文　李德毅

作者介紹

李德毅，1944年出生于江蘇省。中國工程院院士、歐亞科學(xué)院院士，軍事科學(xué)院系統(tǒng)工程研究院研究員，指揮自動化和人工智能專家?，F(xiàn)任北京聯(lián)合大學(xué)機(jī)器人學(xué)院院長、中國人工智能學(xué)會理事長等職，參加了多項(xiàng)電子信息系統(tǒng)重大工程的研制和開發(fā)。

人類最擅長的圍棋被圍棋腦輕易拿下

1956年人工智能誕生，經(jīng)過60多年發(fā)展，到目前為止取得了多么大的成功？我想用兩個典型案例來說明。

第一個案例是阿爾法狗（AlphaGo），即圍棋腦。圍棋腦用不到兩年時間就打敗世界上所有最頂級的圍棋高手。尤其“圍棋腦”與60人分別對弈，結(jié)果為60比0的時候，連霍金這樣的科學(xué)家都在擔(dān)心人工智能是否會馬上超越和取代人類。2017年5月阿爾法狗打敗了柯潔，更讓人類對“圍棋腦”刮目相看。

圍棋的發(fā)源地是中國，從唐朝開始人們就把棋盤固定在格子上，小孩們下的是5×5的簡易圍棋，但最大的圍棋盤也就是19×19。從唐朝起，人們就不再擴(kuò)大棋盤，這是為什么呢？因?yàn)槿绻灞P再大一點(diǎn)，下一盤棋要花很多個小時，人腦將不堪重負(fù)，就沒人下圍棋了，所以棋盤就無法再擴(kuò)大了。

尤其重要的是，在阿爾法狗下完之后，人們在大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，又發(fā)明了阿爾法狗Zero。它不再需要向圍棋手學(xué)習(xí)，只需要自我迭代就能打敗人類的世界冠軍。

我們可以得出的結(jié)論是人工智能的“圍棋腦”升級的速度會大于，甚至遠(yuǎn)大于人類圍棋手段位的進(jìn)化速度，群體智能的圍棋腦會大于，或遠(yuǎn)大于生物腦的智能。

我們圍棋手不再愿意和“圍棋腦”下棋，于是，曾經(jīng)被認(rèn)為人類最擅長的圍棋被人工智能如此輕松地拿下。

第二個案例是無人駕駛。我把在無人駕駛領(lǐng)域十幾年的研究匯總為“駕駛腦”。其原理，簡單來說，就是以人工智能來替代人類駕駛員。

傳統(tǒng)汽車僅僅是駕駛員的手、腳的力量的延伸，控制車輛行為的是人。而汽車裝備了傳感器以后，用駕駛腦替代駕駛員認(rèn)知，并獲得駕駛指紋和駕駛技巧，使得汽車就能在“駕駛腦”的控制下行駛起來，而且和在人類駕駛員的控制下表現(xiàn)一樣好。這些不同的“駕駛腦”，它們的認(rèn)知水平可以有差異，技巧和經(jīng)驗(yàn)也可以不同，但都具備了基本的駕駛認(rèn)知能力，也就是，它們都能安全地駕駛車輛。

開車并不需要特別復(fù)雜的智力，人拿到駕照后很快就可以成為老司機(jī)。那么，是否有可能把這種相對簡單的判斷和決策交給機(jī)器來做？或者，機(jī)器能否通過“學(xué)習(xí)”成為有經(jīng)驗(yàn)的“老司機(jī)”？

現(xiàn)在我們?nèi)蜃钕冗M(jìn)的無人駕駛技術(shù)已經(jīng)可以做到每1千公里平均0.2次的人工干預(yù)。這是跑北京到深圳一個來回的路程這么遠(yuǎn)，在全程，需要人工的干預(yù)還不到1次。

當(dāng)機(jī)器駕駛可以做到這個程度的時候，那么，交管局什么時候可以給無人駕駛腦頒發(fā)駕照？2017年，北京出臺了第一個關(guān)于駕駛腦的新規(guī)，意味著無人駕駛車可以正式地合法地上路測試了。

