吳杰楠
(廣州工程技術(shù)職業(yè)學(xué)院,廣州 510075)
隨著遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)不斷深入發(fā)展,其應(yīng)用范圍已經(jīng)擴(kuò)展到各行各業(yè)中,包括電力機(jī)房、通信機(jī)房、鐵路機(jī)房,包括公寓、居民樓、實(shí)驗(yàn)室及寫(xiě)字樓等場(chǎng)所。遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)目標(biāo)長(zhǎng)時(shí)間不間斷的監(jiān)測(cè),在很大程度上解放了人力,促進(jìn)了行業(yè)的快速發(fā)展。在拖拉機(jī)作業(yè)環(huán)境實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)時(shí),為了解決視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量較大的問(wèn)題,可以借助云存儲(chǔ)技術(shù)。對(duì)于拖拉機(jī)的定位和環(huán)境信息采集,可以采用ZigBee無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò),在節(jié)點(diǎn)進(jìn)行定位的同時(shí)可以采集到環(huán)境坐標(biāo)、環(huán)境溫度和濕度等作業(yè)環(huán)境信息,對(duì)于提高拖拉機(jī)作業(yè)環(huán)境信息監(jiān)測(cè)效率和質(zhì)量具有重要的意義。
系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)主要分為系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)框架設(shè)計(jì)和功能性設(shè)計(jì)。為了實(shí)現(xiàn)拖拉機(jī)作業(yè)環(huán)境的高精度和大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè),引入了基于ZigBee的無(wú)線傳感技術(shù)和云存儲(chǔ)服務(wù)技術(shù)??紤]監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和遠(yuǎn)程信息傳輸,系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)的模塊主要包括視頻采集模塊、控制器模塊、通信模塊、顯示模塊、遠(yuǎn)程控制端和供電模塊等,如圖1所示。監(jiān)測(cè)系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)的功能和指標(biāo)主要包括4部分:首先是實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)采集功能,包括拖拉機(jī)在作業(yè)過(guò)程中的溫度、濕度、拖拉機(jī)作業(yè)參數(shù)及環(huán)境的實(shí)時(shí)圖像信息等;然后是實(shí)時(shí)上傳功能,可以將采集到的實(shí)時(shí)信息上傳到Web服務(wù)器;第3個(gè)功能是實(shí)時(shí)顯示功能,可以將上傳數(shù)據(jù)在Web瀏覽器實(shí)時(shí)瀏覽;最后是報(bào)警功能,當(dāng)拖拉機(jī)作業(yè)過(guò)程中產(chǎn)生故障時(shí),或者監(jiān)測(cè)環(huán)境含有不適合作業(yè)的條件時(shí)會(huì)發(fā)出報(bào)警。監(jiān)測(cè)系統(tǒng)功能流程如圖2所示。
圖1 監(jiān)測(cè)系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)框架
圖2 監(jiān)測(cè)系統(tǒng)功能流程
本設(shè)計(jì)的ZigBee定位算法采用的是三質(zhì)心測(cè)量法。該方法要比三邊測(cè)量法誤差更小一些,其技術(shù)依據(jù)是RSSI測(cè)距技術(shù),原理如圖3所示。通過(guò)計(jì)算重疊區(qū)域的3個(gè)頂點(diǎn)坐標(biāo)A、B、C所組成的質(zhì)心坐標(biāo),確定移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)。
在定位時(shí),參考節(jié)點(diǎn)是C1、C2和C3,待測(cè)移動(dòng)節(jié)點(diǎn)是O,通過(guò)測(cè)試可以得到O到C1、C2和C3的距離分別是r1、r2和r3。以距離為半徑,以參考點(diǎn)為圓心,可以得到重疊區(qū)域,然后利用三質(zhì)心定位的原理,可得到待測(cè)節(jié)點(diǎn)O的具體位置坐標(biāo)。
圖3 基于ZigBee和三質(zhì)心法的定位原理
為了使拖拉機(jī)環(huán)境監(jiān)測(cè)的圖像更加清晰,使用高清攝像頭作為視頻和圖像的采集裝置,但高清視頻的數(shù)據(jù)采集和處理問(wèn)題較為困難,這就需要借助于大容量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理的系統(tǒng),而云服務(wù)系統(tǒng)可以滿足設(shè)計(jì)需求。云存儲(chǔ)技術(shù)利用集群分布式存儲(chǔ)技術(shù),可以使不同類型的設(shè)備協(xié)同工作,從而有效提高了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的容量和效率。
云存儲(chǔ)系統(tǒng)相比其他視頻和圖像采集處理系統(tǒng)具有許多明顯的優(yōu)勢(shì),其數(shù)據(jù)的備份和恢復(fù)能力強(qiáng),具有安全可靠的特點(diǎn),且存儲(chǔ)成本低、效率高。本次使用的云存儲(chǔ)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分為4個(gè)層次,包括采集設(shè)備層、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)層、管理數(shù)據(jù)層和應(yīng)用設(shè)備接口層。其中,采集設(shè)備層在最低端,應(yīng)用設(shè)備接口層在最頂端。
1)采集設(shè)備層。采集設(shè)備層主要將拖拉機(jī)環(huán)境監(jiān)測(cè)終端攝像頭和數(shù)據(jù)處理服務(wù)器進(jìn)行連接,包括視頻圖像數(shù)據(jù)的采集、處理、編碼和解碼等一系列操作,通過(guò)云存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行雙向數(shù)據(jù)傳輸,實(shí)現(xiàn)視頻和圖像等采集信息的實(shí)時(shí)保存。
2)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)層。存儲(chǔ)數(shù)據(jù)層是完成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的關(guān)鍵層,該層次為視頻和圖像等數(shù)據(jù)的保存提供了硬件支持。該層次支持硬件設(shè)備的類型廣泛,可以將不同地點(diǎn)的存儲(chǔ)設(shè)備連接到一起協(xié)同工作,從而形成一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),并對(duì)為管理數(shù)據(jù)層提供處理數(shù)據(jù)資源。
