陳非 陳墾

摘要：隨著國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略號角的吹響，交通運輸發(fā)展的內(nèi)外部環(huán)境正在發(fā)生深刻變化，在大數(shù)據(jù)時代，充滿著各種“機遇”與“挑戰(zhàn)”。如何創(chuàng)新，如何發(fā)展，如何讓傳統(tǒng)國有企業(yè)在信息化浪潮中成功轉(zhuǎn)型，都是擺在眼前的嚴峻挑戰(zhàn)。隨著時間長度的累加、數(shù)據(jù)廣度的拓展，數(shù)據(jù)資源也必將成為一種企業(yè)資產(chǎn)。以交通“大數(shù)據(jù)+”為導(dǎo)向，以大數(shù)據(jù)平臺與智慧高速的建設(shè)為有效途徑，最終實現(xiàn)我省交通行業(yè)的全面轉(zhuǎn)型發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】交通“大數(shù)據(jù)+”、轉(zhuǎn)型發(fā)展、自主可控、企業(yè)資產(chǎn)

1.大數(shù)據(jù)時代

隨著國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略號角的吹響，交通運輸發(fā)展的內(nèi)外部環(huán)境正在發(fā)生深刻變化，交通運輸全面深化改革，為建設(shè)現(xiàn)代綜合交通運輸體系，離不開信息化的引領(lǐng)和支撐。信息化是實現(xiàn)智慧交通的重要載體和手段，智慧交通是交通運輸信息化發(fā)展的方向和目標。利用基于大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)，加強信息資源整合，尋求轉(zhuǎn)型發(fā)展的契機，國家“十三五”規(guī)劃提出“實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進數(shù)據(jù)資源開放共享”，黨的“十九大”報告提出“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合”，都預(yù)示著大數(shù)據(jù)隱含著巨大的社會、經(jīng)濟、科研價值，已引起了各行各業(yè)的高度重視，尤其是全球知名跨國巨頭已成功運用大數(shù)據(jù)對自身產(chǎn)生了巨大的推動作用[1]。2017年，HP公司利用大數(shù)據(jù)分析，將原有的8000個部門整合到1500個，管理成本由原有的4%節(jié)省到1.5%，節(jié)省了1800億元的產(chǎn)值的2.5%，即45億元成本利潤。著名的O'Reilly公司斷言：“數(shù)據(jù)是下一個‘英特爾，未來屬于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成產(chǎn)品的公司和人們。”

2.基于交通“大數(shù)據(jù)+”的轉(zhuǎn)型創(chuàng)新

2.1 著迷于“產(chǎn)品”與著迷于“客戶”

當前，面向大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型發(fā)展主要分為技術(shù)領(lǐng)先型與經(jīng)濟模式創(chuàng)新型兩大流派：一是，技術(shù)模式領(lǐng)先型。以Google、Apple、GoPro等為代表，其口號是“著迷于產(chǎn)品”；二是，經(jīng)濟模式創(chuàng)新型。以阿里集團、亞馬遜等為代表，深度利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，為客戶創(chuàng)造更優(yōu)的場景，從而達到創(chuàng)效。其口號是“著迷于客戶”。阿里集團為挖掘大數(shù)據(jù)的價值，在管理層設(shè)立“首席數(shù)據(jù)官”一職，負責全面推進“數(shù)據(jù)分享平臺”戰(zhàn)略，并推出大型的數(shù)據(jù)分享平臺——“聚石塔”，為天貓、淘寶平臺上的電商及電商服務(wù)商等提供數(shù)據(jù)云服務(wù)[2]。

2.2 “斯坦福+硅谷”模式

“斯坦福+硅谷”模式是以大學或科研機構(gòu)為中心，科研與生產(chǎn)相結(jié)合，并迅速轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力或商品，形成高技術(shù)綜合體的一種創(chuàng)新運營模式[3]。該模式對于我們交通行業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展至關(guān)重要：一方面，集團公司應(yīng)該尋找有潛力的相關(guān)企業(yè)結(jié)成長期合作關(guān)系，采用訂單融資或大企業(yè)擔保融資等方式加強創(chuàng)新合作；另一方面，由政府牽頭，助力下屬企業(yè)和主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)對接，整合數(shù)據(jù)資源，在科技投入、土地審批、管理培訓(xùn)、信息搜集等方面實現(xiàn)政策上的配套先行。真正圍繞重點發(fā)展的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)一批數(shù)量規(guī)?；?、技術(shù)專門化、主體本地化的產(chǎn)業(yè)“縱/橫向一體化”。

2.3 國有企業(yè)在信息化浪潮中的轉(zhuǎn)型意義

在大數(shù)據(jù)時代，充滿著各種“機遇”與“挑戰(zhàn)”。如何創(chuàng)新發(fā)展，如何讓傳統(tǒng)國有企業(yè)在信息化浪潮中成功轉(zhuǎn)型等，都是擺在眼前的嚴峻挑戰(zhàn)。

2.3.1 基于大數(shù)據(jù)分析的降本增效

1.成本控制。通過統(tǒng)籌規(guī)劃建設(shè)，整合一切資源，統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集與交換標準。

2.分析預(yù)測。用數(shù)據(jù)說話，基于歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析，預(yù)測發(fā)展趨勢，制定科學決策，提高工作效率，降低運營成本。

3.公眾服務(wù)。通過面向大眾應(yīng)用的APP，使交通管理者與社會公眾在互聯(lián)網(wǎng)上建立一條虛擬的高速公路；積累大量客戶，讓交通管理部門在線上、線下都能為公眾提供更好的服務(wù)。