在我們看來，一個人類駕駛員不斷熟悉環(huán)境、積累經(jīng)驗(yàn)，就可以避免事故。而如果智能駕駛代理，也就是“駕駛腦”的認(rèn)知也達(dá)到這種程度，它的駕駛能力會大于，或遠(yuǎn)大于個體的駕駛能力。

從技術(shù)的開放性、完備性，確定性和基礎(chǔ)性來看，駕駛腦的研發(fā)要比圍棋腦難得多。不過，我有信心，在駕駛上，人工智能很快也可以攻克。

人工智能正在撬動整個世界經(jīng)濟(jì)

大家都說人工智能是門交叉學(xué)科，但我不完全認(rèn)同。我認(rèn)為，人工智能完全可以作為一門單獨(dú)的學(xué)科，不必貼上交叉學(xué)科的標(biāo)簽。我們應(yīng)該有創(chuàng)立新學(xué)科的勇氣。

人工智能至少應(yīng)該包括4個核心學(xué)科：

第一個學(xué)科是腦認(rèn)知基礎(chǔ)，闡明認(rèn)知活動的腦機(jī)制，即人腦使用各層次的構(gòu)件，包括分子、細(xì)胞、神經(jīng)回路、腦組織區(qū)實(shí)現(xiàn)記憶認(rèn)知、計算認(rèn)知、交互認(rèn)知等活動，以及如何模擬這些認(rèn)知活動。

第二個學(xué)科是機(jī)器感知與模式識別，它也有兩個重要內(nèi)核，一個代表圖像視覺，一個代表語言聽覺。

第三個學(xué)科是智能語言處理和理解，即自然語言處理與理解研究自然語言的語境、語用、語義和語構(gòu)；大型詞庫、語料和文本的智能檢索，語音和文字的計算機(jī)輸入方法，詞法、句法、語義和篇章的分析，機(jī)器文本和語音的生成、合成和識別，各種語言之間的機(jī)器翻譯和同傳等。最近看到一篇報道，說俄語有點(diǎn)衰退，漢語在全世界都在往上發(fā)展，我們的孔子學(xué)院立了大功了。

第四個學(xué)科是知識工程研究如何用機(jī)器代替人，實(shí)現(xiàn)知識的表示、獲取、推理、決策，包括機(jī)器定理證明、專家系統(tǒng)、機(jī)器博弈、數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)、不確定性推理、領(lǐng)域知識庫；還有數(shù)字圖書館、維基百科、知識圖譜等大型知識工程。

人工智能的外延主要講機(jī)器人與智能系統(tǒng)。機(jī)器人這樣一個很大的領(lǐng)域長期以來找不到自己的學(xué)科定位，今天終于找到了，是第五個學(xué)科，叫機(jī)器人與智能系統(tǒng)，包括工業(yè)機(jī)器人、農(nóng)業(yè)機(jī)器人、醫(yī)療與康健機(jī)器人等。

我想特別提下醫(yī)療和康健機(jī)器人，想告訴大家一個事實(shí)：北京和國內(nèi)許多城市醫(yī)院中的微創(chuàng)手術(shù)機(jī)器人已經(jīng)成了美國達(dá)芬奇機(jī)器人的市場。

智能科學(xué)與技術(shù)發(fā)展歷史悠久，奠基人陣容強(qiáng)大。諾貝爾獎得主不止10個，8個人拿到了有“計算機(jī)界的諾貝爾獎”之稱的圖靈獎，而華人和中華文化在其中起著非常明顯的作用，這是中國人工智能能夠崛起的重要理由。

人工智能改變世界的方式不象原子彈那樣驚天動地。但是，我們研發(fā)出的智能科技可以極大地改變?nèi)祟惖纳眢w健康和生活生產(chǎn)。人工智能是以“潤物細(xì)無聲”的柔軟方式在改變世界。

有人把現(xiàn)在的人工智能的發(fā)展定義為2.0版本，其實(shí)，人工智能經(jīng)歷過兩個寒冬，也可以稱為是3.0版本。但是，我認(rèn)為現(xiàn)在叫“新一代人工智能”比較好，因?yàn)樗鼤泵娌⑶医鉀Q現(xiàn)實(shí)中的問題，這也是新一代人工智能的初衷和落腳點(diǎn)。