3)管理數(shù)據(jù)層。管理數(shù)據(jù)層是整個(gè)云存儲(chǔ)系統(tǒng)的核心,可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的物理層設(shè)備和邏輯層設(shè)備建立聯(lián)系,使數(shù)據(jù)管理變得模塊化,通過(guò)集成管理接口提供高效的數(shù)據(jù)處理服務(wù)。
4)應(yīng)用設(shè)備接口層。應(yīng)用設(shè)備接口層主要是對(duì)外部設(shè)備提供數(shù)據(jù)服務(wù),可以根據(jù)用戶的需求定制各種服務(wù),從而實(shí)現(xiàn)多用戶和群組的數(shù)據(jù)共享以及遠(yuǎn)程終端的數(shù)據(jù)服務(wù)等,包括數(shù)據(jù)Web顯示端、視頻網(wǎng)站及遠(yuǎn)程監(jiān)控端等。
基于這4個(gè)層次,對(duì)層次的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了拓?fù)?,如?所示。
表1云服務(wù)系統(tǒng)4個(gè)層次主要功能軟件拓?fù)?/p>
Table 1Software topology of 4 levels of main function in cloud service system
層次功能采集設(shè)備層網(wǎng)絡(luò)接口API接口、各種應(yīng)用軟件存儲(chǔ)數(shù)據(jù)層分布式文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)壓縮、數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)恢復(fù)管理數(shù)據(jù)層存儲(chǔ)集中管理存儲(chǔ)虛擬化、數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理應(yīng)用設(shè)備接口層采集攝像頭視頻數(shù)據(jù)編碼、解碼
表1中,通過(guò)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的拓?fù)洌瑢?duì)系統(tǒng)的應(yīng)用軟件進(jìn)行了拓?fù)湓O(shè)計(jì),軟件拓?fù)涔δ苤饕腔谠拼鎯?chǔ)架構(gòu)。在監(jiān)測(cè)系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行時(shí),根據(jù)用戶端的視頻和圖像等數(shù)據(jù)的請(qǐng)求,對(duì)所需請(qǐng)求的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)地址進(jìn)行查詢,然后將查詢的鏈接發(fā)動(dòng)給對(duì)應(yīng)的存儲(chǔ)服務(wù)器;服務(wù)器開(kāi)始響應(yīng),最終為用戶提供定制的視頻需求,從而有效的提高了數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和查詢效率。
以拖拉機(jī)實(shí)際作業(yè)環(huán)境為研究對(duì)象,建立了基于ZigBee和云存儲(chǔ)的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)平臺(tái)。拖拉機(jī)作業(yè)環(huán)境如圖4所示。
圖4 拖拉機(jī)作業(yè)環(huán)境示意圖
受各種植物的影響,拖拉機(jī)的作業(yè)環(huán)境比較復(fù)雜,因此在拖拉機(jī)作業(yè)過(guò)程中需要進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。為此,對(duì)采用ZigBee定位方法的效果進(jìn)行了測(cè)試,通過(guò)測(cè)試得到了如圖5所示的測(cè)試曲線。
圖5 實(shí)際值與測(cè)試值對(duì)比圖
圖5中:虛線表示傳統(tǒng)方法測(cè)試得到的數(shù)值,實(shí)線部分表示實(shí)際數(shù)值和采用ZigBee定位方法測(cè)得的值。通過(guò)將ZigBee定位的測(cè)試值和實(shí)際值進(jìn)行對(duì)比發(fā)現(xiàn):采用ZigBee定位方法得到的數(shù)值和實(shí)際值吻合程度較高,可以滿足高精度定位的需求。
經(jīng)過(guò)系統(tǒng)調(diào)試,通過(guò)ZigBee通信可以在云存儲(chǔ)遠(yuǎn)程端的Web頁(yè)面上顯示返回環(huán)境監(jiān)測(cè)信號(hào)的效果圖(見(jiàn)圖6),從而驗(yàn)證了系統(tǒng)的可行性。對(duì)傳回的溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,得到了如表2所示的結(jié)果。
對(duì)拖拉機(jī)環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)傳回的溫度信息進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),并對(duì)其誤差進(jìn)行了計(jì)算。由誤差統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知:最大誤差僅為0.69℃,平均最大誤差僅為0.28℃,滿足環(huán)境監(jiān)測(cè)的需求。
圖6 環(huán)境監(jiān)測(cè)信息返回結(jié)果圖
測(cè)試編號(hào)實(shí)際溫度/℃最大誤差/℃平均誤差/℃120.150.520.22221.330.630.23322.150.570.25421.540.430.21520.650.690.27622.580.660.28
在拖拉機(jī)環(huán)境實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)時(shí),視頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)量較大,為了返回拖拉機(jī)環(huán)境的實(shí)時(shí)信息,采用云存儲(chǔ)技術(shù),實(shí)現(xiàn)海量環(huán)境信息數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理。在實(shí)際監(jiān)測(cè)時(shí),拖拉機(jī)定位是首先要解決的問(wèn)題。本次利用ZigBee無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行了定位,并采集到了環(huán)境坐標(biāo)、環(huán)境溫度和濕度等作業(yè)環(huán)境信息。測(cè)試結(jié)果表明:采用該系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)地傳回高清的作業(yè)環(huán)境圖像,并可以實(shí)時(shí)地傳回溫度等信息數(shù)據(jù),且數(shù)據(jù)的精度較高,為拖拉機(jī)遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提供了較有價(jià)值的參考。