟊娪脩簦还苁钦畽C構還是國企、私企，一個好的門面、好的形象是需要塑造和維護的。如何規(guī)避抹黑自身形象的謠言產(chǎn)生？如何預測和把握網(wǎng)絡輿論傳播走勢？如何識別謠言，從傳播上徹底打假？這是長期以來任何機構和企業(yè)都極為重視的問題，也是沈華偉科研深挖的關鍵所在?！八邢⒌膫鞑ザ夹枰紤]3個方面：消息本身的真假，作為傳播人的‘你’認為的真假，以及前兩者之間的有效結合點。第三點也就是使傳播擴大的根本緣由?！?/p>

近年來謠言擴散率持續(xù)升高，傳統(tǒng)粗獷的網(wǎng)絡管理方式已經(jīng)與日新月異的網(wǎng)絡傳播速度、質量不相匹配。提高社會媒體的科學管理水平和有效利用能力，有秩序、有根據(jù)地發(fā)揮網(wǎng)絡空間潛力是大勢所趨，也是國家和企業(yè)健康發(fā)展長期以來的特殊關注點。此外，現(xiàn)有的移動端、PC端和網(wǎng)頁信息流、軟件信息流等多尺度網(wǎng)絡社區(qū)重疊現(xiàn)象嚴重，然而針對其的發(fā)現(xiàn)方法卻相對貧乏單一，實在難以滿足需求并達到有效發(fā)現(xiàn)和度量的水平?！霸谖⒉?、社交網(wǎng)站、博客、網(wǎng)絡論壇等在線社會網(wǎng)絡中，個體間存在多種類型且相互影響的社會關系，這種異質關系網(wǎng)絡中存在著大量不同尺度的社區(qū)結構，而社區(qū)結構與用戶群體行為密切相關。”

為此，沈華偉率領團隊立足多尺度網(wǎng)絡劃分特征，提出了基于尺度變換的多尺度重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法，并使用極大完全子圖代替節(jié)點作為社區(qū)的基本單元，解決了多尺度重疊社區(qū)的有效度量與快速發(fā)現(xiàn)問題。得益于前期研究積累，他們開發(fā)出一款多尺度重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)工具EAGLE。該工具被全球數(shù)百個研究同行使用，并被復雜網(wǎng)絡分析開源平臺Cytoscape作為網(wǎng)絡社區(qū)發(fā)現(xiàn)的3個常用方法之一，集成在其網(wǎng)絡結構挖掘工具包ClusterViz中。解決完發(fā)現(xiàn)方法的難題，沈華偉再接再厲，針對網(wǎng)絡結構規(guī)則類型未知給識別帶來的技術挑戰(zhàn)，通過分析網(wǎng)絡信息擴散過程的局部均衡態(tài)，揭示了網(wǎng)絡信息擴散局部均衡態(tài)與結構規(guī)則之間的穩(wěn)定關聯(lián)關系，進而提出了基于局部均衡態(tài)的網(wǎng)絡結構規(guī)則識別方法。截至目前，該方法被評價為最準確的社區(qū)結構識別方法之一。

他說：“真相往往藏在傳播背后。我們無法根據(jù)內容辨別謠言真假，但可以通過傳播方式的數(shù)據(jù)差異來識別謠言?！?/p>

量化影響

明星代言伴隨著粉絲效應，企業(yè)廣告究竟要如何投放才能反饋最大的價值效益？網(wǎng)絡詐騙層出不窮，運作方式存在怎樣的規(guī)律？在深入挖掘網(wǎng)絡結構的同時，沈華偉不忘將網(wǎng)絡影響力的度量納入研究之列，運用清晰的數(shù)據(jù)流辨別分析，通過監(jiān)測、追溯網(wǎng)絡背后的賬號群展開簡單和復雜的識別。

“影響力最大化和個體影響力度量是兩個問題。影響力最大化目的是尋找滿足約束條件且影響力最大的一組用戶，需要兼顧求解算法的精度和速度；個體影響力則主要關注團隊合作中如何度量個體影響力的大小，關鍵在于找出影響力在個體間的分配機制?！?/p>

長期以來，針對影響力最大化貪心算法面臨的精度、速度無法兼顧的矛盾，沈華偉提出了影響力最大化靜態(tài)貪心算法StaticGreedy，通過嚴格保證目標函數(shù)的單調性和子模性，使計算速度在同等精度下比傳統(tǒng)貪心算法提高了兩個數(shù)量級。不僅如此，他還進一步提出基于自洽排序的影響力最大化啟發(fā)式算法IMRank，使求解速度再次提升近100倍。而面向個體影響力缺少判據(jù)而難以度量的難題，他集思廣益，發(fā)現(xiàn)一種基于“被感知貢獻”的個體影響力度量方法，并以86%的高度準確率成功預測諾貝爾獎得主。相關成果文章發(fā)表于《美國科學院院刊》（PNAS，SCI IF=9.674），成為同期發(fā)表的6篇亮點工作之一，被ScienceDaily等多家學術媒體報道，引起了廣泛的討論熱潮。

目前，緊貼時空數(shù)據(jù)的建模和預測，沈華偉正在積極拓展著與其相關的研究領域，由關注智能金融和智能交通，到將空間從社會網(wǎng)絡拓展到交易網(wǎng)絡、交通網(wǎng)絡，以及把信息流拓展到風險流和交通流。跟隨行業(yè)發(fā)展，立足應用產(chǎn)能，沈華偉的思考越來越深、越來越遠。