我是改革開放以來首批歸國的留學(xué)人員。當(dāng)我在愛丁堡學(xué)習(xí)人工智能、知識表示和知識工程的時候，我們研究的人工智能多少還有些“陽春白雪”，還限于學(xué)者的圈子。而現(xiàn)在，用人的認(rèn)知力和創(chuàng)造力來改造世界成為新切入點(diǎn)，人工智能技術(shù)成為先進(jìn)社會最重要的技術(shù)來源。我們就是用智力來要撬動整個世界經(jīng)濟(jì)。

中國的人工智能反映了中國人的智能

中國一直重視智能和人工智能發(fā)展。早在1993年，時任國務(wù)委員、國家科委主任宋健在題詞中就明確指出：“人智能則國智，科技強(qiáng)則國強(qiáng)”；1998年李嵐清明確指出：“通過對腦科學(xué)的研究，若能提高人的學(xué)習(xí)認(rèn)知效率，將是對人類的一大貢獻(xiàn)”。

但是，2016年獲得“中國政府友誼獎”的美國科學(xué)院院士、美國工程院院士約翰·霍普克羅夫特的觀點(diǎn)值得我們深思，他說：“中國擁有全球六分之一的人口，卻沒有能夠擁有全球六分之一的智能資源”。

有人感嘆道：中國有這么豐富的人口資源，有良好的基礎(chǔ)教育，我們的人工智能不領(lǐng)先世界說不過去啊，這還不是驕不驕傲的問題，是說不說得過去的問題，是及格不及格的問題。

我們中國的學(xué)者這時候難道不應(yīng)該想想我們的責(zé)任和擔(dān)當(dāng)嗎？因?yàn)樵谕饨缈磥?，中國的智能機(jī)器人是什么水平，反映的是中國人就是什么水平，中國的智能機(jī)器人的水平在國際上就代表了中國人的智能。

無論是人類智能還是人工智能，都是創(chuàng)新的原始驅(qū)動力量，是生產(chǎn)力中的核心生要素。我們要對人工智能懷有敬畏之心。

人工智能時代，企業(yè)的人多不一定是好事

當(dāng)前對人工智能沖擊最大的行業(yè)是哪幾個行業(yè)？首當(dāng)其沖是制造業(yè)。

智能制造是我們中國最先提出來的。在中美貿(mào)易戰(zhàn)中，美國最主要打我們的“中國制造2025”、化工制造和汽車制造。

汽車制造一直是制造業(yè)的重點(diǎn)，我國汽車產(chǎn)銷量已經(jīng)連續(xù)8年居世界第一。工業(yè)機(jī)器人在汽車產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用尤其突出，你想了解一個國家的制造業(yè)，看看汽車業(yè)的制造廠里有多少人。我參觀德國博世在中國的工廠時，里面也沒有很多人。

但是，2015年，我國每萬名產(chǎn)業(yè)工人擁有工業(yè)機(jī)器人的數(shù)量平均是49臺，全球平均是69臺，我們比全世界的平均水平要低，我們的鄰居韓國有513臺，差別巨大。

在奧地利，一個人的工廠或者企業(yè)占全國所有企業(yè)的三分之一?，F(xiàn)在，我們中國人在夸一個企業(yè)的時候經(jīng)常說：我們的企業(yè)人最多。其實(shí)企業(yè)“人多”不一定是最好的。因?yàn)槿肆Τ杀竞艽蟆?/p>

智能＋新能源汽車正在成為制造業(yè)的下一個風(fēng)口，機(jī)器換人勢在必行。智能駕駛機(jī)器人一定會一步步取代人類駕駛員。比如，港口的100個貨車司機(jī)先取消80人，只留20人來維護(hù)，確認(rèn)沒有問題之后，還可以繼續(xù)取消。生產(chǎn)力的提升就是這樣做到的。