2.3.2 面向智慧高速的轉(zhuǎn)型應(yīng)用

1.智慧建設(shè)。將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與工程建設(shè)相結(jié)合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，打造高品位、高質(zhì)量的工程建設(shè)項目。

2.智慧疏導(dǎo)。通過多源數(shù)據(jù)建模向高速管理者和社會公眾提供高效交通疏導(dǎo)方案。

3.投資預(yù)測。深度融合建設(shè)信息建模（BIM）技術(shù)，自動生成起始點與途徑站點的一系列經(jīng)濟分析預(yù)測報告。

4.公路旅游。利用高速公路沿線旅游資源，打造交通+旅游的商業(yè)模式。

5.移動支付。與“互聯(lián)網(wǎng)+”深度融合，實現(xiàn)無感支付等。

6.自動駕駛。讓高速公路與自動駕駛無縫對接。一方面，對營運商提供全面可靠的過程數(shù)據(jù)，帶來更加安全的駕乘環(huán)境；另一方面，對高速管理提供更加多元化的服務(wù)與體驗。

3.讓數(shù)據(jù)資源成為“企業(yè)資產(chǎn)”

大數(shù)據(jù)時代，信息技術(shù)發(fā)展重心從硬件到軟件再到數(shù)據(jù)，是歷史的必然，也是發(fā)展的規(guī)律。雖然當前平臺由于數(shù)據(jù)累積量瓶頸還未達到大數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系的分析能力。但是，隨著時間長度的累加、數(shù)據(jù)廣度的拓展，數(shù)據(jù)資源也必將成為一種企業(yè)資產(chǎn)。

3.1 戰(zhàn)略意義

自主可控是保障網(wǎng)絡(luò)安全、信息安全、數(shù)據(jù)安全的前提[4]。核心技術(shù)自主可控擺脫對外部技術(shù)的依賴，擁有技術(shù)產(chǎn)品的改錯權(quán)，才能擁有發(fā)展權(quán)，才能最追趕世界的最新技術(shù)水平，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)空間的本質(zhì)安全，帶動企業(yè)信息產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展。從國家層面開始已經(jīng)在推進信息技術(shù)的自主可控。信息化幾十年的實踐證明，真正的核心技術(shù)是買不來的，是市場換不到的。最關(guān)鍵最核心的技術(shù)必須靠自己研發(fā)、自己發(fā)展，這實際上不是一個理論問題而是實踐經(jīng)驗的總結(jié)。構(gòu)建安全可控的信息技術(shù)體系是打破現(xiàn)有壟斷，使核心技術(shù)能發(fā)揮作用、有用武之地，最終達到核心技術(shù)不受制于人的必要條件，真正帶動企業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展。

3.2 經(jīng)濟意義

中國在信息化以前的思路是“不管白貓黑貓，抓住老鼠就是好貓”。然而，國家電子政務(wù)建設(shè)效果評估指出“中國信息化的四十年，也是帶動美國信息產(chǎn)業(yè)的四十年”，換句話說，棱鏡門實施的效果評估指出“中國信息化的程度越高，美國掌握的情報越全面越準確”。我們在面向交通“大數(shù)據(jù)+”的轉(zhuǎn)型發(fā)展過程中，更應(yīng)該保持頭腦清醒，要對自身的核心產(chǎn)品——數(shù)據(jù)資源，做到自主可控：一方面，對于通用型軟件（數(shù)據(jù)稀疏型）可以通過尋求合作、定制開發(fā)等方式完成；另一方面，對于核心軟件（數(shù)據(jù)密集型）必須要自主研發(fā)、自主可控。

4.思考與建議

以交通“大數(shù)據(jù)+”為導(dǎo)向，為推進集團公司的轉(zhuǎn)型發(fā)展并儲備技術(shù)力量，同時推進我省交通業(yè)的全面升級并搶占市場先機，提出幾點思考與建議：

第一，堅持自主可控的原則。對核心業(yè)務(wù)軟件采用自主研發(fā)或聯(lián)合研發(fā)的方式，盡量不通過第三方購買或定制等方式，從根源上杜絕各類技術(shù)“綁架”。

第二，統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)資源庫及建立分析中心。以數(shù)據(jù)共享為導(dǎo)向，建立統(tǒng)一的分析中心，分析匯聚交由統(tǒng)一的運營公司運營。同時，建議采用統(tǒng)籌規(guī)劃建設(shè)，整合一切資源，告別“各自為政”的局面，逐步在全省范圍內(nèi)真正做到平臺統(tǒng)一、標準統(tǒng)一、數(shù)據(jù)統(tǒng)一、建設(shè)統(tǒng)一。

第三，建立統(tǒng)一的運營公司。面向分析中心統(tǒng)籌布局，針對大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、自動駕駛、高分影像、北斗衛(wèi)星、移動支付等新興領(lǐng)域，尋求業(yè)內(nèi)領(lǐng)軍企業(yè)的戰(zhàn)略合作，打造新的經(jīng)濟生態(tài)圈。同時，應(yīng)重視培育各類應(yīng)用場景的用戶資源。

第四，廣納人才。通過成立研發(fā)中心，引進核心業(yè)務(wù)的高技術(shù)自主研發(fā)人員，加強團隊的深度；引進各類信息技術(shù)的研發(fā)人員，加強團隊的寬度；引進多維度的綜合性技術(shù)人才，加強團隊的厚度。

【參考文獻】

Jayalath， C.， J. Stephen and P. Eugster， From the Cloud to the Atmosphere： Running MapReduce across Data Centers[J]. Computers， IEEE Transactions on， 2014， 63（1）： 74-87.

Mahmood， Z. Computer Communications and Networks[M]//Cloud Computing. Springer London， 2013.