兩次轉身

談及思考的魅力不得不提的是兩次選擇、兩位恩師。用沈華偉自己的話說，“是他們點燃了我的科研之火，讓我堅定了走科研道路的決心”。

本科就讀于西安郵電學院計算機系，因喜歡而堅持，沈華偉是同屆學生中少有幾個放棄大好就業(yè)前景，一頭扎進科學研究的人。在中國科學院計算技術研究所的幾年，他寫代碼、做項目，累積了基礎經(jīng)驗但也因為科研理想與現(xiàn)實研究的微妙差距萌生了退意?！爱敃r有些想法不能實現(xiàn)，做的底層工作也和科研的聯(lián)系不大，就打算畢業(yè)后入職企業(yè)?！边@個想法剛一冒頭，沈華偉便遇到了出國訪學歸來的程學旗研究員?！澳菚r候，程老師剛從英國回來，想找一個學生和他開展一個全新的方向?！边吇貞涍叡磉_著對恩師的感謝，沈華偉自此轉身投入網(wǎng)絡數(shù)據(jù)科學和社會媒體計算研究的懷抱，與程學旗研究員一起在一片相對空白的領域勤耕不懈。

熬過最初的幾年，他不無感慨，“因為導師和我都是從頭開始，沒有經(jīng)驗可以借鑒，在最開始的幾年既沒有顯著成果，發(fā)表文章也比較困難。直到2009年，我才發(fā)表了第一篇論文，不過那也是我個人最滿意的文章之一?！?/p>

2012年，沈華偉獲評副研究員，與之同來的還有他陷入膠著的思考。社會媒體進步似乎不依賴于技術發(fā)展，那么社會媒體計算的應用出口應該在哪里呢？為了找到答案，沈華偉踏上了異國之旅，在美國東北大學見到了為他答疑解惑的第二恩師——“網(wǎng)絡科學之父”艾伯特·拉斯洛·巴拉巴西（Albert-László Barabási）。沈華偉說，他的科研之火被再次點燃，堅定了科研的信念，明白了應該做什么、又該如何做。

帶著一腔熱血，回國之后的沈華偉展開了影響力度量和網(wǎng)絡信息傳播預測研究，與國家機構和企業(yè)展開項目合作，提供技術支持。與此同時，將研究范疇拓展到社交、金融、交通網(wǎng)絡之中，以他為首的研究團隊在影響力度量、網(wǎng)絡信息傳播預測、金融市場風險監(jiān)測等方面開展了系列研究。在網(wǎng)絡信息傳播預測方面，針對基于特征工程的預測方法面臨的預測精度低、泛化能力差的問題，他們提出了基于自增強泊松過程的預測方法，預測精度顯著超過了基于特征工程的預測方法。這個方法被公認為信息傳播預測領域采用的基準方法之一，為后續(xù)許多網(wǎng)絡信息傳播預測方法提供了基礎。在級聯(lián)預測方面，他們提出了基于用戶表示學習的人際影響力建模方法，解決信息傳播過程中“同一用戶扮演著影響者和被影響者雙重角色”的現(xiàn)象?！巴ㄟ^將個體影響力和易感度分開建模，我們可以有效克服傳統(tǒng)人際影響力建模方法存在的‘過表達’和‘過擬合’問題，使得其預測精度顯著超越經(jīng)典點對型人際影響力建模的方法?！?/p>

團隊合影

一次轉型

2000年前，人們靠目測夜觀天象預測天氣，后隨著數(shù)學、物理、天文學等發(fā)展，在濕度、風速、溫度等傳感器數(shù)據(jù)多重作用下，天氣預測的準確率有了極大的提升。這是自然科學的魔力之一，是運用技術手段預測未來不斷取得突破的結果。

“社會科學不是客觀規(guī)律，而是一個統(tǒng)計規(guī)律?！彪S著社會媒體預測分析的深入進行，沈華偉越發(fā)了解研究的局限與困頓。在他看來，對于社會科學體系中的預測而言，預測與預測結果是相互作用的。人的感知行為會直接造成預測結果的偏差或疊加?！氨热缯f，我今天預測明早某大街會出現(xiàn)交通擁堵，得知這一消息的人群就會選擇避開該干道出行，這樣極有可能最終的結果變成了不擁堵。或者以人們最為關心的房價為例，一旦權威結構發(fā)布預測房價上漲通知，人們出于提前規(guī)避的心理很有可能會扎堆購買，進而造成預計漲幅的提高?！?/p>

對于社會科學，既然未來是難以預測的，那不如創(chuàng)造未來。在一個開放的環(huán)境中，預測只能展現(xiàn)一個靜態(tài)分析，而為了緊抓時代局勢，沈華偉放棄預測結果，而轉型決策。說起來這更像是他前期各項研究的綜合創(chuàng)新，以一個循序漸進、引導方式的系列化過程影響尚未發(fā)生的結果。

“首先，我們基于先前的、現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行測量分析，再根據(jù)分析預測未來可能的走向，進而依據(jù)當前的狀態(tài)采取行動進行改造，讓結果朝著最理想化的方向發(fā)展?！鄙蛉A偉解釋說。該決策方法是一個高度連續(xù)的過程，需要不停地收集反饋數(shù)據(jù)以便及時更新行為，沈華偉團隊目前也正在社會媒體計算、智能金融、智能交通等行業(yè)試行應用。

倡導科研與教學并重，沈華偉已指導8名博士生、3名碩士生順利畢業(yè)，同時為阿里巴巴、騰訊、百度等企業(yè)輸出一批優(yōu)秀的就業(yè)人才。他坦言和學生的關系亦師亦友，在提供寬松自由的科研環(huán)境和學術氛圍的同時，會特別注意學生獨立科研能力的培養(yǎng)。從自身的心路歷程汲取經(jīng)驗，傳道授業(yè)，他想給予他熱愛的事業(yè)最飽滿的激情。