李稻葵

關(guān)于人工智能，現(xiàn)在普遍存在兩個錯誤。

第一個錯誤，人們對于人工智能改變消費者生活的預(yù)期太高。比如在汽車領(lǐng)域，有人認(rèn)為人工智能很快就要改變我們的生活，將來不需要人工駕駛汽車、不學(xué)車、不買車。其實，我們離那個時代還很遠。

智能汽車、自動駕駛汽車還需要很久才能實現(xiàn)。從實際出發(fā)去想一想，現(xiàn)實生活決策實際上非常復(fù)雜，存在很多應(yīng)用場景和復(fù)雜的參數(shù)，人工智能當(dāng)然也是如此。

第二個錯誤，人們對人工智能的期望過高。特別是人們認(rèn)為其在短期內(nèi)，能提供眾多消費領(lǐng)域的創(chuàng)新產(chǎn)品。因此，大量的資本擁入，投資過多。

坦率地講，這是一個很大的泡沫。現(xiàn)在似乎只要談及人工智能，就有大量的資金都會涌向這個產(chǎn)業(yè)。人工智能就像當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)一樣，成為了圈錢的金字招牌。而我相信，這里面大量的投資會打水漂。

但不得不說，人工智能領(lǐng)域已經(jīng)出現(xiàn)了兩個改變世界和經(jīng)濟的環(huán)節(jié)。

第一個環(huán)節(jié)，人工智能已經(jīng)改變了生產(chǎn)方式。一年前，重慶有一個生產(chǎn)大屏幕的工廠，現(xiàn)在已基本實現(xiàn)了無人化。一塊玻璃在車間里歷經(jīng)28天，10多道工序，生產(chǎn)出來后機器再根據(jù)客戶需要進行切割和檢測，這就是廣義人工智能改變世界的地方。

在不久的將來，這樣的工廠在經(jīng)濟領(lǐng)域會接連出現(xiàn)。很多標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)型的工作被機器人所代替，被各種各樣的人工智能軟件所代替。

以機床產(chǎn)業(yè)為例，這曾經(jīng)是一個大產(chǎn)業(yè)，現(xiàn)在已經(jīng)逐步消失了。因為機床以前是依靠人工操作和編程操作，現(xiàn)在都被智能流水線所取代。

10年前，我參觀了廣西的卷煙廠，這個工廠在那時就已經(jīng)完全實現(xiàn)了自動化：流水線上煙草，卷完打包、封包，整個生產(chǎn)線全部依靠機器人操作。

中國經(jīng)濟82萬億元的GDP，制造業(yè)大概占38%到40%，也就是說，有近32萬億元的產(chǎn)業(yè)正在被人工智能所改變，而這個進程遠不止10年，人工智能改變生產(chǎn)方式已是普遍現(xiàn)象。

第二個環(huán)節(jié)，是人工智能在商業(yè)決策領(lǐng)域的應(yīng)用，這是被大家遠遠低估的。傳統(tǒng)的決策模式是，產(chǎn)品生產(chǎn)出來之后，再決定到哪里投放廣告，根據(jù)什么人群、什么渠道遞送廣告。現(xiàn)在不一樣，在生產(chǎn)之前就開始通過大數(shù)據(jù)或者各種人工智能渠道分析消費者需要的產(chǎn)品。比如美國瑪氏集團，他們有自己的食品安全研究中心，根據(jù)每個用戶傳遞到營銷部門的寵物圖像，來分析用戶的寵物大概需要什么樣的食品。

據(jù)統(tǒng)計，國內(nèi)與消費者相關(guān)的零售行業(yè)市場規(guī)模占GDP的48%左右，這意味著大約40萬億元的市場都是與消費者、零售相關(guān)。其中的每一個企業(yè)，背后都需要用人工智能、大數(shù)據(jù)的方法來精準(zhǔn)定位產(chǎn)品及其去向。如果說與消費者緊密相關(guān)的零售行業(yè)規(guī)模在50萬億元，則至少有10%的行業(yè)可以被大數(shù)據(jù)改變，即5萬億元。

所以，決策者一定要繞過人工智能的迷霧區(qū)及其所產(chǎn)生的投資泡沫，然后冷靜分析，思考自己所在產(chǎn)業(yè)是否正在被人工智能、大數(shù)據(jù)所改變。抓住人工智能的核心，應(yīng)用于商業(yè)決策，才能把握機遇。