人工智能將引發(fā)教育革命

再有就是教育。人口紅利歸根結(jié)底是教育的紅利，教育搞不好，再多人也沒有用。

首先，人工智能對外語學(xué)習(xí)者造成了沖擊。大家需要思考下你們的孩子是否要像我當(dāng)年那樣苦學(xué)外語很多年。我本人大學(xué)學(xué)俄語，出國的時候英語學(xué)習(xí)。到目前為止，我寫了3本英文著作，在英國求學(xué)多年，我的英文應(yīng)該是可以的。但是，我的英語和英語為母語的人還是差得遠(yuǎn)。

前段時間，有朋友送了我一臺翻譯機(jī)，它基本上可以實(shí)現(xiàn)日常對話的實(shí)時翻譯。我想我們的孩子以后出國旅游可以不需要學(xué)習(xí)外語了?；ê脦啄甑臅r間學(xué)一門外語如果只是為了日常交流，其實(shí)代價比較大。我建議學(xué)?？梢园淹庹Z當(dāng)作文化課而不是外語工具來學(xué)，這就是人工智能帶來的改變之一。當(dāng)然，專門研究語言學(xué)的人不在此列。

其次，人工智能會引發(fā)高考革命。以后高考是否必須要考？變成多次考試不行嗎？變成每天都可以考試不行嗎？

我們可以憧憬一下將來的高考是什么樣的。

第一步，考生可以與自己感興趣的高校直接對話，提交個人的學(xué)習(xí)情況，在家一步報名高考。一年12個月隨時可以報，不一定哪一天是高考。

第二步，當(dāng)被確定為候選人后，機(jī)器人對考生進(jìn)行游戲式交互，全面確認(rèn)考生具備的學(xué)科知識和能力。

第三步，考生參加在線面試，機(jī)器人分析考生的特質(zhì)和潛力。

第四步，考生通過虛擬現(xiàn)實(shí)，沉浸在該校該專業(yè)里學(xué)習(xí)和生活一段時間，暢談感受，然后決定是否錄取。

把高考變成一個生活很平常的事情多好，這樣減輕了一大堆父母的壓力，我希望我們中國的高考是這個樣子，行不行？還有，各個公司、公務(wù)員考試、各行各業(yè)人才選拔都可以這樣做，不僅是高考，公司的新進(jìn)職員都可以這樣來取代千篇一律的面試，人力資源部門就相對輕松了，這就是人工智能對教育的變革。

智能教育現(xiàn)在在哪里？在計算機(jī)專業(yè)的研究生院里。所以，我強(qiáng)烈呼吁讓智能教育回歸到本科，尤其是延伸到職業(yè)高中。將來那么多機(jī)器人為你服務(wù)，誰來維修機(jī)器人？職高很重要。

人類將永遠(yuǎn)是領(lǐng)舞者

我們想象2030年是什么樣子？

農(nóng)業(yè)方面，我國每1萬名產(chǎn)業(yè)工人擁有工業(yè)機(jī)器人數(shù)量達(dá)到300臺，農(nóng)村城鎮(zhèn)化導(dǎo)致中國農(nóng)民急劇減少，無人拖拉機(jī)、農(nóng)用無人機(jī)、背包機(jī)器人和收割機(jī)器人將成為新一代“農(nóng)民”。實(shí)現(xiàn)“黃牛退休、鐵牛耕地、農(nóng)民進(jìn)城、專家種田”。

醫(yī)療方面，全國大中醫(yī)院的微創(chuàng)手術(shù)機(jī)器人近一半國產(chǎn)化。診斷機(jī)器人走入尋常百姓家，對你進(jìn)行“看病首診”，或者通過一些人機(jī)交互的游戲，測試孩子是否有自閉癥等問題。

在機(jī)器人代替人的過程中，我們不需要計較是拖拉機(jī)的力量大還是我個人的力氣大，不必計較圍棋腦還是圍棋手下棋好。當(dāng)很多崗位，尤其是那些危險的、枯燥的、重復(fù)性比較大的工種被機(jī)器人取代，但同時又自然會涌現(xiàn)出更多的新工作。

機(jī)器人不會把人類打翻，反而會使得人類更強(qiáng)大更智能，讓人類過上更加有尊嚴(yán)的、優(yōu)雅的、智慧的生活。

在未來，我們將迎來人與機(jī)器人共舞的新時代。而伴隨著舞曲，人類將始終是領(lǐng)舞者。